[{"data":1,"prerenderedAt":18},["ShallowReactive",2],{"article":3},{"id":4,"category":5,"slug":6,"title":7,"image":8,"page_image":9,"published_at":10,"updated_at":11,"meta_title":12,"meta_description":13,"meta_keywords":14,"content":15,"tags":16,"faqs":17},160,"blog","ar-how-ai-changes-the-world-of-web-scraping-in-finance","كيف تغير الذكاء الاصطناعي عالم جمع البيانات من الويب في المالية","https://blog.dexodata.com/storage/uploads/previews/21-5-s-trusted-proxy-website-how-ai-changes-the-world-of-web-scraping-in-finance-cover-1c80f6cd-6028-4bca-a4da-03c7942f2ba0.webp","https://blog.dexodata.com/storage/uploads/covers/21-5-b-trusted-proxy-website-how-ai-changes-the-world-of-web-scraping-in-finance-cover-8df6a81c-c860-47c7-8ee1-422b8d91ab1c.webp","2024/07/08","2024/07/02","كيف يستخرج الذكاء الاصطناعي بيانات المالية بالتعاون مع البروكسي المستهدف جغرافيًا","كيف يساعد الذكاء الاصطناعي المحترفين في المالية على الحصول على بيانات عالية الجودة ذات صلة، استنادًا إلى بروكسي مستهدف جغرافيًا من شبكات الشركاء الموثوقين، مثل Dexodata.","geo targeted proxies, buy residential and mobile proxies, AI, Finance","\u003C!DOCTYPE html PUBLIC \"-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN\" \"http://www.w3.org/TR/REC-html40/loose.dtd\">\n\u003C?xml encoding=\"utf-8\"?>\u003Chtml>\u003Cbody>\u003Cp>\u003Cem>\u003Cstrong>محتويات المقال:\u003C/strong>\u003C/em>\u003C/p>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor1\">مشهد بيانات المالية\u003C/a>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor2\">اتجاهات جمع البيانات من الويب في المالية\u003C/a>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor3\">التحديات التي تطرحها اتجاهات جمع البيانات من الويب في المالية\u003C/a>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor4\">ردود الفعل من لاعبي صناعة المالية\u003C/a>\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>كشبكة من البروكسي المستهدف جغرافيًا، تعتبر Dexodata شريكًا موثوقًا للكيانات المالية. يستخدمون عناوين IP الخاصة بنا لجمع البيانات من الويب، \u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/collecting-stock\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">جمع معلومات الأسهم\u003C/a>، إلخ. استنادًا إلى ذلك، جمعنا المعرفة حول استخراج بيانات المالية والأدوار الجديدة للذكاء الاصطناعي في هذا المجال. إذا كنت مشغولًا في هذا المجال المهني، ستجد نتائجنا ذات صلة. \u003C/p>\n\u003Ch2>\u003Ca name=\"anchor1\">\u003C/a>مشهد بيانات المالية\u003C/h2>\n\u003Cp>في عام 2010، كان مقدار \u003Ca href=\"https://www.statista.com/statistics/871513/worldwide-data-created/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">البيانات المتداولة 2 زيتابايت\u003C/a>. قريبًا، في عام 2025، سيتجاوز 181 زيتابايت. إذا فكرت في جامعي البيانات، المحللين، المديرين — نحن في Dexodata نفكر فيهم كبائعين للبروكسي المستهدف جغرافيًا لجمع المعلومات، هذه المجموعات المهنية هي جمهورنا المستهدف — سيتعجب المرء. كيف يمكن معالجة هذا الحجم الهائل؟ هذا السؤال صحيح بشكل مضاعف في المالية.\u003C/p>\n\u003Cp>المال موجود في كل مكان. لذا، نظريًا، أي قطعة من المعلومات تتعلق بالنقد. قد تكون مشاعر وسائل التواصل الاجتماعي، تأييدات المشاهير، المنشورات المثيرة مهمة للكيانات المالية مثل المؤشرات الاقتصادية البحتة. هذا المورد، على سبيل المثال، يوفر الوصول إلى \u003Ca href=\"https://tradingeconomics.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">20 مليون مقياس اقتصادي يغطي 196 دولة\u003C/a>، على سبيل المثال، المؤشرات، صفوف البيانات التاريخية، الرسوم البيانية، الأخبار، التوقعات فقط. من المدهش أن خبراء البيانات، الذين يستخرجون هذا الوفرة من خلال شراء بروكسي سكنية ومتحركة، بالإضافة إلى عناوين IP لمراكز البيانات، يؤدون بشكل جيد تحت الضغط. بفضل جمع البيانات من الويب المدعوم بالذكاء الاصطناعي. \u003C/p>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.5;\"> \u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Ca name=\"anchor2\">\u003C/a>اتجاهات جمع البيانات من الويب في المالية\u003C/h3>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.1;\"> \u003C/p>\n\u003Cp>كمزود للبروكسي المستهدف جغرافيًا \u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/blog/3-challenges-in-data-collection-with-ai-and-proxies-and-ways-to-overcome-them\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">المتوافق تمامًا مع أدوات الذكاء الاصطناعي\u003C/a>، نقدم الاتجاهات الجارية في جدول. \u003C/p>\n\u003Ctable style=\"border-collapse: collapse; width: 105.253%; height: 377px;\" border=\"2\">\n\u003Ctbody>\n\u003Ctr style=\"height: 132px;\">\n\u003Ctd style=\"width: 30.5831%; text-align: center; height: 132px;\">\u003Cspan style=\"color: #236fa1;\">\u003Cstrong>زيادة استخدام البيانات\u003C/strong>\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 69.4169%; height: 