5 اتجاهات إضافية في بايثون لجمع البيانات الآلي في 2024

محتويات المقال:

• بايثون في 2024: أهم 5 اتجاهات يجب معرفتها وتطبيقها:

1. 1. جمع البيانات عبر الويب غير المتزامن وasyncio
   2. توضيح النوع
   3. استخدام Jupyter Notebook للحوسبة التفاعلية
   4. جمع البيانات عبر الويب بدون خادم باستخدام بايثون ومواقع بروكسي موثوقة
   5. Scrapy

بصفتنا موقع بروكسي موثوق، فإن فريق Dexodata يهتم بفهم مجال حلول جمع البيانات. ليس من المستغرب أننا نحب استكشاف إمكانات بايثون من حيث أدوات جمع البيانات عبر الويب. كونه لغة شائعة موجهة للكائنات، يستخدمها العديد من المستخدمين الذين يشترون عناوين IP السكنية. لقد نشرنا نظرة عامة على الاتجاهات الرئيسية في بايثون سابقًا. اليوم نواصل هذه الرحلة ونضيف 5 جوانب إضافية يجب مراعاتها في 2024. قد تساعدك هذه الإشارات في بناء حلول أفضل لجمع مجموعات البيانات، ويفضل أن يكون ذلك باستخدام عناوين IP الخاصة بنا المتوافقة مع الأخلاقيات وKYC، بما في ذلك البروكسيات لشبكات التواصل الاجتماعي.

للبدء، لماذا تحظى بايثون بشعبية كبيرة بين أعضاء مجتمع جمع البيانات عبر الويب؟ الأمر بسيط في التعلم وسريع من حيث تنفيذ الشيفرة. إدارة بناء جملها ليست علمًا صاروخيًا. كلغة، فهي متوافقة مع الحزم الخارجية وتقدم حلولًا جاهزة بما يكفي.

اليوم، تدعو Dexodata القراء للغوص أعمق.

بايثون في 2024: أهم 5 اتجاهات يجب معرفتها وتطبيقها

مع تقديم أهم التحديثات لأحدث إصدار بايثون 3.12، أكدنا على خمسة اتجاهات يجب أن نكون على دراية بها.

1. جمع البيانات عبر الويب غير المتزامن وasyncio

لماذا نتعب أنفسنا بالتعامل مع البرمجة غير المتزامنة لجمع البيانات عبر الويب؟ تفترض التطبيقات النموذجية مزيجًا من المهام في حالتين أثناء التنفيذ. يمكن معالجة المهمة أو الانتظار لدورها ليتم “تفعيلها”. حالة المعالجة تعني الوصول إلى البيانات والتلاعب بها. حالة الانتظار تعني أن المهمة تنتظر حتى يتم قراءة إدخال ملف، أو إرسال استجابة لاستعلام من الخادم، وما إلى ذلك.

إذا كانت العملية تعمل خطوة بخطوة، أي أن مهمتك التالية تتم معالجتها فقط بعد إكمال السابقة، فسيستغرق ذلك وقتًا. في حالتنا، يمكن معالجة طلب جمع بيانات واحد فقط في كل مرة. تسريع هذه العملية هو ما تفعله البرمجة غير المتزامنة. الفكرة هنا هي تحويل عملية التنفيذ من مهمة تنتظر حاليًا إلى أخرى جديدة، بشكل ديناميكي ومتزامن.

في سياق جمع البيانات عبر الويب، ستمنح النهج غير المتزامن المستخدم فرصة لبدء مهمة قد تستغرق وقتًا طويلاً وما زال لديه فرصة للتفاعل مع أحداث أخرى، بدلاً من الانتظار حتى يتم إنجاز المهمة الطويلة الأولى. ونتيجة لذلك، يصبح الفريق قادرًا على جمع بيانات متعددة من عناوين URL وإنجاز هذه الأمور بسرعة.

