[{"data":1,"prerenderedAt":18},["ShallowReactive",2],{"article":3},{"id":4,"category":5,"slug":6,"title":7,"image":8,"page_image":9,"published_at":10,"updated_at":11,"meta_title":12,"meta_description":13,"meta_keywords":14,"content":15,"tags":16,"faqs":17},138,"blog","ua-kak-sobirat-bolsie-dannye-v-internete-bez-prepyatstvii","Як збирати великі дані в інтернеті без перешкод","https://blog.dexodata.com/storage/uploads/previews/20-2-s-trusted-proxy-website-how-to-gather-web-data-at-scale-and-tackle-obstacles-cover-e20f3ddf-6d22-492e-b8d5-b6e65e51f841.webp","https://blog.dexodata.com/storage/uploads/covers/20-2-b-trusted-proxy-website-how-to-gather-web-data-at-scale-and-tackle-obstacles-cover-3fa095d0-a38f-468b-9bf6-78016830baaa.webp","2024/02/22","2024/04/27","Big data — що це і як збирати їх без обмежень","Як збирати великі дані в інтернеті та справлятися з перешкодами за допомогою проксі з геотаргетингом від спеціальних сайтів, наприклад, екосистеми Dexodata.","","\u003C!DOCTYPE html PUBLIC \"-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN\" \"http://www.w3.org/TR/REC-html40/loose.dtd\">\n\u003C?xml encoding=\"utf-8\"?>\u003Chtml>\u003Cbody>\u003Cp>\u003Cem>\u003Cstrong>Зміст:\u003C/strong>\u003C/em>\u003C/p>\n\u003Col>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor1\">Що таке збір великих даних через веб-скрейпінг\u003C/a>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor2\">Перешкоди при масштабуванні веб-скрейпінгу\u003C/a>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor3\">Як написати скрейпер для великих даних, сумісний з проксі\u003C/a>\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\u003Cp>Обсяги даних в інтернеті зростають експоненційно. Загальне \u003Ca href=\"https://www.statista.com/statistics/871513/worldwide-data-created/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">кількість веб-даних у 2020 році досягло 64 зеттабайт\u003C/a>. Невдовзі, близько 2025 року, буде досягнута планка в 181 зеттабайт. Бізнесам цю інформацію потрібно збирати та аналізувати. Dexodata як проксі сайт з пулом геотаргетованих IP знає, як оптимізувати таку роботу, обходячи супутні обмеження.\u003C/p>\n\u003Cp>На перший погляд масштабування при веб-скрейпінгу не пов'язане з непереборними бар'єрами. Люди регулярно використовують бібліотеки з відкритим кодом, фреймворки для дата-харвестингу, готове до використання ПЗ та проксі сайти, щоб спростити збір даних \u003Ca href=\"https://ieeexplore.ieee.org/document/10068666/figures#figures\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">(лідером визнані інструменти на основі Python\u003C/a>). Але в міру того, як потрібно все більше датасетів, виникають нові труднощі.\u003C/p>\n\u003Ch2>\u003Ca name=\"anchor1\">\u003C/a>Що таке збір великих даних через веб-скрейпінг\u003C/h2>\n\u003Cp>Веб-скрейпінг передбачає автоматичне витягування великих даних з сайтів за допомогою динамічних проксі. Допустимі два сценарії:\u003C/p>\n\u003Col>\n\u003Cli>Ініціювання множинних синхронних запитів до однієї сторінки для отримання якомога більшої кількості даних протягом обмеженого часу;\u003C/li>\n\u003Cli>Відправка паралельних запитів до кількох джерел одночасно.\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\u003Cp>В обох випадках масштабування базується на технологічному накопиченні обширних наборів даних за рахунок скрейперів.