Як ШІ допомагає збирати веб-дані
Зміст:
- ШІ, веб-дані та сайти проксі-серверів
- За яким принципом ШІ збирає дані в інтернеті
- Як проходить збір даних у Мережі за допомогою ШІ
- Майбутнє ШІ в сфері збору даних
Масштабний збір інформації в інтернеті 2023 року — популярний метод застосування потенціалу Dexodata, корпоративної інфраструктури отримання даних. Навіть відсутність навичок програмування не є перешкодою для тих, хто знає, де купити проксі і як їх застосовувати. Головне — купити приватні проксі у перевіреної платформи. Однак штучний інтелект став кроком вперед у витягуванні онлайн-відомостей.
ШІ, веб-дані та сайти проксі-серверів
Штучний інтелект (ШІ, він же AI або Artificial Intelligence) — це здатність машини аналізувати власний досвід і вчитися на ньому, за аналогією з людською поведінкою. Чим довше ШІ працює, тим ефективніше він стає у виконанні завдань.
У нашому випадку зростає обсяг оброблюваної інформації, спрощується підключення до роботизованої програми проксі-серверів з хорошою швидкістю, а час завершення роботи, навпаки, зменшується.
Термін «машинне навчання» (Machine Learning, ML) відображає внутрішні процеси розвитку ШІ без прямих вказівок оператора. Deep Learning, або «глибоке навчання», у свою чергу, — один з методів машинного навчання з використанням нейронних мереж.
За яким принципом ШІ збирає дані в інтернеті
Витягування даних підвищує обізнаність бізнесу про конкурентів і ринкові тренди. Враховуючи обсяг знань, необхідних, щоб залишатися попереду конкурентів у 2023 році, процес автоматизовано.
Алгоритми відвідують сайти один за одним і збирають там певну інформацію: від цін на послуги до моделей поведінки клієнтів. Потім інформація компілюється, структуризується і представляється для аналізу. Динамічні індивідуальні проксі відповідають за безпеку з'єднань між кінцевим користувачем і серверами веб-сайтів.
На початку роботи алгоритми на основі ШІ навчаються:
- Шукати закономірності в розміщенні і типах інформації;
- Узагальнювати і стандартизувати набір дій;
- Аналізувати помилки, уникаючи їх у подальшому;
- Перевіряти результати і представляти їх у зручному для аналізу вигляді;
- Застосовувати отриманий досвід до наступних сторінок.
Програмні роботи, керовані штучним інтелектом, виконують рутинні процедури швидше і точніше. ШІ враховує специфіку контенту, його місцезнаходження та захисні заходи цільових веб-сайтів.
Як проходить збір даних у Мережі за допомогою ШІ
Процес розбитий на етапи:
- Сканування інтернету та отримання точних URL-адрес;
- Розробка програмних рішень або налаштування наявних на ринку програм SaaS;
- Отримання та налаштування проксі-серверів з хорошою швидкістю, підключення їх через API;
- Безпосереднє витягування веб-інформації, підтримка працездатності ботів;
- Обробка та перевірка даних, приведення їх до зручочитної форми.
Штучний інтелект повторює кожен з вищеописаних кроків. Навіть підраховує, купити серверні проксі чи резидентні, знаходить найбільш підходящі проксі з геотаргетингом для кожного сайту зі списку цілей.
Основний принцип застосування ШІ при роботі з даними — передати повторювані дії автоматизованим програмам, навчивши їх приймати рішення на основі загальних вхідних даних. Далі кожну фазу ми розглянемо детальніше.
1. Сканування інтернету та отримання точних URL-адрес
Перше, що команда робить вручну — формує базу URL-адрес. Це не просто посилання на лендінг або основну сторінку сайту, а точні IP-адреси, що ведуть до шуканих файлів або рядків HTML-коду.
Характеристики продукту, дані про ліди тощо мають певні кодом сторінки місця розташування. Ці характеристики змінюються, тому штучний інтелект навчається самостійно знаходити потрібні відомості на всевозможних ресурсах і отримувати їх відповідно до політики використання сайтів.
На початку роботи ШІ отримує стартову бібліотеку схвалених розробниками URL і вивчає її за допомогою машинного навчання.
Алгоритм повинен уміти:
- Знайти елементи сторінки, цінні для даної роботи;
- Сформувати правила аналогії для роботи з іншими веб-ресурсами;
- Екстраполювати знання на інші сторінки;
- Зібрати тільки потрібні фрагменти інформації;
- Структурувати отримане;
- Виправити помилки і видати підсумковий результат.
ШІ-програми швидше складають списки адрес без необхідності обробляти кожне джерело вручну і додавати його до чеклісту.
