[{"data":1,"prerenderedAt":18},["ShallowReactive",2],{"article":3},{"id":4,"category":5,"slug":6,"title":7,"image":8,"page_image":9,"published_at":10,"updated_at":11,"meta_title":12,"meta_description":13,"meta_keywords":14,"content":15,"tags":16,"faqs":17},184,"blog","ua-sbor-dannyx-i-iskusstvennyi-intellekt-v-2025-godu-prognozy-dexodata","Збір даних та штучний інтелект у 2025 році: прогнози Dexodata","https://blog.dexodata.com/storage/uploads/previews/23-5-s-trusted-proxy-website-shaping-tomorrow-predictions-for-ai-in-2025-cover-c47056ca-60ec-4ee5-be87-597d8b706a10.webp","https://blog.dexodata.com/storage/uploads/covers/23-5-b-trusted-proxy-website-shaping-tomorrow-predictions-for-ai-in-2025-cover-391d1b68-b23e-474f-9982-d8d9819e00c9.webp","2025/02/03","2025/01/31","Що чекає ІІ та дата-харвестинг у 2025 році та де купувати серверні проксі","Майбутнє ІІ та збору веб-даних: прогнози на 2025 рік від екосистеми кращих резидентних та мобільних проксі щодо XAI, гіперавтоматизації, ІІ-блокчейну та ін.","лучшие резидентные и мобильные прокси, купить серверные прокси, аренда прокси","\u003C!DOCTYPE html PUBLIC \"-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN\" \"http://www.w3.org/TR/REC-html40/loose.dtd\">\n\u003C?xml encoding=\"utf-8\"?>\u003Chtml>\u003Cbody>\u003Cp>\u003Cem>\u003Cstrong>Зміст:\u003C/strong>\u003C/em>\u003C/p>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor1\">Прогнози розвитку ІІ для збору даних з орендою проксі у 2025-му\u003C/a>\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>Штучний інтелект продовжить розвиватися завдяки запитам бізнесу та фінансовим вкладенням. Прикладом цього є \u003Ca href=\"https://www.rbc.ru/technology_and_media/22/01/2025/6790abbc9a7947c418ec83f1\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">$500 мільярдів інвестицій в інфраструктуру ІІ Stargate\u003C/a> компаніями OpenAI, Oracle та SoftBank. Це відкриє перспективи для створення нових робочих місць та посилить роль збору даних через орендовані проксі-сервери, оскільки моделі машинного навчання потребують терабайтів інформації для навчання та налаштування.\u003C/p>\n\u003Cp>Сервіс глобального збору даних Dexodata надає кращі резидентні та мобільні проксі для машинного навчання та веб дата-харвестингу через ІІ-фреймворки. Використання нейромереж — один з \u003Ca href=\"https://dexodata.com/ru/blog/glavnye-trendy-sbora-dannyx-v-2025-godu-ot-dexodata\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">трендів збору даних 2025\u003C/a>; про інші детальні прогнози щодо розвитку штучного інтелекту та збору даних у цьому році читайте нижче.\u003C/p>\n\u003Ch2>\u003Ca name=\"anchor1\">\u003C/a>Прогнози розвитку ІІ для збору даних з орендою проксі у 2025-му\u003C/h2>\n\u003Cp>Нейромережі як частина фреймворків по збору веб-даних надають такі переваги:\u003C/p>\n\u003Col>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"https://dexodata.com/ru/blog/povysenie-tocnosti-masinnogo-obuceniya-4-metoda\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Підвищена точність моделей машинного навчання\u003C/a> методом ідентифікації HTML-об'єктів у DOM-структурах сайтів;\u003C/li>\n\u003Cli>Обслуговування та контроль пайплайна: автоматизована покупка серверних проксі, резидентних або 4G/5G/LTE адрес у потрібних геолокаціях та пулах, балансування навантаження на цільові онлайн-платформи тощо;\u003C/li>\n\u003Cli>Допомога з написанням коду для програм по \u003Ca href=\"https://dexodata.com/ru/blog/preimushhestva-chatgpt-dlya-sbora-dannyx-s-arendoi-proksi-dexodata\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">збору веб-даних: перевага ChatGPT\u003C/a>, GitHub Copilot, Aider та інших моделей з розпізнаванням природної мови в тому, що вони створюють фрагменти коду для конкретних завдань та веб-сторінок, перекладають скрипти з однієї мови програмування на іншу, підказують, які резидентні та мобільні проксі краще використовувати тощо;\u003C/li>\n\u003Cli>Емуляція людської поведінки для обходу систем виявлення автоматизованої активності, CAPTCHA та аналогічних алгоритмів;\u003C/li>\n\u003Cli>Робота зі структурованими та неструктурованими даними: аналіз настроїв ЦА, розпізнавання сутностей у структурі веб-сторінки.\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\u003Cp>Прогнози еволюції штучного інтелекту та збору публічних інтернет-даних у 2025 році стосуються не лише оренди проксі та налаштування наявних програм. Йдеться про застосування нових технологій \u003Ca href=\"https://dexodata.com/ru/blog/iskusstvennyi-intellekt-etapy-sozdaniya-i-obuceniya-neiroseti-s-nulya\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ІІ на етапах створення та навчання\u003C/a> спеціалізованих бізнес-моделей.