[{"data":1,"prerenderedAt":17},["ShallowReactive",2],{"article":3},{"id":4,"category":5,"slug":6,"title":7,"image":8,"page_image":9,"published_at":10,"updated_at":10,"meta_title":11,"meta_description":12,"meta_keywords":13,"content":14,"tags":15,"faqs":16},143,"blog","ua-vybor-bazy-dannyx-pod-krupnye-datasety","Вибір бази даних під великі датасети","https://blog.dexodata.com/storage/uploads/previews/23-7-s-trusted-proxy-website-selecting-databases-for-large-datasets-cover-240b7463-3334-4f9e-ae06-c19732100d1c.webp","https://blog.dexodata.com/storage/uploads/covers/23-7-b-trusted-proxy-website-selecting-databases-for-large-datasets-cover-38ee9edb-0310-4cdc-a865-0465c2e45daf.webp","2025/03/06","Як вибрати базу даних під великі датасети","Що врахувати при виборі типу бази даних для датасетів, зібраних за допомогою найкращих резидентних і мобільних проксі від етичної екосистеми IP-адресів Dexodata.","Лучшие резидентные и мобильные прокси","\u003C!DOCTYPE html PUBLIC \"-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN\" \"http://www.w3.org/TR/REC-html40/loose.dtd\">\n\u003C?xml encoding=\"utf-8\"?>\u003Chtml>\u003Cbody>\u003Cp>\u003Cem>\u003Cstrong>Зміст:\u003C/strong>\u003C/em>\u003C/p>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor1\">Що таке датасети і які вони бувають\u003C/a>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor2\">Підкласи NoSQL\u003C/a>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor3\">SQL і принципи ACID. Atomicity, consistency, isolation, and durability\u003C/a>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor4\">Порівняння: SQL проти NoSQL\u003C/a>\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Ca href=\"#anchor5\">Переваги та недоліки баз даних. SQL проти NoSQL\u003C/a>\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>Бізнес стикається з зростаючими обсягами даних для збору, обробки та зберігання. У \u003Ca href=\"https://online.usi.edu/degrees/business/mba/data-analytics/big-data-big-business/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">2023 році щодня генерувалося 3,5 квінтильйона байт\u003C/a> інформації, і це число продовжить зростати. Щоб не потонути в безлічі інформації, потрібні автоматизовані та розумні рішення для дата-харвестингу.\u003C/p>\n\u003Cp>Відповідно до цієї тенденції, веб-скрейпінг — постійна причина, чому клієнти звертаються до платформи Dexodata для покупки найкращих резидентних і мобільних проксі, а також датацентрових IP-адресів. Цей матеріал, однак, присвячений не тонкощам дата-харвестингу. Він розповідає про те, що робити з датасетами на стадії після збору, де їх зберігати.\u003C/p>\n\u003Ch2>\u003Ca name=\"anchor1\">\u003C/a>Що таке датасети і які вони бувають\u003C/h2>\n\u003Cp>Зупинитися на переважній базі даних може виявитися непростим завданням. Будь-яке рішення такого роду породжує довгострокові фінансові та технологічні взаємозв'язки. Неправильно підібрана база призведе в майбутньому до дороговартісної міграції даних і трудомісткої перебудови інфраструктури. Без правильного вибору бази даних жодні інвестиції в \u003Ca href=\"https://dexodata.com/ru/blog/kak-uspesno-vesti-sbor-dannyx-na-osnove-ii-v-2023-godu-problemy-i-ix-resenie\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">інструменти для збору інформації на основі ІІ\u003C/a> та проксі з геотаргетингом не приведуть до успіху. Щоб зробити грамотні висновки, сфокусуємося на термінології та «реляційних» і «нереляційних» базах даних:\u003C/p>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>Реляційні бази\u003C/strong> структурують інформацію за допомогою таблиць, що складаються з звичних рядків і стовпців. Подібні таблиці задають чіткі зв'язки, гарантуючи, що об'єкти мають закріплене за собою і на 100% передбачуване місцезнаходження. Плюси реляційних методів пов'язані з ясними рамками і чіткими рецептами для дій. Запити до баз даних виконуються за допомогою \u003Ca href=\"https://ru.wikipedia.org/wiki/SQL\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">«мови структурованих запитів» (SQL)\u003C/a>, тому вони відомі як SQL-бази;\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Cstrong>Нереляційні варіанти\u003C/strong>, часто називаються NoSQL («Не тільки SQL»), є свіжим підходом до управління базами даних. Їх відрізняє ревізія традиційних реляційних моделей для організації інформації. Вони передбачають більш гнучкі схеми і призначені для обробки як організованих, так і особливо неорганізованих даних.