[{"data":1,"prerenderedAt":18},["ShallowReactive",2],{"article":3},{"id":4,"category":5,"slug":6,"title":7,"image":8,"page_image":9,"published_at":10,"updated_at":11,"meta_title":12,"meta_description":13,"meta_keywords":14,"content":15,"tags":16,"faqs":17},160,"blog","es-how-ai-changes-the-world-of-web-scraping-in-finance","Cómo la IA cambia el mundo del web scraping en finanzas","https://blog.dexodata.com/storage/uploads/previews/21-5-s-trusted-proxy-website-how-ai-changes-the-world-of-web-scraping-in-finance-cover-1c80f6cd-6028-4bca-a4da-03c7942f2ba0.webp","https://blog.dexodata.com/storage/uploads/covers/21-5-b-trusted-proxy-website-how-ai-changes-the-world-of-web-scraping-in-finance-cover-8df6a81c-c860-47c7-8ee1-422b8d91ab1c.webp","2024/07/08","2024/07/02","Cómo la IA extrae datos financieros en combinación con proxies geotargeted","Cómo la IA ayuda a los profesionales de finanzas a obtener datos pertinentes de alta calidad, basados en proxies geotargeted de redes de socios confiables, como Dexodata.","geo targeted proxies, buy residential and mobile proxies, AI, Finance","\u003C!DOCTYPE html PUBLIC \"-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN\" \"http://www.w3.org/TR/REC-html40/loose.dtd\">\n\u003C?xml encoding=\"utf-8\"?>\u003Chtml>\u003Cbody>\u003Cp>\u003Cem>\u003Cstrong>Contenido del artículo:\u003C/strong>\u003C/em>\u003C/p>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor1\">Paisaje de datos financieros\u003C/a>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor2\">Tendencias del web scraping financiero\u003C/a>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor3\">Desafíos planteados por las tendencias de web scraping en finanzas\u003C/a>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor4\">Reacciones de los actores de la industria financiera\u003C/a>\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>Como una red de proxies geotargeted, Dexodata es un socio confiable de entidades financieras. Aplican nuestras IPs para web scraping, \u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/collecting-stock\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">recolección de información de acciones\u003C/a>, etc. Basado en esto, acumulamos conocimiento sobre la extracción de conjuntos de datos financieros y nuevos roles para la IA en esto. En caso de que estés involucrado en este campo profesional, verás que nuestros hallazgos son relevantes. \u003C/p>\n\u003Ch2>\u003Ca name=\"anchor1\">\u003C/a>Paisaje de datos financieros\u003C/h2>\n\u003Cp>En 2010, la cantidad de \u003Ca href=\"https://www.statista.com/statistics/871513/worldwide-data-created/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">datos en circulación era de 2 zettabytes\u003C/a>. Pronto, en 2025, superará los 181 zettabytes. Si uno piensa en recolectores de datos, analistas, gerentes — nosotros en Dexodata lo hacemos como proveedores de proxies geotargeted para la recolección de información, estos grupos profesionales son nuestras audiencias objetivo — uno se sorprenderá. ¿Cómo podría ser posible procesar esta enorme escala? Esta pregunta es doblemente cierta en finanzas.\u003C/p>\n\u003Cp>El dinero está por todas partes. Así que, teóricamente, cualquier pieza de información se relaciona con efectivo. El sentimiento en redes sociales, los respaldos de celebridades, las publicaciones de hype podrían ser tan importantes para las entidades financieras como los indicadores económicos puramente económicos. Este recurso, por ejemplo, da acceso a \u003Ca href=\"https://tradingeconomics.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">20 millones de métricas económicas que cubren 196 países\u003C/a>, por ejemplo, indicadores, filas de datos históricos, gráficos, artículos de noticias, pronósticos. Sorprendentemente, los expertos en datos, que obtienen esa abundancia a través de la compra de proxies residenciales y móviles, así como IPs de centros de datos, se desempeñan bien bajo presión. Gracias al web scraping apoyado por IA. \u003C/p>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.5;\"> \u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Ca name=\"anchor2\">\u003C/a>Tendencias del web scraping financiero\u003C/h3>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.1;\"> \u003C/p>\n\u003Cp>Como proveedor de \u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/blog/3-challenges-in-data-collection-with-ai-and-proxies-and-ways-to-overcome-them\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">proxies geotargeted totalmente compatibles con herramientas de IA\u003C/a>, presentamos las tendencias actuales en una tabla. \u003C/p>\n\u003Ctable style=\"border-collapse: collapse; width: 105.253%; height: 377px;\" border=\"2\">\n\u003Ctbody>\n\u003Ctr style=\"height: 132px;\">\n\u003Ctd style=\"width: 30.5831%; text-align: center; height: 132px;\">\u003Cspan style=\"color: #236fa1;\">\u003Cstrong>Aumento del uso de datos\u003C/strong>\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 69.4169%; height: 132px; text-align: left;\">Dado lo a menudo que los equipos del sector financiero compran proxies residenciales y móviles, nuestra estimación es que el uso de datos en este dominio crece un 30% anualmente. Para mantener este ritmo, el web scraping se vuelve cada vez más automatizado, lo que requiere rotación de IPs.