[{"data":1,"prerenderedAt":18},["ShallowReactive",2],{"article":3},{"id":4,"category":5,"slug":6,"title":7,"image":8,"page_image":9,"published_at":10,"updated_at":11,"meta_title":12,"meta_description":13,"meta_keywords":14,"content":15,"tags":16,"faqs":17},149,"blog","ua-uskoryaem-sbor-dannyx-iz-interneta-na-primere-bibliotek-python","Прискорюємо збір даних з інтернету на прикладі бібліотек Python","https://blog.dexodata.com/storage/uploads/previews/19-4-s-trusted-proxy-website-boosting-web-data-harvesting-cover-8b07d44a-13cc-47df-8515-730bebd42904.webp","https://blog.dexodata.com/storage/uploads/covers/19-4-b-trusted-proxy-website-boosting-web-data-harvesting-cover-8a221677-8ae3-408a-81bb-088fe13af399.webp","2024/01/08","2024/09/27","Як прискорити скрейпінг за допомогою Python та оренди проксі","Способи збільшити швидкість веб-даних харвестингу з використанням Python, його бібліотек та оренди проксі Dexodata через індивідуальні проксі, кешування даних.","лучшие резидентные и мобильные прокси, индивидуальные прокси, аренда прокси","\u003C!DOCTYPE html PUBLIC \"-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN\" \"http://www.w3.org/TR/REC-html40/loose.dtd\">\n\u003C?xml encoding=\"utf-8\"?>\u003Chtml>\u003Cbody>\u003Cp>\u003Cem>\u003Cstrong>Зміст:\u003C/strong>\u003C/em>\u003C/p>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor1\">Веб-скрейпінг: як прискорити отримання даних\u003C/a>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor2\">Прискорення збору веб-даних економією трафіку\u003C/a>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor3\">Прискорення запитів-відповідей при веб-даних харвестингу\u003C/a>\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor4\">Ефективний скрейпінг та оренда проксі Dexodata\u003C/a>\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>Витягування загальнодоступної інформації з інтернету в корпоративних масштабах за допомогою програм на мові \u003Ca href=\"https://dexodata.com/uk/blog/cto-sho-take-veb-skreyping-v-2024-rotsi-dumka-ekspertiv\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u003Cstrong>Python \u003C/strong>— одне з найбільш перспективних рішень збору веб-даних\u003C/a>, поряд із застосуванням індивідуальних проксі з геотаргетингом. Етична екосистема Dexodata для підвищення рівня онлайн-аналітики забезпечує стовідсоткову сумісність з рішеннями на базі Python та інших мовами методами API. А популярність Python пояснюється гнучкістю налаштування, масштабованістю та сотнями бібліотек для роботи з веб-даними. Тому \u003Ca href=\"https://github.com/topics/web-scraping\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Python залишається мовою програмування номер один\u003C/a> за кількістю проектів з відкритим вихідним кодом на GitHub. Сьогодні ми надамо приклади фреймворків та бібліотек, що прискорюють збір інформації в інтернеті.\u003C/p>\n\u003Ch2>\u003Ca name=\"anchor1\">\u003C/a>Веб-скрейпінг: як прискорити отримання даних\u003C/h2>\n\u003Cp>Прискорити процес \u003Ca href=\"https://dexodata.com/uk/blog/cto-sho-take-skreyping-mobilnykh-prilozhen\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">веб-даних харвестингу додатків\u003C/a> та сайтів можна двома способами. Перший базується на зменшенні обсягу завантажуваних даних, а другий концентрується на підвищенні швидкості отримання інформації. Оренда проксі з геотаргетингом та ротацією зовнішніх адрес є окремим методом, що зазначено в таблиці:\u003C/p>\n\u003Ctable style=\"border-collapse: collapse; width: 99.9794%; height: 232px; margin-left: auto; margin-right: auto;\" border=\"2\">\n\u003Ctbody>\n\u003Ctr style=\"height: 30px;\">\n\u003Ctd style=\"width: 30.033%; text-align: center; height: 30px;\">\u003Cspan style=\"color: #3598db;\">\u003Cstrong>Методи\u003C/strong>\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 69.967%; text-align: center; height: 30px;\">\u003Cspan style=\"color: #3598db;\">\u003Cstrong>Практичні рішення\u003C/strong>\u003C/span>\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr