电子商务业务发展中的零售智能是什么
文章内容：
电子商务中的零售智能意味着利用数据来优化运营。它涉及自动收集、评估、解释来自各种互联网来源的信息，以便做出决策。这种分析活动使客户联系代理网站以获取地理定位代理。由于Dexodata的生态系统是许多人的首选，我们的团队有很多内容可以分享。
零售智能解释
电子商务正在改变我们所知的零售。一步一步，人们正在在线消费更多商品。这个领域在各个方向上都在扩展：
- 在2022年，全球电子商务销售额超过5.7万亿美元（不是十亿），占所有零售销售的20%。到2026年，相关数字预计将超过8万亿美元，占24%；
- 关于可供探索的数据，数量庞大。全球有3270万个电子商务商店。每个商店都会产生数据；
- 不仅仅是电子商店生成的数据重要。买家留下数字足迹，例如评论，这也是一个重要因素。89%的消费者在购买前会“扫描”他人的公开反馈。
在这样的环境中，没有自动化是不可能的。没有高效能的数字助手来收集电子商务数据，永远无法积累足够的数据集。这些机器人默认需要动态地理定位代理。因此，研究机构和个人互联网零售商选择IP以寻求详细信息进行审查。
使用代理收集零售智能的数据是什么？
电子商务成功的故事意味着提供最佳价格，具有物流成本效益，以吸引个性化的方式运作，保持业务灵活性，全面控制仓库等。
涉及的电子商务数据来源
可以将零售智能的优先事项分为以下几个维度：
- 通过抓取器和代理进行库存管理。网络零售商在跟踪库存水平、预测需求、改善补货实践时应用智能。这减少了过剩库存，节省了成本。
- 解决过度和不足库存问题平均减少10%的支出。零售智能在这里起到了积极的作用。
- 基于抓取器和代理的价格平衡。零售商利用数据设定具有竞争力的价格，以最大化利润，同时对最终买家保持吸引力。动态定价策略在零售智能的背景中发挥着重要作用：
- 一些最新数据显示，对于60%的网络购物者而言，价格是购买商品的关键驱动因素。零售智能在这方面非常有帮助。
- 通过抓取器和代理推动的供应链管理调整。零售智能有助于识别瓶颈，调整运输流，保持适用的支出低：
- 看看这个稍微令人惊讶的数字。根据G2的说法，83%的实体承认供应链升级不仅对纯粹的商业实践产生积极影响，还对最终客户体验产生影响。
- 通过抓取器和代理增强个性化用户体验。理解客户行为、偏好、人口统计是零售智能的关键方面。商店通过忠诚度计划、在线购买、应用内互动收集数据，创造更好的客户体验并推出有针对性的营销活动。这类政策具有重要的影响，因为71%的电子购物者期望品牌理解独特的需求：
- 大约49%的消费者表示，当提供个性化的零售品牌体验时，他们更倾向于成为回头客；
- 54%的营销人员确认，增强个性化的举措促进了品牌参与度的提升。零售智能再次是关键。
- 损失预防是使用抓取器和代理的另一个原因。零售商在检测和防止盗窃、欺诈以及其他形式的不当行为时应用先进的智能。考虑一下涉及零售智能问题的三个数字：
- 电子商务参与者每年因欺诈损失约480亿美元。
- 每个价值100美元的欺诈订单会导致相应的207美元损失。
- 平均而言，电子商务公司使用5种欺诈检测工具（有些在履行其任务时肯定会需要）。
为什么选择Dexodata进行零售智能？
Dexodata提供购买住宅IP的服务，以便在库存、价格、物流、用户体验和企业安全这五个领域进行电子商务数据收集。没有它们，零售智能的目标无法实现，而零售智能每年都在变得更智能、更独立。正如最近的零售人工智能调查所证明的，几乎50%的零售专业人士希望人工智能、机器学习、计算机视觉成为顶级管理技术。所有这些解决方案都需要数据。通过Dexodata的地理定位代理提供数据。从100多个虚拟位置进行零售智能工作，涵盖主要的欧盟国家、美国、英国、智利、土耳其、俄罗斯、白俄罗斯、乌克兰等。所有公共数据都在您的触手可及之处。
在工作期间，用户可以确信他们正在激活经过白名单、经过严格检查、伦理来源的IP地址。地理定位代理在知情同意的基础上加入Dexodata的池中。严格的KYC/AML政策适用，网络持续监控，包括人工智能和机器学习技术。
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