[{"data":1,"prerenderedAt":18},["ShallowReactive",2],{"article":3},{"id":4,"category":5,"slug":6,"title":7,"image":8,"page_image":9,"published_at":10,"updated_at":11,"meta_title":12,"meta_description":13,"meta_keywords":14,"content":15,"tags":16,"faqs":17},182,"blog","es-explainable-ai-for-ethical-web-data-harvesting","IA Explicable para la recolección ética de datos web","https://blog.dexodata.com/storage/uploads/previews/24-7-s-trusted-proxy-website-explainable-ai-for-ethical-web-data-harvesting-cover-d7d7d5c9-74c1-4a53-a7bb-0107456cf7cd.webp","https://blog.dexodata.com/storage/uploads/covers/24-7-b-trusted-proxy-website-explainable-ai-for-ethical-web-data-harvesting-cover-dcf66773-9902-4a40-b4cf-aca29eba9212.webp","2025/07/16","2025/07/04","¿Qué es la IA Explicable (XAI) en el scraping web con la compra de proxies 4G?","SHAP, LIME y otras tecnologías de IA Explicable que mejoran la recolección ética de datos, combinadas con la compra de proxies 4G de Dexodata y los mejores proxies de centros de datos.","buy residential and mobile proxies, best datacenter proxies, buy 4G proxies","\u003C!DOCTYPE html PUBLIC \"-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN\" \"http://www.w3.org/TR/REC-html40/loose.dtd\">\n\u003C?xml encoding=\"utf-8\"?>\u003Chtml>\u003Cbody>\u003Cp>\u003Cem>\u003Cstrong>Contenido del artículo:\u003C/strong>\u003C/em>\u003C/p>\n\u003Col>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor1\">¿Cuál es el papel de la IA Explicable en la recolección ética de datos?\u003C/a>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor2\">Scraping con IA Explicable: desafíos y soluciones\u003C/a>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor3\">Recolección ética de datos web con XAI: pasos principales\u003C/a>\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\u003Cp>Aprovechar las técnicas de aprendizaje automático es una de las \u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/blog/key-web-scraping-trends-for-2025\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">tendencias de recolección de datos web públicos\u003C/a> junto con un estricto cumplimiento ético. Esto significa que la compra de proxies residenciales y móviles de ecosistemas que cumplen con AML y KYC, como Dexodata, requiere implementar modelos sofisticados basados en IA. La \u003Ca href=\"https://en.wikipedia.org/wiki/Explainable_artificial_intelligence\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">IA Explicable (XAI)\u003C/a> es un ejemplo de una tecnología que mejora el carácter ético de un pipeline de scraping.\u003C/p>\n\u003Ch2>\u003Ca name=\"anchor1\">\u003C/a>¿Cuál es el papel de la IA Explicable en la recolección ética de datos a través de los mejores proxies de centros de datos?\u003C/h2>\n\u003Cp>La IA Explicable (XAI) representa un subconjunto especializado de inteligencia artificial que añade una capa adicional para explicar las decisiones tomadas por redes neuronales. XAI explota modelos basados en reglas, que fueron diseñados específicamente para proporcionar información sobre las predicciones de los modelos de IA. Esta característica hace que \u003Ca href=\"https://www.census.gov/library/working-papers/2024/demo/SEHSD-WP2024-02.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">el aprendizaje automático explicable sea crucial para identificar sesgos\u003C/a> en áreas sensibles, como la salud, las finanzas, los sistemas legales, etc., y métodos que involucran ecosistemas como Dexodata que permiten a las empresas comprar proxies 4G en procedimientos de extracción de información de fuentes de internet públicamente abiertas.\u003C/p>\n\u003Cp>XAI asegura que los métodos de recolección de datos web se mantengan dentro del ámbito legal y se alineen con los valores éticos. Mientras que los marcos habilitados por IA eligen e implementan los \u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/datacenter-proxies\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">mejores proxies — de centros de datos\u003C/a>, 4G/5G/LTE, etc. — XAI:\u003C/p>\n\u003Col>\n\u003Cli>Explica cómo las redes neuronales identifican y procesan información.\u003C/li>\n\u003Cli>Se adhiere a regulaciones de privacidad como GDPR y CCPA.\u003C/li>\n\u003Cli>Ofrece justificaciones claras para decisiones impulsadas por ML.\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\u003Cp>La IA Explicable puede aclarar las razones para dirigir la atención a sitios específicos o justificar \u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/blog/pros-and-cons-of-residential-and-datacenter-proxies\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">qué proxies comprar, móviles y residenciales o de centros de datos\u003C/a>.