[{"data":1,"prerenderedAt":18},["ShallowReactive",2],{"article":3},{"id":4,"category":5,"slug":6,"title":7,"image":8,"page_image":9,"published_at":10,"updated_at":11,"meta_title":12,"meta_description":13,"meta_keywords":14,"content":15,"tags":16,"faqs":17},69,"blog","ua-top-10-trendov-sbora-veb-dannyx-s-pomoshhyu-python-v-2023-godu","ТОП 10 трендів збору веб-даних за допомогою Python у 2023 році","https://blog.dexodata.com/storage/uploads/previews/9-5-trusted-proxy-website-python-parsing-2023-cover-2064x982-23280d70-c912-48bf-b06f-58f119eb6b1f.webp","https://blog.dexodata.com/storage/uploads/covers/1a73f936-48ec-4a45-b468-68166806e71e.webp","2023/02/27","2023/09/20","Які тренди чекають Python у скрейпінгу з найкращими сайтами проксі у 2023 році","Тренди Python у скрейпінгу з індивідуальними проксі Dexodata, де можна не тільки купити найкращі проксі недорого у 2023 році, але й спробувати проксі безкоштовно.","купить лучшие прокси, купить прокси недорого, индивидуальные прокси, лучшие сайты прокси, попробовать прокси бесплатно","\u003C!DOCTYPE html PUBLIC \"-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN\" \"http://www.w3.org/TR/REC-html40/loose.dtd\">\n\u003C?xml encoding=\"utf-8\"?>\u003Chtml>\u003Cbody>\u003Cp>\u003Cem>\u003Cstrong>Зміст:\u003C/strong>\u003C/em>\u003C/p>\n\u003Col>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor1\">Що таке Python і чому сайти проксі краще з ним працюють\u003C/a>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor2\">Де застосовується Python\u003C/a>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor3\">Чому Python використовують для витягнення даних\u003C/a>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor4\">В чому специфіка інструментів Python\u003C/a>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor5\">Яке майбутнє чекає Python у 2023 році\u003C/a>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor6\">Роль алгоритмів машинного навчання у скрейпінгу даних\u003C/a>\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\u003Cp>Сучасні індивідуальні проксі виконують ряд функцій, пов'язаних зі збором веб-даних. Серед них оренда проксі з метою \u003Ca href=\"https://dexodata.com/ru/blog/kak-veb-skreiping-pomogaet-kiberbezopasnosti\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">підвищення рівня кібербезпеки\u003C/a> та доступу до цільових сайтів без збоїв. Далі під час обробки неструктурована інформація набуває зручочитного вигляду. Він має бути придатним для подальшого аналізу на корпоративному рівні, зокрема за допомогою ІІ-моделей. Так працює бізнес-аналітика.\u003C/p>\n\u003Cp>Корпоративна інфраструктура збору даних Dexodata дає можливість \u003Ca href=\"https://dexodata.com/ru/pricing\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">купити найкращі проксі\u003C/a> у 2023 році для бізнес-аналітики. Другим невід'ємним її компонентом є програмна оболонка, написана за допомогою однієї з мов програмування. \u003Ca href=\"https://www.python.org/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Python\u003C/a> став найпопулярнішою комп'ютерною мовою для масового отримання онлайн-даних і утримує лідируючу позицію на ринку ПЗ у цій сфері. Розглянемо найбільш цікаві напрямки його розвитку.\u003C/p>\n\u003Ch2>\u003Ca name=\"anchor1\">\u003C/a>Що таке Python і чому сайти проксі краще з ним працюють\u003C/h2>\n\u003Cp>Python — це інтерпретована мова, яка зручніша компільованої у отриманні ресурсоємних даних з використанням найкращих проксі-серверів. За словами розробників, остання версія Python, 3.11.2, на 60 відсотків швидша за попередню ітерацію. Ця версія також має ряд відмінних особливостей, таких як:\u003C/p>\n\u003Col>\n\u003Cli>Чіткі та докладні повідомлення про помилки;\u003C/li>\n\u003Cli>Вбудований аналізатор файлів TOML (Tom’s Obvious Minimal Language);\u003C/li>\n\u003Cli>Нативна підтримка WebAssembly;\u003C/li>\n\u003Cli>Оновлений синтаксис для двох і більше виключень, які враховуються одночасно;\u003C/li>\n\u003Cli>Прийняття літеральних рядкових типів;\u003C/li>\n\u003Cli>Шаблон з змінною кількістю параметрів з кількома типами, що зберігаються одночасно для відкладеного присвоєння об'єктам тощо.