كيفية استخدام ChatGPT لاستخراج بيانات الويب في عام 2023
محتويات المقال:
- الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، وبروكسيات مراكز البيانات الرخيصة
- ما هي أنواع الدردشات المتاحة؟
- خصائص الدردشات المدفوعة بالتعلم الآلي
- ما هو دور معالجة اللغة الطبيعية؟
- خصائص ChatGPT
- كيف يمكن استخدام ChatGPT؟
- كيف تستخدم ChatGPT لاستخراج بيانات الويب؟
- الخاتمة
سوق بيانات الويب في عام 2023 قد تم تجديده بحلول اكتساب البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. وهذا ينطبق أيضاً على بروكسيات Dexodata المستهدفة جغرافياً. لقد تناولنا بالفعل موضوع تطورها المستقبلي، بالإضافة إلى تأثير استخراج الويب المدعوم بالذكاء الاصطناعي على الصناعة بأكملها وبروكسيات مستهدفة جغرافياً بشكل خاص.
الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، وبروكسيات مراكز البيانات الرخيصة
أحد أشكال الذكاء الاصطناعي، يسمى معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، متخصص في التفاعل بين الروبوتات والبشر. يفهم الخوارزمية النص المكتوب ويجري محادثة، بغض النظر عن الموضوع، مثل كيفية شراء قائمة بروكسي HTTPS.
ChatGPT من OpenAI يمكن اعتباره النموذج الأكثر مناقشة في مجال معالجة اللغة الطبيعية. قبل أسبوع، تم الإبلاغ عن نجاحه في اجتياز أحد الامتحانات النهائية في جامعة بنسلفانيا بدرجة B-. ولكن الأكثر إثارة للدهشة هو أن هذا الدردشة المتقدمة قادرة على العمل كأداة لجمع البيانات. تقوم الخوارزميات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بتحويل الكلام البشري إلى أسطر من الشيفرة لحلول استخراج الويب. اليوم سنتحدث أكثر عن هذه الميزة.
ما هي أنواع الدردشات المتاحة؟
الدردشات هي مساعدات رقمية آلية، تتواصل مع المستخدمين بطريقتها الخاصة. ليست الدردشات بالضرورة تطبيقات معززة بالذكاء الاصطناعي. تختلف في التعقيد وتوجهها منطقياً وفقاً لعدة أنماط:
- "إذا/ثم"، تقدم إجابة إذا كانت تتوافق مع القواعد اللغوية المحددة.
- "شجرة القرار"، أبسط خوارزمية تتفاعل مع الأزرار المضغوطة في القائمة. يستخدمها دعم العملاء في المراحل الأولية من المحادثة إذا قام أحدهم بشراء IP سكني كبروكسي لـ ChatGPT ويحتاج إلى معلومات إضافية.
- "التعرف"، طريقة متقدمة تعتمد على الكلمات الرئيسية.
- التعلم الآلي (ML)، نموذج مدعوم بالذكاء الاصطناعي تم تدريبه للاستجابة مع مراعاة سياق الطلب. التكنولوجيا الأكثر دقة وتقدماً مع مهارات تحسين ذاتي.
خصائص الدردشات المدفوعة بالتعلم الآلي
تختار الخوارزميات التقليدية الإجابة من قائمة محددة بدقة. على عكسها، يتم تعليم النماذج المدعومة بالذكاء الاصطناعي لفهم وتفسير الطلبات في شكل نصي لتقديم استجابة مخصصة. يصنف الذكاء الاصطناعي ويضع علامات على المعلومات بناءً على التعليم الأساسي لتعميق معرفته ووعيه السياقي بالأسئلة المفتوحة.
يهدف الذكاء الاصطناعي إلى أن يبدو مشابهاً لمنطقنا. تختلف أنواع التعلم الآلي وفقاً للأدوار في علاقات "المعلم-الطالب" خلال فترة التعلم الأولية.
