• ИИ
• Сбор данных
• Инструкции
• История

Главные тренды сбора данных в 2025 году от Dexodata

Содержание:

• Этапы сбора данных в интернете: почему нужно покупать прокси со сменой IP
• Основные тренды веб-скрейпинга 2025 года
• Как собирать веб-данные в 2025 году
• Сложности скрейпинга и способы решения в 2025 году
• Почему важно собирать веб-данные с Dexodata

Дата-харвестинг данных — ключевой этап создания и обучения ИИ, а также компонент SEO, рыночных исследований, верификации онлайн-рекламы, SMM и других этичных бизнес-целей. Это ведет к росту спроса в 2025 году на лучшие резидентные и мобильные прокси от Dexodata и аналогичных сервисов глобального сбора данных и создает дополнительные препятствия со стороны целевых веб-площадок. Эти и другие тренды представлены в обзоре ниже. Также мы предлагаем способы решения основных сложностей, которые помогут понять, какие прокси купить: серверные, резидентные или 4G/5G. 

Этапы сбора данных в интернете: почему нужно покупать прокси со сменой IP

Процесс автоматизированного получения публичных сведений из интернета состоит из методов, которыми достигается результат — создание датасетов сырой или структурированной информации. В числе таких способов — работа с защитными алгоритмами сайтов. Способы работы с ними включают покупку прокси со сменой IP, применение headless-браузеров и скриптов для имитации действий пользователя.

История развития прокси-технологий доказывает, что инновации со временем становятся сложнее и диверсифицированнее. Это относится и к онлайн-модулям для отслеживания роботизированных HTTP-запросов.

Эволюция защитных мер онлайн-платформ выглядит так:

Усиление защитных мер со стороны интернет-платформ и рост числа SaaS-решений для защиты сайтов в 2025-м требует использования лучших резидентных и мобильных прокси.

Основные тренды веб-скрейпинга 2025 года

Автоматизированный сбор веб-информации меняется под влиянием тенденций и технологий:

1. Усовершенствование браузеров: программы отслеживают пользовательские сессии и хранят метаданные на локальном устройстве;
2. Поведенческое машинное обучение: ИИ-модели определяют паттерны действий на сайте, которые характерны для робоскрейперов.  Технология используется PMX, Datadome, Cloudflare, Akamai и аналогичными CDN-компаниями;
3. LLM-софт для получения данных: ИИ с функцией обработки естественного языка (NLP) решают CAPTCHA и исправляют поведенческие аномалии в метаданных и цифровых отпечатках;
4. Рост спроса на общедоступные данные: правовой статус скрапинга подразумевает этичный сбор данных. Покупать прокси со сменой IP у экосистем, которые строго соблюдают политики AML и KYC, становится нормой;
5. Партнерские связи ритейлеров и сборщиков веб-сведений: представители индустрии скрейпинга получают регулируемый доступ к инфо на условиях владельцев онлайн-площадок.

Как собирать веб-данные в 2025 году

Шансы успешного извлечения общедоступной онлайн-информации увеличивает комбинация навыков и стратегий, таких как:

• Системный подход к решению проблем;
• Готовность менять подход и ПО при отсутствии результата;
• Техническая экспертиза цифровых источников;
• Коллективная работа с приоритетом парного программирования и адаптивных методов.

Поэтапные рекомендации по сбору общедоступных онлайн-сведений таковы:

1. Начните с простого: купите серверные прокси для сбора веб-данных и используйте обратную разработку (reverse engineering) для изучения целевых площадок через девелоперские инструменты браузеров;
2. Оцените результаты: отслеживайте работу ограничительных систем интернет-страниц, анализируйте результаты и выбирайте скрапинг-стратегию;
3. Усложняйте по мере необходимости: переходите к расширенным методам работы с онлайн-платформами, если предыдущие идеи не сработали:
   • Используйте повторно ID сессий и cookies;
   • Меняйте метаданные браузера, такие как WebGL и TLS-отпечатки;
   • Используйте эмуляторы пользовательских действий: движения мыши, прокрутку страниц, ввод с клавиатуры в формы и поля поиска и др.;
   • Управляйте JavaScript-запросами через headless-браузеры для автоматизации дата-харвестинга.
4. Ведите логи рабочих сессий: записывайте успешные и неудачные попытки. Создавайте базу знаний, чтобы подобрать ПО и лучшие резидентные и мобильные прокси.

Сложности скрейпинга и способы решения в 2025 году

Роботизированный сбор интернет-данных в корпоративных масштабах и преодоление препятствий требует ряда решений:

Почему важно собирать веб-данные с Dexodata

Адаптивные схемы помогут в агрегации веб-данных согласно трендам 2025 года. А наша экосистема предоставит лучшие резидентные и мобильные прокси в 100+ странах, которые помогут реализовать выбранную стратегию. Среди поводов доверить скрейпинг Dexodata — строгое следование политикам этики, поддержка HTTP(S) и SOCKS5 каждым портом, ротация внешних IP через API, таймер или веб-интерфейс, а также  VPN-туннелирование и возможность попробовать прокси бесплатно.