5 tendencias adicionales de Python para la recolección automatizada de datos en 2024
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En la capacidad de un sitio web proxy de confianza, el equipo de Dexodata tiene un interés comprensible en el dominio de las soluciones de recolección de datos. No es sorprendente que nos guste explorar el potencial de Python en términos de herramientas de scraping web. Como un lenguaje orientado a objetos popular, es utilizado por numerosos usuarios que compran direcciones IP residenciales. Hemos publicado un resumen de las principales tendencias de Python anteriormente. Hoy continuamos este viaje y añadimos 5 aspectos adicionales a considerar en 2024. Estos consejos pueden ayudarte a construir soluciones aún mejores para obtener conjuntos de datos, preferiblemente, con nuestras IPs éticas y compatibles con KYC, incluyendo proxies para redes sociales.
Para comenzar, ¿por qué Python tiene una gran demanda entre los miembros de la comunidad profesional de scraping web? Es simple de dominar y rápido en términos de ejecución de código. Manejar su sintaxis no es ciencia espacial. Como lenguaje, es compatible con paquetes externos y ofrece suficientes soluciones listas para usar.
Hoy, Dexodata invita a los lectores a profundizar más.
Python en 2024: Las 5 principales tendencias que debes conocer y aplicar
Presentando las actualizaciones más cruciales de la última versión de Python 3.12, hemos enfatizado cinco tendencias de las que debes estar al tanto.
1. Scraping web asíncrono y asyncio
¿Por qué molestarse en lidiar con programación asíncrona para scrapers web? Una aplicación típica supone una mezcla de tareas en los siguientes dos estados mientras se ejecuta. La tarea puede ser procesada o esperar su turno para ser “activada”. El estado de procesamiento significa acceder y manipular datos. El estado de espera significa que la tarea está en espera hasta que se lea una entrada de archivo, se envíe una respuesta a una consulta por parte del servidor, y así sucesivamente.
Si el proceso se ejecuta paso a paso, es decir, tu próxima tarea se procesa solo después de que se complete la anterior, tomará tiempo. En nuestro caso, solo se puede manejar una única solicitud de scraping a la vez. Acelerar este proceso es lo que hace la programación asíncrona. La idea aquí es cambiar el proceso de ejecución de una tarea que está esperando actualmente a una nueva, de manera dinámica y concurrente.
En el contexto del scraping web, el enfoque asíncrono le dará al usuario la oportunidad de iniciar una tarea potencialmente que consume mucho tiempo y aún tener la oportunidad de reaccionar a otros eventos, en lugar de esperar a que la primera tarea larga se complete. Como resultado, un equipo puede raspar múltiples direcciones URL y realizar estas numerosas tareas rápidamente.
Dexodata, como un sitio web proxy creíble y de confianza, te recomienda probar la biblioteca asyncio para construir una aplicación asíncrona para la recolección de datos. Las prácticas de scraping asíncrono serán particularmente útiles en caso de que pretendas aplicar nuestros proxies para redes sociales y obtener mucha información en redes sociales. Es una tendencia prometedora de Python en 2024.
2. Anotación de tipos
La principal consecuencia de las pistas de tipo con Python, que es bastante generalizada, es que esta última mejora la legibilidad del código y mitiga los riesgos de errores en tiempo de ejecución. Las anotaciones de tipo permiten a los programadores “informar” a Python sobre lo que se espera que se asigne a los nombres en ciertos puntos de nuestros programas. Por lo tanto, se pueden aplicar tales anotaciones para verificar que el programa está, de hecho, realizando lo que esperamos.
Como un sitio web proxy de confianza, creemos que las principales ventajas de la anotación de tipos son las siguientes:
- Facilita trabajar y comprender nuestro propio código, ya que nuestros nombres de variables útiles son seguidos por descripciones del tipo de datos que pretendemos que estén relacionados;
- La mayoría de los editores actualizados son capaces de aprovechar las anotaciones de uno para presentar pistas accionables mientras una persona activa funciones;
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Es posible aplicar herramientas como mypy para verificar que nuestras anotaciones de tipo están siendo observadas, ayudándonos a detectar y eliminar errores causados por pasar tipos incorrectos.
