基于浏览器和无浏览器的网络数据采集：与最佳数据中心代理一起使用的工具
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典型的公开在线信息提取包括选择和调整软件，部署和维护它。然后，工程师会转化和分类收集到的见解。从Dexodata购买住宅IP池或其他道德生态系统是访问地理定位数据的前提。
区别在于在有组织的管道中使用浏览器，这导致选择基于浏览器或无浏览器的方法。适当的工具和代理类型（最佳数据中心代理、住宅或移动IP）取决于任务。我们将集中讨论互联网数据收集的开源解决方案。
最佳数据中心代理用户的有无浏览器网络抓取是什么
基于浏览器的抓取包括使用真实浏览器或其无头模式的仿真操作，没有图形界面。面向浏览器的方法适合依赖JavaScript并使用动态指纹检查的复杂动态网站。无浏览器方法更快，更易于扩展和自动化。这两种方式都需要修改HTTP头并购买4G代理以提升网络数据采集。
无浏览器信息收集意味着直接操作HTTP请求和解析HTML响应。这导致节省流量并提高数据传输，但以降低JS导向在线源的性能为代价。因此，大规模项目通常包括利用以下列出的两种方法和工具。
基于浏览器的抓取工具
用于无头或全界面浏览的工具根据所用机器语言和目标而有所不同。考虑到网站的保护，信息收集团队购买住宅IP地址或数据中心IP。
| 工具 | 语言 | 描述 | 主要特征 |
| Selenium | Python, Java, Perl, C#, 等等。 |
灵活的浏览器自动化解决方案 |
支持：
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| Puppeteer |
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谷歌开发的无头浏览器自动化库，通过最佳代理：数据中心、住宅等。 |
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| Scrapy-Splash | Python |
Scrapy与Splash的集成，用于JavaScript渲染 |
使用：
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| Pyppeteer | Puppeteer的Python移植，服务于Chromium自动化 | 直接执行HTTP请求而不进行渲染，处理cookies、会话和异步操作，生成截图和PDF，拦截网络请求 | |
| Helium | 基于Selenium的自动化简化界面 | 由于处理JS网站的简单语法，促进无头浏览 |
无浏览器网络数据采集解决方案
无浏览器采集互联网见解的主要原则在于避免JavaScript或Web API，而是执行请求并处理响应。购买4G代理的必要性取决于管道的规模和细节：
| 工具 | 语言 | 描述 | 主要特征 |
| Beautiful Soup | Python |
多功能和可定制的HTML/XML解析工具 | 支持多种解析器供选择和各种浏览器，处理格式错误的HTML |
| Scrapy | 开源可扩展中间件，用于获取互联网信息 |
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| lxml | XML/HTML内容处理套件 | 操作XPath和XSLT，适合大规模抓取任务 | |
| HTTPie | 命令行HTTP客户端 |
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| jsoup | Java |
处理真实世界的HTML | 维护HTML的操作和清理，具有灵活的DOM遍历 |
| Mechanize | Python, Ruby |
自动化与网站、cookies、表单等的交互，在基于Ruby的数据提取管道中 | 在不同级别模拟浏览器交互，包括通过API的重定向和身份验证 |
| Cheerio | JavaScript |
核心jQuery的服务器端实现 | 轻量级解决方案来操作HTML |
| Colly | Go |
网络抓取框架 | 执行异步抓取，自动处理cookies和会话，进行IP轮换，如果您购买任何住宅IP |
在Scrapy和BeautifulSoup之间进行选择，应用第一个构建完整的信息提取和处理框架。BeautifulSoup更适合结构化收集的数据，并且可以与Selenium一起处理基于浏览器的任务。
Dexodata用于网络抓取：基于浏览器和无浏览器
从动态网站获取见解的大规模项目可能需要使用组合解决方案或集成工具，如Playwright和Requests-HTML。Dexodata生态系统支持所有类型的网络数据采集作为服务，严格遵守AML和KYC政策。购买Dexodata的4G代理或最佳数据中心代理，以进行道德的信息收集。
