Как ИИ помогает собирать веб-данные
Содержание:
- ИИ, веб-данные и сайты прокси-серверов
- По какому принципу ИИ собирает данные в интернете
- Как проходит сбор данных в Сети посредством ИИ
- Будущее ИИ в сфере сбора данных
Масштабный сбор информации в интернете 2023 года — популярный метод применения потенциала Dexodata, корпоративной инфраструктуры получения данных. Даже отсутствие навыков программирования не является препятствием для тех, кто знает, где купить прокси и как применять их. Главное — купить приватные прокси у проверенной платформы. Однако искусственный интеллект стал шагом вперед в извлечении онлайн-сведений.
ИИ, веб-данные и сайты прокси-серверов
Искусственный интеллект (ИИ, он же AI или Artificial Intelligence) — это способность машины анализировать собственный опыт и учиться на нем, по аналогии с человеческим поведением. Чем дольше ИИ работает, тем эффективнее он становится в выполнении задач.
В нашем случае растет объем обрабатываемой информации, упрощается подключение к роботизированной программе прокси-серверов с хорошей скоростью, а время завершения работы, наоборот, снижается.
Термин «машинное обучение» (Machine Learning, ML) отражает внутренние процессы развития ИИ без прямых указаний оператора. Deep Learning, или «глубокое обучение», в свою очередь, — один из методов машинного обучения с использованием нейронных сетей.
По какому принципу ИИ собирает данные в интернете
Извлечение данных повышает осведомленность бизнеса о конкурентах и рыночных трендах. Учитывая объем знаний, необходимых, чтобы оставаться впереди конкурентов в 2023-м, процесс автоматизирован.
Алгоритмы посещают сайты один за другим и собирают там определенную информацию: от цен на услуги до моделей поведения клиентов. Затем информация компилируется, структурируется и представляется для анализа. Динамические индивидуальные прокси отвечают за безопасность соединений между конечным пользователем и серверами веб-сайтов.
В начале работы алгоритмы на основе ИИ обучаются:
- Искать закономерности в размещении и типах инфо;
- Обобщать и стандартизировать набор действий;
- Анализировать ошибки, избегая их в дальнейшем;
- Проверять результаты и представлять их в удобном для анализа виде;
- Применять полученный опыт к следующим страницам.
Программные роботы, управляемые искусственным интеллектом, выполняют рутинные процедуры быстрее и точнее. ИИ учитывает специфику контента, его местонахождение и защитные меры целевых веб-сайтов.
Как проходит сбор данных в Сети посредством ИИ
Процесс разбит на этапы:
- Сканирование интернета и получение точных URL-адресов;
- Разработка программных решений или настройка имеющихся на рынке программ SaaS;
- Получение и настройка прокси серверов с хорошей скоростью, подключение их через API;
- Непосредственное извлечение веб-информации, поддержка работоспособности ботов;
- Обработка и проверка данных, приведение их к удобочитаемой форме.
Искусственный интеллект повторяет каждый из вышеописанных шагов. Даже подсчитывает, купить серверные прокси или резидентные, находит наиболее подходящие прокси с геотаргетингом для каждого сайта из списка целей.
Основной принцип применять ИИ при работе с данными — передать повторяющиеся действия автоматизированным программам, научив их принимать решения на основе общих вводных данных. Далее каждую фазу мы рассмотрим подробнее.
1. Сканирование интернета и получение точных URL-адресов
Первое, что команда делает вручную — формирует базу URL-адресов. Это не просто ссылки на лендинг или основную страницу сайта, а точные IP-адреса, ведущие к искомым файлам или строкам HTML-кода.
Характеристики продукта, данные о лидах и пр. имеют определенные кодом страницы места расположения. Эти характеристики меняются, поэтому искусственный интеллект обучается самостоятельно находить требуемые сведения на всевозможных ресурсах и получать их в соответствии с политикой использования сайтов.
В начале работы ИИ получает стартовую библиотеку одобренных разработчиками URL и изучает ее посредством машинного обучения.
Алгоритм должен уметь:
- Найти элементы страницы, ценные для данной работы;
- Сформировать правила аналогии для работы с остальными веб-ресурсами;
- Экстраполировать знание на другие страницы;
- Собрать только требуемые фрагменты информации;
- Структурировать полученное;
- Исправить ошибки и выдать итоговый результат.
ИИ-программы быстрее составляют списки адресов без необходимости обрабатывать каждый источник вручную и добавлять его в чеклист.
