УвійтиЗареєструватися
🇺🇦 UA

Ефективний веб-скрейпінг: поради експертів з збору даних в інтернеті

image

Зміст:

Закономірності розвитку бізнесу — це камінь спотикання численних економічних теорій. Їх творці описують зовнішні та внутрішні корпоративні процеси з точок зору конкурентної переваги, стратегічного домінування, гри з нульовою сумою тощо. Аналога фізичної Теорії Великого Об'єднання в сфері економіки немає, однак в еволюції компанії завжди сприяє один процес. Це потреба в актуальних і точних даних про ринок, а також в інструментах отримання відомостей. Оренда проксі екосистеми Dexodata сприяє етичному збору інтернет-даних, які знаходяться в публічному доступі. Наступні дії по ефективному скрейпінгу виглядають так:

  • Вибір інструментів;
  • Налаштування та автоматизація браузера;
  • Підключення індивідуальних проксі до прикладних платформ;
  • Збір необхідних даних;
  • Аналіз і очищення датасетів.

Переваги ChatGPT для автоматизованого скрейпінгу зробили мережеву аналітику доступнішою людям, які не володіють мовами програмування. Пропоновані поради від експертів скрейпінгу будуть корисні початківцям і досвідченим мережевим аналітикам.

7 головних порад для ефективного скрейпінгу

Рекомендації експертів покликані прискорити роботу з HTML-елементами через скорочення кількості запитів і оптимізацію навантаження на сервери сайтів-джерел. Професіонали рекомендують:

  1. Спробувати нові програми автоматизації браузера;
  2. Вибирати HTTP-клієнта відповідно до цілей;
  3. Підготуватися до сеансу збору даних;
  4. Використовувати DevTools;
  5. Застосовувати API;
  6. Запускати паралельно кілька процесів;
  7. Купити проксі з ротацією в достатній кількості.

Ці поради підходять для більшості кейсів, а їх застосовність залежить від характеристик сайту, масштабу роботи, типу шуканих елементів тощо і варіюється в кожному конкретному прикладі.

 

1. Нові програми автоматизації браузера

 

Selenium залишається одним з найбільш популярних інструментів тестування та збору інформації, користуючись широкою підтримкою спільноти розробників, що робить його одним з топ-п'яти популярних інструментів тестування та збору інформації. Універсальність і свобода емуляції користувацьких дій супроводжується повільною обробкою онлайн-сторінок і вимагає продуктивних машин і знань програмування. Його JS-аналог, Puppeteer, справляється з паралельними завданнями, запитуючи інтеграцію додаткових бібліотек при скрейпінгу поза методами JavaScript і браузерів на основі Chromium.

Експерти з збору даних рекомендують вибирати програми автоматизації браузера з урахуванням нового ПЗ. Playwright працює швидше, ніж згадані вище розробки, завдяки ізоляції контексту браузера. Він за замовчуванням реалізує такі функції обробки HTML як автоочікування, механізми користувацького вибору, збереження стану аутентифікації тощо. При можливості спробувати проксі безкоштовно слід перевірити їх сумісність з програмою автоматизації браузера. Так, у Playwright це робиться через browserType.launch з налаштуванням через Python і Node.js.

 

2. Вибір HTTP-клієнта

 

Вибір HTTP-клієнта для роботи з HTML визначається бюджетом, переважною мовою програмування та рівнем її знання, а також типом веб-сторінок і контенту на них, масштабністю завдання тощо. Такі плюси Python для пошуку і завантаження інтернет-відомостей як гнучкість і простота посилюються числом профільних бібліотек. Urllib3, Requests, httpx і aiohttp підходять середньому користувачеві.

Швидка обробка запитів у Ruby, технологія Ruby on Rails і SSL-верифікація роблять HTTP-клієнти Ruby (Faraday, Net::HTTP, HTTParty) підходящими для обробки великих обсягів інформації. А використовувати Java для збору веб-даних через HttpURLConnection або HttpClient видається логічним для багатопотокових проектів. HTTP-клієнти базуються на різних SSL-бібліотеках і конфігураціях TLS-сертифікатів.

 

3. Підготовка до сеансу збору даних

 

Оренда проксі з етичним бекграундом і пулами IP у потрібному регіоні — початковий етап підготовки до автоматизованого отримання інтернет-відомостей від імені типового користувача, а не алгоритму. В тих же цілях експерти рекомендують перед запуском запитів до HTML-сервера:

  • Змінити заголовок User-Agent, щоб представити дії по отриманню інформації як запити кінцевих користувачів;
  • Адаптувати на стороні клієнта всі файли cookie, для яких це можливо: геолокація, Accept-Language, Referer тощо;
  • Використовуйте параметри сеансу для заголовків і файлів cookie повторно в більшості кейсів (наприклад, з збереженням системної мови);
  • Редагувати заголовки і елементи цифрових відбитків зручно в headless-браузерах, копіюючи отримані параметри в скрипти більш швидкого ПЗ.

