• HTTPS
• Сбор данных

Эффективный веб-скрейпинг: советы экспертов по сбору данных в интернете

Содержание:

• 7 главных советов для эффективного скрейпинга
• 1. Новые программы автоматизации браузера
• 2. Выбор HTTP-клиента
• 3. Подготовка к сеансу сбора данных
• 4. Использование DevTools
• 5. Применение API
• 6. Параллельный запуск нескольких процессов
• 7. Аренда прокси с ротацией в достаточном количестве
• Профессиональный дата-харвестинг с Dexodata

Закономерности развития бизнеса — это камень преткновения многочисленных экономических теорий. Их создатели описывают внешние и внутренние корпоративные процессы с точек зрения конкурентного преимущества, стратегического доминирования, игры с нулевой суммой и т. д. Аналога физической Теории Великого Объединения в сфере экономики нет, однако в эволюции компании всегда способствует один процесс. Это потребность в актуальных и точных данных о рынке, а также в инструментах получения сведений. Аренда прокси экосистемы Dexodata способствует этичному сбору интернет-данных, находящихся в публичном доступе. Следующие действия по эффективному скрейпингу выглядят так:

• Выбор инструментов;
• Настройка и автоматизация браузера;
• Подключение индивидуальных прокси к прикладным платформам;
• Сбор необходимых данных;
• Анализ и очистка датасетов.

Преимущества ChatGPT для автоматизированного скрейпинга сделали сетевую аналитику доступнее людям, не владеющим языками программирования. Предлагаемые советы от экспертов скрейпинга будут полезны начинающим и опытным сетевым аналитикам.

7 главных советов для эффективного скрейпинга

Рекомендации экспертов призваны ускорить работу с HTML-элементами через сокращение количества запросов и оптимизацию нагрузки на сервера сайтов-источников. Профессионалы рекомендуют:

1. Пробовать новые программы автоматизации браузера;
2. Выбирать HTTP-клиент в соответствии с целями;
3. Подготовиться к сеансу сбора данных;
4. Использовать DevTools;
5. Применять API;
6. Запускать параллельно несколько процессов;
7. Купить прокси с ротацией в достаточном количестве.

Эти советы подходят для большинства кейсов, а их применимость зависит от характеристик сайта, масштаба работы, типа искомых элементов и т. д. и варьируется в каждом конкретном примере.

1. Новые программы автоматизации браузера

Selenium остается одним из наиболее популярных инструментов тестирования и сбора информации, пользуясь широкой поддержкой сообщества разработчиков, что делает его одним из топ-пять популярных инструментов тестирования и сбора информации. Универсальность и свобода эмуляции пользовательских действий сопровождается медленной обработкой онлайн-страниц и требует производительных машин и знаний программирования. Его JS-аналог, Puppeteer, справляется с параллельными задачами, запрашивая интеграцию дополнительных библиотек при скрейпинге вне методов JavaScript и браузеров на основе Chromium.

Эксперты по сбору данных рекомендуют выбирать программы автоматизации браузера с учетом нового ПО. Playwright работает быстрее, чем упомянутые выше разработки, благодаря изоляции контекста браузера. Он по умолчанию реализует такие функции обработки HTML как автоожидание, механизмы пользовательского выбора, сохранение состояния аутентификации и пр. При возможности попробовать прокси бесплатно следует проверить их совместимость с программой автоматизации браузера. Так, в Playwright это делается через browserType.launch с настройкой через Python и Node.js.

2. Выбор HTTP-клиента

Выбор HTTP-клиента для работы с HTML определяется бюджетом, предпочитаемым машинным языком и уровнем его знания, а также типом веб-страниц и контента на них, масштабностью задачи и т. д. Такие плюсы Python для поиска и загрузки интернет-сведений как гибкость и простота усиливаются числом профильных библиотек. Urllib3, Requests, httpx и aiohttp подходят среднему пользователю.

Быстрая обработка запросов в Ruby, технология Ruby on Rails и SSL-верификация делают HTTP-клиенты Ruby (Faraday, Net::HTTP, HTTParty) подходящими для обработки больших объемов информации. А использовать Java для сбора веб-данных через HttpURLConnection или HttpClient видится логичным для многопоточных проектов. HTTP-клиенты основаны на разных SSL-библиотеках и конфигурациях TLS-сертификатов.

3. Подготовка к сеансу сбора данных

Аренда прокси с этичным бэкграундом и пулами IP в нужном регионе — начальный этап подготовки к автоматизированному получению интернет-сведений от лица типичного пользователя, а не алгоритма. В тех же целях эксперты рекомендуют перед запуском запросов к HTML-серверу:

• Изменить заголовок User-Agent, чтобы представить действия по получению информации как запросы конечных пользователей;
• Адаптировать на стороне клиента все файлы cookie, для которых это возможно: геолокация, Accept-Language, Referer и т. д.;
• Используйте параметры сеанса для заголовков и файлов cookie повторно в большинстве кейсов (например, с сохранением системного языка);
• Редактировать заголовки и элементы цифровых отпечатков удобно в headless-браузерах, копируя полученные параметры в скрипты более быстрого ПО.