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.5;\"> \u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Ca name=\"anchor2\">\u003C/a>Scraping ético con IA Explicable: desafíos y soluciones\u003C/h3>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.1;\"> \u003C/p>\n\u003Cp>\u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/blog/what-is-ethical-web-data-extraction-cases-to-avoid-with-geo-targeted-proxies\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">El scraping es un procedimiento ético en caso de evitar\u003C/a>:\u003C/p>\n\u003Cul>\n\u003Cli>Violación de los términos de servicio de las plataformas de internet.\u003C/li>\n\u003Cli>Obtención de datos privados de usuarios sin consentimiento o extracción de contenido protegido por un procedimiento de registro o muro de pago.\u003C/li>\n\u003Cli>Incumplimiento de GDPR, CCPA y otros marcos legales que tienen fuerza.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>Abordar estos desafíos requiere asociarse con ecosistemas que ofrezcan la compra de proxies 4G y que sean capaces de incorporarse dentro de sistemas XAI.\u003C/p>\n\u003Cp>Las herramientas de IA Explicable incluyen:\u003C/p>\n\u003Ctable style=\"border-collapse: collapse; width: 99.9794%; margin-left: auto; margin-right: auto; height: 251px;\" border=\"2\">\n\u003Ctbody>\n\u003Ctr style=\"height: 41px;\">\n\u003Ctd style=\"width: 40.8673%; text-align: center; height: 41px;\">\u003Cspan style=\"color: #455298;\">Tecnología\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 59.1327%; text-align: center; height: 41px;\">\u003Cstrong>Propósito\u003C/strong>\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr style=\"height: 30px;\">\n\u003Ctd style=\"width: 40.8673%; height: 30px;\">\u003Cspan style=\"color: #455298; font-weight: 400;\">SHAP (SHapley Additive Explanations)\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 59.1327%; height: 30px;\">Enfatizar la importancia de las características en la toma de decisiones.\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr style=\"height: 60px;\">\n\u003Ctd style=\"width: 40.8673%; height: 60px;\">\u003Cspan style=\"color: #455298; font-weight: 400;\">Explicaciones locales interpretables independientes del modelo, o LIME\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 59.1327%; height: 60px;\">Analizar salidas predictivas individuales.\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr style=\"height: 30px;\">\n\u003Ctd style=\"width: 40.8673%; height: 30px;\">\u003Cspan style=\"color: #455298; font-weight: 400;\">Alibi Explain\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 59.1327%; height: 30px;\">Habilitar \u003Ca href=\"https://prafra.github.io/jupyter-book-TAILOR-D3.2/Transparency/model_specific.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">herramientas de explicación específicas y no específicas del modelo\u003C/a>.\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr style=\"height: 30px;\">\n\u003Ctd style=\"width: 40.8673%; height: 30px;\">\u003Cspan style=\"color: #455298; font-weight: 400;\">AI Fairness 360\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 59.1327%; height: 30px;\">Auditar sesgos y equidad en flujos de trabajo de aprendizaje automático.\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr style=\"height: 60px;\">\n\u003Ctd style=\"width: 40.8673%; height: 60px;\">\u003Cspan style=\"color: #455298; font-weight: 400;\">\u003Ca href=\"https://modelcards.withgoogle.com/about\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Tarjetas de modelo (de Google\u003C/a> y otros desarrolladores)\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 59.1327%; height: 60px;\">Documentar el flujo de trabajo y la aplicación del modelo mejorado por IA de manera abierta.\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003C/tbody>\n\u003C/table>\n\u003Cp>Las soluciones enumeradas aseguran que \u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/blog/what-is-legal-and-ethical-web-scraping-for-trusted-proxy-websites-in-2023\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">la recolección de información web sea ética, legal\u003C/a> y transparente. Por ejemplo:\u003C/p>\n\u003Cul>\n\u003Cli>AI Fairness 360 explica por qué cierta información fue marcada como importante, etcétera.\u003C/li>\n\u003Cli>SHAP justifica la elección de atributos como clase, id, etc. — y asiste a las empresas en la selección de los mejores proxies de centros de datos.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.5;\"> \u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Ca name=\"anchor3\">\u003C/a>Recolección ética de datos web con XAI: pasos principales\u003C/h3>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.1;\"> \u003C/p>\n\u003Cp>La IA Explicable es una \u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/blog/large-scale-web-scraping-guide-to-efficient-practices\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">práctica de scraping web a gran escala\u003C/a> debido a la gestión de numerosos aspectos y marcos aplicados, así como miles de fuentes de destino en línea e infraestructura intermedia formada por la compra de proxies 4G o IPs de centros de datos.