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.5;\"> \u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Ca name=\"anchor2\">\u003C/a>Перешкоди при масштабуванні веб-скрейпінгу \u003C/h3>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.1;\"> \u003C/p>\n\u003Cp>Якщо йдеться про дата-харвестинг великих даних, більшість команд стикається з наступними перешкодами:\u003C/p>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"color: #236fa1;\">\u003Cstrong>Обмеження по IP\u003C/strong>\u003C/span>. Хоча \u003Ca href=\"https://dexodata.com/ru/blog/eticnyi-status-veb-skreipinga-s-saitami-proksi-serverov\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">збір загальнодоступних даних не порушує меж бізнес-етики\u003C/a>, сайти не люблять програми-скрейпери. Щоразу, коли вони виявляють підозрілу IP-адресу, яка була раніше помічена з ботом, або бачать занадто багато запитів з одного і того ж місця, вони накладають обмеження на IP. Використовуйте проксі з ротацією, щоб їх обійти;\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"color: #236fa1;\">\u003Cstrong>Фактор капчі\u003C/strong>\u003C/span>. Це також заважає збору даних у великих масштабах. При цьому існують сервіси, наприклад, Anti-Captcha або 2Captcha, за допомогою яких головоломки цього плану можна подолати (за додаткову плату). Інтегруйте механізми анти-CAPTCHA в скрипти для скрейпінгу, не забуваючи при цьому про проксі;\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"color: #236fa1;\">\u003Cstrong>Зміни в структурі сайту\u003C/strong>\u003C/span>. Вони є ще одним заслоном при масштабуванні веб-скрейпінгу. Дата-харвестинг тісно пов'язаний зі структурою користувацьких інтерфейсів. Якщо в цільових сайтах для збору великих даних відбуваються перестановки, скрейпери можуть зламатися або зібрати неточну та нерелевантну інформацію. Це часте явище, через яке оновлення програми-помічника більш трудомістке, ніж її написання. Щоб впоратися з такою ситуацією, активуйте тестові скрейпінг-сценарії, оцінюючи стан сайтів. Це можна робити вручну, а краще покластися на \u003Ca href=\"https://dexodata.com/ru/blog/staticeskie-i-dinamiceskie-proksi-cto-lucse-dlya-sbora-dannyx\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">проксі з ротацією та запускати перевірки автоматично\u003C/a> за розкладом;\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp style=\"text-align: center;\">\u003Cimg src=\"https://blog.dexodata.com/storage/uploads/images/138/20-2-geo-targeted-proxies-how-to-gather-web-data-at-scale-and-tackle-obstacles-pic-fd3e786e-cd14-42dc-968b-63f69f1950f4.png\" alt=\"Big data — що це і як збирати їх без обмежень\" width=\"1032\" height=\"491\">\u003C/p>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"color: #236fa1;\">\u003Cstrong>Збої серверів і ліміти швидкості\u003C/strong>\u003C/span>. Сайти можуть зазнавати перевантажень у години пік, коли обсяг запитів досягає межі технічно допустимого. А якщо додати до користувацького трафіку ще й веб-скрейпінг, то сервери впадуть. Це контрпродуктивно, неетично і небажано для всіх. Тому плануйте збір великих даних за часом так, щоб уникати перевантажень. Крім того, веб-платформи здатні вводити рейт-ліміти, щоб контролювати кількість запитів за певний період часу. Отже, інтенсивність веб-скрейпінгу краще обмежувати, щоб обійти цей момент;\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"color: #236fa1;\">\u003Cstrong>Динамічний контент\u003C/strong>\u003C/span>. Веб-скрейпінг великих даних ускладнюється при роботі з сайтами, які використовують, наприклад, JS для динамічного відображення контенту. Адже бібліотеки та фреймворки часто витягують інформацію лише з HTML. \u003Ca href=\"https://dexodata.com/ru/blog/avtomatizaciya-brauzera-v-kontekste-data-xarvestinga\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Екосистема проксі Dexodata рекомендує Selenium для динамічного контенту\u003C/a>.