خبراء جمع البيانات: نصائح فعالة لجمع بيانات الويب

محتويات المقال:

• ما هي أفضل 7 نصائح لجمع بيانات الويب؟
• 1. جرب أدوات أتمتة المتصفح الجديدة
• 2. اختر عميل HTTP وفقًا للأهداف
• 3. إعداد جلسة الجمع
• 4. تطبيق DevTools
• 5. تفضل API كلما كان ذلك ممكنًا
• 6. تشغيل عمليتين أو أكثر في وقت واحد
• 7. استخدم بروكسيات أكثر أخلاقية 
• كيف تجمع بيانات الويب مثل المحترفين مع Dexodata؟

تعتبر قواعد وأنماط تطوير الأعمال حجر عثرة للعديد من النظريات. يصف منشئوها العمليات الداخلية والخارجية للشركات من وجهات نظر الميزة التنافسية، الهيمنة الاستراتيجية، ألعاب صفرية المجموع، إلخ. لا يزال لا يوجد نظير لنظرية التوحيد الكبرى للأبعاد الاقتصادية، ومع ذلك، فإن الشيء الوحيد الذي يكمن وراء تطور الشركات هو الحاجة إلى بيانات دقيقة وأدوات للحصول عليها. شراء بروكسيات سكنية ومتنقلة من نظام Dexodata البيئي الأخلاقي المتوافق مع AML وKYC هو الخطوة الأولى التي يجب اتخاذها. تتكون الخطوات التالية من:

• اختيار الأدوات
• إعدادها، كتابة سكريبتات الأتمتة
• دمج IPs الوسيطة في الأطر التطبيقية
• جمع المعرفة اللازمة
• تحليلها للعناصر الأساسية للمعرفة.

فوائد النماذج المدفوعة بالذكاء الاصطناعي كحلول جمع بيانات بدون ترميز موصوفة جيدًا، وهذا لا يعني أن المحترفين يبقون بلا عمل. اليوم، يشارك الخبراء نصائح حول زيادة كفاءة اكتشاف واستخراج المعلومات عبر الإنترنت. واختيار أفضل البروكسيات للمواقع المستهدفة هو مجرد نصيحة واحدة.

ما هي أفضل 7 نصائح لجمع بيانات الويب؟

التوصيات المقدمة من الخبراء أدناه تهدف إلى تعزيز عملية الحصول على عناصر HTML، على سبيل المثال، تقليل عدد الطلبات وIPs السكنية للشراء. أفضل سبع نصائح لتحسين جمع بيانات الويب هي:

1. جرب أدوات أتمتة المتصفح الجديدة
2. اختر عميل HTTP وفقًا للأهداف
3. أعد الجلسة
4. طبق DevTools
5. تفضل API كلما كان ذلك ممكنًا
6. قم بتشغيل عمليتين أو أكثر في وقت واحد
7. استخدم بروكسيات أكثر أخلاقية.

تتناسب هذه التوصيات مع معظم الحالات وتعامل البروكسيات المستهدفة. ومع ذلك، تعتمد فائدتها على خصائص مصدر المعلومات، نطاق العمل، نوع العناصر المطلوبة، وأكثر من ذلك.

 

1. جرب أدوات أتمتة المتصفح الجديدة

لقد خدمت Selenium كأداة جمع معلومات متعددة الاستخدامات لمدة تقارب العقدين. تأتي قدراتها العالية في محاكاة إجراءات المستخدم مع معالجة صفحات الإنترنت البطيئة التي تستهلك الموارد وتتطلب معرفة برمجية كبيرة. يعد Puppeteer رائعًا في تشغيل المهام المتزامنة وغالبًا ما يكون غير مناسب للحصول على رؤى بطرق لا تتضمن JavaScript ومتصفحات قائمة على Chromium.