\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.5;\"> \u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Ca name=\"anchor2\">\u003C/a>Де застосовується Python\u003C/h3>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.1;\"> \u003C/p>\n\u003Cp>Згідно з опитуванням \u003Ca href=\"https://stackoverflow.com/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Stackoverflow\u003C/a>, Python займає 4-е місце у списку найпопулярніших мов і 3-е місце серед початківців програмістів. Пізніше ми назвемо причини, чому Python користується визнанням у middle та senior розробників. Так само як і опція спробувати проксі безкоштовно.\u003C/p>\n\u003Cp>Передбачається, що найбільш перспективними сферами використання мови програмування Python у 2023 році будуть:\u003C/p>\n\u003Cul>\n\u003Cli>Хмарні сховища\u003C/li>\n\u003Cli>Розробка ігор\u003C/li>\n\u003Cli>Академічна наука\u003C/li>\n\u003Cli>Обробка великих даних\u003C/li>\n\u003Cli>Створення веб-сторінок та мобільних додатків\u003C/li>\n\u003Cli>ІІ, машинне навчання та нейронні мережі\u003C/li>\n\u003Cli>Інтеграція комп'ютерних мов\u003C/li>\n\u003Cli>Адміністрування мереж\u003C/li>\n\u003Cli>Веб-скрейпінг.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.5;\"> \u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Ca name=\"anchor3\">\u003C/a>Чому Python використовують для витягнення даних\u003C/h3>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.1;\"> \u003C/p>\n\u003Cp>Основна мета Python у витягненні даних з онлайн-сфери — автоматизація, якщо говорити простими словами. Перераховані нижче характеристики зробили мову популярною в якості \u003Ca href=\"https://dexodata.com/ru/blog/kak-ii-pomogaet-sobirat-veb-dannye\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">інструмента збору мережевих відомостей\u003C/a>. Python автоматизує процес отримання та форматування даних за допомогою індивідуальних проксі, завдяки таким характеристикам, як:\u003C/p>\n\u003Cp>1. \u003Cstrong>Лаконічний та простий код\u003C/strong>\u003C/p>\n\u003Cp>Python нагадує стандартну англійську мову, а збір даних з тегів <div> може бути запрограмований 20-ма рядками коду. \u003Ca href=\"https://dexodata.com/ru/residential-proxies\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Купити проксі недорого\u003C/a> та прописати в коді алгоритм зміни зовнішніх IP також не складна задача.\u003C/p>\n\u003Cp>2. \u003Cstrong>Достатня швидкість\u003C/strong>\u003C/p>\n\u003Cp>Остання версія має середнє покращення швидкості в 1,22 рази. Мова все ще повільніша за Rust або C++ через власну архітектуру. Але для автоматизованого збору інформації через найкращі сайти проксі цього достатньо.\u003C/p>\n\u003Cp>3. \u003Cstrong>Простий у вивченні синтаксис\u003C/strong>: без «{}», крапок з комою тощо.\u003C/p>\n\u003Cp>Завдяки графічним відступам користувачі Python легко розрізняють блоки коду та області видимості.\u003C/p>\n\u003Cp>4. \u003Cstrong>Десятки готових рішень\u003C/strong> для збору та обробки даних\u003C/p>\n\u003Cp>BeautifulSoup та Selenium збирають інформацію статичних та динамічних сторінок. А різноманіття додаткових модулів (pandas, Matlplotlib) спрощує аналіз.\u003C/p>\n\u003Cp>5. \u003Cstrong>Висока сумісність\u003C/strong>\u003C/p>\n\u003Cp>Програма-парсер на Python сама передає та приймає запити від інших пакетів з мінімальною затримкою.\u003C/p>\n\u003Cp>6. \u003Cstrong>Динамічна мова\u003C/strong>\u003C/p>\n\u003Cp>Здатність працювати з змінними, коли це необхідно, без потреби вручну позначати всі типи даних.\u003C/p>\n\u003Cp>7. \u003Cstrong>Анонімні функції (лямбда)\u003C/strong>\u003C/p>\n\u003Cp>Завдяки їм скрипт працює з двома і більше змінними одночасно.\u003C/p>\n\u003Cp>8. \u003Cstrong>Дружнє співтовариство\u003C/strong>\u003C/p>\n\u003Cp>Python третій рік поспіль входить до топ-3 найпопулярніших мов для вивчення, згідно з рейтингом Stackoverflow. Тому існують сотні посібників, прикладів використання та статей для вирішення виникаючих складнощів.