[{"data":1,"prerenderedAt":18},["ShallowReactive",2],{"article":3},{"id":4,"category":5,"slug":6,"title":7,"image":8,"page_image":9,"published_at":10,"updated_at":11,"meta_title":12,"meta_description":13,"meta_keywords":14,"content":15,"tags":16,"faqs":17},101,"blog","cn-extra-5-python-trends-for-automated-data-collection-in-2024","2024年自动数据收集的额外5个Python趋势","https://blog.dexodata.com/storage/uploads/previews/15-1-s-trusted-proxy-website-extra-5-python-trends-cover-1032x491-d3bc29f4-0d7a-490f-8fc7-ee41c46a492a.webp","https://blog.dexodata.com/storage/uploads/covers/15-1-b-trusted-proxy-website-extra-5-python-trends-cover-1032x491-1bf1a789-7e8c-41f3-92eb-3580250c56c6.webp","2024/05/08","2024/04/27","通过可信代理网站获取的5个Python抓取趋势","来自Dexodata的五个有效网络数据采集的Python趋势，这是一个可信的代理网站和购买住宅IP的生态系统。","buy residential ip, trusted proxy website, proxies for social networks","\u003C!DOCTYPE html PUBLIC \"-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN\" \"http://www.w3.org/TR/REC-html40/loose.dtd\">\n\u003C?xml encoding=\"utf-8\"?>\u003Chtml>\u003Cbody>\u003Cp>\u003Cem>\u003Cstrong>文章内容：\u003C/strong>\u003C/em>\u003C/p>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor1\">2024年的Python：需要了解和应用的前5个趋势\u003C/a>：\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Col>\n\u003Cli style=\"list-style-type: none;\">\n\u003Col>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor2\">异步网络抓取和asyncio\u003C/a>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor3\">类型注解\u003C/a>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor4\">用于交互式计算的Jupyter Notebook\u003C/a>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor5\">使用Python和可信代理网站的无服务器网络抓取\u003C/a>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor6\">Scrapy\u003C/a>\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\u003Cp>作为一个可信的代理网站，Dexodata团队对数据采集解决方案领域表现出明显的兴趣。我们喜欢探索\u003Cspan style=\"color: #34495e;\">\u003Cstrong>Python的潜力\u003C/strong>\u003C/span>，尤其是在网络抓取工具方面，这并不令人惊讶。作为一种流行的面向对象语言，它被许多购买住宅IP地址的用户使用。我们之前发布过一篇\u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/blog/10-inspirational-trends-of-web-parsing-with-python-in-2023\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">主要Python趋势的概述\u003C/a>。今天，我们继续这段旅程，并增加2024年需要考虑的5个额外方面。这些提示可能会帮助您构建更好的数据集抓取解决方案，最好是使用我们的合规和KYC的IP，包括社交网络的代理。\u003C/p>\n\u003Cp>首先，为什么Python在网络抓取专业社区成员中如此受欢迎？这很简单，Python易于掌握，代码执行速度快。管理其语法并不复杂。作为一种语言，它与外部包兼容，并提供足够的现成解决方案。\u003C/p>\n\u003Cp>今天，Dexodata邀请读者深入了解。\u003C/p>\n\u003Ch2>\u003Ca name=\"anchor1\">\u003C/a>2024年的Python：需要了解和应用的前5个趋势\u003C/h2>\n\u003Cp>在介绍最新的\u003Ca href=\"https://www.python.org/downloads/release/python-3120/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Python 3.12版本\u003C/a>的最重要更新时，我们强调了五个需要关注的趋势。\u003C/p>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.5;\"> \u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Ca name=\"anchor2\">\u003C/a>1. 