يوصي خبراء جمع البيانات باختيار برامج أتمتة المتصفح مع الأخذ في الاعتبار الحلول الجديدة. Playwright أسرع من التطورات المذكورة أعلاه بسبب سياقات المتصفح المعزولة، ويطبق ميزات مفيدة لمعالجة HTML بشكل افتراضي، بما في ذلك الانتظار التلقائي، محركات الاختيار المخصصة، الحفاظ على حالة المصادقة، وأكثر من ذلك. بعد أن تشتري مجموعة من البروكسيات السكنية والمتنقلة، يتم تنفيذ هذه IPs بسهولة مع Playwright عبر browserType.launch ويتم تكوينها في Python أو Node.js.

 

2. اختر عميل HTTP وفقًا للأهداف

تعتبر اللغة المفضلة ومستوى مهارات البرمجة، نوع صفحة الويب، الميزانية ونطاق الأهداف من بين العوامل التي تحدد اختيار عميل HTTP. تجعل ميزات Python القاتلة لجمع البيانات مكتبات urllib3 وrequests وhttpx وaiohttp ذات صلة لمعظم المهام.

تجعل معالجة الطلبات السريعة في Ruby، وتكنولوجيا Ruby on Rails، والتحقق من SSL عملاء HTTP في Ruby (Faraday وNet::HTTP وHTTParty) مناسبين لكميات كبيرة من المعلومات. ويبدو أن استخدام Java لجمع بيانات الويب من خلال HttpURLConnection أو HttpClient منطقي لمشاريع متعددة الخيوط. تذكر أن عملاء HTTP المختارين يعتمدون على مكتبات SSL مختلفة ويتطلبون معلمات TLS مختلفة.

 

3. إعداد جلسة الجمع

أولئك الذين يستعدون لجمع رؤى حاسمة عبر الإنترنت يشترون عناوين IP السكنية للعمل كزائر عادي، وليس كخوارزمية آلية. يوصي الخبراء بإجراءات أخرى ذات نفس الغرض قبل تشغيل الطلبات إلى خادم HTML:

• تغيير رأس User-Agent لتقديم إجراءات استرجاع المعلومات كجهاز مستخدم نهائي.
• إعداد جميع ملفات تعريف الارتباط الممكنة من جانبك بدلاً من الاعتماد على معلمات تم إنشاؤها ديناميكيًا على الخوادم. تشمل هذه الجغرافيا، Accept-Language، Referer، إلخ.
• إعادة استخدام معلمات الجلسة لرؤوس وملفات تعريف الارتباط القابلة للتكوين من جانب العميل (مثل لغة النظام).

يقوم الخبراء أحيانًا بذلك في المتصفحات بدون رأس وينقلون المعلمات إلى سكريبتات قائمة المتصفح الأخف وزناً.

 

4. تطبيق DevTools

تقدم Chrome DevTools ونظيراتها معلومات تقنية حول المواقع والعناصر التي يعتزم الخبراء العمل بها. إليك ما هو مفيد في علامات تبويب DevTools المميزة:

1. الشبكة - للتحقق من الطلبات والاستجابات، ونسخ معلمات الطلب الجذري عبر cURL باستخدام تحويل سلسلة cURL، وتطبيق التفاصيل التي تم الحصول عليها على سكريبتك.
2. العناصر - لفحص أشجار عناصر HTML على صفحة الإنترنت (نص، علامات، سمات). يتعلق هذا بالعناصر المضافة ديناميكيًا عبر JavaScript. يحدد خبير جمع البيانات الوحدات المحددة وينسخ محددات HTML عبر علامة "العناصر". تساعد أيضًا ميزة البحث المدمجة في DevTools في العثور على المسارات المعتمدة على JS، وفهم ترتيب وخصوصيات تحميل المحتوى الديناميكي.
3. المصادر - لاكتشاف الكائنات المستهدفة لمزيد من الاسترجاع، بما في ذلك كائنات JSON. تشمل القيود المحتوى الديناميكي الذي لا يمكن رؤيته في القسم ولكن يمكن الوصول إليه عبر عملاء HTTP.

بدلاً من استخدام Chrome DevTools لتعديل الطلبات، يمكن للمرء الاستفادة من Postman أيضًا.

