Какие преимущества дает массовый сбор данных посредством искусственного интеллекта
Содержание:
- Зачем нужен ИИ для скрейпинга через индивидуальные прокси
- Почему стоит использовать ИИ при аренде прокси
Доступность ресурсов с ценной для развития бизнеса информацией имеет решающее значение в 2023 году. Если купить обновляемые прокси Dexodata, можно обеспечить бесперебойное подключение к сотням сетевых ресурсов, содержащих цены, рыночные тенденции и другие показатели для развития в сфере электронной коммерции.
Автоматизированный сбор данных с применением искусственного интеллекта (ИИ) добавляет ряд преимуществ к стандартным автоматизированным решениям по получению онлайн-сведений. Способ востребован из-за растущей специализации информации и расширения круга задач, для которых она важна.
Наш сайт прокси-серверов предлагает IP с геолокацией в Германии, Австралии, Индонезии и более сотни других стран для масштабного извлечения данных. Ниже мы расскажем о преимуществах ИИ для указанной процедуры.
Зачем нужен ИИ для скрейпинга через индивидуальные прокси
Развитие мирового рынка стимулировало эволюцию инструментов веб-аналитики. Частные лица и предприятия ориентируются на международное разделение труда. Это подразумевает, что производство и распределение продукта или услуг находятся в разных точках. Это требует налаженной логистической цепочки — а значит, осведомленности о внутренних процессах и состоянии рынка.
Компании ищут потенциальных клиентов в целевых аудиториях, разделенных на мелкие группы по уровню и культуре потребления. Для этого отслеживаются пользовательские настроения.
Потоки информации формируют большие объемы данных (биг дата), а работать вручную с терабайтами неструктурированных массивов затруднительно. Решение — в создании виртуальных интеллектуальных моделей, которые берут на себя функции по сбору, обработке и каталогизации собранных в онлайн-сфере знаний. Если указать ИИ:
- где купить серверные прокси,
- какие требования к ним выдвигать,
- при каких условиях менять внешний адрес,
процедура станет проще. Прокси-сервера с хорошей скоростью обеспечивают беспрепятственный доступ к сайтам и приложениям, поскольку соответствуют требованиям защитных алгоритмов в интернете.
Использование фреймворков на основе машинного обучения ускоряет сбор, обработку и проверку структурированной и неструктурированной информации, нужной для принятия оправданных бизнес-решений. ИИ обеспечивает ряд улучшений, таких как:
- Повышенная скорость работы
- Увеличенные объемы информации
- Низкий процент ошибок
- Мотивированные решения
- Сниженные трудозатраты.
Далее мы охарактеризуем каждый пункт списка.
1. Повышенная скорость работы
Инструменты на основе ИИ находят и получают веб-информацию быстрее, чем традиционные интернет-роботы. По данным аналитической компании PwC, внедрение машинного обучения (Machine Learning, ML) как минимум на 30–40 процентов сокращает время, которое компании тратят на обработку интернет-данных. Это касается и управления портами сайта прокси-серверов посредством продвинутых самообучающихся механизмов.
Модели, прошедшие машинное обучение, собирают и классифицируют собранные ресурсы быстрее, поскольку имитируют ассоциативное мышление человека. Самостоятельно обучаясь на каждом кейсе, ИИ-решения точнее классифицируют собранный материал. Примерами технологий с улучшенным ИИ, экономящих время в бизнесе, являются:
- Оптическое распознавание символов (OCR)
- Интеллектуальная обработка документов (IDP).
OCR с ИИ считывает аналоговые тексты, включая рукописные. Это расширяет возможности сбора информации о бизнесе из десятков и сотен онлайн-источников. Нагрузка на целевые сайты распределяется через прокси-сервера с хорошей скоростью.
Что касается систем с поддержкой OCR, они применяются в:
- Работе Google Переводчика;
- Сканировании дорожных знаков и разметки беспилотными автомобилями;
- Каталогизации заявлений, исков, ордеров и других юридических или финансовых документов;
- Контроле доходов и расходов мобильными банковскими приложениями и т. д.
Интеллектуальная обработка документов, IDP, дополняет обнаружение визуальных образов их улучшенной интерпретацией и маркировкой. А это важно для оптимизации усилий, которые тратятся на структурирование информации и расстановку тегов для аналитиков.
