[{"data":1,"prerenderedAt":17},["ShallowReactive",2],{"article":3},{"id":4,"category":5,"slug":6,"title":7,"image":8,"page_image":9,"published_at":10,"updated_at":11,"meta_title":12,"meta_description":13,"meta_keywords":14,"content":15,"tags":16},185,"blog","cn-2025-ai-breakthroughs-optimizing-web-data-harvesting-workflows","2025年人工智能突破：优化网络数据采集工作流程","https://blog.dexodata.com/storage/uploads/previews/23-6-s-trusted-proxy-website-2025-ai-breakthroughs-cover-8dafc89f-c01d-4e2a-b066-2f772d90b462.webp","https://blog.dexodata.com/storage/uploads/covers/23-6-b-trusted-proxy-website-2025-ai-breakthroughs-cover-41aef511-bcb5-4837-8e05-2e62adf1abd9.webp","2025/02/27","2025/02/25","什么是人工智能数据抓取？为什么在2025年使用Dexodata代理进行数据抓取？","无编码数据采集、联合和边缘信息处理、客户数据平台、用于数据抓取的道德代理，以及2025年人工智能抓取的其他突破。","buy residential and mobile proxies, buy residential ip, best data center scraping proxies, buy proxies for data scraping, proxies for data scraping, what are data scraping proxies","\u003Cp>\u003Cem>\u003Cstrong>文章内容：\u003C/strong>\u003C/em>\u003C/p>\n\u003Col>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor1\">人工智能如何通过Dexodata代理提高数据抓取效率？\u003C/a>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor2\">数据收集中的顶级人工智能突破\u003C/a>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor3\">哪个人工智能工具最适合网络抓取？\u003C/a>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor4\">人工智能在数据收集中的未来是什么？\u003C/a>\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\u003Cp>在商业预测、供应链维护、Python代理管理和其他技术程序中，\u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/blog/what-is-ai-based-business-forecasting-with-geo-targeted-proxies\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">人工智能的应用\u003C/a>影响了公共信息的收集实践。尽管大型语言模型（LLMs）适应布局更新并在抓取框架内运行，但网站通过行为分析、WAF、通过Nessus或OpenVAS的流量分析等方式实施基于人工智能的保护，以防止自动化活动。正如数据创新中心强调的那样，\u003Ca href=\"https://datainnovation.org/2023/09/in-the-wake-of-generative-ai-industry-led-standards-for-data-scraping-are-a-must/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">全球网站前千个网页中每五个网页就有20%限制机器学习活动\u003C/a>。\u003C/p>\n\u003Cp>为了解决这些问题，公司选择购买住宅和移动代理。在2025年，最佳解决方案是使用Dexodata的服务，因为其生态系统严格遵守KYC和AML标准。在100%支持人工智能驱动的框架下，Dexodata使企业和创业者能够优化网络数据采集工作流程。\u003C/p>\n\u003Ch2>\u003Ca name=\"anchor1\">\u003C/a>人工智能如何通过Dexodata代理提高数据抓取效率？\u003C/h2>\n\u003Cp>\u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/blog/advanced-web-data-collection-trends-in-2025-dexodatas-picks\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">2025年在线信息收集的顶级趋势\u003C/a>通过面向自然语言处理（NLP）的工具包括以下增强：\u003C/p>\n\u003Ctable style=\"border-collapse: collapse; width: 99.9794%; margin-left: auto; margin-right: auto;\" border=\"2\">\n\u003Ctbody>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd style=\"width: 54.8487%; text-align: center;\">\u003Cstrong>\u003Cspan style=\"color: #455298;\">功能\u003C/span>\u003C/strong>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 45.1513%; text-align: center;\">\u003Cstrong>解决方案\u003C/strong>\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd style=\"width: 54.8487%;\">\u003Cspan style=\"color: #455298; font-weight: 400;\">与道德的\u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/blog/ai-fingerprinting-and-digital-fingerprinting-what-is-the-difference\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">基于人工智能的数字指纹\u003C/a>进行外部IP地址的自适应轮换\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 45.1513%;\">最佳数据中心抓取代理用于人工智能\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd style=\"width: 54.8487%;\">\u003Cspan style=\"color: #455298; font-weight: 400;\">无编码互联网内容提取和解析\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 45.1513%;\">AnyPicker, Diffbot, ParseHub\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd style=\"width: 54.8487%;\">\u003Cspan style=\"color: #455298; font-weight: 400;\">解决CAPTCHA并理解动态JavaScript元素\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 45.1513%;\">Selenium与Testim, Mabl, testRigor或TensorFlow.js\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd style=\"width: 54.8487%;\">\u003Cspan style=\"color: #455298; font-weight: 400;\">将数据采集与进一步的.xml解释结合\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 45.1513%;\">BeautifulSoup与spaCy, TextBlob, NLTK\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd style=\"width: 54.8487%;\">\u003Cspan style=\"color: #455298; font-weight: 400;\">\u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/blog/how-to-detect-entities-in-html-using-nlp\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">通过NLP在网站结构中进行自动实体检测\u003C/a>\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 45.1513%;\">Scrapy与机器学习插件, Apache Nutch\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003C/tbody>\n\u003C/table>\n\u003Cp>企业购买带有VPS的住宅IP，并将其与先进的自学习框架结合，以避免触发反自动化网站的算法。\u003C/p>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.5;\"> \u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Ca name=\"anchor2\">\u003C/a>数据收集中的顶级人工智能突破\u003C/h3>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.1;\"> \u003C/p>\n\u003Cp>Qwen2.5-72B-Instruct、DeepSeek-R1等类似发展的基础资产是可解释的人工智能。它阐明了决策并\u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/blog/evaluating-ml-based-models-main-metrics-and-methods\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">评估机器学习指标和方法\u003C/a>的准确性。用于购买低封锁率的住宅IP，这种算法提高了获得所需互联网见解的机会。\u003C/p>\n\u003Cp>抓取专家强调了以下在网络信息采集中的人工智能突破：\u003C/p>\n\u003Col>\n\u003Cli>联合连接和边缘计算的作用日益增强。企业购买住宅和移动代理进行大规模抓取，并在流量数量上享受折扣，同时在最终用户设备上部分处理信息，例如分析顶级SERP查询或理解目标受众的特性。\u003C/li>\n\u003Cli>利用\u003Ca href=\"https://en.wikipedia.org/wiki/Customer_data_platform\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">客户数据平台（CDP）\u003C/a>创建真实的浏览行为。\u003C/li>\n\u003Cli>最终结果中的不一致性和错误数量减少，包括由机器学习驱动的幻觉造成的错误。\u003C/li>\n\u003Cli>严格遵守数据抓取的道德规范。购买代理、实施代理、选择要收集的HTML元素、与目标源的保护系统合作等，均按照KYC合规规则进行。\u003C/li>\n\u003Cli>多语言管道，配备Google Translate API或Marian NMT，用于比较来自不同地理位置的信息。\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.5;\"> \u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Ca name=\"anchor3\">\u003C/a>哪个人工智能工具最适合网络抓取？\u003C/h3>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.1;\"> \u003C/p>\n\u003Cp>\u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/blog/choosing-a-web-parser-explained-by-a-trusted-proxy-website\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">网络解析器的选择\u003C/a>、抗检测浏览器、云存储或用于高成功率数据抓取的代理，取决于管道的规模和目标平台的数量及特性。人工智能驱动的工具也同样如此，包括：\u003C/p>\n\u003Cul>\n\u003Cli>API：Nimble, Zyte API, Paragon, Saldor, Blat.ai。\u003C/li>\n\u003Cli>文本或视觉界面：Browse.AI, Kadoa, WebTab。\u003C/li>\n\u003Cli>面向云的软件：Bardeen.AI, Make.com, N8N。\u003C/li>\n\u003Cli>客户端应用程序，用于购买4G/5G移动代理和住宅地址以研究HTML结构：Reworkd, String AI, ScrapeStorm, Octoparse。\u003C/li>\n\u003Cli>基于ChatGPT的在线信息收集框架：ScrapeGraph-AI, CyberScraper 2077, ScrapeGhost。\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp style=\"text-align: center;\">\u003Cimg src=\"/storage/uploads/images/185/23-6-geo-targeted-proxies-2025-ai-breakthroughs-pic-2-a8cd2911-5ea8-4e02-9035-3c65f28f8551.png\" alt=\"什么是人工智能数据抓取？为什么在2025年使用Dexodata代理进行数据抓取？\" width=\"1032\" height=\"491\" />\u003C/p>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.5;\"> \u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Ca name=\"anchor4\">\u003C/a>人工智能在数据收集中的未来是什么？\u003C/h3>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.1;\"> \u003C/p>\n\u003Cp>基于机器学习的\u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/blog/what-is-open-source-technology-in-web-data-collection\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">开源软件用于互联网数据收集\u003C/a>、计算机视觉、商业预测、电子商务和供应链管理已变得普遍。人工智能的进一步发展将导致可扩展性、准确性和法律法规的增强。在2025年，购买住宅IP地址以解决CAPTCHA、模拟用户真实行为和真实数字指纹至关重要。像Dexodata这样的道德服务支持下一代人工智能驱动的解决方案，具有SOCKS5/HTTP(S)兼容性和TCP/TLS加密。\u003C/p>\n\u003Cp>了解\u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/data-gathering\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Dexodata的抓取代理是什么\u003C/a>，并创建一个帐户以免费测试我们的服务，实现企业级的网络数据采集。\u003C/p>",[],1774967977208]