[{"data":1,"prerenderedAt":18},["ShallowReactive",2],{"article":3},{"id":4,"category":5,"slug":6,"title":7,"image":8,"page_image":9,"published_at":10,"updated_at":11,"meta_title":12,"meta_description":13,"meta_keywords":14,"content":15,"tags":16,"faqs":17},60,"blog","ar-look-into-the-future-of-web-scraping-after-2023","انظر إلى مستقبل استخراج البيانات من الويب بعد عام 2023","https://blog.dexodata.com/storage/uploads/previews/7-1-trusted-proxy-website-future-cover-2064x982-60a72b97-18c1-4f43-a5af-75923bdc1444.webp","https://blog.dexodata.com/storage/uploads/covers/b1adddb6-18d8-46b8-970c-a51e30615716.webp","2023/01/31","2023/05/29","ما قد يكون لمستقبل استخراج البيانات من الويب وبروكسيات مراكز البيانات المتغيرة","تعرف على المزيد حول مصير استخراج البيانات من الويب ومواقع البروكسي الموثوقة من خلال التحليل الذي أجرته Dexodata، المنصة الموثوقة لشراء البروكسيات السكنية والمتحركة.","buy residential and mobile proxies, buy dedicated proxies, trusted proxy websites, rotating datacenter proxies","\u003C!DOCTYPE html PUBLIC \"-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN\" \"http://www.w3.org/TR/REC-html40/loose.dtd\">\n\u003C?xml encoding=\"utf-8\"?>\u003Chtml>\u003Cbody>\u003Cp>\u003Cem>\u003Cstrong>محتويات المقال:\u003C/strong>\u003C/em>\u003C/p>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor1\">لماذا يتم جمع بيانات الويب باستخدام بروكسيات مستهدفة جغرافيًا؟\u003C/a>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor2\">اتجاهات استخراج البيانات من الويب\u003C/a>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor3\">زيادة دور تحليلات الويب المدعومة بالذكاء الاصطناعي\u003C/a>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor4\">تخصيص الأدوات\u003C/a>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor5\">توسع سوق جمع البيانات\u003C/a>\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>تحدد القرارات التجارية المدفوعة بالبيانات تطوير الصناعة الحديثة. تم تقدير إجمالي حجم سوق تحليلات البيانات العالمية بأكثر من 41 مليار دولار بحلول بداية عام 2023، وفقًا لـ \u003Ca href=\"https://www.precedenceresearch.com/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Precedence Research\u003C/a>. يتم جمع المعلومات على نطاق واسع حول العالم، بما في ذلك الصين وإيطاليا وتركيا والنمسا ونيجيريا والإمارات العربية المتحدة والفلبين عبر بروكسيات لشبكات التواصل الاجتماعي.\u003C/p>\n\u003Cp>تتوافق المنصات الموثوقة التي تجمع أجزاء من المحتوى من الإنترنت مع الحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. لذلك عندما يشتري المرء بروكسيات مخصصة، يحصل على الوصول إلى المكون الرئيسي، بروكسيات مراكز البيانات المتغيرة، السكنية والمتحركة.\u003C/p>\n\u003Cp>في وقت سابق، تحدثنا عن تاريخ \u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/blog/proxies-early-history-and-future-development\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">مواقع البروكسي الموثوقة\u003C/a>، بما في ذلك Dexodata. اليوم سنركز على مستقبلها المحتمل كجزء من تقنية استخراج البيانات من الويب.\u003C/p>\n\u003Ch2>\u003Ca name=\"anchor1\">\u003C/a>لماذا يتم جمع بيانات الويب باستخدام بروكسيات مستهدفة جغرافيًا؟\u003C/h2>\n\u003Cp>يتطلب الحصول على البيانات العامة فحص وإدارة وتطبيق آلاف المواقع كمصادر للمعلومات. تتكرر الإجراءات القياسية ملايين المرات بسبب حجم العملية. تتولى الخوارزميات المدعومة بالذكاء الاصطناعي الروتين، بينما تحافظ \u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/pricing\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">البروكسيات المخصصة\u003C/a> التي يشتريها المرء على سلامة واستقرار كل اتصال.\u003C/p>\n\u003Cp>تعمل أطر استرجاع البيانات من أجل:\u003C/p>\n\u003Cul>\n\u003Cli>تصميم المنتجات وتصنيعها\u003C/li>\n\u003Cli>إدارة المخاطر والتوقعات\u003C/li>\n\u003Cli>استراتيجيات التسويق المستندة إلى مشاعر المستهلكين\u003C/li>\n\u003Cli>تحسين سلسلة التوريد\u003C/li>\n\u003Cli>تتبع المنافسين.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>تتطلب جمع البيانات الآلي من اللاعبين في السوق في النمسا والإمارات العربية المتحدة شراء بروكسيات سكنية ومتحركة على مستويات أعلى، نوعيًا وكمًا.