\u003C/p>\n\u003Cp>9. \u003Cstrong>Багатозадачність\u003C/strong>\u003C/p>\n\u003Cp>Одна мова застосовується для основних та додаткових завдань, таких як:\u003C/p>\n\u003Cul>\n\u003Cli>Купити найкращі проксі у перевіреній екосистемі роботи з даними;\u003C/li>\n\u003Cli>Підключити їх, налаштувати за допомогою API;\u003C/li>\n\u003Cli>Встановити параметри зміни зовнішнього IP;\u003C/li>\n\u003Cli>Автоматизувати підключення до URL, завантаження інформації за запитом тощо. \u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>Python, окрім цього, зберігає файли, створює та поповнює бази даних, оперує виразами та рядками.\u003C/p>\n\u003Cp>10. \u003Cstrong>Універсальність\u003C/strong>\u003C/p>\n\u003Cp>Метою автоматизованого збору інформації є як динамічні, так і статичні сайти з використанням відповідних бібліотек.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.5;\"> \u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Ca name=\"anchor4\">\u003C/a>В чому специфіка інструментів Python\u003C/h3>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.1;\"> \u003C/p>\n\u003Cp>Python зручний модульною організацією: можна використовувати тільки потрібні бібліотеки, а не весь стек. За схожим принципом користувачі Dexodata надають перевагу купити недорого проксі потрібного типу та геолокації: \u003Ca href=\"https://dexodata.com/ru/mobile-proxies\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">мобільні IP\u003C/a>, резидентні та серверні у потрібній комбінації.\u003C/p>\n\u003Cp>Мета скрейпінгу полягає у масовому отриманні конкретних відомостей з інтернету. Тому перерахуємо лише застосовувані на практиці модулі та дамо короткий опис характеристик.\u003C/p>\n\u003Col>\n\u003Cli>Requests\u003C/li>\n\u003Cli>BeautifulSoup\u003C/li>\n\u003Cli>Selenium\u003C/li>\n\u003Cli>Scrapy.\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\u003Cp style=\"text-align: center;\">\u003Cimg src=\"https://blog.dexodata.com/storage/uploads/images/69/9-5-geo-targeted-proxies-python-parsing-2023-1032x491-773667cd-36e7-4be4-bb17-845af6c677c4.png\" alt=\"\" width=\"1020\" height=\"485\">\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: center;\">\u003Csup>Список найбільш популярних бібліотек та модулів для отримання веб-даних\u003C/sup>\u003C/p>\n\u003Cp>Модуль \u003Ca href=\"https://pypi.org/project/requests/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Requests\u003C/a> відповідає за відправку HTTP-запитів для:\u003C/p>\n\u003Cul>\n\u003Cli>Передачі користувацьких заголовків;\u003C/li>\n\u003Cli>Трансляції налаштувань у URL;\u003C/li>\n\u003Cli>SSL-перевірки;\u003C/li>\n\u003Cli>Автоматизації індивідуальних проксі через API тощо.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>HTTP-сумісний модуль за замовчуванням простіший і має більше можливостей, ніж вбудований urllib3.\u003C/p>\n\u003Cp>\u003Ca href=\"https://pypi.org/project/beautifulsoup4\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">BeautifulSoup\u003C/a> 4.11.2 — основна бібліотека для збору даних у HTML-форматі, здатна витягувати дані з файлів HTML та XML. bs4 формує дерево синтаксичного аналізу на основі вихідного коду сторінки. Бібліотека представляє дані у зручочитному вигляді на вибір. У BeautifulSoup обмежені можливості доступу до інформації динамічного HTML. Однак для цього підходить наступний модуль.\u003C/p>\n\u003Cp>\u003Ca href=\"https://www.selenium.dev/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Selenium\u003C/a> 4.8.0. — модуль для роботи з динамічними сторінками на HTML та AJAX. Зручний для автоматизації процесів через веб-драйвер вибраного браузера. Вбудований фреймворк Selenium Grid сумісний з найкращими сайтами проксі та модулями на основі ІІ.\u003C/p>\n\u003Cp>\u003Ca href=\"https://scrapy.org/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Scrapy\u003C/a> — веб-сканер з широким набором налаштовуваних функцій. Він збирає інформацію одразу з кількох сторінок завдяки налаштуванням AutoThrottle. Остання версія 2.8.0 має власний декодер JSON і може додавати підказки про типи об'єктів. Це спрощує читання баз даних.