[{"data":1,"prerenderedAt":18},["ShallowReactive",2],{"article":3},{"id":4,"category":5,"slug":6,"title":7,"image":8,"page_image":9,"published_at":10,"updated_at":11,"meta_title":12,"meta_description":13,"meta_keywords":14,"content":15,"tags":16,"faqs":17},149,"blog","es-boosting-web-data-harvesting-ethical-geo-targeted-proxies-and-other-solutions","Impulsando la recolección de datos web: Proxies éticos geolocalizados y otras soluciones","https://blog.dexodata.com/storage/uploads/previews/19-4-s-trusted-proxy-website-boosting-web-data-harvesting-cover-8b07d44a-13cc-47df-8515-730bebd42904.webp","https://blog.dexodata.com/storage/uploads/covers/19-4-b-trusted-proxy-website-boosting-web-data-harvesting-cover-8a221677-8ae3-408a-81bb-088fe13af399.webp","2024/01/08","2024/09/27","Cómo impulsar el web scraping ahorrando tráfico y simplificando la recolección de datos","Tácticas de optimización del web scraping en ejemplos comunes de Python y la implementación de proxies geolocalizados de Dexodata. Por qué comprar IPs residenciales rotativas, almacenar en caché datos, etc.","buy residential and mobile proxies, buy residential ip, geo targeted proxies","\u003C!DOCTYPE html PUBLIC \"-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN\" \"http://www.w3.org/TR/REC-html40/loose.dtd\">\n\u003C?xml encoding=\"utf-8\"?>\u003Chtml>\u003Cbody>\u003Cp>\u003Cem>\u003Cstrong>Contenido del artículo:\u003C/strong>\u003C/em>\u003C/p>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor1\">¿Cómo acelerar el web scraping?\u003C/a>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor2\">Impulsando la recolección de datos web ahorrando tráfico\u003C/a>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor3\">Web scraping más rápido al mejorar la transferencia de datos\u003C/a>\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor4\">Scraping efectivo y proxies geolocalizados de Dexodata\u003C/a>\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>Extraer información web a escala corporativa utilizando \u003Cstrong>Python\u003C/strong> es una de las tendencias más prometedoras en la recolección de datos junto con la aplicación de proxies geolocalizados. Mientras que el ecosistema ético de Dexodata proporciona una compatibilidad del 100% con los marcos basados en Python a través de métodos de API, este lenguaje de programación es flexible, escalable y está equipado con bibliotecas adicionales para adaptarse a una amplia gama de proyectos de scraping. Por eso \u003Ca href=\"https://github.com/topics/web-scraping\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Python es el lenguaje de programación número uno\u003C/a> según la lista de proyectos de código abierto de GitHub. Hoy proporcionaremos ejemplos de cómo acelerar la extracción de información en línea.\u003C/p>\n\u003Ch2>\u003Ca name=\"anchor1\">\u003C/a>¿Cómo acelerar el web scraping?\u003C/h2>\n\u003Cp>Acelerar el procedimiento de \u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/blog/why-is-mobile-app-scraping-so-popular\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">obtener elementos disponibles públicamente de aplicaciones\u003C/a> o sitios basados en HTML implica dos maneras. La primera ahorra la cantidad total de información en línea descargada y procesada, y la segunda aplica técnicas que aumentan la velocidad de extracción de información de internet. Teniendo en cuenta la necesidad de comprar proxies residenciales y móviles, los aceleradores de scraping en forma tabular son:\u003C/p>\n\u003Ctable style=\"border-collapse: collapse; width: 99.9794%;\" border=\"2\">\n\u003Ctbody>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd style=\"width: 30.033%; text-align: center;\">\u003Cspan style=\"color: #3598db;\">\u003Cstrong>Métodos\u003C/strong>\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 69.967%; text-align: center;\">\u003Cspan style=\"color: #3598db;\">\u003Cstrong>Soluciones prácticas\u003C/strong>\u003C/span>\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd style=\"width: 30.033%; text-align: center;\" rowspan=\"3\">\u003Cstrong>\u003Cspan style=\"color: #455298;\">Ahorrando tráfico\u003C/span>\u003C/strong>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 69.967%;\"> Usando navegadores sin cabeza\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd style=\"width: 69.967%;\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\"> Optimizando XPath y selectores CSS\u003C/span>\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd style=\"width: 69.967%;\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\"> Almacenamiento en caché\u003C/span>\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd style=\"width: 30.033%; text-align: center;\" rowspan=\"2\">\u003Cstrong>\u003Cspan style=\"color: #455298;\">Impulsando la recolección de datos\u003C/span>\u003C/strong>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 69.967%;\"> Comprando direcciones IP residenciales\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd style=\"width: 69.967%;\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\"> Enviando solicitudes asíncronas\u003C/span>\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003C/tbody>\n\u003C/table>\n\u003Cp>Estar al día con lo último en la recolección rápida de información de internet requiere ser consciente de las tácticas descritas a continuación.