[{"data":1,"prerenderedAt":18},["ShallowReactive",2],{"article":3},{"id":4,"category":5,"slug":6,"title":7,"image":8,"page_image":9,"published_at":10,"updated_at":11,"meta_title":12,"meta_description":13,"meta_keywords":14,"content":15,"tags":16,"faqs":17},149,"blog","cn-boosting-web-data-harvesting-ethical-geo-targeted-proxies-and-other-solutions","提升网络数据采集：道德的地理定位代理和其他解决方案","https://blog.dexodata.com/storage/uploads/previews/19-4-s-trusted-proxy-website-boosting-web-data-harvesting-cover-8b07d44a-13cc-47df-8515-730bebd42904.webp","https://blog.dexodata.com/storage/uploads/covers/19-4-b-trusted-proxy-website-boosting-web-data-harvesting-cover-8a221677-8ae3-408a-81bb-088fe13af399.webp","2024/01/08","2024/09/27","如何提升网络爬虫以节省流量并简化数据收集","网络爬虫优化策略在常见的Python示例和Dexodata地理定位代理的实施中。为什么要购买旋转的住宅IP、缓存数据等。","buy residential and mobile proxies, buy residential ip, geo targeted proxies","\u003C!DOCTYPE html PUBLIC \"-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN\" \"http://www.w3.org/TR/REC-html40/loose.dtd\">\n\u003C?xml encoding=\"utf-8\"?>\u003Chtml>\u003Cbody>\u003Cp>\u003Cem>\u003Cstrong>文章内容：\u003C/strong>\u003C/em>\u003C/p>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor1\">如何加快网络爬虫速度？\u003C/a>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor2\">通过节省流量来提升网络数据收集\u003C/a>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor3\">通过增强数据传输来加快网络爬虫速度\u003C/a>\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor4\">来自Dexodata的有效爬虫和地理定位代理\u003C/a>\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>使用\u003Cstrong>Python\u003C/strong>在企业规模上提取网络信息是最有前途的数据收集趋势之一，结合了地理定位代理的应用。虽然Dexodata的道德生态系统通过API方法提供与基于Python的框架100%的兼容性，但这种编程语言灵活、可扩展，并配备了额外的库，以适应广泛的爬虫项目范围。这就是为什么\u003Ca href=\"https://github.com/topics/web-scraping\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Python是第一编程语言\u003C/a>，根据GitHub开源项目的列表。今天，我们将提供加快在线洞察提取的示例。\u003C/p>\n\u003Ch2>\u003Ca name=\"anchor1\">\u003C/a>如何加快网络爬虫速度？\u003C/h2>\n\u003Cp>加快\u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/blog/why-is-mobile-app-scraping-so-popular\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">从应用程序或基于HTML的网站获取公开可用元素\u003C/a>的过程涉及两种方法。第一种方法节省了下载和处理的在线信息总量，第二种方法应用技术来提升互联网洞察提取的速度。考虑到购买住宅和移动代理的必要性，以下是以表格形式列出的爬虫加速器：\u003C/p>\n\u003Ctable style=\"border-collapse: collapse; width: 99.9794%;\" border=\"2\">\n\u003Ctbody>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd style=\"width: 30.033%; text-align: center;\">\u003Cspan style=\"color: #3598db;\">\u003Cstrong>方法\u003C/strong>\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 69.967%; text-align: center;\">\u003Cspan style=\"color: #3598db;\">\u003Cstrong>实际解决方案\u003C/strong>\u003C/span>\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd style=\"width: 30.033%; text-align: center;\" rowspan=\"3\">\u003Cstrong>\u003Cspan style=\"color: #455298;\">节省流量\u003C/span>\u003C/strong>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 69.967%;\"> 使用无头浏览器\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd style=\"width: 69.967%;\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\"> 优化XPath和CSS选择器\u003C/span>\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd style=\"width: 69.967%;\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\"> 缓存\u003C/span>\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd style=\"width: 30.033%; text-align: center;\" rowspan=\"2\">\u003Cstrong>\u003Cspan style=\"color: #455298;\">提升数据收集\u003C/span>\u003C/strong>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 69.967%;\"> 购买住宅IP地址\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd style=\"width: 69.967%;\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\"> 发送异步请求\u003C/span>\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003C/tbody>\n\u003C/table>\n\u003Cp>跟上快速互联网信息收集的最新动态需要了解以下描述的策略。\u003C/p>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.5;\"> \u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Ca name=\"anchor2\">\u003C/a>通过节省流量来提升网络数据收集\u003C/h3>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.1;\"> \u003C/p>\n\u003Cp>购买住宅和移动代理以实现无缝检测和收集在线洞察是重要的。