УвійтиЗареєструватися
🇺🇦 UA

Вибір бази даних під великі датасети

image

Зміст:

Бізнес стикається з зростаючими обсягами даних для збору, обробки та зберігання. У 2023 році щодня генерувалося 3,5 квінтильйона байт інформації, і це число продовжить зростати. Щоб не потонути в безлічі інформації, потрібні автоматизовані та розумні рішення для дата-харвестингу.

Відповідно до цієї тенденції, веб-скрейпінг — постійна причина, чому клієнти звертаються до платформи Dexodata для покупки найкращих резидентних і мобільних проксі, а також датацентрових IP-адресів. Цей матеріал, однак, присвячений не тонкощам дата-харвестингу. Він розповідає про те, що робити з датасетами на стадії після збору, де їх зберігати.

Що таке датасети і які вони бувають

Зупинитися на переважній базі даних може виявитися непростим завданням. Будь-яке рішення такого роду породжує довгострокові фінансові та технологічні взаємозв'язки. Неправильно підібрана база призведе в майбутньому до дороговартісної міграції даних і трудомісткої перебудови інфраструктури. Без правильного вибору бази даних жодні інвестиції в інструменти для збору інформації на основі ІІ та проксі з геотаргетингом не приведуть до успіху. Щоб зробити грамотні висновки, сфокусуємося на термінології та «реляційних» і «нереляційних» базах даних:

  • Реляційні бази структурують інформацію за допомогою таблиць, що складаються з звичних рядків і стовпців. Подібні таблиці задають чіткі зв'язки, гарантуючи, що об'єкти мають закріплене за собою і на 100% передбачуване місцезнаходження. Плюси реляційних методів пов'язані з ясними рамками і чіткими рецептами для дій. Запити до баз даних виконуються за допомогою «мови структурованих запитів» (SQL), тому вони відомі як SQL-бази;
  • Нереляційні варіанти, часто називаються NoSQL («Не тільки SQL»), є свіжим підходом до управління базами даних. Їх відрізняє ревізія традиційних реляційних моделей для організації інформації. Вони передбачають більш гнучкі схеми і призначені для обробки як організованих, так і особливо неорганізованих даних.

NB: Зверніть увагу на джерело можливої плутанини. Хоча реляційні бази даних часто іменують SQL-базами, це все ж різні явища. SQL служить мовою програмування, розробленою для управління реляційними блоками і пропонує загальнодоступний метод взаємодії з інформацією. Однак SQL сам по собі базою даних не буде. А NoSQL-бази і нереляційні бази будуть синонімами. Адже NoSQL передбачає, що робота буде виходити за рамки нормалізованих процедур, пропонованих SQL. 

 

Підкласи NoSQL

 

Поринемо в підтипи NoSQL-баз:

  1. Бази даних формату «ключ — значення» представляють собою простішу категорію в світі NoSQL. Інформація організована у вигляді пар «ключ — значення», що дає користувачеві важіль для оперативного і спрощеного пошуку. Вони підходять під сценарії, що вимагають високопродуктивного доступу з пониженим рівнем затримок, наприклад, для кешування або розподілених додатків;
  2. Графові бази даних реалізують мережеву модель у вигляді графа і його узагальнень. Вони використовуються в таких галузях, як інформаційне забезпечення менеджменту, боротьба з шахрайством, ІІ-проекти і ML-розробка;
  3. Колонкові бази даних, які акцентують увагу не на рядках, а на стовпцях, що містять різнорідні та різноформатні дані про об'єкт, що спрощує отримання про нього повної інформації за кількома вимірами. Ця структура підходить для Big Data і безшовної аналітики, оскільки забезпечує комфортний пошук за категоріями;
  4. Документоорієнтовані бази даних зберігають інформацію в документах, часто в форматах JSON або BSON. Кожен може мати власну структуру, так що немає необхідності в жорстко заданих схемах. Ця гнучкість підходить для роботи з контентом, e-commerce і спільних додатків.

Як вибрати базу даних під великі датасети

 

SQL і принципи ACID. Atomicity, consistency, isolation, and durability

 

Настав момент переключити увагу на те, що відрізняє SQL. Ми маємо на увазі принципи ACID. Вони охоплюють атомарність, узгодженість, ізоляцію і стійкість. Ці чотири характеристики окреслюють допустимі рамки кожної маніпуляції з даними, забезпечуючи їх кінцеву цілісність. Атомарність приписує розглядати кожну дію як єдине ціле. Узгодженість відповідає за передбачуваність змін. Ізоляція запобігає перешкодам, а стійкість захищає від втрати даних під час збоїв. В результаті ми отримуємо надійне, але при цьому ригідне середовище. 

 

Порівняння: SQL проти NoSQL

 

Підхід SQL NoSQL
Схеми Сувора послідовність реалізації  Відсутність заздалегідь встановленого формату, динамічність
Масштабованість Вертикальна масштабованість Горизонтальна розширюваність, легко досяжна за допомогою вузлів даних
Цілісність Цілісність і однорідність даних Менша ступінь узгодженості в порівнянні з SQL
Операції з даними Рамки ACID Рамки BASE (що означає «basically available, soft state, eventual consistency» або «базова доступність, неустойка, узгодженість в кінцевому рахунку»)
Переважні сценарії використання Стандартні додатки зі складними зв'язками в організованих даних (наприклад, сховища даних) Неорганізовані дані та миттєва аналітика (наприклад, аналіз великих даних в реальному часі)

 

Переваги та недоліки баз даних. SQL проти NoSQL  

 

Плюси NoSQL:

  1. Підвищена масштабованість, адаптована для горизонтального розширення;
  2. Гнучкість при роботі з неорганізованими та полуструктурованими даними;
  3. Працездатність при синхронному зчитуванні та запису і екстремальних навантаженнях.

Мінуси NoSQL:

  • Складні запити та непослідовність;
  • Відсутність універсальної мови для запитів;
  • Принцип «узгодженості в кінцевому рахунку» може сповільнити дистрибуцію даних у моменті.

Плюси SQL:

  1. Універсальна цілісність;
  2. Доросла екосистема з надійними інструментами та доступними каналами підтримки;
  3. Нормалізовані запити, що спрощують аналіз даних.

Мінуси SQL:

  • Недостатня вертикальна масштабованість;
  • Жорсткість схем;
  • Проблеми в плані ієрархічного пошуку та вилучення.

Яке б напрямок не визначив розробник, не варто забувати про збір даних під підсумкову базу. Динамічні проксі від Dexodata будуть робочим варіантом для цього. Нашого пулу з 1+ мільйона IP-адрес в 100+ країнах вистачить для безперебійного дата-харвестингу під обрану опцію. Ми пропонуємо найкращі резидентні та мобільні проксі, що працюють без збоїв 99% часу.

Новим користувачам доступний безкоштовний пробний доступ для тесту проксі.

Back

Ми їмо печиво. Дізнайтеся більше про політику використання файлів cookie