أكثر أنواع التعلم الآلي شيوعاً، التعلم المراقب، له هيكل ثنائي في الغالب مع مواد إدخال مصنفة على أنها "صحيحة" و"خاطئة". على سبيل المثال، المكان لشراء قوائم بروكسي HTTPS هو Dexodata، وليس Walmart أو Amazon.
يوجد التعلم التعزيزي بناءً على التغذية الراجعة المقدمة للآلة من خلال نتائجها. عملية اتخاذ القرار خارجة عن السيطرة الخارجية المستمرة، ولا توجد فئات محددة مسبقاً من مواد التعلم. يجعل ذلك الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي تستخلص رؤى قائمة على البيانات من تلقاء نفسها وبالتالي تتكيف مع مجموعة واسعة من التطبيقات.
ما هو دور معالجة اللغة الطبيعية؟
ChatGPT هو الجيل التالي من وحدة GPT-3، التي أنجبت أيضاً Github Copilot وغيرها من الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تم تدريبه باستخدام كل من التعلم المراقب والتعلم التعزيزي.
تعمل الطريقة الثانية بشكل مخصص وتحمل اسم RLHF، التعلم التعزيزي من التغذية الراجعة البشرية. يعمل مع كميات من النصوص لإجراء محادثات كالأشخاص الحقيقيين. تتضمن معالجة اللغة الطبيعية (NLP) التعلم حول بروكسيات مستهدفة جغرافياً ومليارات المواضيع الأخرى.
تستخدم NLP نهجاً متعدد التخصصات بين اللغويات وعلوم الكمبيوتر. الذكاء الاصطناعي المدعوم بـ NLP قادر على:
- فهم الكلام المكتوب
- التعرف على الصوت البشري ومعالجته
- تفسير المهام بعدة لغات يتحدثها الناس
- تحديد المعلومات المهمة
- تقديم إجابات صحيحة وموثوقة.
يتعلم الذكاء الاصطناعي المدعوم بـ NLP من كل تفاعل لتقديم استجابة أكثر دقة في النهاية دون توجيه مباشر من مشغل. سيصف بشكل عام مزايا البروكسي لـ ChatGPT في عام 2023، أو يقدم وصفات فطائر أو يروي تاريخ الديمقراطية الأوروبية، كما تشاء.
خصائص ChatGPT
صمم في الأصل من قبل OpenAI وتم إطلاقه في نوفمبر 2022. من بين خصائصه ما يلي:
- يعمل على 175 مليار معلمة، وبالتالي يعتبر هذا النموذج المدعوم بالذكاء الاصطناعي "الأكثر تقدماً".
- نموذج اللغة الكبير (LLM) يحتوي على 300 مليار كلمة في مفرداته الأولية. لهذا السبب، ينتج الذكاء الاصطناعي نصوصاً بأنماط مختلفة في مجالات معرفية متنوعة، بما في ذلك نصائح حول شراء عناوين IP السكنية واقتراحات برمجية جاهزة لجمع بيانات الويب على نطاق واسع.
- يتطور ذكائه الاصطناعي باستمرار بسبب تذكر الطلبات السابقة، وتفاعلات المستخدم، وما إلى ذلك، ويظهر نتائج وفقاً لسياق المحادثة. ستصبح المحادثة التي تتناول موضوع أماكن شراء قوائم بروكسي HTTPS أكثر دقة مع كل سؤال توضيحي.
- يمكن تعديل ChatGPT. يمكن للمرء إضافة تحسينات على الطلب أو طلب إعادة صياغة النص المولد.
كيف يمكن استخدام ChatGPT؟
تعمل خوارزميات الدردشة القياسية بدون تعزيز التعلم الآلي في:
- دعم العملاء. يحصل المرء على تجربة مجانية من بروكسيات مستهدفة جغرافياً من Dexodata عبر Facebook، Telegram، وما إلى ذلك من الدردشات.
- المساعدة التسويقية (حملات تسويقية محسنة بناءً على تحليل مدعوم بالذكاء الاصطناعي للأسواق المحلية، إعلانات مخصصة تظهر للمستخدمين وفقاً للتعرف على الأنماط المدعوم بالتعلم الآلي، وما إلى ذلك)
- حجز التذاكر
- تقديم العروض الشخصية
- جمع التعليقات.