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.5;\"> \u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Ca name=\"anchor2\">\u003C/a>اتجاهات استخراج البيانات من الويب\u003C/h3>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.1;\"> \u003C/p>\n\u003Cp>هناك ثلاثة خيارات محتملة. وهي:\u003C/p>\n\u003Col>\n\u003Cli>زيادة دور تحليلات الويب المدعومة بالذكاء الاصطناعي\u003C/li>\n\u003Cli>تخصيص الأدوات\u003C/li>\n\u003Cli>توسع سوق جمع البيانات\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\u003Cp>\u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/datacenter-proxies\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">بروكسيات مراكز البيانات المتغيرة\u003C/a> وغيرها من حلول الوسط ستتبع هذه الاتجاهات. أدناه سنوضح دور كل عنصر مدرج.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.5;\"> \u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Ca name=\"anchor3\">\u003C/a>1. زيادة دور تحليلات الويب المدعومة بالذكاء الاصطناعي\u003C/h3>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.1;\"> \u003C/p>\n\u003Cp>يعمل الذكاء الاصطناعي كطريقة تحسين للأتمتة تعتمد على التعلم الآلي (ML). كانت الأجيال السابقة من الخوارزميات التي تفتقر إلى ميزات التعلم الذاتي قادرة على:\u003C/p>\n\u003Cul>\n\u003Cli>تصفح الصفحة المستهدفة\u003C/li>\n\u003Cli>تحديد المعلومات المطلوبة\u003C/li>\n\u003Cli>تنزيل البيانات\u003C/li>\n\u003Cli>هيكلتها.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>تقوم أدوات استخراج البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بنفس الشيء وأكثر. ولكن الروبوتات المتقدمة يمكنها أيضًا:\u003C/p>\n\u003Col>\n\u003Cli>تصفح الإنترنت للعثور على مواقع مشابهة\u003C/li>\n\u003Cli>العثور على الفئات وأنواع المعلومات المطلوبة\u003C/li>\n\u003Cli>شراء بروكسيات سكنية ومتحركة\u003C/li>\n\u003Cli>استخدام إدارة البروكسي المدفوعة بالتعلم الآلي لتأمين الاتصالات\u003C/li>\n\u003Cli>تجنب تدابير مكافحة الروبوتات\u003C/li>\n\u003Cli>الحصول على المحتوى عبر API\u003C/li>\n\u003Cli>الحصول على المعلومات\u003C/li>\n\u003Cli>معالجتها\u003C/li>\n\u003Cli>إخراج المعلومات كملف CSV أو JSON أو XLS جاهز للاستخدام.\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\u003Cp>لقد شرح مدونتنا بالفعل أساسيات \u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/blog/how-does-ai-enhance-web-data-gathering\">استخراج البيانات من الويب المدعوم بالذكاء الاصطناعي عبر بروكسيات مستهدفة جغرافيًا\u003C/a>. تأخذ النماذج الجديدة جميع الإجراءات المذكورة دون تحكم خارجي مباشر، بناءً على المعرفة المكتسبة أثناء التدريب واستخدام تجربتها الخاصة لاحقًا. يتم تعليم حلول الحصول على البيانات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الأنماط، والتعرف على النصوص أو الوسائط ذات الصلة من المحتوى عبر الإنترنت، واستخراجها.\u003C/p>\n\u003Cp>لا حاجة لضبط الماسحات الآلية لكل صفحة معينة. تقوم الخوارزميات المعززة بالذكاء الاصطناعي بذلك بنفسها. والنتيجة هي زيادة دقة جمع البيانات مع تقليل عدد الأخطاء والأعطال.\u003C/p>\n\u003Cp>يتطلب التركيز على التعلم الآلي الكثير من الأمثلة لتدريب الخوارزميات. توفر مواقع البروكسي الموثوقة مجموعات IP في عشرات المناطق لضمان حيادية نماذج الحصول على البيانات المستقبلية. على سبيل المثال، تقدم Dexodata شراء بروكسيات مخصصة في الصين وإيطاليا وتركيا وفي أكثر من مئة دولة.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.5;\"> \u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Ca name=\"anchor4\">\u003C/a>2. تخصيص الأدوات\u003C/h3>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.1;\"> \u003C/p>\n\u003Cp>تؤدي حلول استرجاع البيانات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي الإجراءات المتكررة بسرعة متزايدة. خاصة في الحالات المرتبطة بالبيانات الكبيرة، بما في ذلك ردود الفعل من الأجهزة المتعلقة بإنترنت الأشياء (IoT).\u003C/p>\n\u003Cp>يتم استخدام الحصول على البيانات العامة من قبل تقريبًا كل مجال من مجالات الصناعة أو العلوم أو وسائل الإعلام أو الثقافة. يشتري المرء \u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/blog/what-is-web-data-extraction\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">بروكسيات سكنية متغيرة\u003C/a> في عام 2023 لتنفيذ المهمة. إن تلبية متطلبات السوق أمر حاسم لمستقبل استخراج البيانات من الويب. تصبح النماذج المدفوعة بالذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا وتخصصًا. تشتري الشركات بروكسيات سكنية ومتحركة في نيجيريا والفلبين، وما إلى ذلك، وتستخدمها كجزء من حلول جاهزة لجمع المعلومات.