10 اتجاهات ملهمة لجمع بيانات الويب باستخدام بايثون في 2023

محتويات المقال:

1. ما هي بايثون؟
2. أين يتم تطبيق بايثون؟
3. لماذا نستخدم بايثون لاستخراج البيانات؟
4. ما هي الأدوات الرئيسية في بايثون؟
5. ما هو المستقبل الذي ينتظر بايثون في 2023؟
6. ما هو دور الحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في تطوير الويب باستخدام بايثون؟

تقوم مواقع البروكسي الموثوقة الحديثة بأداء وظائف مختلفة تتعلق بجمع بيانات الويب بما في ذلك شراء البروكسيات السكنية والمتحركة لأسباب تتعلق بالأمن السيبراني. خلال معالجتها على مستوى المؤسسات، تأخذ المعلومات الشكل القابل للقراءة، المناسب للتحليل اليدوي والمعتمد على الذكاء الاصطناعي. يُطلق عليه اسم ذكاء الأعمال. 

تقدم Dexodata بروكسيات دوارة في السعودية واليونان وغيرها من الدول للتجربة المجانية وتعتبرها مكونًا أساسيًا في تحليل البيانات. مكون آخر لا يتجزأ هو واجهة برمجية تم تشكيلها بواسطة الشيفرة المصدرية. لقد أصبحت بايثون بالفعل اللغة الأكثر شعبية في معالجة البيانات، ومن المتوقع أن تعزز مكانتها في 2023. دعونا نلقي نظرة على أكثر الاتجاهات المثيرة للاهتمام في تنفيذها.

ما هي بايثون؟

بايثون هي لغة مفسرة، والتي على عكس النظائر المجمعة، تناسب بشكل أفضل للحصول على البيانات الكثيفة حسابيًا باستخدام أفضل بروكسيات مراكز البيانات. وفقًا لمطوريها، فإن أحدث إصدار، 3.11.0، أسرع بنسبة تصل إلى 60 في المئة من الإصدار السابق. يحتوي هذا الإصدار أيضًا على عدد من الميزات المميزة، مثل:

1. رسائل خطأ واضحة وشاملة.
2. محلل ملفات TOML (لغة توم الواضحة الحد الأدنى) المدمج.
3. دعم WebAssembly الأصلي.
4. ترقية الصياغة لأخذ استثناءين أو أكثر في الاعتبار في وقت واحد.
5. قبول أنواع السلاسل النصية الحرفية.
6. جنريك متغير مع عدة أنواع مخزنة في وقت واحد للتعيين المؤجل على الكائنات، إلخ.

 

أين يتم تطبيق بايثون؟

 

تحتل بايثون المرتبة الرابعة في قائمة المفسرين الأكثر شعبية، والمرتبة الثالثة عندما يتعلق الأمر باختيار المبتدئين، وفقًا لاستطلاع Stackoverflow لعام 2022. لاحقًا سنذكر الأسباب التي تجعل بايثون بارزة بين خبراء استخراج البيانات. كما أن Dexodata هي موقع بروكسي موثوق للحصول على الوصول من اليابان والسويد أو مواقع أخرى. من المتوقع أن تكون المجالات الأكثر وعدًا لبايثون في 2023 هي:

• تخزين السحاب
• تطوير الألعاب
• مثال التعلم الأكاديمي
• معالجة البيانات الكبيرة
• إنشاء صفحات الويب والتطبيقات المتنقلة
• تعلم الآلة، الشبكات العصبية والذكاء الاصطناعي
• تكامل لغات البرمجة
• إدارة الشبكات
• جمع البيانات من الويب.

 

لماذا نستخدم بايثون لاستخراج البيانات؟

 

الأتمتة هي الغرض الرئيسي، ببساطة. لقد جعلت الخصائص المذكورة أدناه بايثون شائعة كأداة جمع مرتبطة بـ نماذج اكتساب البيانات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. تقوم بايثون بأتمتة عملية جمع البيانات وتوزيعها من خلال البروكسيات الدوارة المدفوعة والتجريبية المجانية بنجاح بسبب:

1. شيفرة مختصرة وبسيطة

تشبه بايثون اللغة الإنجليزية الشائعة، بينما يمكن جمع البيانات من علامات <div> في حوالي عشرين سطرًا من الشيفرة. اطلب أفضل بروكسيات مراكز البيانات لتغيير IP أثناء العمل.

