[{"data":1,"prerenderedAt":18},["ShallowReactive",2],{"article":3},{"id":4,"category":5,"slug":6,"title":7,"image":8,"page_image":9,"published_at":10,"updated_at":11,"meta_title":12,"meta_description":13,"meta_keywords":14,"content":15,"tags":16,"faqs":17},164,"blog","cn-upgrading-data-on-demand-services-via-async-python-and-aws","通过异步 Python 和 AWS 升级按需数据服务","https://blog.dexodata.com/storage/uploads/previews/22-2-s-trusted-proxy-website-upgrading-data-on-demand-services-via-async-python-and-aws-cover-6b464b5f-df58-4111-9929-34b062c13f86.webp","https://blog.dexodata.com/storage/uploads/covers/22-2-b-trusted-proxy-website-upgrading-data-on-demand-services-via-async-python-and-aws-cover-e5c9daf6-8c4d-428d-88be-2e6d7b1d09d1.webp","2024/10/03","2024/09/13","如何通过异步 Python 和 AWS 运行按需数据","在网络爬虫项目中处理按需数据任务的方法。Python、AWS 和 Dexodata 创新的数据收集服务提供的地理定位代理的组合。","geo targeted proxies, buy residential and mobile proxies, proxy free trial, Python, AWS, web scraping","\u003C!DOCTYPE html PUBLIC \"-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN\" \"http://www.w3.org/TR/REC-html40/loose.dtd\">\n\u003C?xml encoding=\"utf-8\"?>\u003Chtml>\u003Cbody>\u003Cp>\u003Cem>\u003Cstrong>文章内容：\u003C/strong>\u003C/em>\u003C/p>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor1\">在按需数据中进行网络爬虫的 Python\u003C/a>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor2\">将 Python 与 AWS 集成以实现更大的可扩展性\u003C/a>\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>\u003Ca href=\"https://dexodata.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Dexodata 创新的数据收集服务\u003C/a>与地理定位代理将 Python 视为信息收集的流行语言。后者已成为网络爬虫的首选编程选项。在按需数据服务中——快速、实时的数据提取对于决策至关重要——Python 的能力是不可或缺的：\u003C/p>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"color: #236fa1;\">\u003Cstrong>可读性\u003C/strong>\u003C/span>。Python 的语法清晰明了，易于生成完全释放\u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/blog/static-and-dynamic-proxies-everything-you-need-to-know-about\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">动态地理定位代理\u003C/a>潜力的爬虫脚本。\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"color: #236fa1;\">\u003Cstrong>丰富的库\u003C/strong>\u003C/span>。Python 拥有强大的 \u003Ccode>BeautifulSoup, Scrapy, Selenium\u003C/code> 等库，简化了数据收集过程。\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"color: #236fa1;\">\u003Cstrong>异步能力\u003C/strong>\u003C/span>。像 \u003Ccode>Asyncio, Aiohttp, 和 FastAPI\u003C/code> 这样的框架推动了高效的异步应用程序，这对于持续的数据收集至关重要。\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"color: #236fa1;\">\u003Cstrong>社区的作用\u003C/strong>\u003C/span>。Python 的受众意味着工程师可以享受到丰富的教程、论坛和工具。\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Ch2>\u003Ca name=\"anchor1\">\u003C/a>在按需数据中进行网络爬虫的 Python\u003C/h2>\n\u003Cp>基于 Dexodata 与购买\u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/blog/differences-between-a-4g-mobile-proxy-and-residential-geo-targeted-proxies\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">住宅和移动代理\u003C/a>的合作伙伴关系，我们建议四种编码实践：\u003C/p>\n\u003Col>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"color: #236fa1;\">\u003Cstrong>批处理\u003C/strong>\u003C/span>。Python 的优势在于批处理能力。通过处理较大的数据批，开发人员可以最小化上下文切换开销，简化提取任务。这种方法提高了生产力，降低了通过处理可管理的数据集而导致的失败风险。\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"color: #236fa1;\">\u003Cstrong>超时、重试、弹性\u003C/strong>\u003C/span>。在爬虫操作中关注弹性至关重要，尤其是在处理按需数据时。