 

4. Використання DevTools

 

Chrome DevTools і його аналоги надають технічні відомості про сайти і шукані веб-елементи. Наступні лайфхаки експертів скрейпінгу стосуються окремих вкладок DevTools браузера:

  1. Network (Мережа) — перевірити працездатність запитів (requests) і відповідей сервера можна, скопіювавши параметри кореневого запиту через cURL. Клікніть правою клавішею миші по потрібному рядку. Зразок запиту допоможе зрозуміти, як він обробляється сервером і який тип проксі з ротацією купити для цільового сайту;
  2. Elements (Елементи) — повідомляє структуру HTML-елементів (текст, теги, атрибути тощо), в тому числі динамічних. Тут можна скопіювати CSS-селектори HTML або знайти розташування шуканих даних на сторінці, зрозуміти порядок і особливості завантаження динамічного контенту;
  3. Sources (Джерела) — вкладка потрібна для виявлення цільових знань, включаючи JSON-об'єкти. Урахуйте, що динамічний контент може бути невидимий в розділі, залишаючись доступним через HTTP-клієнт.

Альтернативою Chrome DevTools для знаходження і модифікації майбутніх запитів є програма Postman.

 

5. Застосування API

 

Суперечки про те, що зручніше для дата-харвестинга, API чи HTML, ведуться нарівні з дискусіями про те, які індивідуальні проксі купити для ритейлу чи соцмереж. Рішення залежить від специфіки проекту. API зазвичай працює швидше, з меншою кількістю пакетів даних для отримання результату. Перешкодою може стати комерціалізація API власником сайту або обмежений спектр доступних методів.

 

6. Паралельний запуск кількох процесів

 

Результатом першого етапу отримання онлайн-інформації в бізнес-цілях стає необроблений HTML-контент. Далі він проходить обробку і відсів нерелевантних відомостей шляхом парсингу. Отримані бази даних у JSON, CSV готові для аналізу. Парсинг також проходить дві стадії:

  1. Читання файлів;
  2. Використання селекторів.

При виборі веб-парсера за семи ознаками, оптимальним може стати BeautifulSoup з CSS-селекторами: він працює в більшості випадків. При пошуку і завантаженні великих обсягів даних динамічних сайтів з багаторівневою системою обробки запитів професіонали застосовують lxml з XPath. Вказаний фреймворк робить все, що можуть селектори CSS, і навіть більше, включаючи обхід HTML-дерева і використання умов (conditionals). Вибирати компанію-партнера для «запаралелювання» процесів експерти радять за тим, пропонує вона спробувати проксі безкоштовно.

Витягуйте загальнодоступну інформацію і обробляйте її одночасно. Бібліотека Asyncio на Python одночасно дозволяє супроводжувати одну процедуру синтаксичного аналізу дев'ятьма операціями збору даних. Поради експертів такі:

  • Купіть проксі з ротацією заздалегідь в обсягах, достатніх для проведення сесії. Попереднє тестування визначить обсяг трафіку і можливо чи застосування статичних проксі-серверів;
  • Відправляйте процеси на буферизацію і запускайте повторно;
  • Застосовуйте як зовнішні, так і внутрішні черги (queues), щоб координувати асинхронні дії між контейнерами або середовищами. Вибір системи (наприклад, RabbitMQ або Kafka) залежить від числа залучених фреймворків і сервісів.

 

7. Оренда проксі з ротацією в достатній кількості

 

Експерти веб-скрейпінгу беруть в оренду проксі-пули з прив'язкою IP до геолокації і типу кінцевих пристроїв. Спробуйте проксі безкоштовно, оцініть контроль через API-ключ, швидкість з'єднання, потрібний трафік і величину пулів. Недолік проміжних IP ускладнить розподіл навантаження на цільові сайти і знизить число доступних для відправки-отримання запитів. 

Спеціалісти співпрацюють з етичними екосистемами для підвищення рівня мережевої аналітики, якщо платформи строго дотримуються політик AML і KYC. Це:

  1. Збільшує ймовірність успішного отримання релевантних відомостей;
  2. Зберігає в безпеці персональні дані через двофакторне шифрування поточних веб-з'єднань;
  3. Знижує вплив на продуктивність цільових веб-сторінок в рамках бізнес-етики.

 

Професійний дата-харвестинг з Dexodata

 

Витягування інформації з загальнодоступного HTML-контенту в корпоративних масштабах потребує підготовки основних і проміжних рішень. Справжні експерти веб-скрейпінгу — не лише ті, хто створює швидкі алгоритми з мінімумом налагоджувальних циклів, але й ті, хто:

  • Застосовує нове ПЗ для автоматизації браузера;
  • Вибирає HTTP-клієнта, виходячи з задачі;
  • Розуміє важливість дотримання етики.

Індивідуальні проксі Dexodata доступні за ціною від $3.65 за 1 Гб і організовані в пули відповідно до вимог AML/KYC для забезпечення етичного автоматизованого збору веб-даних.

Back

Ми їмо печиво. Дізнайтеся більше про політику використання файлів cookie