4. Использование DevTools

Chrome DevTools и его аналоги предоставляют технические сведения о сайтах и искомых веб-элементах. Следующие лайфхаки экспертов скрейпинга касаются отдельных вкладок DevTools браузера:

1. Network (Сеть) — проверить работоспособность запросов (requests) и ответов сервера можно, скопировав параметры корневого запроса через cURL. Кликните правой клавишей мыши по нужной строке. Образец запроса поможет понять, как он обрабатывается сервером и какой тип прокси с ротацией купить для целевого сайта;
2. Elements (Элементы) — сообщает структуру HTML-элементов (текст, теги, атрибуты и пр.), в том числе динамических. Здесь можно скопировать CSS-селекторы HTML или найти расположение искомых данных на странице, понять порядок и особенности загрузки динамического контента;
3. Sources (Источники) — вкладка нужна для обнаружения целевых знаний, включая JSON-объекты. Учитывайте, что динамический контент может быть невидим в разделе, оставаясь доступным через HTTP-клиент.

Альтернативой Chrome DevTools для нахождения и модификации будущих запросов является программа Postman.

5. Применение API

Споры о том, что удобнее для дата-харвестинга, API или HTML, ведутся наравне с дискуссиями о том, какие индивидуальные прокси купить для ритейла или соцсетей. Решение зависит от специфики проекта. API обычно работает быстрее, с меньшим числом пакетов данных для получения результата. Препятствием может стать коммерциализация API владельцем сайта или ограниченный спектр доступных методов.

6. Параллельный запуск нескольких процессов

Результатом первого этапа получения онлайн-информации в бизнес-целях становится необработанный HTML-контент. Далее он проходит обработку и отсев нерелевантных сведений путем парсинга. Полученные базы данных в JSON, CSV готовы для анализа. Парсинг также проходит две стадии:

1. Чтение файлов;
2. Использование селекторов.

При выборе веб-парсера по семи признакам, оптимальным может стать BeautifulSoup с CSS-селекторами: он работает в большинстве случаев. При поиске и скачивании крупных объемов данных динамических сайтов c многоуровневой системой обработки запросов профессионалы применяют lxml с XPath. Указанный фреймворк делает все, что могут селекторы CSS, и даже больше, включая обход HTML-дерева и использование условий (conditionals). Выбирать компанию-партнера для «запараллеливания» процессов эксперты советуют по тому, предлагает ли она попробовать прокси бесплатно.

Извлекайте общедоступную информацию и обрабатывайте ее одновременно. Библиотека Asyncio на Python в одно и то же время разрешает сопроводить одну процедуру синтаксического анализа девятью операциями сбора данных. Советы экспертов таковы:

• Купите прокси с ротацией заранее в объемах, достаточных для проведения сессии. Предварительное тестирование определит объем трафика и возможно ли применение статических прокси-серверов;
• Отправляйте процессы на буферизацию и запускайте повторно;
• Применяйте как внешние, так и внутренние очереди (queues), чтобы координировать асинхронные действия между контейнерами или средами. Выбор системы (например, RabbitMQ или Kafka) зависит от числа задействованных фреймворков и сервисов.

7. Аренда прокси с ротацией в достаточном количестве

Эксперты веб-скрейпинга берут в аренду прокси-пулы с привязкой IP к геолокации и типу конечных устройств. Попробуйте прокси бесплатно, оцените контроль через API-ключ, скорость соединения, нужный трафик и величину пулов. Недостаток промежуточных IP усложнит распределение нагрузки на целевые сайты и снизит число доступных для отправки-получения запросов. 

Специалисты сотрудничают с этичными экосистемами для повышения уровня сетевой аналитики, если платформы строго следуют политикам AML и KYC. Это:

1. Увеличивает вероятность успешного получения релевантных сведений;
2. Сохраняет в безопасности персональные данные через двухфакторное шифрование текущих веб-соединений;
3. Снижает влияние на производительность целевых веб-страниц в рамках бизнес-этики.

Профессиональный дата-харвестинг с Dexodata

Извлечение информации из общедоступного HTML-контента в корпоративных масштабах нуждается в подготовке основных и промежуточных решений. Настоящие эксперты веб-скрейпинга — не только те, кто создает быстрые алгоритмы с минимумом отладочных циклов, но и те, кто:

• Применяет новое ПО для автоматизации браузера;
• Выбирает HTTP-клиент, исходя из задачи;
• Понимает важность соблюдения этики.

Индивидуальные прокси Dexodata доступны по цене от $3.65 за 1 Гб и организованы в пулы в соответствии с требованиями AML/KYC для обеспечения этичного автоматизированного сбора веб-данных.