style=\"height: 82px;\">\n\u003Ctd style=\"height: 142px; width: 30.033%; text-align: center;\" rowspan=\"3\">\u003Cstrong>\u003Cspan style=\"color: #455298;\">Економія трафіку\u003C/span>\u003C/strong>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 69.967%; height: 82px;\">\n\u003Cp style=\"margin-top: 32px;\"> Використання headless-браузерів\u003C/p>\n\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr style=\"height: 30px;\">\n\u003Ctd style=\"width: 69.967%; height: 30px;\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\"> Оптимізація селекторів XPath та CSS\u003C/span>\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr style=\"height: 30px;\">\n\u003Ctd style=\"width: 69.967%; height: 30px;\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\"> Кешування\u003C/span>\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr style=\"height: 30px;\">\n\u003Ctd style=\"height: 60px; width: 30.033%; text-align: center;\" rowspan=\"2\">\u003Cstrong>\u003Cspan style=\"color: #455298;\">Прискорення прийому та передачі даних\u003C/span>\u003C/strong>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 69.967%; height: 30px;\"> Придбання найкращих резидентних та мобільних проксі\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr style=\"height: 30px;\">\n\u003Ctd style=\"width: 69.967%; height: 30px;\">\u003Cspan style=\"font-weight: 400;\"> Відправка асинхронних запитів\u003C/span>\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003C/tbody>\n\u003C/table>\n\u003Cp>Знання перерахованих методів дозволяє варіювати їх в залежності від задачі, шуканих елементів та структури цільової веб-сторінки.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.5;\"> \u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Ca name=\"anchor2\">\u003C/a>1. Прискорення збору веб-даних економією трафіку\u003C/h3>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.1;\"> \u003C/p>\n\u003Cp>Безперешкодний доступ до змісту веб-сторінок, розподіл навантаження на сервери та отримання географічно коректних та актуальних відомостей залежить від проміжної інфраструктури, на якій працює обраний парсер. Тому розробники прагнуть \u003Ca href=\"https://dexodata.com/uk/pricing\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">купити індивідуальні проксі за ціною від $3.65 за 1 Гб\u003C/a>. При використанні пакетів трафіку його загальний обсяг має значення. Економії трафіку сприяють:\u003C/p>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>Використання headless-браузерів\u003C/strong>. Програми автоматично шукають та завантажують задані елементи HTML без необхідності завантажувати елементи графіки або візуального оформлення сайтів. Прикладами таких браузерів є \u003Cstrong>Selenium\u003C/strong> на основі Python, \u003Cstrong>ZombieJS\u003C/strong>, що працює на Node.js, та \u003Cstrong>HtmlUnit\u003C/strong>, створений на основі JavaScript. Відмова від обов'язкового point-and-click інтерфейсу економить час обробки запитів та знижує обсяги трафіку. Звідси економія на оренді проксі: чим масштабніший проект, тим вона значніша. Headless-браузери діють у зв'язці з \u003Ca href=\"https://dexodata.com/uk/blog/avtomatizaciya-brauzera-v-kontekste-data-xarvestinga\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">фреймворками автоматизації браузерів\u003C/a>;\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Cstrong>Оптимізація селекторів XPath та CSS\u003C/strong> означає вибір елементів, значущих для прийняття обґрунтованих бізнес-рішень. Інші параметри або класи селектори відсіюють. Це зменшує обсяг відомостей, які роботизованим алгоритмам потрібно проаналізувати, що підвищує швидкість роботи. У випадку роботи з XPath-селекторами через бібліотеку \u003Ccode>requests\u003C/code> неефективний опис задачі виглядає так:\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>data = tree.xpath('//div[@class=\"content\"]/p/text()'))\u003C/p>\n\u003Cp>Оптимізоване опис відбору класу має вигляд:\u003C/p>\n\u003Cp>data = tree.xpath('//div[@class=\"content\"]//p/text()'))\u003C/p>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>Кешування інформації\u003C/strong> з сервера дозволяє уникнути повторної загрузки сторінок, які не змінилися з моменту попереднього сеансу скрейпінгу. Розробники зменшують кількість запитів та знижують навантаження на цільовий сервер відповідно до принципів AML/KYC, типових для етичних веб-процедур та найкращих резидентних або мобільних проксі. \u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>Кешування застосовується через бібліотеку \u003Ccode>Request_cache\u003C/code> в Python, шляхом формування пар класів та сутностей з їх властивостями у вигляді словників (dictionaries), а також уточнення GET-запитів.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"text-align: center;\">\u003Cimg src=\"https://blog.dexodata.com/storage/uploads/images/149/19-4-geo-targeted-proxies-boosting-web-data-harvesting-pic-1032x491-26e52d3b-147e-44eb-b0fe-a1d313105447.png\" alt=\"Як прискорити скрейпінг за допомогою Python та оренди проксі\" width=\"1032\" height=\"491\">\u003C/p>\n\u003Cp>Специфікація класів та їх описів прискорює роботу з публічними даними. Посилити позитивний ефект допомагає швидка передача відібраних елементів користувачу.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.5;\"> \u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Ca name=\"anchor3\">\u003C/a>2. Прискорення запитів-відповідей при веб-даних харвестингу\u003C/h3>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.1;\"> \u003C/p>\n\u003Cp>Підвищення швидкості збору веб-даних за рахунок зниження пінгу досягається коригуванням внутрішніх та зовнішніх компонентів скрейпінгового рішення. У останньому випадку рекомендується:\u003C/p>\n\u003Cul>\n\u003Cul>\n\u003C/ul>\u003C/ul>\u003Col>\n\u003Cli>Придбання найкращих резидентних та мобільних проксі у етичної екосистеми, достатньо надійної, щоб забезпечити аптайм у 99,9%;\u003C/li>\n\u003Cli>Ротація зовнішніх IP-адрес при встановленні нового з'єднання або через певні проміжки часу. Нові адреси знаходяться в межах заданої геолокації або ASN провайдера.\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\n\n\u003Cp>Наприклад, фреймворк Scrapy аутентифікує проксі-сервери через бібліотеку \u003Ccode>requests\u003C/code>, а оновлює зовнішні IP через пакет \u003Ccode>scrapy-rotating-proxy\u003C/code>.\u003C/p>\n\u003Cp>Поради експертів з етичного та ефективного збору інтернет-даних включають застосування асинхронних бібліотек, таких як \u003Ccode>asyncio\u003C/code> з \u003Ccode>aiohttp\u003C/code>, якщо говорити про Python. Названі інструменти одночасно відправляють та обробляють десятки і сотні HTTP-запитів. Це позбавляє від необхідності чекати завершення циклу введення-виведення інформації, тобто працювати в багатопоточному режимі.\u003C/p>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.5;\"> \u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Ca name=\"anchor4\">\u003C/a>Ефективний скрейпінг та оренда проксі Dexodata\u003C/h3>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.1;\"> \u003C/p>\n\u003Cp>Скорочення обсягів трафіку та прискорення його передачі — лише частина способів підвищити швидкість збору інсайтів з Мережі для подальшого аналізу в бізнес-цілях. Існують такі практики, як використання кожного ядра процесора для окремого, паралельного, процесу веб-даних харвестингу, заміни GET-запитів на \u003Ccode>HTTP HEAD\u003C/code> та збір онлайн-відомостей через API замість HTTP.\u003C/p>\n\u003Cp>Згадані процедури об'єднує необхідність підключення до цільових серверів через сервіс індивідуальних проксі. Dexodata, як етична платформа-асистент у мережевій аналітиці, прискорює скрейпінг завдяки геотаргетингу на рівні міста та ASN провайдера, ротації IP-адрес, підтримці API та строгому дотриманню політик KYC та AML. На вибір доступна оренда проксі з списку 100+ країн з підтримкою протоколів HTTPS та SOCKS5.\u003C/p>\u003C/body>\u003C/html>\n",[],[],1783936343321]