УвійтиЗареєструватися
🇺🇦 UA

Інтеграція даних: основні підходи

image

Зміст:

  1. Що таке інтеграція даних
  2. Підходи до інтеграції даних
  3. Інтеграція даних та оренда проксі Dexodata

Існування та розвиток компанії неможливе без вміння управляти даними в цифровому суспільстві. За прогнозами аналітиків, сумарний обсяг інформації в інтернеті перевищить 200 зеттабайт до 2025 року. Одночасно факти та метрики стають більш сегментованими, кількість форматів зростає. Це призводить до стандартизації комерційних, виробничих, якісних та кількісних показників, що прискорює аналіз і робить його точнішим, а також збільшує ймовірність обґрунтованих бізнес-рішень.

Перший етап отримання відомостей, в тому числі етичний збір загальнодоступних даних, став простішим завдяки ІІ-моделям обробки природної мови та оренді проксі. Такі екосистеми як Dexodata пропонують індивідуальні проксі, що діють у строгій відповідності з політиками AML/KYC в корпоративних масштабах. Відсутність ліміту на одночасно активні порти, 100% сумісність з зовнішнім ПЗ, підтримка SOCKS5 та HTTP(S) спрощує безперешкодний дата-обмін як при зборі інформації, так і обробці та подальшій інтеграції даних.

Що таке інтеграція даних

Інтеграція даних передбачає об'єднання файлів, таблиць тощо з розрізнених джерел в єдиний репозиторій. Він представлений локальним або хмарним сховищем. Інтеграція дозволяє підприємствам використовувати потенціал звітів, зібраних всередині підрозділів і зовні. Подібна консолідація:

  1. Забезпечує доступ співробітників до інформаційних масивів для аналізу впроваджених і розробки нових ідей;
  2. Розширює ймовірність прийняття обґрунтованих рішень;
  3. Підвищує ефективність ланцюга постачань та виконання рутинних завдань;
  4. Спрощує адаптацію до змін ринку.

Інтеграція даних — це приватний випадок методології DataOps, так само як захист і управління. Під інтеграцією розуміють технології та методи автоматичного збору та обробки. Їх особливістю став перехід від локальних сховищ до хмарних обчислень, що призвело до потреби купувати приватні проксі для узгодженого обміну відомостями між окремими депозитаріями на базі стійкої інфраструктури.

Популярні інструменти інтеграції даних:

  • Informatica PowerCenter,
  • Talend Open Studio,
  • Pentaho Data Integration (PDI),
  • Microsoft Azure,
  • Apache NiFi,
  • IBM InfoSphere,
  • Integrate.io,
  • Fivetran.

Подібні CRM-рішення застосовують різні підходи, особливості яких ми опишемо далі.

 

Підходи до інтеграції даних

 

Слід розрізняти підходи та методи. Підхід — це загальний набір правил обробки інформації, через індивідуальні проксі або без них. Методами називають конкретні практики та програми до реалізації підходів. Межа між двома термінами умовна, тому ми виділили наступні п'ять підходів до інтеграції даних:

  1. ETL (витягнення, перетворення, завантаження);
  2. ELT (витягнення, завантаження, перетворення);
  3. Управління основними даними (Master Data Management, MDM);
  4. Віртуалізація;
  5. Реплікація.

Таблиця нижче демонструє атрибути та область застосування кожного з них.

Підхід Визначення Відмінні риси Сценарії використання Переваги Недоліки
ETL

Від англ Extract, Transform, Load — «витягнення, перетворення, завантаження».

Триетапний підхід:

 

  1. Отримання показників з розрізнених джерел;
  2. Модифікація форматів для покращеної продуктивності та аналізу;
  3. Завантаження отриманих стеків в хмару або на власні сервери
  • Послідовний процес;
  • Розбивка на пакети потрібного розміру;
  • Підходить для структурованих даних
  • Архіви;
  • Веб-дані хардвестинг;
  • Створення бекапів
  • Комплексне перетворення вихідних масивів;
  • Структурування в таблицях;
  • Відображає зміну показників з часом
  • Витрачає багато часу при інтеграції великих датасетів;
  • Можливі затримки відповіді при запиті інформації з віддалених джерел.
ELT

«Витягнення, завантаження, перетворення».