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.5;\"> \u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Ca name=\"anchor2\">\u003C/a>Impulsando la recolección de datos web ahorrando tráfico\u003C/h3>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.1;\"> \u003C/p>\n\u003Cp>Comprar proxies residenciales y móviles para la detección y recolección sin problemas de información en línea es importante. Otros esquemas basados en Python son cruciales para ahorrar cantidades procesadas de información también:\u003C/p>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"color: #236fa1;\">\u003Cstrong>Usando navegadores sin cabeza\u003C/strong>\u003C/span>\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>Las herramientas basadas en \u003Cstrong>Python\u003C/strong>, como \u003Cstrong>Selenium\u003C/strong>, \u003Cstrong>ZombieJS\u003C/strong> corriendo en Node.js, y \u003Cstrong>HtmlUnit\u003C/strong> originado en JavaScript, recopilan información de internet a gran escala sin cargar las partes visuales de los sitios. Abandonar la GUI ahorra tiempo y tráfico necesarios para extraer elementos cruciales disponibles públicamente. Esto requiere comprar IPs residenciales a escalas óptimas y \u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/blog/browser-automation-for-data-harvesting-explained\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">implementar soluciones de automatización de navegadores\u003C/a>.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: center;\">\u003Cimg src=\"https://blog.dexodata.com/storage/uploads/images/149/19-4-geo-targeted-proxies-boosting-web-data-harvesting-pic-1032x491-ec97d6cd-7e0b-40d2-ab02-4ae0e6dda092.png\" alt=\"Cómo impulsar el web scraping ahorrando tráfico y simplificando la recolección de datos\" width=\"1032\" height=\"491\">\u003C/p>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"color: #236fa1;\">\u003Cstrong>Optimizando XPath y selectores CSS\u003C/strong>\u003C/span> lleva a apuntar solo a los elementos específicos que necesitas\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>Esto reduce la cantidad de HTML que el scraper necesita analizar, mejorando la velocidad general. Para la biblioteca \u003Ccode>requests\u003C/code>, definir XPath se ve así:\u003C/p>\n\u003Cp>\u003Cstrong> data = tree.xpath('//div[@class=\"content\"]/p/text()'))\u003C/strong> - en caso de descripción ineficiente\u003C/p>\n\u003Cp>\u003Cstrong> data = tree.xpath('//div[@class=\"content\"]//p/text()'))\u003C/strong> -  para descripción optimizada.\u003C/p>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"color: #236fa1;\">\u003Cstrong>Almacenando respuestas en caché\u003C/strong>\u003C/span> evita volver a descargar páginas que no han cambiado desde el último scraping\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>Este enfoque reduce el número de consultas y disminuye la carga en el servidor en \u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/blog/why-dexodata-implements-aml-and-kyc-policies\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">cumplimiento con políticas AML/KYC\u003C/a> típicas para proxies éticos geolocalizados. El almacenamiento en caché toma la forma de aprovechar la biblioteca \u003Ccode>requests_cache\u003C/code> en Python, formando pares de claves y valores en diccionarios, y refinando las solicitudes GET.\u003C/p>\n\u003Cp>La especificación de clases y descripciones objetivo viene acompañada de la transferencia más rápida de estos elementos.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.5;\"> \u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Ca name=\"anchor3\">\u003C/a>Web scraping más rápido al mejorar la transferencia de datos\u003C/h3>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.1;\"> \u003C/p>\n\u003Cp>Aumentar la velocidad de recolección de datos web implementa soluciones internas o externas. La primera incluye una demanda de:\u003C/p>\n\u003Col>\n\u003Cli>Comprar proxies residenciales y móviles de un ecosistema ético lo suficientemente confiable para proporcionar un tiempo de actividad del 99.9%.\u003C/li>\n\u003Cli>Realizar rotación de IPs externas al establecer una nueva conexión o en intervalos dentro de un grupo de IPs. Puede definirse geográficamente o por el mismo ASN.\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\u003Cp>Por ejemplo, Scrapy autentica proxies geolocalizados aplicando \u003Ccode>requests\u003C/code> y cambia direcciones a través del paquete \u003Ccode>scrapy-rotating-proxies\u003C/code>.\u003C/p>\n\u003Cp>\u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/blog/scraping-experts-5-pro-tips-for-ethical-and-efficient-data-harvesting\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Las recomendaciones de los expertos para la adquisición ética y eficiente de información en línea\u003C/a> incluyen utilizar bibliotecas asíncronas como \u003Ccode>asyncio \u003C/code>junto con \u003Ccode>aiohttp\u003C/code> en Python. Envían múltiples solicitudes HTTP de manera concurrente, lo que elimina la necesidad de esperar a que una consulta se complete antes de enviar la siguiente según el principio de multithreading.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.5;\"> \u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Ca name=\"anchor4\">\u003C/a>Scraping efectivo y proxies geolocalizados de Dexodata\u003C/h3>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.1;\"> \u003C/p>\n\u003Cp>Reducir el tráfico total y mejorar su transferencia son formas comunes de aumentar la velocidad de la inteligencia en línea. Existen prácticas de asignar procesos paralelos de scraping a diferentes núcleos de CPU, reemplazar solicitudes GET con \u003Ccode>HTTP HEAD\u003C/code>, y \u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/blog/comparison-between-web-scraping-and-apis-in-the-context-of-data-extraction\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">reducir el tamaño de la carga útil a través de API en lugar de HTTP\u003C/a>.\u003C/p>\n\u003Cp>Las rutinas mencionadas están unidas por la necesidad de operar basándose en el ecosistema de proxies geolocalizados. La plataforma ética de Dexodata simplifica y acelera la recolección de datos web debido a la segmentación a nivel de ciudad e ISP, rotación de IP habilitada por API, y cumplimiento estricto de políticas KYC y AML. \u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/residential-proxies\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Compra IP\u003C/a> pools residenciales de más de 100 países para aumentar la velocidad de análisis de datos de internet con un socio comercial confiable.\u003C/p>\u003C/body>\u003C/html>\n",[],[],1783936360009]