Какое будущее ожидает веб-скрейпинг

Содержание:

Бизнес-решения, основанные на анализе сетевых данных, определяют развитие современной промышленности. По данным Precedence Research, общий объем рынка аналитики в данной сфере к началу 2023 года оценивался в $41 миллиард долларов. Следствием этого стало то, что лучшие резидентные и мобильные прокси Dexodata используются для доступа в Сеть с геолокацией в ста с лишним странах.

Онлайн-платформы для доступа к контенту с выбранной геолокации совместимы с решениями на основе ИИ. Следовательно, когда кто-то покупает выделенные прокси, он получает доступ к одному из ключевых компонентов — безопасному соединению через удаленные промежуточные узлы сети, обеспечивающие приватность пользователя.

Ранее мы рассказывали об истории индивидуальных прокси Dexodata и других экосистем. Сегодня мы обратим внимание на будущее технологии автоматизированного сбора интернет-данных.

 

Что такое скрейпинг посредством сайтов с прокси-серверами

 

Сбор общедоступных данных из Сети подразумевает изучение тысяч страниц, и использование их в качестве источника информации. Рутинные действия при этом повторяются миллионы раз из-за объемов современного рынка. Алгоритмы на базе искусственного интеллекта (ИИ) берут это на себя, остается купить прокси с ротацией, чтобы защитить собственные IP и рабочие аккаунты.

Системы поиска и сбора публичных сетевых данных служат для:

  • Дизайна и производства продукта;
  • Управления рисками и прогнозирования;
  • Разработки маркетинговых стратегий с учетом потребительских настроений;
  • Оптимизации цепочки поставок;
  • Отслеживания конкурентов, их опыта на рынке.

Автоматизированное получение информации требует от игроков рынка аренды прокси на корпоративном уровне, т.е. в объемах, качественно и количественно отличающихся от персонального пользования.

 

Тенденции сбора веб-данных

 

Существует три наиболее вероятных характеристики будущего сферы скрейпинга. Это:

  1. возрастающая роль ИИ,
  2. индивидуализация готовых ПО-решений,
  3. развитие рынка сбора данных.

Указанные тенденции применимы и к лучшим резидентным прокси и мобильным, а также серверным IP. Ниже мы подробнее остановимся на характеристиках каждого тренда из пунктов списка.

 

1. Возрастающая роль ИИ

 

Искусственный интеллект служит методом автоматизации, основанным на машинном обучении, machine learning (ML). Алгоритмы предыдущего поколения, лишенные функций самообучения, способны на:

  • просмотр целевой страницы,
  • поиск необходимой информации,
  • загрузку данных,
  • структурирование итоговой базы данных.

Программы-парсеры с ИИ делают то же самое — и даже больше. В их функционал включены, среди прочего:

  1. Поиск в Интернете URL по схожей тематике;
  2. Поиск сведений на каждом сайте по атрибутам class и type;
  3. Знание, где купить прокси;
  4. Автоматизация рутинных операций;
  5. Обход защитных алгоритмов сайтов;
  6. Доступ к контенту методами API;
  7. Сбор информации;
  8. Обработка, исправление ошибок;
  9. Вывод результата в форматах CSV, JSON, XLS и пр;
  10. Анализ результатов, самообучение.

В нашем блоге уже раскрывалась роль ИИ в сборе веб-данных через прокси-сервера с хорошей скоростью. Интеллектуальные модели используют перечисленные выше возможности без непосредственного внешнего управления оператором.

ИИ применяет знания, полученные при обучении. Так автоматизированная программа находит шаблоны страниц, распознает искомые текстовые или мультимедийные фрагменты контента, а затем извлекает их. Исчезает необходимость отдельно настраивать алгоритм для каждого сайта. Роботы с улучшенным ИИ делают это сами. В результате повышается точность сбора данных при одновременном уменьшении количества ошибок и сбоев.

Машинное обучение, в т.ч. с применением нейронных сетей, требует много примеров для начального обучения алгоритмов. Это значит петабайты сведений, для получений которых потребуется купить прокси с ротацией.

Предпочтительна аренда прокси-экосистем, рассчитанных на нагрузки до ста одновременных соединений на порт. Проверенные платформы по работе с веб-данными предоставляют пулы IP-адресов в городах Азии, Южной Америки, Европы и других континентов. Это гарантирует беспристрастность моделей ИИ и в итоге — релевантность полученных данных. Dexodata предлагает купить прокси с ротацией адресов из списка геолокаций ста с лишним стран.

