[{"data":1,"prerenderedAt":18},["ShallowReactive",2],{"article":3},{"id":4,"category":5,"slug":6,"title":7,"image":8,"page_image":9,"published_at":10,"updated_at":11,"meta_title":12,"meta_description":13,"meta_keywords":14,"content":15,"tags":16,"faqs":17},112,"blog","es-what-is-data-enrichment-with-ai-3-scenarios-and-a-case-for-proxies","¿Qué es el enriquecimiento de datos con IA: 3 escenarios y un caso para proxies?","https://blog.dexodata.com/storage/uploads/previews/17-6-s-trusted-proxy-website-what-is-data-enrichment-with-ai-cover-600x285-0fad4baa-f467-48fa-938d-751327d444f5.webp","https://blog.dexodata.com/storage/uploads/covers/17-6-b-trusted-proxy-website-what-is-data-enrichment-with-ai-cover-1032x491-081abe94-c203-4a0c-9755-3d691a4b3dca.webp","2023/09/12","2024/02/16","Enriquecimiento de datos impulsado por IA con un sitio web proxy de confianza","Ventajas del enriquecimiento de datos con IA y proxies geo dirigidos, cuando la información recopilada a través de sitios web proxy de confianza, como Dexodata, se complementa con detalles adicionales.","trusted proxy website, geo targeted proxies","\u003C!DOCTYPE html PUBLIC \"-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN\" \"http://www.w3.org/TR/REC-html40/loose.dtd\">\n\u003C?xml encoding=\"utf-8\"?>\u003Chtml>\u003Cbody>\u003Cp>\u003Cem>\u003Cstrong>Contenido del art&iacute;culo:\u003C/strong>\u003C/em>\u003C/p>\n\u003Col>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor1\">Definici&oacute;n del enriquecimiento de datos con IA\u003C/a>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor2\">Implicaciones para los usuarios de IA y proxies geo dirigidos\u003C/a>\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\u003Cp>La mejor manera de comenzar este art&iacute;culo es repetir que los datos son el nuevo oro. Los recolectores y raspadores en l&iacute;nea trabajan, d&iacute;a y noche, para \u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/blog/what-is-web-data-extraction\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">extraer innumerables conjuntos de datos sobre la base de proxies geo dirigidos\u003C/a> proporcionados por sitios web proxy de confianza. Esto sucede por una raz&oacute;n. Aquellas empresas que encuentran formas leg&iacute;timas de captar, procesar y estructurar enormes flujos de informaci&oacute;n de diferentes fuentes, tienen la suerte de tomar decisiones informadas y construir proyecciones perspicaces. Tal factor les otorga un potente apalancamiento competitivo. Pero, &iquest;qu&eacute; pasa si en esta carrera por el &eacute;xito las cantidades regulares de datos no son suficientes? La &uacute;nica opci&oacute;n es confiar en a&uacute;n m&aacute;s datos, precisos y granulares hasta la verdad fundamental, para superar a los rivales. Ah&iacute; es donde el enriquecimiento de datos viene al rescate.\u003C/p>\n\u003Cp>El fen&oacute;meno del enriquecimiento de datos se refiere a mejorar archivos ya recopilados con detalles adicionales relevantes que provienen de polos adicionales. Las empresas votan por esta oportunidad con dinero: alrededor de 2030, este \u003Ca href=\"https://www.globenewswire.com/en/news-release/2022/12/21/2578282/0/en/Data-Enrichment-Solutions-Market-Size-Set-to-Achieve-USD-3-5-Billion-by-2030-growing-at-8-5-CAGR-Exclusive-Report-by-Acumen-Research-and-Consulting.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">segmento alcanzar&aacute; los 3.5 mil millones de d&oacute;lares\u003C/a> en comparaci&oacute;n con 1.7 mil millones en 2021. Este crecimiento no es sorprendente.\u003C/p>\n\u003Cp>Los equipos ganan mucho con el adecuado enriquecimiento de datos, ya que revela horizontes lucrativos:\u003C/p>\n\u003Cul>\n\u003Cli>Campa&ntilde;as de marketing l&aacute;ser-precisas.\u003C/li>\n\u003Cli>Facilitaci&oacute;n de la puntuaci&oacute;n de leads.\u003C/li>\n\u003Cli>Comprensi&oacute;n de los riesgos de seguros y pr&eacute;stamos en la etapa de suscripci&oacute;n inicial.\u003C/li>\n\u003Cli>Mejora de la experiencia del cliente y m&aacute;s casos de uso en toda la econom&iacute;a.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>Ahora examinemos c&oacute;mo sucede la magia del enriquecimiento de datos.\u003C/p>\n\u003Ch2>\u003Ca name=\"anchor1\">\u003C/a>Definici&oacute;n del enriquecimiento de datos con IA\u003C/h2>\n\u003Cp>Primero, se generan conjuntos de datos primarios. Pueden ser datos de propiedad privada internos o datos disponibles p&uacute;blicamente que se recopilan a trav&eacute;s de \u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/residential-proxies\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">proxies geo dirigidos\u003C/a> y sitios web proxy de confianza. Luego, llegan los suplementos.