Сбор данных и искусственный интеллект в 2025 году: прогнозы Dexodata
Содержание:
Искусственный интеллект продолжит развиваться благодаря запросам бизнеса и финансовым вложениям. Примером тому являются $500 миллиардов инвестиций в инфраструктуру ИИ Stargate компаниями OpenAI, Oracle и SoftBank. Это откроет перспективы для создания новых рабочих мест и усилит роль сбора данных через арендованные прокси-серверы, поскольку модели машинного обучения требуют терабайтов информации для обучения и настройки.
Сервис глобального сбора данных Dexodata предоставляет лучшие резидентные и мобильные прокси для машинного обучения и веб дата-харвестинга через ИИ-фреймворки. Использование нейросетей — один из трендов сбора данных 2025; о других детальных прогнозах о развитии искусственного интеллекта и сборе данных в этом году читайте ниже.
Прогнозы развития ИИ для сбора данных с арендой прокси в 2025-м
Нейросети как часть фреймворков по сбору веб-данных предоставляют следующие преимущества:
- Повышенная точность моделей машинного обучения методом идентификации HTML-объектов в DOM-структурах сайтов;
- Обслуживание и контроль пайплайна: автоматизированная покупка серверных прокси, резидентных или 4G/5G/LTE адресов в нужных геолокациях и пулах, балансировка нагрузки на целевые онлайн-платформы и так далее;
- Помощь с написанием кода для программ по сбору веб-данных: преимущество ChatGPT, GitHub Copilot, Aider и других моделей с распознаванием естественного языка в том, что они создают фрагменты кода для конкретных задач и веб-страниц, переводят скрипты с одного языка программирования на другой, подсказывают, какие резидентные и мобильные прокси лучше использовать и т. д.;
- Эмуляция человеческого поведения для обхода систем обнаружения автоматизированной активности, CAPTCHA и аналогичных алгоритмов;
- Работа со структурированными и неструктурированными данными: анализ настроений ЦА, распознавание сущностей в структуре веб-страницы.
Прогнозы эволюции искусственного интеллекта и сбора публичных интернет-сведений в 2025 году касаются не только аренды прокси и настройки имеющихся программ. Речь идет о применении новых технологий ИИ на этапах создания и обучения специализированных бизнес-моделей.
Прогнозируемые разработки включают:
| Технология | Описание | Софт | Влияние на дата-харвестинг |
|
Федеративное обучение (на распределенных данных) |
Тренировка нейросетей с использованием данных с разных устройств (смартфоны, IoT и пр.) | TensorFlow Federated, PySyft, NVIDIA FLARE | Получение деликатных данных (финансовых, медицинских) или обезличенных «больших данных». |
| Объяснимый ИИ (XAI) | Алгоритмы, которые объясняют логику принятия решений | AI Explainability 360, H2O.ai, SHAP, InterpretML | Контроль за действиями ИИ: как он эмулирует JavaScript-окружение, какие элементы страницы загружает и где покупает серверные прокси. |
| Гиперавтоматизация | Расширенная автоматизация бизнес-процессов с RPA (Robotic Process Automation) | UiPath AI Center, Blue Prism | Ускоренный сбор и обработка данных «на автомате»: очистка, классификация и прогнозирование. |
| Машинное обучение для контроля этичности и прозрачности | Мониторинг соблюдения этических и правовых норм ИИ-роботом | Google What-If Tool, OneTrust Data Governance, IBM AI Fairness 360 | Этичный сбор данных за счет проверок целевых сайтов,полученных сведений, а также задействованных инструментов, таких как лучшие резидентные и мобильные прокси. |
| Блокчейн на базе ИИ | Управление получением и анализом информации по принципам децентрализации | Chainlink, Fetch.ai, SingularityNET | Прозрачность, приватность и целостность итоговых датасетов и скрапинг-сессий. |
Вопросы о том, что такое аренда этичных прокси, остались в прошлом, поскольку веб дата-харвестинг в соответствии с политиками AML/KYC стал стандартной бизнес-процедурой. То же может ждать перечисленные инновации и другие, такие как периферийные вычисления (edge computing), ИИ-киберзащита, обучение AI на синтетических данных и пр. Прогнозы о развитии сбора данных и искусственного интеллекта в 2025 году помогают подготовиться к работе с публично доступной и внутрикорпоративной информацией и адаптироваться к изменениям.
Сотрудничество с этичным партнером в сфере агрегации веб-данных с арендой прокси, таким как Dexodata, поможет беспрепятственно собирать интернет-сведения для ИИ-алгоритмов. Подробнее о причинах купить прокси серверного, резидентного или мобильного типа у Dexodata читайте в нашем блоге. Попробуйте наши прокси бесплатно, чтобы объединить передовые ИИ-технологии с этичной онлайн-экосистемой.
