• Big data
• Онлайн-продажи
• Функции прокси
• Мониторинг сайтов
• ИИ

5 главных трендов big data, ради которых в 2023 году стоит купить лучшие прокси

Содержание:

• Топ 5 трендов развития больших данных и сайтов прокси
  • Масштабный сбор информации
  • Максимальное разнообразие источников и типов данных
  • Моментальный сбор и анализ потоковых данных
  • Минимизация ошибок и недостоверности
  • Механизмы повышения ценности биг дата
• Что такое DataOps
• Заключение

Большие данные (big data) — это комплексный подход к структурированной и неструктурированной информации из Сети. Ее объем измеряется в десятках гигабайт и терабайт, а сама информация имеет различные категории, типы и происхождение.

Из-за такой специфики биг дата требует решений на основе искусственного интеллекта, а также покупки прокси IPv4/IPv6 и методов работы с применением алгоритмов машинного обучения. В их числе скрин-скрейпинг: какие прокси Dexodata лучше в 2023 году для него применять, мы рассказывали в блоге ранее.

Компании берут прокси в аренду, чтобы с их помощью собирать и анализировать веб-данные без угрозы сбоев и блокировок. На основе полученных знаний менеджмент принимает решения о дальнейших шагах. Автоматизация на основе ИИ — способ повысить осведомленность о конкурентах и внутренних процессах, а значит — оставаться конкурентоспособными.

Каждая четвертая крупная компания в мире ориентируется на большие данные, разрабатывая стратегии поведения на рынке (данные опроса, проведенного порталом Microstrategy). Тем временем, объем глобального рынка big data превысил $270 миллиардов долларов. Это один из самых быстроразвивающихся сегментов IT, отрасль-драйвер для развития индивидуальных прокси и других смежных сфер.

Топ 5 трендов развития больших данных и сайтов прокси

Термин big data появился в начале 1990-х годов и стал популярен благодаря компьютерному аналитику и разработчику Джону Р. Маши. Данное им определение за тридцать лет расширилось. Сейчас большие данные рассматриваются не только как масштабный массив, но и как бизнес-философия. В ее основе — стремление эффективно использовать каждый байт онлайн-сведений. Отсюда рост бизнес-аналитики с использованием ИИ. Мы предлагаем корпоративную инфраструктуру сбора данных: купите прокси недорого и получите мгновенный доступ к решениям на основе резидентных, серверных и мобильных IP-адресов.

Выделяют пять основных тенденций рынка биг дата в 2023 году. Их называют «принципом пяти «М», поскольку подразумевается список из пяти пунктов:

1. Масштабный сбор информации;
2. Максимальное разнообразие источников и типов данных;
3. Моментальный сбор и анализ потоковых данных;
4. Минимизация ошибок и недостоверности;
5. Механизмы повышения ценности биг дата (для модернизации цепочки поставок, supply chain).

Схожие тенденции характерны для сетевых распределенных экосистем, где купить прокси IPv4 и IPv6, а затем подключить к автоматизированному ПО можно в несколько кликов. Далее посвятим пару слов каждому тренду.

1. Масштабный сбор информации

Большие данные собирают для внедрения либо оптимизации продуктов и услуг. Интернет-пользователи суммарно производят более 2,5 квинтиллионов байтов информации ежедневно (как подсчитала компания IBM). Значительная часть подобного потока данных может применяться для развития бизнеса. А значит, должна где-то храниться.

Компании отказываются от самостоятельной организации дата-центров и обслуживания их инфраструктуры из-за высокой себестоимости такого решения. Выгоднее использовать уже собранные пакеты тематической информации и удаленные облачные хранилища. То же касается прокси — аренда выделенных IP-адресов с выбором города, провайдера и типа IP на проверенной дата-платформе обходится дешевле самостоятельного развития сети устройств-посредников. Что касается интегрированных решений по хранению биг дата, стимул к развитию получили «озера данных» (data lakes).

«Озера данных» — это open-source проекты, где инфо хранится в необработанном изначальном виде. Участники рынка получают доступ к этим неструктурированным массивам и интерпретируют их содержимое в собственных бизнес-целях.

Обладателями крупнейших «озер данных» являются AWS, Google, IBM, Oracle, SAP и Microsoft. У них достаточно вычислительных мощностей, чтобы:

• брать ответственность за хранение сведений,
• пополнять электронные библиотеки,
• удовлетворять растущие запросы рынка.

Dexodata, как надежная платформа веб-аналитики, распределяет запросы посредством пулов индивидуальных прокси в 100+ странах. Купить прокси — недорого в корпоративном масштабе, зато бесперебойный доступ к облачным дата-хранилищам обеспечен.

