网络抓取专家：有效的网络数据收集技巧

文章内容：

• 7个最佳网络抓取技巧是什么？
• 1. 尝试新的浏览器自动化工具
• 2. 根据目标选择HTTP客户端
• 3. 准备抓取会话
• 4. 应用DevTools
• 5. 尽可能优先使用API
• 6. 同时运行两个或更多进程
• 7. 使用更道德的代理 
• 如何像专业人士一样使用Dexodata收集网络数据？

商业发展的规则和模式是许多理论的绊脚石。它们的创作者从竞争优势、战略主导、零和游戏等角度描述外部和内部的企业流程。然而，经济维度尚无类似于大统一理论的东西，但有一件事是公司发展的基础。那就是对实际、准确数据和获取工具的需求。从符合道德的AML和KYC的Dexodata生态系统购买住宅和移动代理是第一步。接下来的步骤包括：

• 选择工具
• 设置它们，编写自动化脚本
• 将中间IP集成到应用框架中
• 收集所需知识
• 解析以获取关键知识元素。

AI驱动模型作为无编码抓取解决方案的好处已被很好地描述，这并不意味着专业人士会闲着。今天，专家们分享了提高在线信息检测和提取效率的技巧。选择最佳代理以针对目标网站只是其中一条建议。

7个最佳网络抓取技巧是什么？

以下列出的专家建议旨在增强获取HTML元素的过程，例如减少请求数量和购买住宅IP。改善网络抓取的七个最佳技巧是：

1. 尝试新的浏览器自动化工具
2. 根据目标选择HTTP客户端
3. 准备会话
4. 应用DevTools
5. 尽可能优先使用API
6. 同时运行两个或更多进程
7. 使用更道德的代理。

这些建议适用于大多数情况和目标代理的处理。然而，它们的实用性取决于信息源的特征、工作规模、所需元素的类型等。

 

1. 尝试新的浏览器自动化工具

Selenium作为一种多功能的信息收集工具已经服务近二十年。它高效的用户行为模拟能力伴随着缓慢、资源消耗大的在线页面处理，并且需要相当的编程知识。Puppeteer在运行并发任务方面表现出色，但通常不适合通过不涉及JavaScript和基于Chromium的浏览器的方法获取见解。

抓取专家建议根据新解决方案选择浏览器自动化软件。 Playwright由于隔离的浏览器上下文比上述开发更快，并默认实现了用于HTML处理的有用功能，包括自动等待、自定义选择器引擎、保持身份验证状态等。在团队购买住宅和移动代理后，这些IP可以通过browserType.launch轻松与Playwright实现，并在Python或Node.js中配置。

 

2. 根据目标选择HTTP客户端

首选语言和编程技能水平、网页类型、预算和目标规模是决定HTTP客户端选择的因素之一。Python在抓取方面的杀手级特性使得其urllib3、requests、httpx和aiohttp库对大多数任务都相关。

Ruby快速的请求处理、Ruby on Rails技术和SSL验证使得Ruby HTTP客户端（Faraday、Net::HTTP、HTTParty）适合处理大量信息。而使用Java通过HttpURLConnection或HttpClient进行网络数据收集似乎对多线程项目是合乎逻辑的。请记住，所选的HTTP客户端基于不同的SSL库，并需要不同的TLS参数。

 

3. 准备抓取会话

那些准备收集关键在线见解的人购买住宅IP地址以充当常规访客，而不是自动化算法。专家建议在向HTML服务器发送请求之前采取其他同样目的的措施：

• 更改User-Agent头，以将信息检索操作呈现为最终用户设备。
• 在您的端设置所有可能的cookie，而不是依赖于服务器上动态生成的参数。这些包括地理位置、Accept-Language、Referer等。
• 重用可在客户端配置的头和cookie的会话参数（例如，系统语言）。

专家有时在无头浏览器中执行此操作，并将参数传递给更轻量级的浏览器列表脚本。

 

4. 应用DevTools

Chrome DevTools及其类似工具提供了有关专家将要处理的网站和元素的技术信息。以下是不同DevTools选项卡的用途：

1. 网络 - 检查请求和响应，通过cURL使用cURL字符串转换复制根请求的参数，并将获得的详细信息应用于您的脚本。
2. 元素 - 检查互联网页面上的HTML元素树（文本、标签、属性）。这涉及通过JavaScript动态添加的元素。数据收集专家识别特定单元并通过“元素”选项卡复制HTML选择器。此外，集成的DevTools搜索有助于找到基于JS的路径，理解动态内容加载的顺序和细节。
3. 源 - 检测目标对象以进行进一步检索，包括JSON对象。限制包括在该部分中看不到的动态内容，但可以通过HTTP客户端访问。

除了使用Chrome DevTools修改请求外，还可以利用Postman。

 

5. 尽可能优先使用API

关于抓取时API和HTML哪个更好的讨论仍然是趋势。这个决定取决于项目的具体情况，以及选择是否购买住宅IP池访问，押注于NAT技术或追求更快、更可持续的数据中心代理。

API通常更快，并且发送和接收结果所需的数据包更少。因此，从专家的角度来看，通过API收集网络信息是更可取的。

 

6. 同时运行两个或更多进程

数据挖掘的第一阶段带来了原始的HTML格式内容，需要处理并转换为方便进一步利用的JSON输出。解析在这里是从HTML中提取所需信息的行为，并包括两个阶段：

1. 读取文件
2. 使用选择器仅获取关键知识片段。

选择网络解析器时，请记住BeautifulSoup与CSS选择器适用于大多数场合。lxml与XPath可以完成CSS选择器能做的一切，甚至更多，包括向上遍历HTML树和使用条件。

提取公开可用的见解并同时处理它们。Python中的Asyncio库帮助同时运行单个解析过程和多达九个数据收集操作。抓取专家关注以下细节：

• 最佳代理支持通过API方法和并发请求发送动态IP更改。
• 某些进程可以存储在缓冲区中以供进一步处理。
• 应用外部和内部队列以协调超出单个容器或环境的操作。使用队列可以更容易地监控算法，队列系统的选择（例如RabbitMQ或Kafka）取决于应用程序或服务的数量。

 

7. 使用更道德的代理 

抓取专家购买住宅和移动代理以分散服务器的负载，并为其提供多个独特的IP地址发送请求。涉及的原始IP越多，网页在决定拒绝查询之前可用的信息就越多。未被目标网站禁止的地理定位代理提供有关本地上下文或指标的实际知识。

道德生态系统旨在提高数据分析水平，严格遵守AML和KYC政策，以：

1. 帮助获取可靠和准确的信息
2. 避免影响目标网站的性能。

 

如何像专业人士一样使用Dexodata收集网络数据？

大规模提取公开可用HTML内容中的商业见解需要准备。真正的抓取专家不仅是那些创建最复杂算法的人。他们是那些理解道德代理与AML和KYC合规性是维持所创建方案的关键的人。获取免费代理试用或从Dexodata平台购买住宅IP地址，找到值得信赖的伙伴，以优雅和诚信获取在线见解。