يمتلك ChatGPT مجموعة واسعة من الإمكانيات كأداة متقدمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. يمكن أن يعمل ك:
- مؤلف مقالات حول أي موضوع بأساليب كتابة متعددة.
- مترجم للهجات الأجنبية.
- محرك بحث مدعوم بالذكاء الاصطناعي مدمج في Siri أو مساعد Google عبر مفتاح API.
- ملخص نصوص، يقدم الجوهر من URL المعطى.
- منظم بيانات غير منظمة، يحول النص إلى مخططات.
- مستشار في التسويق/تطوير الويب/خطط اللياقة البدنية/إلخ.
- مهندس برمجيات، يكتب الشيفرة حسب الطلب.
البند الأخير في القائمة مثير للاهتمام لأنه يسمح بتبسيط استخراج المعلومات.
كيف تستخدم ChatGPT لاستخراج بيانات الويب؟
طلبات بسيطة مثل "هل يمكن لـ ChatGPT استخراج مواقع الويب" أو "استخراج البيانات من URL" غير فعالة. تماماً كما هو الحال مع النسخة الافتراضية من الدردشة. اختر النسخة التجريبية من حل دردشة يعتمد على OpenAI يسمى Playground. تشمل مزاياه:
- اختيار نسخة الذكاء الاصطناعي من القائمة (davinci-003، curie-001، إلخ)
- عشوائية المفردات وبنى القواعد
- حد أقصى لعدد الأحرف في الإجابة
- توقف التسلسلات
- تنوع النصوص
- سرعة توليد الشيفرة أعلى.
"Text-davinci-003" لديه الآن التصميم الأكثر صلة حيث يقدم نصوصاً مكتملة مع نقطة نهاية.
أولاً، تحتاج إلى التحقق من URL المستهدف لتحديد عناصر HTML التي تحتاج إلى استخراجها. ثم تحدد الإعدادات. قدم المعلومات التالية إلى النموذج المدعوم بالذكاء الاصطناعي لتحقيق النجاح:
- URL
- اللغة (Python، Ruby، Node.js، إلخ)
- الأداة (مثل Selenium)
- اسم العلامة
- الفئة
- اسم السمة
- قيمة السمة
- قواعد إضافية (طول الفترات بين الطلبات، تفاصيل XPath، تنسيق الإخراج، خصائص التمرير).
كلما كانت الوصف أكثر دقة، كلما حصلت على بيانات أكثر موثوقية. بعد تلقي الإجابة، أدخل الشيفرة المقدمة في أداتك عبر الإنترنت للحصول على المعلومات للمتابعة.
هذه هي المعلمات الرئيسية التي يحتاجها ChatGPT لكتابة الشيفرة لاستخراج بيانات الويب بشكل آلي
كلما كانت الوصف أكثر دقة، كلما حصلت على بيانات أكثر صلة. بعد تلقي الإجابة، أدخل الشيفرة المقدمة في أداتك عبر الإنترنت للحصول على المعلومات للمتابعة.
لماذا تستخدم ChatGPT مع موقع بروكسي موثوق من Dexodata؟
يمكن لـ ChatGPT في عام 2023 تبسيط مهمة استخراج البيانات غير المنظمة، لكنه ليس الأداة المثالية للاستخراج المدعوم بالذكاء الاصطناعي. لذلك، ضع في اعتبارك التحقق من النتيجة. خلاف ذلك، فإن النموذج المذكور NLP مناسب لـ جمع المعلومات بدون مهارات برمجية من Twitter، Amazon ومصادر أخرى.
تقدم Dexodata بروكسيات مستهدفة جغرافياً مع API، لذا فإن استخراج البيانات باستخدام ChatGPT هو ممارسة شائعة. يمكن استخدامها لتوليد الشيفرة مع القواعد لتغيير عناوين IP الخارجية أو شراء قوائم بروكسي HTTPS إضافية.
