Що таке веб-скрапінг в корпоративному масштабі: резидентні та мобільні проксі та інші інструменти

Зміст:

• Скрапінг: як масштабувати проект і які динамічні оновлювані проксі купувати
• Стек технологій для крупномасштабного збору веб-даних

Завдання по збору та аналізу відкритих веб-даних спочатку перетворилися з ручного пошуку та скачування даних в автоматизовані процеси, а потім сформували складні системи скрапінгу. Вони застосовують рішення на основі штучного інтелекту, обробляють гігабайти інформації та надсилають запити через сотні резидентних та мобільних проксі. Екосистема Dexodata діє відповідно до політик KYC та AML і пропонує пули IP з ротацією адрес, сумісністю з HTTP(S) та SOCKS5, управлінням через API та підтримкою проектів корпоративного рівня.

Необхідність масштабувати автоматичний збір публічної інтернет-інформації характерна для великих компаній. Недостатньо збільшити кількість робочих машин або купити динамічні оновлювані проксі в великих обсягах. Потрібно дотримуватися етичного статусу веб-скрапінгу, мінімізувати витрати та кількість помилок, а головне — підтримувати працездатність всього пайплайна (pipeline) за рахунок комплексної архітектури проекту.

Скрапінг: як масштабувати проект і які динамічні оновлювані проксі купувати

Цілі збору загальнодоступних онлайн-відомостей через HTML або API різняться, але основна механіка залишається незмінною:

1. Виконавець надсилає запит, вручну або через автоматизоване ПЗ;
2. Цільовий сайт обробляє запит і відповідає або відмовляє у наданні даних (помилки 404, 403 тощо);

Купівля динамічних оновлюваних проксі у етичної екосистеми підвищує рівень довіри цільової сторінки до запиту. Цьому сприяють актуальні та коректно складені HTTP-заголовки (headers) запиту, деталі user agent, імітація поведінки користувача (кліки, навігація по розділах), ПЗ для вирішення CAPTCHA тощо.

Архітектура проекту включає в себе ці та інші елементи. Кінцева мета — безперешкодно збирати великі обсяги інформації. Чим більше сайтів є метою, тим більше технологій потрібно залучити, зокрема купити більше серверних проксі (мобільних, резидентських IP).

Масштабування збору даних складається з:

• Стек технологій;
• Вибору вертикальної або горизонтальної архітектури;
• Балансування навантаження (load balancing) динамічним або статичним способом;
• Контролю аспектів, критично важливих з двох точок зору: бізнесу та технологій.

Використання резидентних та мобільних проксі з ротацією обов'язкове при скрапінгу сайтів, захищених JavaScript або CAPTCHA. Однак в корпоративних масштабах збору веб-даних значимі й інші компоненти технологічного стека.

 

Стек технологій для крупномасштабного збору веб-даних

 

Формування стека технологій означає вибір:

1. Базового фреймворка: Scrapy або Beautiful Soup, або їх поєднання;
2. Headless-браузера (Playwright, Selenium WebDriver, Zombie.js);
3. Асинхронних бібліотек (aiohttp, axios, Jsoup, Flurl);
4. Етичної екосистеми IP, у якої можна купити серверні проксі з ротацією адрес в межах пулів заданих країн, міст або провайдерів;
5. Розподільника навантаження (Scrapy Cluster);
6. Контейнерної платформи (Docker, Kubernetes);
7. Зв'язуючого ПЗ для черговості запитів (RabbitMQ, Apache Kafka);
8. Рішень обробки даних (Pandas, NumPy, Apache Spark).

Вибір архітектури скрапінг-проекту залежить від команди, фінансових та апаратних ресурсів:

1. Вертикальна архітектура залучає один ПК і краще справляється зі складними однопоточними завданнями;
2. Горизонтальний тип архітектури застосовується для роботи на двох і більше машинах. Він підходить для крупномасштабних операцій зі збору даних з маркетплейсів, соцмереж або фінансових бірж через резидентні та мобільні проксі.

Вибір кращого веб-парсера для отримання відомостей на рівні корпорацій залежить від простоти та вартості його обслуговування. Цей параметр включає:

• Балансування навантаження
• Контроль критично важливих аспектів (critical parts).

Балансування навантаження буває двох типів. Запити та операції розподіляються по ядрам процесора або окремим машинам відповідно до заздалегідь заданого алгоритму (статичне балансування) або в реальному часі, відповідно до обсягів трафіку та завантаженості серверів (динамічне балансування). Процес включає управління хмарними сховищами, механізм повторних запитів при помилках, налаштування HTTP-заголовків, ротацію зовнішніх IP проксі тощо.

Для високої швидкості відправки-отримання запитів і низьких захисних параметрах веб-ресурсів достатньо купити серверні проксі, більш швидкі та легко розпізнавані за ASN. 

Корпоративний рівень збору публічної інформації з Мережі передбачає фіксацію та контроль критичних аспектів на двох рівнях:

Критичні аспекти
З точки зору бізнесу	З точки зору технологій
Відповідність принципам етики; Економічна ефективність; Валідація підсумкових даних; Вимірювання рентабельності інвестицій (ROI) та ін.	API-інтеграція; Використання CSS-селекторів Аналіз DOM; Автоматизовані скрипти; Обробка, парсинг та зберігання даних тощо.

Створення збалансованого з точки зору витрат та ефективності скрапінг-пайплайна вимагає зусиль та часу. Щоб скоротити фінансові витрати, застосовуйте в зборі веб-відомостей ПЗ з відкритим вихідним кодом та  купуйте проксі Dexodata: динамічні оновлювані IP від $3,65 за 1 ГБ. Збирайте інтернет-дані в корпоративному масштабі та розширюйте бізнес!