2. سرعة مناسبة

تحسن الإصدار الأخير السرعة بمعدل متوسط قدره x1.22، وفقًا للمطورين. على الرغم من أن الشيفرة لا تزال تعمل بشكل أبطأ من C++ بسبب التجميع، إلا أنها كافية لجمع المعلومات.

3. صياغة سهلة التعلم بدون "{}"، والفواصل المنقوطة، إلخ

بفضل المسافة البادئة المعتمدة من المنتج، يمكن للمستخدمين بسهولة تمييز كتل الشيفرة والنطاقات.

4. عدد من الحلول الجاهزة لجمع ومعالجة البيانات

يمكن تطبيق BeautifulSoup وSelenium على أي شيء تقريبًا، بينما تبسط عدد كبير من الوحدات الأخرى (pandas، Matplotlib) التحليل.

5. توافق عالي

تنقل المحلل نفسه وتستقبل الطلبات من حزم أخرى مع تأخير ضئيل.

6. طابع ديناميكي

تسمح بايثون بالعمل مع المتغيرات عند الحاجة، دون الحاجة إلى تحديد جميع أنواع البيانات.

7. وظائف مجهولة (lambda)

تجعل البرامج النصية قادرة على امتلاك متغيرين أو أكثر في وقت واحد.

8. مجتمع ودود

وفقًا لـ Stackoverflow، كانت بايثون الحل الأكثر شعبية بين العلماء لمدة ثلاث سنوات متتالية، لذا هناك الكثير من الأدلة، وحالات الاستخدام والمقالات لحل المشكلة المحتملة.

9. تعدد المهام

تستخدم طريقة برمجة واحدة لمهام التحليل الرئيسية والثانوية في نفس الوقت. على سبيل المثال، لشراء بروكسيات سكنية ومتحركة في فيتنام، أيرلندا، كوريا أو أماكن أخرى. ثم قم بإعدادها عبر API، وتغيير IP أثناء استخراج البيانات، إلخ. كما أنها تحفظ الملفات، وتخلق وتنجز قواعد البيانات، وتعمل على التعبيرات والسلاسل، إلخ.

 10. تعدد الاستخدامات

يمكنك اختيار كل من المواقع الديناميكية والثابتة كهدف مع المكتبات المناسبة.

 

ما هي الأدوات الرئيسية في بايثون؟

 

تعتبر بايثون مريحة للاستخدام مع المكتبات التي تحتاجها وفقًا لخصوصيات الأغراض. بنفس الطريقة، يفضل العملاء شراء بروكسيات سكنية ومتحركة أو IPs لمراكز البيانات من Dexodata فقط حسب احتياجاتهم. نظرًا لأن الغرض هو الحصول على بعض المعلومات من الويب، سنذكر فقط الوحدات المعنية مع خصائصها.

1. وحدة Requests
2. BeautifulSoup
3. Selenium
4. Scrapy

^{هذه هي المكتبات والوحدات الأكثر استخدامًا}

وحدة Requests، المسؤولة عن إرسال طلبات HTTP، والتفاعل مع البروكسيات والرؤوس عبر API، إلخ. الوحدة الافتراضية المتوافقة مع HTTPS لديها مجموعة واسعة من الميزات أكثر من urllib3 المدمجة.

BeautifulSoup، المكتبة الرئيسية لجمع بيانات HTML، قادرة على استخراج البيانات من ملفات HTML وXML. تشكل bs4 شجرة تحليل بناءً على شفرة المصدر للصفحة وقادرة على جمع البيانات بشكل قابل للقراءة حسب اختيارك. تتمتع BeautifulSoup بقدرات محدودة في الوصول إلى المعلومات من HTML الديناميكي، لكن هذا ما يتفوق فيه Selenium.