异步网络抓取和asyncio\u003C/h3>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.1;\"> \u003C/p>\n\u003Cp>为什么网络抓取者要处理\u003Ca href=\"https://en.wikipedia.org/wiki/Asynchrony_(computer_programming)\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">异步编程\u003C/a>？一个典型的应用程序在执行时假设有两种状态的任务混合。任务可以被处理或等待其“激活”的时机。处理状态意味着访问和操作数据。等待状态意味着任务在等待，直到读取文件输入、服务器发送查询响应等。\u003C/p>\n\u003Cp>如果过程逐步进行，也就是说，您的下一个任务仅在前一个任务完成后处理，这将需要时间。在我们的案例中，一次只能处理一个抓取请求。异步编程的作用就是加快这个过程。其理念是动态且并发地将执行过程从当前等待的任务切换到一个新的任务。\u003C/p>\n\u003Cp>在网络抓取的背景下，\u003Cspan style=\"color: #34495e;\">\u003Cstrong>异步方法\u003C/strong>\u003C/span>将使用户能够启动一个可能耗时的任务，同时仍有机会对其他事件做出反应，而不是等待第一个耗时的任务完成。结果，团队能够快速抓取多个URL地址并完成这些任务。\u003C/p>\n\u003Cp>作为一个可信的代理网站，Dexodata建议您尝试\u003Ca href=\"https://docs.python.org/3/library/asyncio.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u003Cstrong>\u003Cem>asyncio\u003C/em>\u003C/strong>库\u003C/a>来构建一个用于数据采集的异步应用程序。异步抓取实践在您打算使用我们的社交网络代理并抓取大量社交媒体信息时特别有用。这是2024年一个有前景的Python趋势。\u003C/p>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.5;\"> \u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Ca name=\"anchor3\">\u003C/a>2. 类型注解\u003C/h3>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.1;\"> \u003C/p>\n\u003Cp>使用Python的\u003Ca href=\"https://docs.python.org/3/library/typing.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">类型提示\u003C/a>的主要结果是提高代码可读性并减少运行时错误的风险。\u003Cspan style=\"color: #34495e;\">\u003Cstrong>类型注解\u003C/strong>\u003C/span>使编码者能够“告知”Python在程序的某些点上期望分配给名称的内容。因此，可以应用这些注解来验证程序是否确实执行了我们所期望的操作。\u003C/p>\n\u003Cp>作为一个可信的代理网站，我们认为类型提示的主要\u003Cspan style=\"color: #34495e;\">\u003Cstrong>优点\u003C/strong>\u003C/span>如下：\u003C/p>\n\u003Cul>\n\u003Cli>简化了与我们自己代码的工作和理解，因为我们有用的变量名称后面跟着我们希望它们关联的数据类型的描述；\u003C/li>\n\u003Cli>大多数现代编辑器能够利用这些注解在激活函数时提供可操作的提示；\u003C/li>\n\u003Cli>\n\u003Cdiv>可以使用\u003Ca href=\"https://mypy-lang.org\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">如\u003Cstrong>\u003Cem>mypy\u003C/em>\u003C/strong>\u003C/a>等工具来验证我们的类型注解是否被遵循，帮助我们检测和消除由于传递错误类型而导致的错误。\u003C/div>\n\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.5;\"> \u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Ca name=\"anchor4\">\u003C/a>3. 用于交互式计算的Jupyter Notebook \u003C/h3>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.1;\"> \u003C/p>\n\u003Cp>由于网络抓取涉及数据，有时是大量数据，Dexodata必须提到\u003Cstrong>\u003Cem>\u003Ca href=\"https://jupyter.org\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jupyter Notebook\u003C/a>\u003C/em>\u003C/strong>。作为提供社交媒体代理的在线智能提升的道德基础设施，我们知道数据采集和处理工具可能是多么复杂和精细。该领域的高级项目需要多个开发人员和相关方之间的协作。这正是\u003Cspan style=\"color: #34495e;\">\u003Cstrong>Jupyter的作用\u003C/strong>\u003C/span>，作为2024年的Python趋势。\u003C/p>\n\u003Cp>它作为一个原始的基于网络的工具，用于生成、共享和共同处理计算文档。在这个角色中，它提供了直观、流畅、以文档为中心的工程体验。因此，如果您打算构建一个功能强大且规模庞大的网络抓取器，没有比这更好的协作环境了。