3. Jupyter Notebook utilizado para computación interactiva
En la medida en que el scraping web se trata de datos, a veces de volúmenes masivos de ellos, Dexodata tiene que mencionar Jupyter Notebook. Operando como una infraestructura ética para elevar la inteligencia en línea que proporciona proxies para redes sociales, sabemos cuán elaboradas y complejas pueden ser las herramientas de recolección y procesamiento de datos. Los proyectos avanzados en este campo requieren colaboración entre varios desarrolladores y partes involucradas. Esto es exactamente lo que Jupyter es para, como una tendencia de Python en 2024.
Sirve como una herramienta original basada en la web para generar, compartir y trabajar conjuntamente en documentos computacionales. En esta capacidad, ofrece una experiencia de ingeniería centrada en documentos, intuitiva y simplificada. Así, en caso de que pretendas construir un scraper web de grandes proporciones y funcionalidades, no puede haber un mejor entorno para esfuerzos conjuntos.
4. Scraping web sin servidor con Python y sitios web proxy de confianza
Los enfoques sin servidor se han vuelto populares recientemente, es una verdadera palabra de moda. Y Python, debido a su simplicidad y adaptabilidad, es una opción en demanda para ello. El equipo de Dexodata no puede omitir este punto en la lista de tendencias de Python de 2024.
¿Qué significa “sin servidor”? Se refiere a un patrón de ingeniería nativa de la nube que permite a los desarrolladores crear y ejecutar sus programas sin necesidad de servidores y actividades de gestión relacionadas. Los servidores no desaparecen, pero no son un factor del que preocuparse mucho durante la codificación. Todo el trabajo rutinario de proporcionar, manejar y escalar la infraestructura de servidor necesaria se confía a los proveedores de la nube. Como resultado, los desarrolladores pueden desplegar fácilmente sus productos en contenedores.
Somos un sitio web proxy del que se pueden comprar IPs residenciales. Esa es la razón por la que nos interesa los enfoques sin servidor para el scraping web. En este rol, los enfoques sin servidor y basados en la nube son productivos y efectivos por una serie de razones:
- La recolección de datos automatizada es por defecto una cuestión de entrada/salida. La mayor parte del tiempo se reserva para esperar las respuestas HTTP enviadas. Por lo tanto, los servidores CPU de alto rendimiento se vuelven irrelevantes;
- Las funciones en la nube son rentables y no son difíciles de poner en marcha;
- Las nubes son una combinación perfecta para el scraping paralelo, lo cual es un factor positivo cuando se trata de iniciativas de scraping ambiciosas.
Como era de esperar, la mejor opción que Dexodata podría recomendar para “colocar” un scraper web sin servidor creado a través de Python, es proporcionada por Amazon. Es un servicio de computación Lambda impulsado por eventos, que permite a los usuarios ejecutar sus líneas de código, y S3 para almacenar sus objetos. En nuestra experiencia, para personas con conocimientos técnicos, eso será suficiente incluso para proyectos complicados que puedan requerir nuestros proxies para redes sociales y otros escenarios avanzados.
5. Scrapy
Nuestro último punto en la agenda es Scrapy. No es nuevo, pero se ha publicado mucho sobre él recientemente. Dexodata tiene que abordar este tema.
Como creemos, un framework de código abierto Scrapy es increíble para la comunidad de Python que necesita palancas funcionales para el scraping web. Para nombrar una breve lista de sus ventajas, Scrapy ofrece tales capacidades como:
- Multihilo
- “Viajar” de un enlace a otro, también conocido como crawling web
- Capturar los datos
- Validar la información recopilada
- Guardar esa información como archivos de diferentes formatos y conjuntos de datos asociados con varias bases, etc.
Un framework con opiniones, requiere conocimiento especial sobre sus pautas y principios. Se debe invertir tanto tiempo como esfuerzo en dominar Scrapy. Sin embargo, una vez que se deja atrás esta empinada curva de aprendizaje, uno está en la posición correcta para abordar elegantemente los desafíos de scraping web más prevalentes y específicos.
No importa en qué tendencia de scraping web basada en Python nuestros lectores pretendan capitalizar, se recomienda comprar direcciones IP residenciales, ya sean móviles o de centro de datos en 2024. Dexodata, un sitio web proxy de confianza y de alta clasificación, está listo para servir como una tienda única para necesidades de este tipo. Servidores mantenidos éticamente en más de 100 países, incluyendo proxies para redes sociales, están disponibles. Los recién llegados tienen derecho a solicitar una prueba gratuita de proxy.