توصي Dexodata، كموقع بروكسي موثوق، بتجربة مكتبة asyncio لبناء تطبيق غير متزامن لجمع البيانات. ستكون ممارسات جمع البيانات غير المتزامنة مفيدة بشكل خاص إذا كنت تنوي استخدام بروكسياتنا لشبكات التواصل الاجتماعي وجمع الكثير من المعلومات على وسائل التواصل الاجتماعي. إنها اتجاه واعد في بايثون لعام 2024.

2. توضيح النوع

النتيجة الرئيسية لـ تلميحات النوع مع بايثون، التي أصبحت شائعة جدًا، هي أن الأخيرة تعزز قابلية قراءة الشيفرة وتخفف من مخاطر الأخطاء أثناء التشغيل. توضيحات النوع تمكن المبرمجين من “إبلاغ” بايثون بما يتوقعون أن يتم تعيينه للأسماء في نقاط معينة في برامجنا. ومن ثم، يمكن تطبيق مثل هذه التوضيحات للتحقق من أن البرنامج يقوم، في الواقع، بما نتوقعه.

بصفتنا موقع بروكسي موثوق، نعتقد أن مزايا توضيح النوع الرئيسية هي كما يلي:

• يبسط العمل مع وفهم الشيفرة الخاصة بنا، حيث تتبع أسماء المتغيرات المفيدة لدينا أوصاف نوع البيانات التي نعتزم أن تكون مرتبطة بها؛
• معظم المحررات الحديثة قادرة على الاستفادة من توضيحاتك لتقديم تلميحات قابلة للتنفيذ أثناء تنشيط الشخص للوظائف؛
• يمكن استخدام أدوات مثل mypy للتحقق من أن توضيحات النوع الخاصة بنا يتم ملاحظتها، مما يساعدنا في اكتشاف وإزالة الأخطاء الناتجة عن تمرير أنواع غير صحيحة.

3. استخدام Jupyter Notebook للحوسبة التفاعلية 

طالما أن جمع البيانات عبر الويب يتعلق بالبيانات، وأحيانًا كميات ضخمة منها، يجب على Dexodata أن تذكر Jupyter Notebook. تعمل كهيكل أخلاقي لرفع مستوى الذكاء عبر الإنترنت الذي يوفر بروكسيات لشبكات التواصل الاجتماعي، نحن نعلم مدى تعقيد أدوات جمع البيانات ومعالجتها. تتطلب المشاريع المتقدمة في هذا المجال التعاون بين عدة مطورين والأطراف المعنية. هذا بالضبط ما يقدمه Jupyter، كاتجاه بايثون لعام 2024.

يعمل كأداة قائمة على الويب لإنشاء ومشاركة والعمل بشكل مشترك على الوثائق الحاسوبية. في هذه السعة، يوفر تجربة هندسية مركزية على الوثائق، بديهية وسلسة. وبالتالي، إذا كنت تنوي بناء جامع بيانات عبر الويب ذو أبعاد ووظائف كبيرة، فلا يوجد بيئة أفضل للجهود المشتركة.

4. جمع البيانات عبر الويب بدون خادم باستخدام بايثون ومواقع بروكسي موثوقة

أصبحت الأساليب بدون خادم شائعة مؤخرًا، إنها كلمة رائجة حقيقية. وبفضل بساطتها وقابليتها للتكيف، تعتبر بايثون خيارًا مطلوبًا لذلك. لا يمكن لفريق Dexodata أن يتجاهل هذه النقطة في قائمة اتجاهات بايثون لعام 2024.

ماذا تعني “بدون خادم”؟ إنها نمط هندسي قائم على السحابة يمكّن المطورين من تصميم وتشغيل برامجهم دون الحاجة إلى الخوادم والأنشطة الإدارية ذات الصلة. لا تختفي الخوادم، ولكنها ليست عاملًا يجب القلق بشأنه كثيرًا أثناء البرمجة. يتم تكليف جميع الأعمال الروتينية لتوفير وإدارة وتوسيع البنية التحتية للخادم اللازمة لمزودي السحابة. ونتيجة لذلك، يمكن للمطورين بسهولة نشر منتجاتهم في حاويات.