\u003C/p>\n\u003Cp>التحدي الذي يواجهه مطورو البرمجيات هو إطلاق برنامج موحد وسهل التعديل في نفس الوقت. يجب أن يكون مرنًا بما يكفي لاستخراج أنواع معلومات محددة من مصادر مختلفة بغض النظر عما هي: تجارة التجزئة عبر الإنترنت، التقييمات أو قوائم الوظائف. المتطلبات الأخرى هي التوافق العالي مع البروكسيات وواجهة API مفهومة.\u003C/p>\n\u003Cp>تعزز الطريقة الخالية من التدخل اتجاه التخصيص. تفضل الشركات الحصول على قواعد بيانات جاهزة أو تفويض مهمة الاسترجاع إلى منصة طرف ثالث. من الأفضل شراء بروكسيات مخصصة من \u003Ca href=\"https://dexodata.com/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">منصات موثوقة مقاومة للحمل\u003C/a>.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.5;\"> \u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Ca name=\"anchor5\">\u003C/a>3. توسع سوق جمع البيانات\u003C/h3>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.1;\"> \u003C/p>\n\u003Cp>تتوقع Precedent Research أن ينمو سوق البيانات ثلاثة أضعاف بحلول عام 2030. يصبح أكثر تنظيمًا، بينما تتبنى الشركات الجديدة ضرورة تحليلات الويب المدعومة بالذكاء الاصطناعي.\u003C/p>\n\u003Cp>يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي أسرع من البشر في التعامل مع كميات غير منظمة من المعلومات، بما في ذلك الكلام البشري والنصوص المكتوبة. تهدف الحلول المدفوعة بمعالجة اللغة الطبيعية إلى تفسير اللغة البشرية. \u003Ca href=\"https://chat.openai.com/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ChatGPT\u003C/a> هو ممثل للذكاء الاصطناعي قادر على تحويل الأوامر إلى كود حاسوبي، من بين أمور أخرى.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: center;\">\u003Csup>\u003Cimg src=\"https://blog.dexodata.com/storage/uploads/images/60/7-1-geo-targeted-proxies-future-pic-1032x491-08b79bac-2bed-4476-af5e-6141d671ecbf.png\" alt=\"ما هو مستقبل استخراج البيانات من الويب\" width=\"1080\" height=\"514\">\u003C/sup>\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: center;\">\u003Csup>الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي المتصلة عبر بروكسيات هي مستقبل استخراج بيانات الويب على مستوى المؤسسات\u003C/sup>\u003C/p>\n\u003Cp>تتزايد أيضًا تنوع خدمات SaaS المطبقة في مواقع البروكسي الموثوقة. تحتاج الأعمال إلى تحليلات بيانات بديلة. هذه هي مجموعات البيانات النادرة وغير الشعبية سابقًا، مثل:\u003C/p>\n\u003Cul>\n\u003Cli>إيداعات SEC\u003C/li>\n\u003Cli>مشاعر وسائل الإعلام\u003C/li>\n\u003Cli>مراجعات المنتجات\u003C/li>\n\u003Cli>خرائط الطقس\u003C/li>\n\u003Cli>أشعة X الطبية ومسحات MRI، إلخ.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>كما ترى، فإن مستقبل استخراج المعلومات عبر الإنترنت مرتبط ارتباطًا وثيقًا بالحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي على الرغم من أنها في مرحلة مبكرة من التطوير. إن تخصيص الأدوات والنمو الكبير ليسا الاتجاهين الوحيدين في سوق تحليلات البيانات. كما أن القلق بشأن الأمان في ارتفاع، كما هو الحال مع حلول استرجاع البيانات المدفوعة بالسحابة.\u003C/p>\n\u003Cp>يتطلب التعرف على الاستجابة المدعوم بالتعلم الآلي بروكسيات متغيرة، ومراكز بيانات، ومتحركة و \u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/residential-proxies\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">IP سكنية\u003C/a> لجمع مواد التدريب وتبسيط العمل لاحقًا. \u003C/p>\n\u003Cp>لا يزال وضع أدوات استخراج البيانات الآلية المعززة بالذكاء الاصطناعي قيد المناقشة. لم يعد قانون الاحتيال وإساءة استخدام الكمبيوتر (CFAA) أساسًا قانونيًا لوقف استخراج البيانات العامة. ومع ذلك، قد تكون حلول حماية الروبوتات على المواقع عقبة أمام جمع المعلومات. الحواجز الأكثر شيوعًا لتحليلات ناجحة في عام 2023 هي برامج الأمان والوصول المحدود، وفقًا لـ \u003Ca href=\"https://financesonline.com/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">FinancesOnline\u003C/a>.\u003C/p>\n\u003Cp>تقوم Dexodata، كموقع بروكسي موثوق به مع \u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/blog\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">مدونة موثوقة\u003C/a> ونظام بيئي رائد للحصول على البيانات، بتوسيع حدود تحليلات الإنترنت. قم بالتسجيل واحصل على تجربة مجانية للبروكسي لتعديل مجموعات IP الخاصة بنا لتلبية احتياجات عملك.\u003C/p>\u003C/body>\u003C/html>\n",[],[],1783936379675]