像 \u003Ccode>Tenacity\u003C/code> 这样的 Python 库提供了实现超时和重试的机制。这些功能允许编码者优雅地处理卡住的请求，通过随机延迟重试查询，从而减轻对目标服务器的压力，提高整体可靠性。\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Cstrong>\u003Cspan style=\"color: #236fa1;\">并发请求\u003C/span> \u003C/strong>以获得更快的响应。Python 的并发支持使团队能够同时调度多个请求，并在最短的时间内获取响应。这种能力在按需数据场景中至关重要，用户期望快速访问提取的信息。\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"color: #236fa1;\">\u003Cstrong>伦理爬虫和 API 速率限制\u003C/strong>\u003C/span>。Dexodata 定期提醒购买住宅和移动代理或\u003Ca href=\"https://dashboard.dexodata.com/admin/register?lang=en\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">启动我们的代理免费试用\u003C/a>的用户遵守伦理网络爬虫政策。这对于维护按需数据业务的完整性至关重要。Python 有助于遵守目标网站施加的 API 速率限制，防止 IP 限制并确保可持续的数据收集。\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.5;\"> \u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Ca name=\"anchor2\">\u003C/a>将 Python 与 AWS 集成以实现更大的可扩展性\u003C/h3>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.1;\"> \u003C/p>\n\u003Cp>Dexodata 建议通过 AWS 补充 Python 的技能。这些措施提供了灵活的基础设施和功能，对于按需数据应用至关重要。以下是三个简要总结的论点。\u003C/p>\n\u003Ctable style=\"border-collapse: collapse; width: 99.9794%; height: 454px; margin-left: auto; margin-right: auto;\" border=\"2\">\n\u003Ctbody>\n\u003Ctr style=\"height: 40px;\">\n\u003Ctd style=\"width: 100%; text-align: center; height: 40px;\" colspan=\"2\">\u003Cspan style=\"color: #236fa1;\">\u003Cstrong>AWS 优势\u003C/strong>\u003C/span>\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr style=\"height: 162px;\">\n\u003Ctd style=\"width: 22.0017%; text-align: center; height: 162px;\">\u003Cspan style=\"color: #3598db;\">\u003Cstrong>基于云的部署\u003C/strong>\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 77.9983%; height: 162px;\">AWS 支持无缝部署\u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/blog/10-inspirational-trends-of-web-data-harvesting-with-python-in-2023\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Python 应用程序，便于管理爬虫\u003C/a>。AWS Lambda、EC2 或 Elastic Beanstalk 根据工作负载自动调整，确保一致的性能。地理定位代理有序集成以增强特定区域的数据收集\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr style=\"height: 162px;\">\n\u003Ctd style=\"width: 22.0017%; text-align: center; height: 162px;\">\u003Cspan style=\"color: #3598db;\">\u003Cstrong>高级数据存储与管理\u003C/strong>\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 77.9983%; height: 162px;\">Python 与 AWS S3 无缝连接，用于安全持久存储收集的数据。这简化了数据管理，确保了从网络爬虫操作中归档、分析和检索大数据集。在这里，\u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/blog/what-are-geo-targeted-proxies-all-about\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">地理定位代理\u003C/a> 在确保区域特定数据准确收集方面发挥了重要作用\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr style=\"height: 90px;\">\n\u003Ctd style=\"width: 22.0017%; text-align: center; height: 90px;\">\u003Cspan style=\"color: #3598db;\">\u003Cstrong>价格优化 \u003C/strong>\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 77.9983%; height: 90px;\">AWS 为扩展基于 Python 的爬虫工具提供经济解决方案。使用自动扩展和现货实例，开发人员可以根据使用模式优化支出，同时保持可用性。\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003C/tbody>\n\u003C/table>\n\u003Cp>总之，Python 在网络爬虫中的强大能力，加上 AWS 的弹性，培育了强大且可行的按需数据服务。为了进一步增强这一优势，Dexodata 提供\u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/pricing\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">以经济实惠的价格购买住宅和移动代理\u003C/a>或探索我们的代理免费试用机会。\u003C/p>\u003C/body>\u003C/html>\n",[],[],1783936351362]