\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: center;\">\u003Cimg style=\"text-align: start;\" src=\"https://blog.dexodata.com/storage/uploads/images/101/15-1-geo-targeted-proxies-extra-5-python-trends-1032x491-4a234002-3a5d-4e9c-8b3b-b1df628db82e.png\" alt=\"通过可信代理网站获取的5个Python抓取趋势\" width=\"1032\" height=\"491\">\u003C/p>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.5;\"> \u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Ca name=\"anchor5\">\u003C/a>4. 使用Python和可信代理网站的无服务器网络抓取\u003C/h3>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.1;\"> \u003C/p>\n\u003Cp>无服务器方法最近变得流行，这确实是一个流行词。而Python由于其简单性和适应性，成为了一个受欢迎的选择。Dexodata团队无法忽略这一点，作为2024年Python趋势的一个要点。\u003C/p>\n\u003Cp>“无服务器”是什么意思？它代表一种云原生工程模式，使开发人员能够创建和运行他们的程序，而无需服务器和相关的管理活动。服务器并没有消失，但在编码过程中，服务器不是一个需要过多关注的因素。提供、处理和扩展所需服务器基础设施的所有常规工作都委托给云提供商。因此，开发人员可以轻松地在容器中部署他们的产品。\u003C/p>\n\u003Cp>我们是一个可信的代理网站，您可以从中购买住宅IP。这就是我们对无服务器网络抓取方法感兴趣的原因。在这个角色中，\u003Cspan style=\"color: #34495e;\">\u003Cstrong>无服务器和基于云的方法\u003C/strong>\u003C/span>因多种原因而高效有效：\u003C/p>\n\u003Col>\n\u003Cli>自动数据采集本质上是一个输入/输出过程。大部分时间用于等待发送的HTTP响应。因此，超高CPU服务器变得不相关；\u003C/li>\n\u003Cli>云函数具有成本效益，并且启动并不复杂；\u003C/li>\n\u003Cli>云非常适合并行抓取，这在雄心勃勃的抓取计划中是一个积极因素。\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\u003Cp>可以预期，Dexodata推荐的“放置”一个通过Python创建的无服务器网络抓取器的最佳选择是由亚马逊提供的。它是一个事件驱动的\u003Ca href=\"https://aws.amazon.com/lambda/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">计算服务Lambda\u003C/a>，使用户能够执行他们的代码行，并使用S3存储他们的对象。在我们的经验中，对于技术精湛的个人来说，这足以满足可能需要我们的社交网络代理和其他高级场景的复杂项目。\u003C/p>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.5;\"> \u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Ca name=\"anchor6\">\u003C/a>5. Scrapy \u003C/h3>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.1;\"> \u003C/p>\n\u003Cp>我们议程上的最后一点是Scrapy。它并不新鲜，但最近关于它的帖子很多。Dexodata必须对此问题进行讨论。\u003C/p>\n\u003Cp>我们认为，\u003Ca href=\"https://en.wikipedia.org/wiki/Scrapy\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">开源框架Scrapy\u003C/a>对需要可行杠杆进行网络抓取的Python社区来说是非常棒的。简要列出其优点，\u003Cspan style=\"color: #34495e;\">\u003Cstrong>Scrapy提供的功能\u003C/strong>\u003C/span>包括：\u003C/p>\n\u003Cul>\n\u003Cli>多线程\u003C/li>\n\u003Cli>从一个链接“旅行”到另一个链接，即网络爬虫\u003C/li>\n\u003Cli>抓取数据\u003C/li>\n\u003Cli>验证收集的信息\u003C/li>\n\u003Cli>将这些信息保存为不同格式的文件和与各种数据库相关的数据集等。\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>作为一个有观点的框架，它要求对其指导方针和原则有特别的了解。必须投入时间和精力来掌握Scrapy。然而，一旦克服了这个陡峭的学习曲线，就可以优雅地解决最普遍和特定的网络抓取挑战。\u003C/p>\n\u003Cp>无论我们的读者打算利用哪种基于Python的网络抓取趋势，建议在2024年购买住宅IP地址，无论是移动的还是数据中心的。Dexodata，作为一个排名靠前且可信的代理网站，随时准备成为此类需求的一站式商店。\u003Cspan style=\"color: #34495e;\">\u003Cstrong>在100多个国家维护的道德服务器\u003C/strong>\u003C/span>，包括社交媒体的代理，均可用。新用户有权申请\u003Ca href=\"https://dashboard.dexodata.com/admin/register?lang=en\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">代理免费试用\u003C/a>。\u003C/p>\u003C/body>\u003C/html>\n",[],[],1783936351778]