[{"data":1,"prerenderedAt":18},["ShallowReactive",2],{"article":3},{"id":4,"category":5,"slug":6,"title":7,"image":8,"page_image":9,"published_at":10,"updated_at":11,"meta_title":12,"meta_description":13,"meta_keywords":14,"content":15,"tags":16,"faqs":17},164,"blog","ua-kak-sobirat-dannye-po-zaprosu-s-python-i-aws","Як збирати дані за запитом з Python та AWS","https://blog.dexodata.com/storage/uploads/previews/22-2-s-trusted-proxy-website-upgrading-data-on-demand-services-via-async-python-and-aws-cover-6b464b5f-df58-4111-9929-34b062c13f86.webp","https://blog.dexodata.com/storage/uploads/covers/22-2-b-trusted-proxy-website-upgrading-data-on-demand-services-via-async-python-and-aws-cover-e5c9daf6-8c4d-428d-88be-2e6d7b1d09d1.webp","2024/10/03","2024/09/13","Як налагодити роботу з даними за запитом через Python та AWS","Як працювати з даними за запитом під час веб-скрейпінгу. Роль Python, продуктів AWS та оренди проксі з геотаргетингом від сервісу Dexodata для глобального збору даних.","аренда прокси, лучшие резидентные и мобильные прокси, попробовать прокси бесплатно, Python, AWS","\u003C!DOCTYPE html PUBLIC \"-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN\" \"http://www.w3.org/TR/REC-html40/loose.dtd\">\n\u003C?xml encoding=\"utf-8\"?>\u003Chtml>\u003Cbody>\u003Cp>\u003Cem>\u003Cstrong>Зміст:\u003C/strong>\u003C/em>\u003C/p>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor1\">Python для веб-скрейпінгу у форматі даних за запитом\u003C/a>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor2\">Інтеграція Python з AWS для масштабованості\u003C/a>\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>З точки зору \u003Ca href=\"https://dexodata.com/ru\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Dexodata, сервісу з оренди проксі для глобального збору даних\u003C/a>, Python є вибором № 1 для дата-харвестингу. Ця мова програмування надає веб-скрейпінгу вагомий імпульс. Якщо йдеться про дані за запитом (Data-on-Demand), то швидке витягування даних в реальному часі має вирішальне значення для прийняття рішень. Наступні властивості Python виявляються незамінними:\u003C/p>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"color: #236fa1;\">\u003Cstrong>Читабельність\u003C/strong>\u003C/span>. Синтаксис Python прозорий і зрозумілий, тому писати на ньому скрипти для скрапінгу легко. В тому числі і для експлуатації \u003Ca href=\"https://dexodata.com/ru/blog/staticeskie-i-dinamiceskie-proksi-cto-lucse-dlya-sbora-dannyx\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">динамічних IP при оренді проксі\u003C/a>;\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"color: #236fa1;\">\u003Cstrong>Багато бібліотек\u003C/strong>\u003C/span>. З Python в наявності є \u003Ccode>BeautifulSoup, Scrapy, Selenium\u003C/code> тощо. Вони знижують поріг входу при дата-харвестингу;\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"color: #236fa1;\">\u003Cstrong>Асинхронність\u003C/strong>\u003C/span>. Фреймворки на кшталт \u003Ccode>Asyncio, Aiohttp та FastAPI\u003C/code> дозволяють створювати високопродуктивні асинхронні програми для збору даних;\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"color: #236fa1;\">\u003Cstrong>Глобальна спільнота\u003C/strong>\u003C/span>. Світова ЦА Python надає інженерам гіди, матеріали та інструменти.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Ch2>\u003Ca name=\"anchor1\">\u003C/a>Python для веб-скрейпінгу у форматі даних за запитом\u003C/h2>\n\u003Cp>Dexodata функціонує в постійному контакті з покупцями \u003Ca href=\"https://dexodata.com/ru/blog/raznica-mezdu-arendoi-proksi-4g-i-rezidentnyx-adresov\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">найкращих резидентних та мобільних проксі\u003C/a>, включаючи проекти з даними за запитом. Рекомендуємо чотири техніки при створенні коду:\u003C/p>\n\u003Col>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"color: #236fa1;\">\u003Cstrong>Пакетна обробка\u003C/strong>\u003C/span> (batch processing). Пропускаючи дані великими блоками, розробники мінімізують витрати на перемикання контексту та спрощують хід веб-скрейпінгу. Це допомагає з продуктивністю та знижує ризик збоїв за рахунок обробки датасетів контрольованими пакетами;\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"color: #236fa1;\">\u003Cstrong>Таймаути та повторні спроби\u003C/strong>\u003C/span> (retries). Дані за запитом вимагають стійкості. Бібліотеки Python, такі як Tenacity, забезпечують потрібні паузи та перезапуски. Ці функції дозволяють розробникам вирішувати питання з завислими запитами, повторюючи