2. Увеличенные объемы информации
Информированные бизнес-решения требуют осведомленности о:
- конкурентах,
- маркетинговых тенденциях,
- поставщиках,
- внутренних процессах компании.
Подробнее об этом можно узнать в статье, посвященной бизнес-направлениям, использующих индивидуальные прокси, улучшенные посредством ИИ.
Большие объемы веб-данных (big data) не имеют структуры вовсе или структурированы частично. Комбинированные методы машинного обучения подходят для поиска и отбора URL, подходящих по критериям. Далее эта же программа извлекает и сохраняет выбранные категории контента.
Последний шаг может выполнять отдельное ПО, так называемая автоматизированная система сбора данных, она же ADCS (Automated Data Capture System). Далее сторонняя разработка или интегрированный фреймворк изучает материалы и формирует готовые JSON или XML-списки для поиска тенденций и получения точных прогнозов развития рынка.
3. Низкий процент ошибок
Повышение точности — вот что важно при внедрении искусственного интеллекта в процедуру отбора и извлечения из онлайн-пространства нужных информационных категорий. Если купить серверные прокси, они защитят приватность соединения и позволят инструментам на основе машинного обучения:
- Свести к минимуму количество человеческих просчетов;
- Проверить ошибки перед формированием результатов;
- Исправить неточности.
Третий пункт списка выше реализуется через запрос дополнительных сведений либо путем сравнения с другими базами данных. В ход идет принцип распределения Гаусса и другие статистические принципы.
Точность зависит от исходных материалов машинного обучения. Поэтому рекомендуется повторно проверять обучающие материалы на начальном этапе и купить обновляемые прокси. Dexodata и другие специализированные платформы для инструментов веб-аналитики предлагают попробовать прокси бесплатно перед их приобретением.
4. Обоснованные решения
Детальная аналитика — основа точного прогнозирования и адаптации к меняющимся требованиям рынка. Сбор интернет-данных в сочетании с ИИ — неотъемлемая часть анализа потребительских настроений. Он реализован в том числе через изучение комментариев в социальных сетях и обзоров на маркетплейсах.
Рекомендация купить серверные прокси носит настоятельный характер, поскольку геолокация IP предоставляет актуальную информацию из выбранного сегмента виртуального пространства. Интеллектуальные роботы позволяют применять их для интеграции промежуточных серверов в систему и контроля их работоспособности.
Преимущества моделей на основе ИИ для массового извлечения интернет-данных
Участники электронной коммерции посредством ИИ-технологий:
- Отслеживают ценовую политику конкурентов;
- Проверяют дистрибьюторов;
- Ищут подходящих производителей/поставщиков услуг;
- Контролируют упоминание брендов;
- Планируют и проводят рекламные кампании.
Машинное обучение само по себе также основано на веб-сведениях, полученных автоматическими алгоритмами и подготовленными через «программы распознавания именованных объектов», они же NER (Named Entity Recognition). Технология нужна, в частности, для контекстного анализа, когда робот выделяет из текстовых массивов определенные слова и маркирует их. Это помогает медикам поставить верный диагноз, а ученым — выдвигать гипотезы после изучения разработок в выбранной области специализации.
5. Сниженные трудозатраты
Прокси-сервера с хорошей скоростью, подключенные к ИИ-системам сбора веб-информации, не только экономят бюджет. Они уменьшают трудозатраты на получение надежных контекстно-зависимых элементов из источников необработанных массивов или облачных сервисов, «озер данных». Обрабатывать цифровые тексты и мультимедиа, изображения и рукописные тексты платформами на основе машинного обучения быстрее и выгоднее, чем с помощью ручного труда.
Почему стоит использовать ИИ при аренде прокси
Развернуть решения для масштабного извлечения веб-данных на основе искусственного интеллекта — сложная задача. Она требует не только совместных усилий высококвалифицированных ученых и инженеров, но и развитой, устойчивой к нагрузкам инфраструктуры сайтов с прокси-серверами.
Dexodata — надежный партнер веб-аналитиков. Наша экосистема сбора данных в корпоративных масштабах обрабатывает до 50 одновременных TCP-запросов для каждого IP-адреса.
Посетите раздел веб-сайта с часто задаваемыми вопросами или обратитесь в Службу поддержки клиентов, чтобы узнать больше о многопоточных способах получения информации из интернета. Купите обновляемые прокси и убедитесь в преимуществах геолокации по странам и городам, а также по интернет-провайдерам, дата-центрам и мобильным операторам.
