[{"data":1,"prerenderedAt":18},["ShallowReactive",2],{"article":3},{"id":4,"category":5,"slug":6,"title":7,"image":8,"page_image":9,"published_at":10,"updated_at":11,"meta_title":12,"meta_description":13,"meta_keywords":14,"content":15,"tags":16,"faqs":17},162,"blog","cn-key-web-scraping-trends-for-2025","2025年关键网页抓取趋势","https://blog.dexodata.com/storage/uploads/previews/22-4-s-trusted-proxy-website-key-web-scraping-trends-for-2025-cover-83ae5372-ac4d-4a43-8e89-d0a99d542720.webp","https://blog.dexodata.com/storage/uploads/covers/22-4-b-trusted-proxy-website-key-web-scraping-trends-for-2025-cover-b628b0ef-164f-43ab-87a3-4bec3c320872.webp","2024/11/04","2024/09/13","2025年主要网页抓取趋势与AI时代","2025年网页抓取领域和即将到来的AI未来发生了什么。Dexodata服务总结的主要趋势，提供地理定位代理的数据收集。","geo targeted proxies, mobile network proxy, proxies for social networks, AI, web scraping","\u003C!DOCTYPE html PUBLIC \"-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN\" \"http://www.w3.org/TR/REC-html40/loose.dtd\">\n\u003C?xml encoding=\"utf-8\"?>\u003Chtml>\u003Cbody>\u003Cp>\u003Cem>\u003Cstrong>文章内容：\u003C/strong>\u003C/em>\u003C/p>\n\u003Col>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor1\">AI主导趋势\u003C/a>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor2\">主要积极趋势。自动化网页抓取代理\u003C/a>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor3\">AI趋势中的网页抓取困难\u003C/a>\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\u003Cp>通过提供一组经过白名单认证的\u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/blog/what-are-geo-targeted-proxies-all-about\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">地理定位代理，Dexodata\u003C/a>了解2025年网页抓取的运作方式。100个国家分布的100万个道德来源的IP意味着可以全球接触并使用我们的代理服务。根据人们在数据收集方面对旋转住宅IP、动态移动网络代理、数据中心产品等的需求，我们总结出\u003Cspan style=\"color: #236fa1;\">\u003Cstrong>主要网页抓取趋势\u003C/strong>\u003C/span>如下：充分利用巨大的生成性人工智能潜力，同时应对其缺陷、陷阱和限制。\u003C/p>\n\u003Ch2>\u003Ca name=\"anchor1\">\u003C/a>AI主导趋势\u003C/h2>\n\u003Cp>根据《福布斯》，\u003Ca href=\"https://www.forbes.com/advisor/business/ai-statistics/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">到2027年，AI市场细分将达到4070亿美元\u003C/a>（年增长率为37%）。对AI投资的理由显而易见，因为64%的实体预期这项技术能提高生产力。当网页抓取涉及时，采用的速度甚至可能更快。\u003Cspan style=\"color: #236fa1;\">\u003Cstrong>大规模数据收集\u003C/strong>\u003C/span>从定义上讲，是一个随时适合智能自动化的领域。\u003C/p>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.5;\"> \u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Ca name=\"anchor2\">\u003C/a>主要积极趋势。自动化网页抓取代理\u003C/h3>\n\u003Cp> \u003C/p>\n\u003Cp>不久，我们预计将看到\u003Cspan style=\"color: #236fa1;\">\u003Cstrong>完全自动化的AI代理\u003C/strong>\u003C/span>，处理端到端的任务。这些代理将收集数据，基于\u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/blog/static-and-dynamic-proxies-everything-you-need-to-know-about\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">旋转地理定位代理\u003C/a>，并迅速处理和清理数据集，以易于理解的方式呈现。它们还将进行分析并提供洞察，减少和消除对人类干预的需求。这一转变将使公司越来越依赖机器化的网页抓取工具。\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: center;\">\u003Cimg src=\"https://blog.dexodata.com/storage/uploads/images/162/22-4-geo-targeted-proxies-key-web-scraping-trends-for-2025-pic-ecf7afbc-66fc-48eb-b998-8dfdc28fbab5.png\" alt=\"2025年主要网页抓取趋势与AI时代\" width=\"1032\" height=\"491\">\u003C/p>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.5;\"> \u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Ca name=\"anchor3\">\u003C/a>AI趋势中的网页抓取困难\u003C/h3>\n\u003Cp> \u003C/p>\n\u003Cp>每枚奖牌都有反面。网页抓取中的AI也不例外。Dexodata的挑战清单包括\u003Cspan style=\"color: #236fa1;\">\u003Cstrong>需要克服的挑战\u003C/strong>\u003C/span>：\u003C/p>\n\u003Col>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"color: #3598db;\">\u003Cstrong>趋势 # 1\u003C/strong>\u003C/span>. \u003Cem>AI生成的数据增加\u003C/em>。不久，AI生成的总数据量将超过人类生成的数据量。到2025年，\u003Ca href=\"https://finance.yahoo.com/news/90-of-online-content-could-be-generated-by-ai-by-2025-expert-says-201023872.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">AI将占据90%的在线内容\u003C/a>。这一转变提出了另一个关键问题，即区分AI创建的数据和人类创作的数据。这是一个关于网页抓取的持续研究问题。没有人能给出最终答案。但最好牢记这一缺陷，相应调整数据清理、分析和存储流程。\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"color: #3598db;\">\u003Cstrong>趋势 # 2\u003C/strong>\u003C/span>. \u003Cem>网页抓取中的透明度谨慎\u003C/em>。鉴于AI固有的风险，建立强有力的保护措施以防止智能系统失控至关重要。\u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/blog/what-are-the-benefits-of-ai-based-models-for-data-extraction\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">执行抓取任务的AI代理的自主特性\u003C/a>可能是双刃剑。虽然效率和生产力是主要目标，但AI通过地理定位代理的不确定性也是一个令人担忧的问题。\u003C/li>\n控制能力在网页抓取的合法性和清晰性方面变得越来越重要。例如，从基于移动网络代理或住宅IP的数据收集到输出的每个决策阶段，必须清晰、记录，并由指导方针、法规和规范支持。这确保了合规性，建立了与用户和监管机构的信任。\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"color: #3598db;\">\u003Cstrong>趋势 # 3\u003C/strong>\u003C/span>. \u003Cem>网页抓取的简单与复杂AI模型\u003C/em>。简单方法与复杂决策技术之间的紧张关系是一个重要的辩论话题。随着我们向\u003Ca href=\"https://en.wikipedia.org/wiki/Large_language_model\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">更复杂的模型如LLMs\u003C/a>迈进，归属变得困难。这一转变将揭示有趣的监管发展，网页抓取的目的与限制将发挥核心作用。\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\u003Cp>当网页抓取团队在新兴环境中航行时，保持在利用先进技术与确保伦理、透明实践之间的平衡至关重要。尤其是在敏感数据通过\u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/social-networks\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">社交网络代理\u003C/a>或商业目录的移动网络代理进行评估时。作为一个符合KYC/AML标准的AI驱动的地理定位代理服务，Dexodata准备好帮助经历不可避免的深远变革。\u003C/p>\u003C/body>\u003C/html>\n",[],[],1783936351324]