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.5;\"> \u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Ca name=\"anchor3\">\u003C/a>Як написати скрейпер для великих даних, сумісний з проксі\u003C/h3>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.1;\"> \u003C/p>\n\u003Cp>Хоча використання готових рішень здається економічним кроком, спеціально написане під конкретну задачу ПЗ є переважним. Екосистема проксі для збору великих даних Dexodata пропонує розробникам спиратися на цей чек-лист при написанні коду:\u003C/p>\n\u003Ctable style=\"border-collapse: collapse; width: 99.9794%;\" border=\"1\">\n\u003Ctbody>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd style=\"width: 30.033%; text-align: center;\">\u003Cspan style=\"font-size: 14pt;\">\u003Cstrong>\u003Cspan style=\"color: #455298;\"> Круг сайтів\u003C/span>\u003C/strong>\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 69.967%; padding-left: 40px;\">\u003Cspan style=\"font-size: 14pt;\">Налаштуйте скрейпери під чітко названі джерела \u003C/span>\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd style=\"width: 30.033%; text-align: center;\">\u003Cspan style=\"font-size: 14pt;\">\u003Cstrong>\u003Cspan style=\"color: #455298;\"> Запити на встановлення   з'єднання\u003C/span>\u003C/strong>\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 69.967%; padding-left: 40px;\">\u003Cspan style=\"font-size: 14pt;\">Опишіть методи відправки HTTP-запитів. Вони різняться в   залежності від підходів до веб-скрейпінгу\u003C/span>\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd style=\"width: 30.033%; text-align: center;\">\u003Cspan style=\"font-size: 14pt;\">\u003Cstrong>\u003Cspan style=\"color: #455298;\"> Тонкощі парсингу\u003C/span>\u003C/strong>\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 69.967%; padding-left: 40px;\">\u003Cspan style=\"font-size: 14pt;\">Задайте, де знаходяться необхідні компоненти \u003C/span>\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd style=\"width: 30.033%; text-align: center;\">\u003Cspan style=\"font-size: 14pt;\">\u003Cstrong>\u003Cspan style=\"color: #455298;\"> Витягування датасетів\u003C/span>\u003C/strong>\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 69.967%; padding-left: 40px;\">\u003Cspan style=\"font-size: 14pt;\">Передбачте, що піде в датасети: окремі елементи чи   цілі пакети\u003C/span>\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd style=\"width: 30.033%; text-align: center;\">\u003Cspan style=\"font-size: 14pt;\">\u003Cstrong>\u003Cspan style=\"color: #455298;\"> Очищення датасетів\u003C/span>\u003C/strong>\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 69.967%; padding-left: 40px;\">\u003Cspan style=\"font-size: 14pt;\">Встановіть стандарти форматування, щоб зробити датасети   структурованими та цілісними\u003C/span>\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd style=\"width: 30.033%; text-align: center;\">\u003Cspan style=\"font-size: 14pt;\">\u003Cstrong>\u003Cspan style=\"color: #455298;\"> Збереження датасетів\u003C/span>\u003C/strong>\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 69.967%; padding-left: 40px;\">\u003Cspan style=\"font-size: 14pt;\">Визначте, як будуть зберігатися датасети\u003C/span>\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003C/tbody>\n\u003C/table>\n\u003Cp>Зі свого боку, Dexodata допоможе за рахунок етичних IP-адрес, включених у наш пул на базі обізнаного згоди. Ми застосовуємо \u003Ca href=\"https://dexodata.com/ru/blog/kak-dexodata-primenyaet-principy-aml-i-kyc\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">строгу політику KYC/AML\u003C/a>, щоб забезпечити прозорий дата-харвестинг з більш ніж 100 країн.\u003C/p>\n\u003Cp>Вибудовуйте комбінації під індивідуальні проекти зі збору даних залежно від ніші. Платформи eCommerce, соціальні мережі, новинні та цінові агрегатори тощо — все буде в межах легкої досяжності, незалежно від місцезнаходження. Новим користувачам пропонується \u003Ca href=\"https://dashboard.dexodata.com/admin/login?lang=ru\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">безкоштовний пробний період для тесту проксі\u003C/a>.\u003C/p>\u003C/body>\u003C/html>\n",[],[],1783936343228]