Що таке аналітика інтернет-продажів і яку роль у ній відіграють проксі

image

Зміст:

  1. Навіщо аналізувати дані про інтернет-продажі
  2. Які дані збирати для аналітики інтернет-продажів за допомогою проксі
  3. Навіщо працювати з Dexodata при аналітиці інтернет-продажів

Аналітика інтернет-продажів в e-commerce передбачає роботу з даними з метою оптимізації торгових операцій. Йдеться про автоматичний збір і оцінку інформації з Мережі при прийнятті стратегічних рішень. Для скрейпінгу подібних датасетів інтернет-магазини звертаються до спеціалізованих сайтів за проксі з геотаргетингом. І оскільки екосистема проксі Dexodata для багатьох магазинів — це зупинка №1, то нам є що розповісти.

Навіщо аналізувати дані про інтернет-продажі

E-commerce змінив обличчя ритейлу. Поступово покупці «переселяються» з ТРЦ в інтернет зі своїми грошима. У світовому масштабі ситуацію описують наступні цифри:

  • У 2022 році сума продажів в e-commerce перевищила 5,7 трильйона доларів (не мільярда!), що склало 20% від глобальних роздрібних продажів. Очікується, що до 2026 року відповідні цифри перевищать 8 трильйонів і 24%;
  • Зростання стосується не тільки виручки. По світу працює 32,7 мільйона інтернет-магазинів. Кожен з них постійно генерує і публікує інформацію, яку треба аналізувати;
  • При цьому важливі не тільки дані від інтернет-продавців, але й від покупців. Зокрема, їх огляди. 89% споживачів «сканують» публічні відгуки, залишені іншими людьми, перед придбанням товарів. 

Вести аналітику інтернет-продажів в умовах такого різноманіття без автоматизації неможливо. Вручну такі датасети в e-commerce не зібрати. А значить, потрібні спеціальні програми. Їм у свою чергу потрібні динамічні проксі з ротацією. Тому маркетингові агентства і інтернет-ритейлери беруть в оренду IP для своїх електронних помічників. Інакше скрейпінг нереалізований.

 

Які дані збирати для аналітики інтернет-продажів за допомогою проксі

 

Успішні кейси в e-commerce передбачають збалансовані ціни, налагоджену логістику, персоналізований підхід до інтернет-покупцям, засновану на попиті політику управління запасами, а також заходи безпеки.

Що таке аналітика інтернет-продажів і роль проксі в ній

Веб-джерела інформації в електронній комерції

Важливість цих напрямків в інтернет-торгівлі можна проілюструвати такими цифрами:

  1. Управління запасами на основі даних від скрейперів з проксі. Аналітика інтернет-продажів вимагає контролю за станом складів і відстеження резервів. Це зменшує надлишки і економить корпоративні витрати в e-commerce:
    • Вирішення проблем надлишкових і недостатніх запасів скорочує витрати e-commerce-компаній в середньому на 10%. Аналітика інтернет-продажів служить тут вагомим фактором.
  2. Цінова політика на основі даних від скрейперів і проксі. Роздрібним інтернет-торговцям потрібні дані для вироблення конкурентоспроможних цін. В e-commerce це максимізує прибуток за рахунок лояльності покупців. Тому аналітика інтернет-продажів відіграє роль і в цьому відношенні:
  3. Логістичні операції на основі даних від скрейперів і проксі. Аналітика інтернет-торгівлі допомагає виявляти вузькі місця, регулювати транспортні потоки і скорочувати перевізні витрати:
  4. Персоналізований споживчий досвід на основі даних від скрейперів і проксі. Розуміння поведінки, уподобань і демографічних даних є ще однією гранню роздрібної аналітики інтернет-продажів. 71% покупців в e-commerce очікують, що магазини будуть враховувати їх інтереси. Більше того:
  5. Запобігання товарним втратам — ще одна причина використання скрейперів і проксі в e-commerce. Рітейлери застосовують передові методи аналізу при боротьбі з шахрайством і нечесними транзакціями. Ось ще кілька фактів з світу аналітики роздрібних інтернет-продажів:
    • Гравці в світовому сегменті електронної комерції несуть щорічні збитки в розмірі близько 48 мільярдів доларів через шахрайство; 
    • Кожне шахрайське замовлення на суму 100 доларів тягне за собою загальні збитки в розмірі 207 доларів США; 
    • В середньому компанії з e-commerce використовують 5 інструментів по виявленню і запобіганню шахрайству (проксі в такому трекінгу особливо корисні).

 

Навіщо працювати з Dexodata при аналітиці інтернет-продажів

 

Dexodata пропонує IP для збору даних в e-commerce по всім п’яти областям: запасам, цінам, логістиці, UX і безпеці. Без них досягти цілей в аналітиці інтернет-продажів малоймовірно. Як показує нещодавнє дослідження, 50% професіоналів в інтернет-ритейлі вважають AI, ML і CV технологіями завтрашнього дня. Ці розумні рішення вимагають даних. Дайте їм цю інформацію за допомогою проксі від Dexodata. Її можна зібрати з більш ніж 100 віртуальних локацій, включаючи ЄС, США, Британію, Чилі, Туреччину, РФ, Білорусь, Україну та інші. Усі публічні датасети будуть в межах досяжності.

В ході робочих сесій користувачі Dexodata можуть бути впевнені, що вони активують IP з білих списків, ретельно перевірені і отримані з дотриманням етичних норм. Проксі включаються в пул Dexodata тільки на базі усвідомленої згоди. Застосовується сувора політика KYC/AML, мережа постійно моніториться, в тому числі за рахунок AI і ML.

Новим користувачам доступний безкоштовний пробний період.

Back

Ми їмо печиво. Дізнайтеся більше про політику використання файлів cookie