132px; text-align: left;\">نظرًا لمدى تكرار الفرق من قطاع المالية شراء البروكسي السكنية والمتحركة، تقديرنا هو أن استخدام البيانات في هذا المجال ينمو بنسبة 30% سنويًا. لمواكبة هذا الوتيرة، يصبح جمع البيانات من الويب أكثر أتمتة، مما يتطلب تدوير عناوين IP\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr style=\"height: 72px;\">\n\u003Ctd style=\"width: 30.5831%; text-align: center; height: 72px;\">\u003Cspan style=\"color: #236fa1;\">\u003Cstrong>الاعتماد على البيانات البديلة\u003C/strong>\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 69.4169%; height: 72px; text-align: left;\">تستخدم الشركات البيانات البديلة (منشورات وسائل التواصل الاجتماعي، مقالات الأخبار، صور الأقمار الصناعية، بيانات المعاملات) للحصول على رؤى تتجاوز العناصر المالية التقليدية\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr style=\"height: 102px;\">\n\u003Ctd style=\"width: 30.5831%; text-align: center; height: 102px;\">\u003Cspan style=\"color: #236fa1;\">\u003Cstrong>التعرف على الكيانات المسماة (NER)\u003C/strong>\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 69.4169%; height: 102px; text-align: left;\">NER، جزء من الاعتماد على البيانات البديلة، يحدد، يصنف، يقيم المعلومات الأساسية في النصوص (مدخلات مثل الأسماء، المنظمات، المواقع)، مستخرجًا رؤى ذات صلة من مجموعات بيانات ضخمة\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr style=\"height: 71px;\">\n\u003Ctd style=\"width: 30.5831%; text-align: center; height: 71px;\">\u003Cspan style=\"color: #236fa1;\">\u003Cstrong>حالات استخدام جمع البيانات من الويب متعددة اللغات\u003C/strong>\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 69.4169%; height: 71px; text-align: left;\">يتوسع جمع البيانات من الويب، ليشمل لغات متعددة، مما يسمح للشركات بالاستفادة من مصادر بيانات متنوعة عالميًا.\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003C/tbody>\n\u003C/table>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.5;\"> \u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Ca name=\"anchor3\">\u003C/a>التحديات التي تطرحها اتجاهات جمع البيانات من الويب في المالية \u003C/h3>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.1;\"> \u003C/p>\n\u003Cp>تكييف \u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/blog/what-are-geo-targeted-proxies-all-about\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">البروكسي المستهدف جغرافيًا\u003C/a> لدينا مع الظروف السوقية المتغيرة، نسمع ثلاث مخاوف رئيسية من المشترين لعناوين IP:\u003C/p>\n\u003Cul>\n\u003Cli>تنظيف البيانات المجمعة لجعلها قابلة للاستخدام، ومعالجة الضوضاء، والتناقضات، والأخطاء\u003C/li>\n\u003Cli>تنسيق البيانات من مصادر متنوعة من أجل فحص متماسك\u003C/li>\n\u003Cli>ضمان أن ممارسات جمع البيانات أخلاقية، ومتوافقة، ونظيفة.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.5;\"> \u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Ca name=\"anchor4\">\u003C/a>ردود الفعل من لاعبي صناعة المالية \u003C/h3>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.1;\"> \u003C/p>\n\u003Cp>يقدم المستخدمون الذين يشترون البروكسي السكنية والمتحركة من Dexodata مجموعة من الإجابات على هذه المخاوف الملحة:\u003C/p>\n\u003Col>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/blog/what-are-the-benefits-of-ai-based-models-for-data-extraction\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">أتمتة جمع البيانات من خلال الذكاء الاصطناعي\u003C/a>. هذا يبسط روتين التعامل مع المعلومات من خلال إدارة إجراءات جمع البيانات من الويب، وتنظيف البيانات، وتصحيح الأخطاء، وتوحيد التنسيقات، وتعزيز جودة الصفوف، وتقليل التدخل اليدوي، وتسريع سير العمل.\u003C/li>\n\u003Cli>ضمان الأخلاق والشفافية الكاملة في جمع البيانات من الويب، جنبًا إلى جنب مع استخدام البيانات، لتجنب القضايا الأخلاقية والقانونية.\u003C/li>\n\u003Cli>الاستثمار في برامج جمع البيانات المالية القوية لتوفير التكيف مع تغييرات سياسة الوصول إلى الويب وتقليل التكرار من خلال التحديثات المنتظمة، والمراقبة، إلخ.\u003C/li>\n\u003Cli>تخصيص الموارد لأدوات NER المتقدمة لتعزيز الدقة في استخراج معلومات المالية من خلال تدريب النماذج على مجموعات بيانات متنوعة، وتحسينها من خلال التغذية الراجعة، وزيادة الدقة.\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\u003Cp>هذه الأنماط الأربعة مكلفة، وتحتاج إلى جهد كبير، وعاجلة. ومع ذلك، لا توجد بدائل، بسبب ظهور مجموعات بيانات ضخمة وتسليط الضوء على اتجاهات جمع البيانات من الويب. لمواكبتها، تقدم Dexodata مجموعة عالمية من \u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/blog/differences-between-a-4g-mobile-proxy-and-residential-geo-targeted-proxies\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">البروكسي السكنية والمتحركة\u003C/a> للشراء، حتى يتمكن خبراء المالية من العمل على أساس قوي وأخلاقي.\u003C/p>\u003C/body>\u003C/html>\n",[],[],1783936374919]