\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr style=\"height: 72px;\">\n\u003Ctd style=\"width: 30.5831%; text-align: center; height: 72px;\">\u003Cspan style=\"color: #236fa1;\">\u003Cstrong>Dependencia de datos alternativos\u003C/strong>\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 69.4169%; height: 72px; text-align: left;\">Las empresas utilizan datos alternativos (publicaciones en redes sociales, artículos de noticias, imágenes satelitales, datos de transacciones) para obtener información más allá de los elementos financieros tradicionales.\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr style=\"height: 102px;\">\n\u003Ctd style=\"width: 30.5831%; text-align: center; height: 102px;\">\u003Cspan style=\"color: #236fa1;\">\u003Cstrong>Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER)\u003C/strong>\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 69.4169%; height: 102px; text-align: left;\">NER, parte de la dependencia de datos alternativos, identifica, categoriza, evalúa piezas clave de información en textos (entradas como nombres, organizaciones, ubicaciones), extrayendo información relevante de vastos conjuntos de datos.\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr style=\"height: 71px;\">\n\u003Ctd style=\"width: 30.5831%; text-align: center; height: 71px;\">\u003Cspan style=\"color: #236fa1;\">\u003Cstrong>Casos de uso de web scraping multilingüe\u003C/strong>\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 69.4169%; height: 71px; text-align: left;\">El web scraping se está expandiendo, abarcando múltiples idiomas, permitiendo a las empresas acceder a diversas fuentes de datos a nivel global.\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003C/tbody>\n\u003C/table>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.5;\"> \u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Ca name=\"anchor3\">\u003C/a>Desafíos planteados por las tendencias de web scraping en finanzas \u003C/h3>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.1;\"> \u003C/p>\n\u003Cp>Adaptando nuestros \u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/blog/what-are-geo-targeted-proxies-all-about\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">proxies geotargeted\u003C/a> a las condiciones cambiantes del mercado, escuchamos tres preocupaciones principales de los compradores de IP:\u003C/p>\n\u003Cul>\n\u003Cli>Limpiar los datos extraídos para hacerlos utilizables, abordando el ruido, inconsistencias, errores.\u003C/li>\n\u003Cli>Armonizar datos de diversas fuentes para un análisis coherente.\u003C/li>\n\u003Cli>Asegurar que las prácticas de recolección de datos sean éticas, cumplan con la normativa y sean limpias.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.5;\"> \u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Ca name=\"anchor4\">\u003C/a>Reacciones de los actores de la industria financiera \u003C/h3>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.1;\"> \u003C/p>\n\u003Cp>Los usuarios que compran proxies residenciales y móviles de Dexodata dan una variedad de respuestas a estas preocupaciones urgentes:\u003C/p>\n\u003Col>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/blog/what-are-the-benefits-of-ai-based-models-for-data-extraction\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Automatizar la recolección de datos a través de IA\u003C/a>. Esto agiliza las rutinas de manejo de información al gestionar procedimientos de web scraping, limpieza de datos, corrección de errores, normalización de formatos, mejorando la calidad de las filas, reduciendo la intervención manual y acelerando los flujos de trabajo.\u003C/li>\n\u003Cli>Asegurar ética y total transparencia en el web scraping, junto con el uso de datos, para evitar problemas éticos y legales.\u003C/li>\n\u003Cli>Invertir en software de web scraping financiero resistente para adaptarse a los cambios en las políticas de acceso web y reducir la redundancia a través de actualizaciones regulares, monitoreo, etc.\u003C/li>\n\u003Cli>Asignar recursos para herramientas avanzadas de NER para aumentar la precisión en la extracción de información financiera entrenando modelos en conjuntos de datos diversos, refinándolos a través de retroalimentación, mejorando la precisión.\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\u003Cp>Estos cuatro patrones son costosos, intensivos en mano de obra, urgentes. Sin embargo, no existen alternativas, debido a la aparición de enormes conjuntos de datos y las tendencias de web scraping destacadas. Para hacer frente a esto, Dexodata ofrece un pool global de \u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/blog/differences-between-a-4g-mobile-proxy-and-residential-geo-targeted-proxies\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">proxies residenciales y móviles\u003C/a> para comprar, de modo que los expertos financieros puedan trabajar sobre una base potente, sólida y ética.\u003C/p>\u003C/body>\u003C/html>\n",[],[],1783936359013]