їх з випадковими паузами. Таким чином усувається загроза перегріву цільових серверів;\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"color: #236fa1;\">\u003Cstrong>Одночасні запити\u003C/strong>\u003C/span> (concurrent requests). Завдяки їм можна запланувати одразу кілька синхронних звернень та отримати відповіді в стислі терміни. Це позитивний фактор для сценаріїв з даними за запитом, коли користувачі очікують оперативного доступу до витягнутої інформації;\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Cspan style=\"color: #236fa1;\">\u003Cstrong>Ліміти на частоту API-запитів\u003C/strong>\u003C/span> для етичного веб-скрейпінгу. Dexodata постійно нагадує покупцям найкращих резидентних та мобільних проксі та тим, хто хоче \u003Ca href=\"https://dashboard.dexodata.com/admin/register?lang=ru\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">спробувати проксі безкоштовно\u003C/a>, про принципи безпеки та етики. У цьому відношенні Python добре дотримується обмежень на рейти API-запитів з боку цільових сайтів. Це плюс з точки зору безпечного для всіх веб-скрейпінгу та репутації IP-адресів.\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.5;\"> \u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Ca name=\"anchor2\">\u003C/a>Інтеграція Python з AWS для масштабованості   \u003C/h3>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.1;\"> \u003C/p>\n\u003Cp>Dexodata рекомендує доповнити потенціал Python потужностями AWS. Отримається життєздатна інфраструктура, якраз під програми для роботи з даними за запитом.\u003C/p>\n\u003Ctable style=\"border-collapse: collapse; width: 99.9794%; height: 429px; margin-left: auto; margin-right: auto;\" border=\"2\">\n\u003Ctbody>\n\u003Ctr style=\"height: 39px;\">\n\u003Ctd style=\"width: 100%; text-align: center; height: 39px;\" colspan=\"2\">\u003Cspan style=\"color: #236fa1;\">\u003Cstrong>Аргументи на користь AWS\u003C/strong>\u003C/span>\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr style=\"height: 150px;\">\n\u003Ctd style=\"width: 23.9858%; text-align: center; height: 150px;\">\u003Cspan style=\"color: #3598db;\">\u003Cstrong>Хмарне розгортання \u003C/strong>\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 76.0142%; height: 150px;\">AWS корисний при безшовному розгортанні програм для \u003Ca href=\"https://dexodata.com/ru/blog/top-10-trendov-sbora-veb-dannyx-s-pomoshhyu-python-v-2023-godu\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">веб-скрейпінгу на Python\u003C/a>. Так, AWS Lambda, EC2 та Elastic Beanstalk допускають автоматичну адаптацію до змінюваного навантаження та дають адекватну продуктивність. При оренді проксі отримані IP легко інтегруються для збору даних з цільових регіонів\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr style=\"height: 120px;\">\n\u003Ctd style=\"width: 23.9858%; text-align: center; height: 120px;\">\u003Cspan style=\"color: #3598db;\">\u003Cstrong>Просунутий менеджмент та зберігання \u003C/strong>\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 76.0142%; height: 120px;\">Python на 100% сумісний з AWS S3, коли йдеться про захищене та довгострокове зберігання зібраної інформації. Це спрощує менеджмент датасетів: їх архівування, аналіз, щоденний доступ. Знову ж, немає технічних бар'єрів при \u003Ca href=\"https://dexodata.com/ru/blog/geotargeting-proksi-cto-eto-i-zacem-nuzno\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">оренді проксі з геотаргетингом\u003C/a>\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr style=\"height: 120px;\">\n\u003Ctd style=\"width: 23.9858%; text-align: center; height: 120px;\">\u003Cspan style=\"color: #3598db;\">\u003Cstrong>Цінова оптимізація \u003C/strong>\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 76.0142%; height: 120px;\">AWS пропонує економічні варіанти для масштабування веб-скрейперів на Python. Auto Scaling та Spot Instances дають розробникам шанс оптимізувати витрати залежно від типових сценаріїв та шаблонів\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003C/tbody>\n\u003C/table>\n\u003Cp>Мікс Python та AWS — це комбінація стійкості та гнучкості. Те, що потрібно для проектів типу «дані за запитом». Якщо додати до цього рівняння найкращі \u003Ca href=\"https://dexodata.com/ru/pricing\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">резидентні та мобільні проксі за ціною від $7,3 за 1 ГБ\u003C/a>, то в зоні миттєвого досяжності опиняться і найбезмежніші датасети. Новим користувачам Dexodata пропонує спробувати проксі безкоштовно!\u003C/p>\u003C/body>\u003C/html>\n",[],[],1783936342939]