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>NB: Зверніть увагу на джерело можливої плутанини. Хоча \u003Ca href=\"https://sql-academy.org/ru/guide/relation-databases\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">реляційні бази даних\u003C/a> часто іменують SQL-базами, це все ж різні явища. SQL служить мовою програмування, розробленою для управління реляційними блоками і пропонує загальнодоступний метод взаємодії з інформацією. Однак SQL сам по собі базою даних не буде. А NoSQL-бази і \u003Ca href=\"https://learn.microsoft.com/ru-ru/azure/architecture/data-guide/big-data/non-relational-data\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">нереляційні бази\u003C/a> будуть синонімами. Адже NoSQL передбачає, що робота буде виходити за рамки нормалізованих процедур, пропонованих SQL. \u003C/p>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.5;\"> \u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Ca name=\"anchor2\">\u003C/a>Підкласи NoSQL\u003C/h3>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.1;\"> \u003C/p>\n\u003Cp>Поринемо в підтипи NoSQL-баз:\u003C/p>\n\u003Col>\n\u003Cli>\u003Cstrong>\u003Ca href=\"https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%91%D0%B0%D0%B7%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%C2%AB%D0%BA%D0%BB%D1%8E%D1%87_%E2%80%94_%D0%B7%D0%BD%D0%B0%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%C2%BB\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Бази даних формату «ключ — значення»\u003C/a> \u003C/strong>представляють собою простішу категорію в світі NoSQL. Інформація організована у вигляді пар «ключ — значення», що дає користувачеві важіль для оперативного і спрощеного пошуку. Вони підходять під сценарії, що вимагають високопродуктивного доступу з пониженим рівнем затримок, наприклад, для кешування або розподілених додатків;\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Cstrong>Графові бази даних\u003C/strong> реалізують мережеву модель у вигляді графа і його узагальнень. Вони використовуються в таких галузях, як інформаційне забезпечення менеджменту, боротьба з шахрайством, ІІ-проекти і ML-розробка;\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Cstrong>Колонкові бази даних\u003C/strong>, які акцентують увагу не на рядках, а на стовпцях, що містять різнорідні та різноформатні дані про об'єкт, що спрощує отримання про нього повної інформації за кількома вимірами. Ця структура підходить для Big Data і безшовної аналітики, оскільки забезпечує комфортний пошук за категоріями;\u003C/li>\n\u003Cli>\u003Cstrong>\u003Ca href=\"https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%94%D0%BE%D0%BA%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%BE%D0%BE%D1%80%D0%B8%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%A1%D0%A3%D0%91%D0%94\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Документоорієнтовані бази даних\u003C/a> \u003C/strong>зберігають інформацію в документах, часто в форматах JSON або BSON. Кожен може мати власну структуру, так що немає необхідності в жорстко заданих схемах. Ця гнучкість підходить для роботи з контентом, e-commerce і спільних додатків.\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\u003Cp style=\"text-align: center;\">\u003Cimg src=\"https://blog.dexodata.com/storage/uploads/images/143/23-7-geo-targeted-proxies-selecting-databases-for-large-datasets-pic-2e9aa048-561f-4c4b-a69e-f366d27d7cf1.png\" alt=\"Як вибрати базу даних під великі датасети\" width=\"1032\" height=\"491\">\u003C/p>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.5;\"> \u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Ca name=\"anchor3\">\u003C/a>SQL і принципи ACID. Atomicity, consistency, isolation, and durability\u003C/h3>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.1;\"> \u003C/p>\n\u003Cp>Настав момент переключити увагу на те, що відрізняє SQL. Ми маємо на увазі принципи ACID. Вони охоплюють атомарність, узгодженість, ізоляцію і стійкість. Ці чотири характеристики окреслюють допустимі рамки кожної маніпуляції з даними, забезпечуючи їх кінцеву цілісність. Атомарність приписує розглядати кожну дію як єдине ціле. Узгодженість відповідає за передбачуваність змін. Ізоляція запобігає перешкодам, а стійкість захищає від втрати даних під час збоїв. В результаті ми отримуємо надійне, але при цьому ригідне середовище. \u003C/p>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.5;\"> \u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Ca name=\"anchor4\">\u003C/a>Порівняння: SQL проти NoSQL\u003C/h3>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.1;\"> \u003C/p>\n\u003Ctable style=\"border-collapse: collapse; width: 99.9794%; margin-left: auto; margin-right: auto;\" border=\"2\">\n\u003Ctbody>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd style=\"width: 29.1209%; text-align: center;\">\u003Cstrong>Підхід\u003C/strong>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"text-align: center;\">\u003Cstrong>SQL\u003C/strong>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 33.8565%; text-align: center;\">\u003Cstrong>NoSQL\u003C/strong>\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd style=\"width: 29.1209%;\">Схеми\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 33.8565%;\">\u003Cspan style=\"color: #455298;\">Сувора послідовність реалізації \u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 33.8565%;\">Відсутність заздалегідь встановленого формату, динамічність\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd style=\"width: 29.1209%;\">Масштабованість\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 33.8565%;\">\u003Cspan style=\"color: #455298;\">Вертикальна масштабованість\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 33.8565%;\">Горизонтальна розширюваність, легко досяжна за допомогою вузлів даних\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd style=\"width: 29.1209%;\">Цілісність\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 33.8565%;\">\u003Cspan style=\"color: #455298;\">Цілісність і однорідність даних\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 33.8565%;\">Менша ступінь узгодженості в порівнянні з SQL\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd style=\"width: 29.1209%;\">Операції з даними\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 33.8565%;\">\u003Cspan style=\"color: #455298;\">Рамки ACID\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 33.8565%;\">\u003Ca href=\"https://habr.com/ru/articles/470317/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Рамки BASE\u003C/a> (що означає «basically available, soft state, eventual consistency» або «базова доступність, неустойка, узгодженість в кінцевому рахунку»)\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd style=\"width: 29.1209%;\">Переважні сценарії використання\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 33.8565%;\">\u003Cspan style=\"color: #455298;\">Стандартні додатки зі складними зв'язками в організованих даних (наприклад, сховища даних)\u003C/span>\u003C/td>\n\u003Ctd style=\"width: 33.8565%;\">Неорганізовані дані та миттєва аналітика (наприклад, аналіз великих даних в реальному часі)\u003C/td>\n\u003C/tr>\n\u003C/tbody>\n\u003C/table>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.5;\"> \u003C/p>\n\u003Ch3>\u003Ca name=\"anchor5\">\u003C/a>Переваги та недоліки баз даних. SQL проти NoSQL  \u003C/h3>\n\u003Cp style=\"line-height: 0.1;\"> \u003C/p>\n\u003Cp>Плюси NoSQL:\u003C/p>\n\u003Col>\n\u003Cli>Підвищена масштабованість, адаптована для горизонтального розширення;\u003C/li>\n\u003Cli>Гнучкість при роботі з неорганізованими та полуструктурованими даними;\u003C/li>\n\u003Cli>Працездатність при синхронному зчитуванні та запису і екстремальних навантаженнях.\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\u003Cp>Мінуси NoSQL:\u003C/p>\n\u003Cul>\n\u003Cli>Складні запити та непослідовність;\u003C/li>\n\u003Cli>Відсутність універсальної мови для запитів;\u003C/li>\n\u003Cli>Принцип «узгодженості в кінцевому рахунку» може сповільнити дистрибуцію даних у моменті.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>Плюси SQL:\u003C/p>\n\u003Col>\n\u003Cli>Універсальна цілісність;\u003C/li>\n\u003Cli>Доросла екосистема з надійними інструментами та доступними каналами підтримки;\u003C/li>\n\u003Cli>Нормалізовані запити, що спрощують аналіз даних.\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\u003Cp>Мінуси SQL:\u003C/p>\n\u003Cul>\n\u003Cli>Недостатня вертикальна масштабованість;\u003C/li>\n\u003Cli>Жорсткість схем;\u003C/li>\n\u003Cli>Проблеми в плані ієрархічного пошуку та вилучення.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\u003Cp>Яке б напрямок не визначив розробник, не варто забувати про збір даних під підсумкову базу. \u003Ca href=\"https://dexodata.com/ru/blog/staticeskie-i-dinamiceskie-proksi-cto-lucse-dlya-sbora-dannyx\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Динамічні проксі від Dexodata\u003C/a> будуть робочим варіантом для цього. Нашого пулу з 1+ мільйона IP-адрес в 100+ країнах вистачить для безперебійного дата-харвестингу під обрану опцію. Ми пропонуємо найкращі резидентні та мобільні проксі, що працюють без збоїв 99% часу.\u003C/p>\n\u003Cp>Новим користувачам доступний \u003Ca href=\"https://dashboard.dexodata.com/admin/register?lang=ru\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">безкоштовний пробний доступ для тесту проксі\u003C/a>.\u003C/p>\u003C/body>\u003C/html>\n",[],[],1783936342263]