\u003C/p>\n\u003Cp>Прогнозовані розробки включають:\u003C/p>\n\u003Ctable style=\"border-collapse: collapse; width: 99.9794%; margin-left: auto; margin-right: auto;\" border=\"2\">\n\u003Ctbody>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd style=\"width: 24.3392%; text-align: center;\">\u003Cstrong>\u003Cspan style=\"color: #455298;\">Технологія\u003C/span>\u003C/strong>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 26.3216%; text-align: center;\">\u003Cstrong>\u003Cspan style=\"color: #455298;\">Опис\u003C/span>\u003C/strong>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 15.5269%; text-align: center;\">\u003Cstrong>\u003Cspan style=\"color: #455298;\">Софт\u003C/span>\u003C/strong>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 33.8123%; text-align: center;\">\u003Cstrong>Вплив на дата-харвестинг\u003C/strong>\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd style=\"width: 24.3392%; text-align: center; vertical-align: middle;\">\n\u003Cp style=\"margin-top: 32px; font-weight: 400;\">Федеративне навчання (на розподілених даних)\u003C/p>\n\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 26.3216%;\">\u003Cspan style=\"color: #455298;\">Тренування нейромереж з використанням даних з різних пристроїв (смартфони, IoT тощо)\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 15.5269%;\">\u003Cspan style=\"color: #455298;\">TensorFlow Federated, PySyft, NVIDIA FLARE\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 33.8123%;\">Отримання делікатних даних (фінансових, медичних) або анонімізованих «великих даних».\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd style=\"width: 24.3392%; text-align: center; vertical-align: middle;\">\u003Ca href=\"https://en.wikipedia.org/wiki/Explainable_artificial_intelligence\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u003Cspan style=\"color: #455298; font-weight: 400;\">Пояснювальний ІІ (XAI)\u003C/span>\u003C/a>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 26.3216%;\">\u003Cspan style=\"color: #455298;\">Алгоритми, які пояснюють логіку прийняття рішень\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 15.5269%;\">\u003Cspan style=\"color: #455298;\">AI Explainability 360, H2O.ai, SHAP, InterpretML\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 33.8123%;\">Контроль за діями ІІ: як він емітує JavaScript-середовище, які елементи сторінки завантажує і де \u003Ca href=\"https://dexodata.com/ru/datacenter-proxies\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">купує серверні проксі\u003C/a>.\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd style=\"width: 24.3392%; text-align: center; vertical-align: middle;\">\u003Cspan style=\"color: #455298; font-weight: 400;\">Гіперавтоматизація\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 26.3216%;\">\u003Cspan style=\"color: #455298;\">Розширена автоматизація бізнес-процесів з RPA (Robotic Process Automation)\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 15.5269%;\">\u003Cspan style=\"color: #455298;\">UiPath AI Center, Blue Prism\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 33.8123%;\">Прискорений збір та обробка даних «на автоматі»: очищення, класифікація та прогнозування.\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd style=\"width: 24.3392%; text-align: center; vertical-align: middle;\">\u003Cspan style=\"color: #455298; font-weight: 400;\">Машинне навчання для контролю етичності та прозорості\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 26.3216%;\">\u003Cspan style=\"color: #455298;\">Моніторинг дотримання етичних та правових норм ІІ-роботом\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 15.5269%;\">\u003Cspan style=\"color: #455298;\">Google What-If Tool, OneTrust Data Governance, IBM AI Fairness 360\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 33.8123%;\">\u003Ca href=\"https://dexodata.com/ru/blog/cto-takoe-eticnyi-sbor-dannyx-i-kak-emu-sposobstvuyut-lucsie-rezidentnye-i-mobilnye-proksi\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Етичний збір даних\u003C/a> за рахунок перевірок цільових сайтів, отриманих відомостей, а також залучених інструментів, таких як кращі резидентні та мобільні проксі.\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd style=\"width: 24.3392%; text-align: center; vertical-align: middle;\">\u003Cspan style=\"color: #455298; font-weight: 400;\">Блокчейн на базі ІІ\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 26.3216%;\">\u003Cspan style=\"color: #455298;\">Управління отриманням та аналізом інформації за принципами децентралізації\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 15.5269%;\">\u003Cspan style=\"color: #455298;\">Chainlink, Fetch.ai, SingularityNET\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 33.8123%;\">Прозорість, приватність та цілісність остаточних датасетів та скрапінг-сесій.\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003C/tbody>\n\u003C/table>\n\u003Cp>Питання про те, \u003Ca href=\"https://dexodata.com/ru/blog/cto-takoe-eticnye-proksi-otvety-na-8-casto-zadavaemyx-voprosov\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">що таке оренда етичних проксі\u003C/a>, залишилися в минулому, оскільки веб дата-харвестинг відповідно до політик AML/KYC став стандартною бізнес-процедурою. Те ж саме може чекати перераховані інновації та інші, такі як периферійні обчислення (edge computing), ІІ-кіберзахист, навчання AI на синтетичних даних тощо. Прогнози про розвиток збору даних та штучного інтелекту у 2025 році допомагають підготуватися до роботи з публічно доступною та внутрішньокорпоративною інформацією та адаптуватися до змін.\u003C/p>\n\u003Cp>Співпраця з етичним партнером у сфері агрегації веб-даних з орендою проксі, таким як Dexodata, допоможе безперешкодно збирати інтернет-дані для ІІ-алгоритмів. Детальніше про \u003Ca href=\"https://dexodata.com/ru/blog/10-veskix-povodov-doverit-sbor-dannyx-dexodata\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">причини купити проксі\u003C/a> серверного, резидентного або мобільного типу у Dexodata читайте в нашому блозі. Спробуйте наші проксі безкоштовно, щоб об'єднати передові ІІ-технології з етичною онлайн-екосистемою.\u003C/p>\u003C/body>\u003C/html>\n",[],[],1783936342737]