Купуючи приватні проксі нашої мережевої екосистеми, користувач отримує динамічні IP, що працюють з автоматизованими програмами за допомогою API. Стороннє ПЗ за логіном або IP отримує доступ у ротації зовнішніх адрес, купівлі нових портів проксі з геотаргетингом тощо.
2. Розробка програмних рішень
Автоматизовані програми створюються з урахуванням різних елементів. Це підходящі мови програмування, їх бібліотеки та фреймворки. Інша проблема — правильно визначити тип і клас даних у структурі сторінки.
Тому ШІ вчиться:
- Працювати з динамічним і статичним контентом;
- Поважати політику користувача сайту;
- Купувати серверні проксі, мобільні або резидентні залежно від специфіки цільової сторінки;
- Виявляти помилки і збої, усувати їх.
3. Отримання та налаштування проксі-серверів
Рішення про те, які IP оптимальні в якості проксі, у нашому випадку лягає на штучний інтелект. Команда інженерів на старті вибирає надійну платформу для збору та обробки веб-даних, де можна купити приватні проксі з вигідними тарифами. Потім робот отримує API-ключі і бере подальше взаємодію на себе.
Це економить час у порівнянні з звичайним автоматизованим збором даних. Не потрібно вручну налаштовувати автоматизацію для кожного сайту (а їх може бути тисячі!). Dexodata і найкращі сайти проксі повністю сумісні з такими рішеннями. Ми знаємо принаймні 10 причин, чому наші резидентні та мобільні проксі — найкращі в роботі з веб-даними.
4. Витягування інформації з Інтернету
Автоматизація за участю ШІ дає перевагу: робот здатний збирати структуровані та неструктуровані відомості. З однаковим успіхом він аналізує XML і JSON, розпізнає і розшифровує рукописні тексти на рівні з традиційним OCR (оптичним розпізнаванням символів) після належного навчання.
Електронний мозок обминає захисні системи сайтів, спрямовані на боротьбу зі спамерами. Вони стають причиною збоїв у роботі. ШІ сумісний з додатковими сторонніми модулями, які допомагають проходити такі перевірки як reCAPTCHA тощо.
Автоматизовані алгоритми поєднують індивідуальні проксі з відповідними їм цифровими відбитками (fingerprints). Так підвищується довіра цільових інтернет-серверів, яке підкріплює типове для користувача поведінка. Це час пролистування розділів, серфінг по сайту, паузи між кліками тощо.
ШІ оберігає куплені серверні проксі та акаунти від блокувань, тим самим скорочуючи час роботи та економлячи трафік. Найкращі резидентні та мобільні проксі Dexodata обійдуться ще дешевше за вигідними тарифами.
Рішення на основі ШІ підвищують швидкість, обсяги, точність і ефективність збору веб-даних
Додатковий плюс на користь застосування ШІ в зборі даних — робота над помилками. Після калібрування через машинне навчання роботизований софт виявляє продубльовані дані, заповнює прогалини і повторно завантажує пошкоджені фрагменти. ШІ стає точніше і вчиться уникати помилок у майбутньому.
5. Обробка та перевірка даних
Стандартна масового отримання даних з інтернету вимагає багато часу та людських ресурсів. Тому операцію в 2023 році стало нормою довіряти парсерам на основі ШІ. Вони роблять наступне:
- очищають зібрану інформацію,
- ідентифікують відомості,
- уточнюють релевантність завантаженого,
- визначають категорії та позначають їх тегами,
- відправляють підсумкові бази даних для подальшого використання.
Системні рішення з ШІ помиляються рідше співробітників-людей. І вдобавок, «на льоту» адаптують інструменти до отримання інформації з тисяч роздільних веб-сторінок без прямого контролю з боку розробника.
Майбутнє ШІ в сфері збору даних
Програмні рішення на основі штучного інтелекту стрімко розвиваються. Згідно з аналітиками компанії Precedence Research, світовий ринок ШІ в 2023 році оцінюється майже в $120 мільярдів. Системи збору даних на базі ШІ в той же час показали зріст до рівня $4 мільярдів.
Штучний інтелект — багатообіцяюча технологія в індустрії збору онлайн-інформації та управління нею. Адже така оптимізація:
- прискорює процес збору,
- економить час і бюджети,
- підвищує точність парсерів.
Надійний партнер у роботі з мережевими даними на корпоративному рівні Dexodata надає проксі-сервери з хорошою швидкістю для рівня автоматизації на основі ШІ. Купіть приватні проксі з геолокацією в 100+ країнах і необмеженою ротацією IP в межах вибраного міста або провайдера. Спробуйте проксі безкоштовно перед покупкою — і випереджайте конкурентів, застосовуючи останні тренди в сфері збору веб-даних.
