• Big data

Выбор базы данных под крупные датасеты

Содержание:

• Что такое датасеты и какие они бывают
• Подклассы NoSQL
• SQL и принципы ACID. Atomicity, consistency, isolation, and durability
• Сравнение: SQL против NoSQL
• Достоинства и недостатки баз данных. SQL против NoSQL

Бизнес сталкивается с растущими объемами данных для сбора, обработки и хранения. В 2023 году ежедневно генерировалось 3,5 квинтиллиона байт информации, и это число продолжит расти. Чтобы не утонуть в обилии информации, требуются автоматизированные и умные решения для дата-харвестинга.

В соответствии с этой тенденцией, веб-скрейпинг — постоянная причина, по которой клиенты обращаются к платформе Dexodata для покупки лучших резидентных и мобильных прокси, а также датацентровых IP-адресов. Этот материал, однако, посвящен не тонкостям дата-харвестинга. Он рассказывает о том, что делать с датасетами на стадии после сбора, где их хранить.

Что такое датасеты и какие они бывают

Остановиться на предпочтительной базе данных может оказаться непростой задачей. Любое решение такого рода порождает долгосрочные финансовые и технологические взаимосвязи. Неверно подобранная база приведет в будущем к дорогостоящей миграции данных и трудоемкой перестройке инфраструктуры. Без правильного выбора базы данных никакие инвестиции в инструменты для сбора информации на основе ИИ и прокси с геотаргетингом не приведут к успеху. Чтобы сделать грамотные выводы, сфокусируемся на терминологии и «реляционных» и «нереляционных» базах данных:

• Реляционные базы структурируют информацию с помощью таблиц, состоящих из привычных строк и столбцов. Подобные таблицы задают четкие связи, гарантируя, что объекты имеют закрепленное за собой и на 100% предсказуемое местоположение. Плюсы реляционных методов связаны с ясными рамками и четкими рецептами для действий. Запросы к базам данных выполняются с помощью «языка структурированных запросов» (SQL), поэтому они известны как SQL-базы;
• Нереляционные варианты, часто называемые NoSQL («Не только SQL»), представляют собой свежий подход к управлению базами данных. Их отличает ревизия традиционных реляционных моделей для организации информации. Они предполагают более гибкие схемы и предназначены для обработки как организованных, так и в особенности неорганизованных данных.

NB: Обратите внимание на источник возможной путаницы. Хотя реляционные базы данных часто именуют SQL-базами, это все же различающиеся явления. SQL служит языком программирования, разработанным для управления реляционными блоками и предлагающим общедоступный метод взаимодействия с информацией. Однако SQL сам по себе базой данных не будет. А NoSQL-базы и нереляционные базы будут синонимами. Ведь NoSQL подразумевает, что работа будет выходить за рамки нормализованных процедур, предлагаемых SQL. 

Подклассы NoSQL

Погрузимся в подтипы NoSQL-баз:

1. Базы данных формата «ключ — значение» представляют собой простейшую категорию в мире NoSQL. Информация организована в виде пар «ключ — значение», что дает пользователю рычаг для оперативного и облегченного поиска. Они годятся под сценарии, требующие высокопроизводительного доступа с пониженным уровнем задержек, например, для кэширования или распределенных приложений;
2. Графовые базы данных реализуют сетевую модель в виде графа и его обобщений. Они используются в таких отраслях, как информационное обеспечение менеджмента, борьба с фродом, ИИ-проекты и ML-разработка;
3. Колоночные базы данных, делающие упор не на строках, а на столбцах, содержащих разнородные и разноформатные данные об объекте, что упрощает получение о нем полной информации по нескольким измерениям. Эта структура подходит для Big Data и бесшовной аналитики, поскольку обеспечивает комфортный поиск по категориям;
4. Документоорентированные базы данных хранят информацию в документах, часто в форматах JSON или BSON. Каждый способен иметь собственную структуру, так что нет необходимости в жестко заданных схемах. Эта гибкость подходит для работы с контентом, e-commerce и совместных приложений.

SQL и принципы ACID. Atomicity, consistency, isolation, and durability

Пришел момент переключить внимание на то, что отличает SQL. Мы подразумеваем принципы ACID. Они охватывают атомарность, согласованность, изоляцию и устойчивость. Эти четыре характеристики очерчивают допустимые рамки каждой манипуляции с данными, обеспечивая их конечную целостность. Атомарность предписывает рассматривать каждое действие как единое целое. Согласованность отвечает за предсказуемость изменений. Изоляция предотвращает помехи, а устойчивость защищает от потери данных во время сбоев. В результате мы получаем надежную, но при этом ригидную среду. 

Сравнение: SQL против NoSQL

Достоинства и недостатки баз данных. SQL против NoSQL  

Плюсы NoSQL:

1. Повышенная масштабируемость, адаптированная для горизонтального расширения;
2. Гибкость при работе с неорганизованными и полуструктурированными данными;
3. Работоспособность при синхронном считывании и записи и экстремальных нагрузках.

Минусы NoSQL:

• Сложные запросы и непоследовательность;
• Отсутствие универсального языка для запросов;
• Принцип «согласованности в конечном счете» способен затормозить дистрибуцию данных в моменте.

Плюсы SQL:

1. Универсальная целостность;
2. Зрелая экосистема с надежными инструментами и доступными каналами поддержки;
3. Нормализованные запросы, упрощающие анализ данных.

Минусы SQL:

• Недостаточная вертикальная масштабируемость;
• Жесткость схем;
• Проблемы в плане иерархического поиска и извлечения.

Какое бы направление ни определил разработчик, не стоит забывать о сборе данных под итоговую базу. Динамические прокси от Dexodata будут рабочим вариантом для этого. Нашего пула из 1+ миллиона IP-адресов в 100+ странах хватит для бесперебойного дата-харвестинга под избранную опцию. Мы предлагаем лучшие резидентные и мобильные прокси, работающие без сбоев 99% времени.

Новым пользователям доступен бесплатный пробный доступ для теста прокси.