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: center;\">\u003Cimg src=\"https://blog.dexodata.com/storage/uploads/images/112/17-6-geo-targeted-proxies-what-is-data-enrichment-with-ai-pic-1032x491-d981e777-8adf-4020-bda3-1a8090a80b3b.png\" alt=\"Enriquecimiento de datos impulsado por IA con un sitio web proxy de confianza\" width=\"1032\" height=\"491\">\u003C/p>\n\u003Cp>Anteriormente, los posibles puntos de mejora se limitaban a dos opciones:\u003C/p>\n\u003Col>\n\u003Cli>O amalgamar datos del almacenamiento interno con sus propios datos auxiliares de otros sistemas internos.\u003C/li>\n\u003Cli>O intentar encontrar un rango de datos externo para mezclarlo con el existente de primera parte.\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\u003Cp>Ahora hay una tercera forma, el enriquecimiento de datos impulsado por IA. Ya no se trata de reconocimiento inteligente y comparaciones automatizadas. El progreso va m&aacute;s all&aacute; de eso.\u003C/p>\n\u003Cp>Teniendo una cantidad suficiente de hechos a su disposici&oacute;n para identificar patrones, la inteligencia artificial puede, literalmente, cerrar brechas y proponer piezas faltantes. Es decir, crea datos que no han existido antes, pero que est&aacute;n universalmente cerca de la verdad. Uno puede denominar este \u003Ca href=\"https://hbr.org/2023/03/how-machine-learning-can-improve-the-customer-experience\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">fen&oacute;meno como predicciones de ML\u003C/a>.\u003C/p>\n\u003Cp>Digamos que un algoritmo avanzado se entrena en un conjunto de datos ampliado en un campo particular. Su tarea es evaluar todas las regularidades y tendencias espec&iacute;ficas. Al hacerlo, reconoce la l&oacute;gica oculta de m&uacute;ltiples capas detr&aacute;s de grandes n&uacute;meros heterog&eacute;neos.\u003C/p>\n\u003Cp>Supongamos que posteriormente se le alimenta un rango de datos defectuoso. Las soluciones modernas son capaces de trabajar con &eacute;l en tres dimensiones:\u003C/p>\n\u003Col>\n\u003Cli>En caso de que falten piezas en el conjunto de datos, la IA lo aumenta con valores perdidos.\u003C/li>\n\u003Cli>Siempre que el rango no sea lo suficientemente largo, la inteligencia artificial puede continuarlo, previendo los escenarios m&aacute;s probables.\u003C/li>\n\u003Cli>Adem&aacute;s, una mente cibern&eacute;tica actualizada ya puede tomar una unidad de datos separada del conjunto y, con un alto grado de certeza, agregar propiedades adicionales a ella.\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\u003Cp>Imagina un registro de transacci&oacute;n de pago. Normalmente, contiene el remitente, el receptor y el tiempo de pago. Pero si es una l&iacute;nea de un gran conjunto de transacciones, la IA puede proponer qui&eacute;nes son los pagadores en t&eacute;rminos sociales, con qu&eacute; frecuencia realizan transacciones similares y cu&aacute;les son sus h&aacute;bitos de gasto.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.5;\">&nbsp;\u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Ca name=\"anchor2\">\u003C/a>Implicaciones para los usuarios de IA y proxies geo dirigidos&nbsp; &nbsp;&nbsp;\u003C/h3>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.1;\">&nbsp;\u003C/p>\n\u003Cp>La conclusi&oacute;n clave que se puede extraer de las \u003Ca href=\"https://dexodata.com/en/blog/12-most-intriguing-applications-of-ai-you-need-to-know-about-in-2023\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">t&eacute;cnicas de enriquecimiento de datos basadas en IA\u003C/a> es la siguiente: pronto, no quedar&aacute;n secretos en este mundo. Un solo rompecabezas ser&aacute; suficiente para obtener una imagen completa.\u003C/p>\n\u003Cp>Para vivir en este mundo, se requerir&aacute;n rangos de datos cada vez mayores para entrenar a la IA. Por lo tanto, los proxies para la recopilaci&oacute;n de datos siguen siendo imprescindibles. Dexodata, como un sitio web proxy de confianza, ofrece proxies geo dirigidos para extraer su volumen de datos y entrenar su cerebro computacional. Un \u003Ca href=\"https://dashboard.dexodata.com/admin/register?lang=en\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">prueba gratuita est&aacute; disponible para los reci&eacute;n llegados\u003C/a>.\u003C/p>\u003C/body>\u003C/html>\n",[],[],1783936360369]