 

5. تفضل API كلما كان ذلك ممكنًا

لا يزال النقاش حول ما هو أفضل لجمع البيانات، API أم HTML، في الاتجاه. يعتمد القرار على تفاصيل المشروع، بالإضافة إلى الاختيار، سواء لشراء وصول إلى مجموعة IP السكنية مع الرهان على تقنيات NAT أو السعي للحصول على بروكسيات مركز بيانات أسرع وأكثر استدامة.

عادةً ما تكون API أسرع وتتطلب حزم بيانات أقل للإرسال والاستقبال للحصول على نتيجة. لذا، فإن جمع المعلومات عبر الويب من خلال API هو الأفضل من وجهة نظر الخبراء.

 

6. تشغيل عمليتين أو أكثر في وقت واحد

تجلب المرحلة الأولى من تعدين البيانات محتوى بتنسيق HTML خام يحتاج إلى معالجة وتحويل إلى مخرجات JSON، مما يسهل الاستغلال لاحقًا. يتضمن التحليل هنا استخراج المعلومات المطلوبة من HTML ويشمل مرحلتين إضافيتين:

1. قراءة الملفات
2. استخدام المحددات للحصول على قطع المعرفة الأساسية فقط.

عند اختيار محلل ويب، تذكر أن BeautifulSoup مع محددات CSS مناسبة لمعظم المناسبات. يقوم lxml مع XPath بكل ما يمكن أن تفعله محددات CSS وأكثر، بما في ذلك التنقل لأعلى في شجرة HTML واستخدام الشروط.

استخرج الرؤى المتاحة للجمهور ومعالجتها في وقت واحد. تساعد مكتبة Asyncio في Python على تشغيل إجراء تحليل واحد وما يصل إلى تسعة حركات جمع بيانات في وقت واحد. يركز خبراء جمع البيانات على النقاط الدقيقة التالية:

• تدعم أفضل البروكسيات للمواقع المستهدفة تغيير IP الديناميكي من خلال طرق API وإرسال الطلبات المتزامنة.
• يمكن تخزين بعض العمليات في ذاكرة مؤقتة لمزيد من المعالجة.
• تطبيق كل من قوائم الانتظار الخارجية والداخلية لتنسيق الإجراءات خارج الحاويات أو البيئات الفردية. مع قائمة الانتظار، يكون من الأسهل مراقبة الخوارزميات، ويعتمد اختيار نظام قائمة الانتظار (مثل RabbitMQ أو Kafka) على عدد التطبيقات أو الخدمات المستخدمة.

 

7. استخدم بروكسيات أكثر أخلاقية 

يشتري خبراء جمع البيانات بروكسيات سكنية ومتنقلة لتوزيع الحمل على الخوادم وتزويدها بعدد كبير من عناوين IP الفريدة التي ترسل الطلبات. كلما زادت عدد IPs الأصلية المشاركة، زادت المعلومات المتاحة قبل أن تقرر صفحة الويب رفض الاستفسارات. توفر البروكسيات المستهدفة جغرافيًا التي لم يتم حظرها من قبل المواقع المستهدفة معرفة فعلية بالسياق المحلي أو المقاييس.

تلتزم الأنظمة البيئية الأخلاقية لرفع مستوى تحليلات البيانات بدقة بسياسات AML وKYC من أجل:

1. المساعدة في الحصول على معلومات موثوقة ودقيقة
2. الامتناع عن التأثير على أداء المواقع المستهدفة.

 

كيف تجمع بيانات الويب مثل المحترفين مع Dexodata؟

يتطلب استخراج الرؤى التجارية من المحتوى HTML المتاح للجمهور على نطاق واسع التحضير. ليس الخبراء الحقيقيون في جمع البيانات هم فقط أولئك الذين ينشئون أكثر الخوارزميات تعقيدًا. إنهم أولئك الذين يدركون أن البروكسيات الأخلاقية المتوافقة مع AML وKYC هي المفتاح للحفاظ على المخطط الذي تم إنشاؤه. احصل على تجربة مجانية للبروكسي أو اشترِ عناوين IP السكنية من منصة Dexodata للعثور على شريك موثوق واسترجاع الرؤى عبر الإنترنت ببراعة ونزاهة.