2. Максимальное разнообразие источников и типов данных

Тысячи технологических процессов поставляют материал для рынка big data. Это не только рост объемов, но и разнообразие мест происхождения веб-данных. Биг дата-аналитики получают структурированные и неструктурированные сведения с помощью:

1. Веб-сервисов и приложений, посредством автоматизированных инструментов с поддержкой ИИ;
2. CRM-программ для управления внутренними и внешними процессами компании (HubSpot, Salesforce и другие);
3. Изучения социальных сетей, настроений пользователей, их запросов и т.д;
4. Миддлбокс-устройств, таких как индивидуальные прокси, маршрутизаторы, модемы, концентраторы и пр.
5. Датчиков «интернета вещей» (Internet of Things, IoT) — к ним относятся индивидуальные трекеры, смарт-часы, «умные розетки», голосовой ассистент Алиса;
6. Роботизированной техники: медицинских приборов, орбитальных спутников, дорожных камер, SIEM-платформ.
7. Еще не оцифрованных текстов и изображений, для распознавания которых применяются алгоритмы с машинным обучением на основе оптического распознавания символов (OCR), компьютерного зрения и пр;
8. Онлайн-транзакций (платежные поручения, электронные квитанции, счета-фактуры).

Каждый этап бизнес-процесса, от заводского производства до курьерской доставки заказа, генерирует терабайты и петабайты информации. Подобное разнообразие сигналов требует индивидуальных инструментов ИИ по автоматизации рутинных процессов сбора и анализа.

^{Процессы, характерные для основных тенденций развития рынка биг дата} 

3. Моментальный сбор и анализ потоковых данных

Сообщения в ВКонтакте, видеоролики в TikTok и сообщества в WeChat появляются и модерируются с невероятной скоростью, по 2 Мб в секунду от каждого пользователя интернета. Компании заинтересованы в изучении и применении этих данных для:

• Изучения общественных настроений;
• Прогнозирования потребительской активности;
• Предотвращения случаев разжигания ненависти, фейковых новостей или ненадлежащего поведения в социальных сетях;
• Поиска наиболее обсуждаемых, а значит, востребованных товаров/услуг;
• Сбора конфиденциальных данных: 
  • обезличенных — для разработки навигационных приложений или ИИ-алгоритмов по управлению трафиком в мегаполисах,
  • персональных — для точного таргетинга рекламы. 

Роботы-автоматы непрерывно передают данные с датчиков, камер, сонаров, GPS-модулей. Ситуация на фондовых рынках или в гостиничном бизнесе меняется так быстро, что решения приходится принимать почти мгновенно. Поэтому в 2023 году компании стремятся купить прокси IPv4, обеспечив защищенное подключение к Сети через распределенную сеть адресов. Купить серверные прокси — недорого, но они работают с потоковой обработкой контента благодаря скорости выше 100 Мб/сек и аптайму в 99.9%.

4. Минимизация ошибок и недостоверности

Высокая достоверность данных экономит время, позволяет избежать отсеивания ложной информации. В рамках этой тенденции рынок биг дата стремится к извлечению данных со следующими характеристиками:

• разносторонние,
• беспристрастные,
• структурированные,
• релевантные,
• из доверенного источника.

Так, при аренде прокси Dexodata пользователь получает доступ к точному геотаргетингу в более чем 100 странах. Использование этих IP повышает доверие со стороны целевых страниц и сервисов. Остальное зависит от настроек веб-инструментов. Обратитесь в Службу поддержки клиентов за консультацией и получите бесплатный пробный доступ к динамическим прокси трех видов.

5. Механизмы повышения ценности биг дата

Ценность информации определяется в конечном счете тем, насколько она повышает доходность компании. Поэтому одним из основных трендов в сфере сбора больших данных является механизм снижения затрат. Чем меньше времени и человеко-часов уходит на единицу информации, тем лучше.

Подход «аналитики как услуги» (Analytics-as-a-service solutions, AaaS) успешнее всего показывает себя в случаях, когда применяются ИИ-алгоритмы. Они позволяют превратить неструктурированную массу собранных сведений в удобные для работы релевантные базы данных.

Характеристики действительны и для оптимизации цепочки поставок (supply chain), независимо от того, как субъекты рынка ведут масштабный сбор инфо:

1. Самостоятельно — с покупкой IPv4 прокси и подключением через них в автоматических алгоритмов;
2. Посредством сторонних AaaS-решений.

У каждого подхода есть плюсы и минусы, но им одинаково требуется менеджмент больших данных — Data Ops.

Что такое DataOps

Аналитика big data требует координации элементов по автоматизации сбора, анализа и применения итоговых результатов. Методы DataOps берут на себя вышеназванные функции, обслуживая процедуру работы с большими данными по принципу «полного цикла». Это включает в себя настройку индивидуальных прокси для социальных сетей, их обслуживание и управление динамической сменой внешних IP.

Несмотря на схожую с DevOps методологию, DataOps управляет потоками данных из десятков и сотен источников, а не автоматизирует создание и развертывание ПО.

Преимущества применения big data с сайтами прокси

Мировой аналитический рынок требует совершенствовать технологии работы с большими данными. Инструменты на базе ИИ предоставляют пользователям все более актуальную, структурированную, разностороннюю, точную и подробную информацию. Dexodata, как надежная платформа для улучшения сетевой аналитики, в 2023 году предлагает купить прокси недорого — для беспрепятственного доступа к биг дата и эффективного ее применения.