Selenium، الإصدار 4.8.0 (الحالي) من الوحدة لتحليل HTML الديناميكي وAJAX. معروفة بإمكانيات الأتمتة المتميزة عبر webdriver ضمن المتصفح المختار. الأداة المدمجة، Selenium Grid متوافقة مع IPv6 عبر HTTPS، نوع IP الذي يوفره أيضًا موقع البروكسي الموثوق لدينا.

Scrapy، الزاحف الويب الذي يحمل مجموعة واسعة من الميزات القابلة للتخصيص. قادر على جمع المعلومات من عدة صفحات في وقت واحد مع ضبط AutoThrottle لزيادة سرعة العملية. الإصدار الأخير 2.7.1 لديه محلل JSON خاص به ويمكنه إضافة تلميحات حول أنواع الكائنات لتبسيط قراءة قاعدة البيانات.

 

ما هو المستقبل الذي ينتظر بايثون في 2023؟

 

أصبحت بايثون الطريقة الأساسية الثانية الأكثر شعبية في مجتمع GitHub. أعرب كل خامس مطور عن اهتمامه بالعمل على مشاريع تعتمد على بايثون. هذا ما تقوله إحصائيات Octoverse من GitHub. ومن المتوقع أن ينمو دورها في تطوير البرمجيات.

يمكن تقديم توقعين مثيرين حول دور بايثون في 2023 بناءً على مراجعة Finances Online.

1. ينطبق الأول على سوق التحليلات كخدمة (AaaS) المتزايد. يبدو أن الشركات المالية تتخلى عن الحصول على البيانات الكبيرة وإدارتها لصالح التحليلات من طرف ثالث. 
2. يقوم خبراء AaaS بتكوين حلول الحصول على البيانات وفقًا لاحتياجات عميل معين. تناسب بايثون بشكل كبير مثل هذه الأعمال بسبب الصياغة البسيطة والوحدات المرنة. ننصح بشراء البروكسيات السكنية والمتحركة أو أفضل بروكسيات مراكز البيانات مسبقًا للمتابعة في التحليل مع الحد الأدنى من الفشل.

يمتد الاتجاه المتفائل الثاني لبايثون في 2023 إلى الحصة المتزايدة من السوق لخوارزميات تعلم الآلة. تحتفظ هذه القاعدة الشيفرية بالمركز الأول كأكثر لغة برمجة شعبية بين تعلم الآلة للعام الثالث على التوالي، وفقًا لتقرير Octoverse. والاتجاه في تزايد.

 

ما هو دور الحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في تطوير الويب باستخدام بايثون؟

 

يبدأ تعلم الآلة من الحصول على تيرابايت من بيانات الويب التي تحتاج إلى الحصول عليها ومعالجتها. من بين المشاريع التي تعمل بهذه الطريقة:

• نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، مثل GPT-3 (ChatGPT، إلخ)
• الشبكات العصبية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي التوليدية، مثل Midjourney وDall-E
• الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) في المؤسسات للتنبؤ بسلوك العملاء، وأتمتة التسويق، إلخ.

لا ترى فريق Dexodata أي عقبات أمام بايثون لتصبح الأداة الرئيسية لتطوير البرمجيات في جميع الأسواق المذكورة أعلاه.

تتعلم ANNs أيضًا كيفية متابعة جمع البيانات بنفسها باستخدام آليات التعلم العميق. الآن يدير الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي اللوجستيات ومحاسبة السلع في المستودعات، لكن الاتجاه هو تكليف روبوتات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي بجمع البيانات العلمية والمالية لكل من ذكاء الأعمال الوصفي والتنبؤي. Dexodata هي بنية تحتية على مستوى المؤسسات تقدم عناوين IP في اليونان، فيتنام، أيرلندا، السويد، كوريا، السعودية، اليابان وأكثر من 100 دولة. لدينا بروكسيات لاحتياجات التحليل ونقدم بروكسيات دوارة للتجربة المجانية.