Как использовать ИИ, МО и КЗ в ритейле. 4 направления
Содержание:
- ИИ, МО и КЗ. Темпы внедрения
- Мотивы использовать ИИ, МО и КЗ
- Стоит ли работникам ритейла опасаться увольнения из-за ИИ? Нет, и вот почему
Как говорят результаты исследования транснациональной корпорации Honeywell, 60% ритейлеров планируют применять ИИ, МО и КЗ в 2024 году. Искусственный интеллект, машинное обучение и компьютерное зрение меняют правила игры в индустрии. Инвестируя в ИИ-разработки, компании выводят пользовательский опыт и продуктивность на новый уровень. Это касается как обычных магазинов, так и электронной коммерции. Клиенты из «умного» ритейла обращаются к прокси-сайту Dexodata за арендой прокси. Поэтому практическая ценность опроса видится нам высокой.
Умный ритейл понимается как розничная торговля на основе больших данных и алгоритмов (retail intelligence), начиная от автоматизации складских операций и заканчивая оптимизацией платежей. ИИ, МО и КЗ потенциально способны усовершенствовать процессы. По данным Statista, в 2022 году ниша ИИ в ритейле достигла 6,3 миллиардов долларов. До 2028 года среднегодовой темп ее прироста ожидается на уровне 30,5%. Тогда размер ритейл-сегмента дойдет до $31 миллиарда. Такое количественное и качественное расширение имеет под собою предметные основания.
ИИ, МО и КЗ. Темпы внедрения
Исследователи опросили около тысячи профессионалов из ритейла. Все они занимают руководящие позиции в фирмах Америки, ЕС, Африки и Ближнего Востока. Их специализации охватывают IT, продажи, работу с клиентами и т. д. Будучи прокси-сайтом с широкими настройками геотаргетинга по 100+ странам, Dexodata считает выявленные глобальные тренды по внедрению АИ, МО и КЗ впечатляющими. Большинство игроков в отрасли полагаются на умных киберпомощников:
- 38% сообщили об использовании ИИ, МО и КЗ в рамках отдельных проектов и регионов;
- 35% подтвердили задействование свежих технологий на стратегическом уровне компании;
- 24% экспериментируют с решениями нового поколения или активно изучают их;
- Всего 3% воздерживаются от их применения.
Мотивы использовать ИИ, МО и КЗ с арендой прокси
Удобство онлайн-покупок с мобильных устройств вкупе с гибкой логистикой и персонализацией сформировали ожидания покупателей. Потребители рассчитывают на мгновенное и полное удовлетворение потребностей при шопинге. Поэтому ритейл применяет технологии компьютерного зрения, машинного обучения и ИИ, чтобы соответствовать запросам. В ТОП-3 причин, подвигающих ритейлеров к этому шагу, входят:
- Необходимость апгрейда UX (59%);
- Наращивание продуктивности при параллельном обеспечении низких цен (49%);
- Повышение ROI (44%).
Участники исследования ожидают, что ИИ, МО и КЗ сыграют роль, дав импульс четырем ключевым аспектам ритейла:
- Автоматизации и оцифровке рабочих процессов, например, обработке заказов и планированию закупок;
- Клиентскому сервису, в том числе за счет роботизированных каналов обратной связи;
- Разработке таргетированных рекламных кампаний на основе больших данных;
- Оптимизированному управлению запасами.
Команда Dexodata, с интересом к роли ИИ при аренде прокси для веб-скрейпинга, считает подобную политику правильной. Бизнес-практика показывает, что большая часть отрасли следует ей в 2024 году . На собственном опыте мы видим: для многих предприятий именно совместимость прокси-сайта Dexodata с ИИ-инструментами служит главным мотивом поработать с нами.
Стоит ли работникам ритейла опасаться увольнения из-за ИИ? Нет, и вот почему
В завершение ответим на волнующий профессионалов из ритейла вопрос: следует ли беспокоиться о том, что их вытеснят «конкуренты» в виде ИИ, МО и КЗ? Нет, не надо. Опрос показывает, что большинство VIP из розницы воспринимают технологии как рычаг для поддержки кадров, а не как замену живых сотрудников. Лишь 7% считают главной целью сокращения персонала. Для остальных новые типы ПО способствуют эффективному использованию рабочей силы при помощи прогнозной аналитики (в том числе на основе публичных данных, этично полученных посредством прокси).
Сотрудники ритейла могут спокойно исполнять обязанности на новом технологическом уровне. Им предстоит трудиться и дальше, используя ИИ. А наша платформа с динамическими прокси в 2024-м продолжит вносить свою лепту в работу розничных сетей. Dexodata поможет с арендой прокси, когда предприятиям в интернет-рознице требуются IP из Америки, Канады, Чили, Турции, РФ, Украины, Казахстана, стран ЕС и т. д. Новым пользователям доступен бесплатный пробный период для теста прокси.