Покупая приватные прокси нашей сетевой экосистемы, пользователь получает динамические IP, работающие с автоматизированными программами посредством API. Стороннее ПО по логину или IP получает доступ в ротации внешних адресов, покупке новых портов прокси с геотаргетингом и так далее.
2. Разработка программных решений
Автоматизированные программы создают с учетом различных элементов. Это подходящие языки программирования, их библиотеки и фреймворки. Другая проблема — правильно определить тип и класс данных в структуре страницы.
Поэтому ИИ учится:
- Работать с динамическим и статическим контентом;
- Уважать пользовательскую политику сайта;
- Покупать серверные прокси, мобильные или резидентные в зависимости от специфики целевой страницы;
- Выявлять ошибки и сбои, устранять их.
3. Получение и настройка прокси серверов
Решение о том, какие IP оптимальны в качестве прокси, в нашем случае ложится на искусственный интеллект. Команда инженеров на старте выбирает надежную платформу по сбору и обработке веб-данных, где можно купить приватные прокси с выгодными тарифами. Затем робот получает API-ключи и берет дальнейшее взаимодействие на себя.
Это экономит время по сравнению с обычным автоматизированным сбором данных. Не приходится вручную настраивать автоматизацию для каждого сайта (а их могут быть тысячи!). Dexodata и лучшие сайты прокси полностью совместимы с такими решениями. Мы знаем как минимум 10 причин, по которым наши резидентные и мобильные прокси — лучшие в работе с веб-данными.
4. Извлечение информации из Интернета
Автоматизация при участии ИИ дает преимущество: робот способен собирать структурированные и неструктурированные сведения. С равным успехом он анализирует XML и JSON, распознает и расшифровывает рукописные тексты к наравне с традиционным OCR (оптическим распознаванием символов) после надлежащего обучения.
Электронный мозг обходит защитные системы сайтов, направленные на борьбу со спамерами. Они становятся причиной сбоев в работе. ИИ совместим с дополнительными сторонними модулями, которые помогают проходить такие проверки как reCAPTCHA и пр.
Автоматизированные алгоритмы сочетают индивидуальные прокси с соответствующими им цифровыми отпечатками (fingerprints). Так повышается доверие целевых интернет-серверов, которое подкрепляет типичное для пользователя поведение. Это время пролистывания разделов, серфинг по сайту, паузы между кликами и т.д.
ИИ оберегает купленные серверные прокси и аккаунты от блокировок, тем самым сокращая время работы и экономя трафик. Лучшие резидентные и мобильные прокси Dexodata обойдутся еще дешевле по выгодным тарифам.
Решения на основе ИИ повышают скорость, объемы, точность и эффективность сбора веб-данных
Дополнительный плюс в пользу применения ИИ в сборе данных — работа над ошибками. После калибровки через машинное обучение роботизированный софт обнаруживают продублированные данные, восполняет пробелы и повторно загружает поврежденные фрагменты. ИИ становится точнее и учится избегать ошибок в будущем.
5. Обработка и проверка данных
Стандартная массового получения данных из интернета требует много времени и человеческих ресурсов. Поэтому операцию в 2023 году стало нормой доверять парсерам на основе ИИ. Они делают следующее:
- очищают собранную информацию,
- идентифицируют сведения,
- уточняют релевантность скачанного,
- определяют категории и помечают их тегами,
- отправляют итоговые базы данных для дальнейшего использования.
Системные решения с ИИ ошибаются реже сотрудников-людей. И вдобавок, «на лету» адаптируют инструменты к получению информации с тысяч раздельных веб-страниц без прямого контроля со стороны разработчика.
Будущее ИИ в сфере сбора данных
Программные решения на основе искусственного интеллекта стремительно развиваются. Согласно аналитикам компании Precedence Research, мировой рынок ИИ в 2023 году оценивается почти в $120 миллиардов. Системы сбора данных на базе ИИ в то же время показали рост до уровня $4 миллиардов.
Искусственный интеллект — многообещающая технология в индустрии сбора онлайн-информации и управления ею. Ведь подобная оптимизация:
- ускоряет процесс сбора,
- экономит время и бюджеты,
- повышает точность парсеров.
Надежный партнер в работе с сетевыми данными на корпоративном уровне Dexodata предоставляет прокси сервера с хорошей скоростью для уровня автоматизации на основе ИИ. Купите приватные прокси с геолокацией в 100+ странах и неограниченной ротацией IP в пределах выбранного города либо провайдера. Попробуйте прокси бесплатно перед покупкой — и опережайте конкурентов, применяя последние тренды в сфере сбора веб-данных.