\u003C/p>\n\u003Cp>XAI controla las direcciones IP intermedias en las siguientes dimensiones:\u003C/p>\n\u003Ctable style=\"border-collapse: collapse; width: 99.9794%; height: 131px; margin-left: auto; margin-right: auto;\" border=\"2\">\n\u003Ctbody>\n\u003Ctr style=\"height: 41px;\">\n\u003Ctd style=\"width: 24.4224%; height: 41px; text-align: center;\">\u003Cspan style=\"color: #455298;\">Aspecto\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 42.241%; height: 41px; text-align: center;\">\u003Cstrong>\u003Cspan style=\"color: #455298;\">Rol de XAI\u003C/span>\u003C/strong>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 33.3366%; height: 41px; text-align: center;\">\u003Cstrong>Ejemplo de soluciones\u003C/strong>\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr style=\"height: 30px;\">\n\u003Ctd style=\"width: 24.4224%; height: 30px; text-align: center;\">\u003Cspan style=\"color: #455298; font-weight: 400;\">Selección de proxies\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 42.241%; height: 30px;\">\u003Cspan style=\"color: #455298;\">Identifica tipos de IP adecuados considerando el cumplimiento de AML y KYC\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 33.3366%; height: 30px;\">SHAP para evaluación detallada de IP y \u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/blog/evaluating-ml-based-models-main-metrics-and-methods\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">métricas de evaluación de aprendizaje automático\u003C/a>\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr style=\"height: 30px;\">\n\u003Ctd style=\"width: 24.4224%; height: 30px; text-align: center;\">\u003Cspan style=\"color: #455298; font-weight: 400;\">Monitoreo actual\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 42.241%; height: 30px;\">\u003Cspan style=\"color: #455298;\">Rastrea el uso para prevenir abusos\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 33.3366%; height: 30px;\">Marcos de auditoría XAI SaaS personalizados\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr style=\"height: 30px;\">\n\u003Ctd style=\"width: 24.4224%; height: 30px; text-align: center;\">\u003Cspan style=\"color: #455298; font-weight: 400;\">Cumplimiento con configuraciones de geolocalización\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 42.241%; height: 30px;\">\u003Cspan style=\"color: #455298;\">Verifica la alineación con los requisitos locales, precisión y relevancia de la información\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 33.3366%; height: 30px;\">LIME para cumplimiento de ubicación\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003C/tbody>\n\u003C/table>\n\u003Cp>Una guía aproximada paso a paso para utilizar la IA Explicable en la recolección de datos web conforme a KYC se ve así:\u003C/p>\n\u003Col>\n\u003Cli>Definir objetivos y propósitos de obtención de información\u003C/li>\n\u003Cli>Alinear los objetivos con consideraciones éticas\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/blog/choosing-a-web-parser-explained-by-a-trusted-proxy-website\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Elegir un parser web\u003C/a>, balanceadores de carga, almacenamiento en la nube y otro software, incluyendo redes neuronales y XAI para monitoreo.\u003C/li>\n\u003Cli>Seleccionar qué proxies comprar — residenciales, móviles o IPs de centros de datos. \u003C/li>\n\u003Cli>Configurar, probar y ejecutar el pipeline de scraping.\u003C/li>\n\u003Cli>Revisar procesos con XAI para obtener información y adaptación fluida.\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\u003Cp>Las prácticas de aplicación de la IA Explicable \u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/blog/how-does-ai-enhance-web-data-gathering\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">para la recolección de datos web\u003C/a> aún están en desarrollo gracias a iniciativas legislativas y al desarrollo técnico que se está llevando a cabo. Sin embargo, los marcos de cumplimiento ético ya están establecidos. Equiparse con los mejores proxies de centros de datos de Dexodata es una medida preventiva a tomar. Operamos direcciones IP en más de 100 países, con soporte HTTPS/SOCKS5 y rotación de IP, recopiladas y mantenidas en estricto cumplimiento de políticas éticas.\u003C/p>\n\u003Cp>Consulta nuestro blog para más \u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/blog/scraping-experts-5-pro-tips-for-ethical-and-efficient-data-harvesting\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">consejos sobre la recolección ética y eficiente de información web\u003C/a> y regístrate para obtener una prueba gratuita del sitio web de proxies confiables de Dexodata.\u003C/p>\u003C/body>\u003C/html>\n",[],[],1783936357903]