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.5;\"> \u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Ca name=\"anchor5\">\u003C/a>Яке майбутнє чекає Python у 2023 році\u003C/h3>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.1;\"> \u003C/p>\n\u003Cp>Python — одна з двох найпопулярніших базових мов програмування у спільноті \u003Ca href=\"https://github.com/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">GitHub\u003C/a>. Кожен п'ятий розробник впевнений, що буде працювати з проектами на основі Python. Очікується, що роль мови у розробці ПЗ буде зростати.\u003C/p>\n\u003Cp>Два цікавих прогнози про роль Python у 2023 році можна зробити на основі огляду Finances Online:\u003C/p>\n\u003Col>\n\u003Cli>Перший стосується зростаючого ринку «аналітика як послуга» (AaaS);\u003C/li>\n\u003Cli>Друга тенденція пов'язана з ростом частки ринку алгоритмів машинного навчання (AI та ML). \u003C/li>\n\u003C/ol>\n\u003Cp>Фінансові компанії відмовляються від самостійного отримання, аналітики та зберігання великих даних на користь сторонніх рішень. У такому випадку третя сторона бере на себе весь процес або надає налаштовуваний модуль, для якого достатньо купити найкращі проксі.\u003C/p>\n\u003Cp>Спеціалісти AaaS у другому згаданому випадку налаштовують ПЗ для збору даних в інтернеті відповідно до потреб конкретного клієнта. Python підходить для таких робіт завдяки простому синтаксису та гнучким модулям. Купити проксі недорого у 2023 році вийде, якщо заздалегідь планувати обсяг робіт. Рекомендуємо закладати у графік час на те, щоб спробувати проксі безкоштовно. \u003C/p>\n\u003Cp>Ринок алгоритмів машинного навчання зростає, стверджує \u003Ca href=\"https://octoverse.github.com/2022/top-programming-languages\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Octoverse\u003C/a>, аналітична структура GitHub. Зростає і частка компаній, які застосовують аналітику даних (в тому числі великі дані) на базі \u003Ca href=\"https://dexodata.com/ru/blog/12-sfer-biznesa-primenyayushhix-ii-s-arendoi-proksi-v-2023-godu\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">модулів з штучним інтелектом\u003C/a>.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.5;\"> \u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Ca name=\"anchor6\">\u003C/a>Роль алгоритмів машинного навчання у скрейпінгу даних\u003C/h3>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.1;\"> \u003C/p>\n\u003Cp>Процес навчання ІІ-моделі для збору та форматування відомостей різної ступені структурованості починається з підготовки терабайтів веб-даних. Для безперебійного підключення на цьому та наступних етапах слід купити найкращі проксі. З отриманих масивів формуються хмари даних для машинного навчання. Серед проектів, які застосовують подібний підхід:\u003C/p>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"https://dexodata.com/ru/blog/kak-chatgpt-pomogaet-izvlekat-veb-dannye-v-2023-godu\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Великі мовні моделі (LLM)\u003C/a>, такі як GPT-3 (ChatGPT, тощо);\u003C/li>\n\u003Cli>Генеративні нейронні мережі ІІ, наприклад Midjourney та Dall-E;\u003C/li>\n\u003Cli>Корпоративні штучні нейронні мережі (ШНМ) для прогнозування попиту та поведінки клієнтів, автоматизації маркетингових рішень тощо.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>Команда Dexodata не бачить перешкод для того, щоб Python став основним інструментом розробки програмного забезпечення для вищезазначених сфер ринку.\u003C/p>\n\u003Cp>Перевага нейронних мереж у тому, що вони вчаться самостійно збирати дані. ІІ в основному управляє логістикою та складським обліком товарів, але тенденція довіряти роботам під управлінням ІІ зростає. Так, автоматизовані рутинні операції у науковій та фінансовій сферах. Вони слугують як для опису, так і для прогнозів у бізнес-аналітиці.\u003C/p>\n\u003Cp>Dexodata — це інфраструктура для збору аналітичних відомостей корпоративного масштабу. Ми пропонуємо \u003Ca href=\"https://dexodata.com/ru/pricing\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">спробувати проксі безкоштовно\u003C/a> та підключитися до IP-адресів більше ніж 100 країн. Висока сумісність дозволяє застосовувати проксі для масової автоматичної роботи з даними малого та великого бізнесу.\u003C/p>\u003C/body>\u003C/html>\n",[],[],1783936346556]