其他基于Python的方案对于节省处理的信息量也至关重要：\u003C/p>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"color: #236fa1;\">\u003Cstrong>使用无头浏览器\u003C/strong>\u003C/span>\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>基于Python的\u003Cstrong>Selenium\u003C/strong>、运行在Node.js上的\u003Cstrong>ZombieJS\u003C/strong>、源于JavaScript的\u003Cstrong>HtmlUnit\u003C/strong>在不加载网站视觉部分的情况下大规模收集互联网信息。放弃GUI节省了提取关键公开可用元素所需的时间和流量。这需要在最佳规模下购买住宅IP，并\u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/blog/browser-automation-for-data-harvesting-explained\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">实施浏览器自动化解决方案\u003C/a>。\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: center;\">\u003Cimg src=\"https://blog.dexodata.com/storage/uploads/images/149/19-4-geo-targeted-proxies-boosting-web-data-harvesting-pic-1032x491-ec97d6cd-7e0b-40d2-ab02-4ae0e6dda092.png\" alt=\"如何提升网络爬虫以节省流量并简化数据收集\" width=\"1032\" height=\"491\">\u003C/p>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"color: #236fa1;\">\u003Cstrong>优化XPath和CSS选择器\u003C/strong>\u003C/span>可以仅针对您需要的特定元素\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>这减少了爬虫需要解析的HTML量，提高了整体速度。对于\u003Ccode>requests\u003C/code>库，定义XPath看起来像：\u003C/p>\n\u003Cp>\u003Cstrong> data = tree.xpath('//div[@class=\"content\"]/p/text()'))\u003C/strong> - 在描述不高效的情况下\u003C/p>\n\u003Cp>\u003Cstrong> data = tree.xpath('//div[@class=\"content\"]//p/text()'))\u003C/strong> -  用于优化描述。\u003C/p>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"color: #236fa1;\">\u003Cstrong>缓存响应\u003C/strong>\u003C/span>避免重新下载自上次爬取以来未更改的页面\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>这种方法减少了查询次数，并降低了服务器的负载，以\u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/blog/why-dexodata-implements-aml-and-kyc-policies\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">遵循AML/KYC政策\u003C/a>，这是道德地理定位代理的典型做法。缓存的形式是利用\u003Ccode>requests_cache\u003C/code> 库在Python中形成键值对，并优化GET请求。\u003C/p>\n\u003Cp>目标类和描述的规范与更快传输这些元素相结合。\u003C/p>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.5;\"> \u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Ca name=\"anchor3\">\u003C/a>通过增强数据传输来加快网络爬虫速度\u003C/h3>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.1;\"> \u003C/p>\n\u003Cp>提升网络数据采集速度实施内部或外部解决方案。第一种包括以下要求：\u003C/p>\n\u003Col>\n\u003Cli>从一个可靠的道德生态系统购买住宅和移动代理，以提供99.9%的正常运行时间。\u003C/li>\n\u003Cli>在建立新连接或在IP池内的间隔时执行外部IP轮换。它可以按地理位置或相似的ASN定义。\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\u003Cp>例如，Scrapy通过应用\u003Ccode>requests\u003C/code>来验证地理定位代理，并通过\u003Ccode>scrapy-rotating-proxies\u003C/code>包更改地址。\u003C/p>\n\u003Cp>\u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/blog/scraping-experts-5-pro-tips-for-ethical-and-efficient-data-harvesting\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">专家推荐的道德和高效在线信息获取\u003C/a>包括在Python中利用异步库，如\u003Ccode>asyncio \u003C/code>和\u003Ccode>aiohttp\u003C/code>。它们同时发送多个HTTP请求，这消除了在发送下一个请求之前等待一个查询完成的需要，遵循多线程的原则。\u003C/p>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.5;\"> \u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Ca name=\"anchor4\">\u003C/a>来自Dexodata的有效爬虫和地理定位代理\u003C/h3>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.1;\"> \u003C/p>\n\u003Cp>减少总流量和增强其传输是提高在线智能速度的常见方法。还有将爬虫并行处理分配到不同CPU核心的做法，将GET请求替换为\u003Ccode>HTTP HEAD\u003C/code>，以及\u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/blog/comparison-between-web-scraping-and-apis-in-the-context-of-data-extraction\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">通过API而不是HTTP减少有效载荷大小\u003C/a>。\u003C/p>\n\u003Cp>上述例程的共同点在于需要基于地理定位代理的生态系统进行操作。道德的Dexodata平台通过城市和ISP级别的目标、API启用的IP轮换以及严格的KYC和AML政策合规，简化并加快网络数据采集。\u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/residential-proxies\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">购买来自100多个国家的住宅IP\u003C/a>池，以提高互联网数据分析速度，与可靠的商业伙伴合作。\u003C/p>\u003C/body>\u003C/html>\n",[],[],1783936352832]