Аналогічний ETL, але з іншим порядком дій
  • Паралельна обробка;
  • Підходить для розподілених обчислювальних середовищ
  • Сумісність з зовнішнім ПЗ та орендою проксі;
  • Масштабованість великих обсягів відомостей: IoT, біржових зведень, відеоаналітики тощо;
  • Використовує вже наявні обчислювальні потужності;
  • Підходить для рішень в хмарі
  • Обмеженість в дослідженні тимчасових змін;
  • Вимагає високопродуктивного «заліза».
Управління основними даними (MDM) Орієнтований на властивості найбільш важливих для бізнесу (основних) категорій: клієнти, товари, співробітники, постачальники, місця розташування тощо. Формує єдину БД зі стандартизованими відомостями

Контроль:

  • Інвентаря та складських залишків;
  • Списків клієнтів та постачальників;
  • Списків продукції, послуг та споживачів
  • Послідовність та точність інтеграції;
  • Централізований підхід до консолідації розрізнених показників;
  • Цілісність та безпека даних завдяки дотриманню галузевих та етичних норм
  • Складність реалізації;
  • Ресурсоємність;
  • Можливі збої через структурні зміни в обробці інформації.
Віртуалізація даних Об'єднання інформаційних масивів єдиним ПЗ без їх фізичного копіювання або переміщення
  • Не створює нових фізичних копій наявних файлів та таблиць;
  • Забезпечує миттєвий доступ до дата-блоків;
  • Підходить для динамічних віртуальних середовищ
  • Бізнес-аналітика
  • Обробка надходячих відомостей в реальному часі;
  • Прогнозування на основі знань про поточну ситуацію в компанії та на ринку
  • Гнучка, динамічно змінювана система;
  • Низький потенціал архівування;
  • Спрощена інтеграція з іншими фреймворками
  • Проблеми продуктивності при інтеграції масивних датасетів;
  • Необхідність у подальшій очистці, обробці та форматуванні «сирих» відомостей з орендою проксі;
  • Вимагає постійного  зв'язку з усіма хмарними сховищами та серверами.
Реплікація даних Копіювання всіх відомостей в єдине сховище
  • Стійка схема роботи;
  • Підтримує синхронізацію в реальному часі;
  • Зручний для аварійного відновлення
  • Екстрене відновлення з резервної копії;
  • Розробка «рішень високої доступності»;
  • Розподіл ресурсів для підвищення продуктивності
  • Можливість перегляду параметрів та характеристик  вибраної категорії відомостей;
  • Розширені можливості архівування;
  • Розподілені права співробітників на перегляд або зміну файлів
  • Підвищені вимоги до фізичних носіїв;
  • Складність постійних оновлень та синхронізації;
  • Потенційні конфлікти між версіями одного файлу.

Автоматизована реалізація перерахованих підходів вимагає покупки приватних проксі на кожному етапі. Інтеграція даних — безперервний процес, якому для безперебійної роботи потрібна стійка проміжна інфраструктура розподілених мережевих IP.

 

Інтеграція даних та оренда проксі Dexodata

 

Етична екосистема, яка діє більш ніж у 100 країнах, така як Dexodata, — це комплексне рішення для успішної інтеграції. Оренда проксі забезпечує:

  1. Безпеку та контроль доступу через аутентифікацію користувачів. Це гарантує, що процес і результати інтеграції закриті від третіх осіб;
  2. Захист вмісту каналів зв'язку (end-to-end pipelines) шляхом ротації зовнішніх адрес індивідуальних проксі та автоматизації роботи з додатками через API;
  3. Балансування навантаження, тобто розподіл запитів «клієнт-сервер» по незалежним веб-вузлам. Ймовірність збоїв або зупинки передачі даних через «пляшкові горлечка» (bottlenecks) знижується;
  4. Безперебійний перехід з одного мережевого протоколу на інший між сепарованими хмарними системами або внутрішніми сховищами. Сайт Dexodata надає можливість купити приватні проксі з підтримкою HTTP(S) та SOCKS5 всіма IP-адресами;
  5. Кешування часто використовуваної інформації для зниження навантаження на сервери компанії. Так скорочується час відгуку та підвищується продуктивність залученого ПЗ.

Наша платформа діє в строгій відповідності з політикою KYC/AML та підтримує інтеграцію даних через хмарні рішення, такі як AWS, Azure, Google Cloud. Спробуйте проксі безкоштовно, щоб протестувати взаємодію вибраних методів SQL Server або додатків SaaS (Software as a Service). Для цього створіть новий акаунт Dexodata та зверніться з запитом до техпідтримки.

Back

Ми їмо печиво. Дізнайтеся більше про політику використання файлів cookie