 

2. Индивидуализация готовых ПО-решений

 

Программы и фреймворки для извлечения данных на основе ИИ выполняют повторяющиеся действия быстрее человека и ботов предыдущего поколения. Особенно в случаях, связанных с big data, включая массивы сведений об обратной связи от устройств интернета вещей (IoT).

Сбор общедоступных данных применяется во всех областях промышленности, науки и культуры. Лучшие резидентные и мобильные прокси, а также серверные работают посредниками для беспрепятственного получения и передачи информации.

Для успешного скрейпинга учитывается специфика собираемых сведений, их размещение, пользовательская политика искомого ресурса и пр. Прокси-сервисы, лучшие для сбора веб-информации, определяются по совокупности отзывов в интернете и результатам бесплатных тестов платформы.

Модели, управляемые ИИ, становятся все более сложными и узкоспециализированными наравне с ростом возможностей аренды прокси. Интерфейс робота-сборщика стандартизирован и настраивается под специфику каждой задачи. 

Хитрость в том, что ПО должно быть гибким и легко кастомизируемым. Только так получится извлекать нужный вид информации из разных источников, независимо от того, что это: интернет-магазины, пользовательские рейтинги, списки вакансий, юридические термины и пр. Другие требования к современным программным решениям на основе ИИ при работе с веб-данными включают высокую совместимость с внешними ресурсами, такими как сайты прокси-серверов, и понятный интерфейс API.

Делегировать сбор веб-сведений стало обыденной процедурой. Через подрядные платформы распространяются готовые базы данных, либо сторонняя компания берет на себя сбор данных под ключ. Подрядчик знает, где купить прокси недорого, как настроить ПО и обучить ИИ.

 

3. Развитие рынка сбора данных

 

Исследователи из Precedent Research прогнозируют, что к 2030 году рынок данных вырастет втрое. Он становится все более структурированным, пока все больше компаний, в том числе малых, планируют бизнес на основе веб-аналитики.

ИИ работает с неструктурированными массивами данных, распознавая как письменные тексты, так и человеческую речь, аудиозаписи и т.д. Примером подобного интерпретатора человеческого языка в программный код является ИИ-алгоритм ChatGPT. Среди прочего, он создает алгоритмы для автоматизированного получения веб-информации по заданным параметрам, с выбором языка программирования.

Как будет развиваться массовый сбор онлайн-данных в 2023 году и далее

Инструменты на базе ИИ, подключенные через прокси-серверы, — это будущее извлечения веб-данных на корпоративном уровне

Растет и разнообразие SaaS-сервисов, реализуемых посредством аренды прокси. При этом увеличивается роль т.н. «альтернативных» данных. Это редкие и пока не популярные сеты сведений, таких как:

  • регулирующие и патентные документы,
  • пользовательские настроения,
  • карты погоды,
  • результаты медицинских обследований: рентген, МРТ и др.

Как видите, развитие скрейпинга в Интернете связано с решениями на основе ИИ, несмотря на то, что те находятся на ранней стадии разработки. Кастомизация инструментов и экспоненциальный рост — это не единственные тенденции рынка аналитики данных. Растут озабоченность сохранением персональных данных и применение облачных (cloud-based) решений для извлечения и обработки сведений в Сети.

Распознавание человеческой речи и печатного текста на основе машинного обучения требует аренды прокси в корпоративных масштабах. Лучшие резидентные и мобильные прокси, а также серверные IP применяются для сбора учебных материалов, а в дальнейшем для приватной и бесперебойной работы программы.

Юридический статус автоматизированных веб-сборщиков с ИИ по-прежнему обсуждается. Закон о компьютерном мошенничестве и злоупотреблениях (CFAA) признан судом как не являющийся основанием для прекращения доступа к со стороны искомой страницы. Однако антиспам и прочие защитные системы могут в будущем препятствовать сбору информации. По данным FinancesOnline, чаще всего сложности в веб-аналитике вызваны программами безопасности и ограничением доступа.

Покупайте прокси с ротацией Dexodata — экосистемы сбора данных бизнес-класса, расширяющей возможности интернет-аналитики. Зарегистрируйтесь и получите бесплатный пробный доступ к прокси.

Назад

Сбор данных - проще с Dexodata

Попробовать сейчас Написать в Отдел продаж