نحن موقع بروكسي موثوق يمكن للمرء شراء عناوين IP السكنية منه. لهذا السبب نهتم بالأساليب بدون خادم لجمع البيانات عبر الويب. في هذا الدور، تعتبر الأساليب بدون خادم والقائمة على السحابة منتجة وفعالة لعدة أسباب:

1. جمع البيانات الآلي هو في الأساس شيء يتعلق بالإدخال/الإخراج. يتم تخصيص أكبر حصة من الوقت للانتظار لاستجابات HTTP المرسلة. ومن ثم، فإن خوادم CPU الكبيرة تصبح غير ذات صلة; 
2. تعتبر الوظائف السحابية فعالة من حيث التكلفة وليست شيئًا كبيرًا للبدء به;
3. تعتبر السحب مثالية لجمع البيانات المتوازي، وهو عامل إيجابي عندما يتعلق الأمر بمبادرات جمع البيانات الطموحة.

من المتوقع أن يكون الخيار الأفضل الذي يمكن أن توصي به Dexodata لـ “وضع” جامع بيانات بدون خادم تم إنشاؤه عبر بايثون، هو ما تقدمه أمازون. إنها خدمة حوسبة مدفوعة بالأحداث Lambda، مما يمكّن المستخدمين من تنفيذ أسطر الشيفرة الخاصة بهم، وS3 لتخزين كائناتهم. في تجربتنا، بالنسبة للأفراد المتمرسين تقنيًا، سيكون ذلك كافيًا حتى للمشاريع المعقدة التي قد تتطلب بروكسياتنا لشبكات التواصل الاجتماعي وسيناريوهات متقدمة أخرى.

5. Scrapy 

نقطة النهاية في جدول أعمالنا هي Scrapy. ليست جديدة، ولكن تم نشر الكثير عنها مؤخرًا. يجب على Dexodata معالجة هذه القضية.

كما نعتقد، فإن إطار العمل مفتوح المصدر Scrapy رائع لمجتمع بايثون الذي يحتاج إلى رافعة قابلة للتطبيق لجمع البيانات عبر الويب. لتسمية قائمة قصيرة من مزاياها، تقدم Scrapy مثل هذه القدرات مثل:

• التعدد في الخيوط
• “السفر” من رابط إلى آخر، المعروف أيضًا بالزحف على الويب
• جمع البيانات
• التحقق من المعلومات المجمعة
• حفظ تلك المعلومات كملفات من تنسيقات مختلفة ومجموعات بيانات مرتبطة بقواعد متنوعة، وما إلى ذلك.

إطار عمل ذو آراء، يتطلب معرفة خاصة بشأن إرشاداته ومبادئه. يجب على المرء استثمار الوقت والجهد في إتقان Scrapy. ومع ذلك، بمجرد تجاوز هذه المنحنى التعليمي الحاد، يكون المرء في وضع جيد لمعالجة التحديات الأكثر شيوعًا وتحديدًا لجمع البيانات عبر الويب.  

بغض النظر عن الاتجاه القائم على بايثون لجمع البيانات عبر الويب الذي ينوي قراؤنا الاستفادة منه، يُوصى بشراء عناوين IP السكنية، سواء كانت موبايل أو مركز بيانات في 2024. Dexodata، موقع بروكسي موثوق ومصنف في أعلى القائمة، جاهز ليكون متجرًا واحدًا لتلبية احتياجات من هذا النوع. خوادم مدارة بشكل أخلاقي في أكثر من 100 دولة، بما في ذلك بروكسيات لشبكات التواصل الاجتماعي، متاحة. يحق للمبتدئين طلب تجربة مجانية للبروكسي.