Comment appliquer ChatGPT pour l'extraction de données web en 2023

Contenu de l'article :

1. IA, ML et proxies de centre de données bon marché
2. Quels types de chatbots existent ?
3. Caractéristiques des chatbots pilotés par ML
4. Quel rôle joue le traitement du langage naturel ?
5. Caractéristiques de ChatGPT
6. Comment ChatGPT peut-il être utilisé ?
7. Comment utiliser ChatGPT pour extraire des données web ?
8. Conclusion

Le marché des données web en 2023 est innové avec des solutions d'acquisition de données alimentées par l'IA. Cela s'applique également aux proxies géolocalisés de Dexodata. Nous avons déjà couvert le sujet de leur développement futur, ainsi que l'impact de l'extraction de données web pilotée par l'IA sur l'ensemble de l'industrie et les proxies géolocalisés en particulier.

IA, ML et proxies de centre de données bon marché

Une forme d'intelligence artificielle, appelée traitement du langage naturel (NLP), se spécialise dans l'interaction entre les robots et les humains. L'algorithme comprend le texte écrit et tient une conversation, peu importe le sujet discuté, par exemple comment acheter une liste de proxies HTTPS.

ChatGPT d'OpenAI peut être considéré comme le modèle NLP le plus discuté. Il a été rapporté il y a une semaine qu'il a réussi à l'un des examens finaux à l'Université de Pennsylvanie avec une note de B-. Mais ce qui était le plus surprenant, c'est que ce chatbot avancé est capable de servir d'outil de collecte de données. Les algorithmes basés sur l'IA transforment la parole humaine en lignes de code pour des solutions d'extraction de données web. Aujourd'hui, nous allons parler davantage de cette fonctionnalité.

 

Quels types de chatbots existent ?

 

Les chatbots sont des assistants numériques automatisés, qui communiquent avec les utilisateurs à leur manière. Les chatbots ne sont pas nécessairement des applications améliorées par l'IA. Ils varient en complexité et sont guidés par différentes logiques :

1. “Si/alors”, fournissant une réponse si elle respecte les règles linguistiques prescrites.
2. “Arbre de décision”, l'algorithme le plus simple réagissant aux boutons pressés dans le menu. Le support client l'utilise aux étapes initiales de la conversation si l'un achète un IP résidentiel comme proxy pour ChatGPT et a besoin d'informations supplémentaires.
3. “Reconnaissance”, méthode avancée basée sur des mots-clés.
4. Apprentissage automatique (ML), modèle alimenté par l'IA enseigné pour répondre en tenant compte du contexte de la demande. La technologie précise et la plus avancée avec des compétences d'auto-amélioration.

 

Caractéristiques des chatbots pilotés par ML

 

Les algorithmes habituels choisissent la réponse parmi une liste strictement déterminée. Contrairement à eux, les modèles basés sur l'IA sont enseignés pour comprendre et interpréter les demandes sous forme textuelle afin de fournir une réponse personnalisée. L'IA catégorise et étiquette les informations sur la base de l'enseignement primaire pour approfondir sa connaissance et sa conscience contextuelle des questions ouvertes.

L'intelligence artificielle est destinée à sembler similaire à notre logique. Les types de ML varient selon les rôles dans les relations “enseignant-élève” pendant la période d'apprentissage initiale.

Le type de ML le plus populaire, l'apprentissage supervisé, a principalement une architecture binaire avec des matériaux d'entrée étiquetés comme “corrects” et “incorrects”. Par exemple, l'endroit pour acheter des listes de proxies HTTPS est Dexodata, pas Walmart ou Amazon.

L'apprentissage par renforcement existe sur la base des retours donnés à la machine par son résultat. Le processus de prise de décision est hors de tout contrôle externe constant, et il n'y a pas de catégories d'apprentissage prescrites étiquetées. Cela permet aux solutions basées sur l'IA de tirer des informations basées sur les données par elles-mêmes et donc d'être adoptées à un large éventail d'applications.

 

Quel rôle joue le traitement du langage naturel ?

 

ChatGPT est la prochaine génération du module GPT-3, qui a également donné naissance à Github Copilot et d'autres solutions alimentées par l'IA. Il a été enseigné en utilisant à la fois l'apprentissage supervisé et l'apprentissage par renforcement. 

La deuxième méthode est personnalisée et porte le nom de RLHF, Apprentissage par Renforcement à partir des Retours Humains. Elle fonctionne avec des quantités de texte pour tenir des conversations comme de vraies personnes. Le traitement du langage naturel (NLP) est impliqué dans l'apprentissage sur les proxies géolocalisés et des milliards d'autres sujets.

Le NLP utilise une approche interdisciplinaire entre la linguistique et l'informatique. L'IA alimentée par NLP est capable de :

• Comprendre la parole écrite
• Reconnaître et traiter la voix humaine
• Interpréter des tâches dans plusieurs langues parlées par les gens
• Déterminer des éléments d'information importants
• Fournir des réponses authentiques appropriées.

L'intelligence artificielle basée sur le NLP apprend de chaque interaction pour donner une réponse plus précise finalement sans guidance directe d'un opérateur. Elle décrira en général les avantages de proxy pour ChatGPT en 2023, proposera des recettes de tartes ou racontera l'histoire de la démocratie européenne, à vous de voir.

 

Caractéristiques de ChatGPT

 

Conçu à l'origine par OpenAI et lancé en novembre 2022. Parmi ses spécificités, on trouve les suivantes :

1. Il fonctionne avec 175 milliards de paramètres, et donc ce modèle alimenté par l'IA est considéré comme le chatbot “à la pointe de la technologie”.
2. Le Modèle de Langage Large (LLM) contient 300 milliards de mots dans son vocabulaire initial. C'est pourquoi l'IA génère des textes de différents styles dans divers domaines de connaissance, y compris des conseils sur l'achat d'adresses IP résidentielles et des suggestions de codage prêtes à l'emploi pour la collecte de données web à grande échelle.
3. Son IA évolue constamment grâce à la mémorisation des demandes précédentes, des réactions des utilisateurs, etc. et montre des résultats en fonction du contexte de la conversation. Le dialogue touchant le thème des endroits pour acheter des listes de proxies HTTPS deviendra plus précis avec chaque question de clarification.
4. ChatGPT est ajustable. On peut ajouter des précisions à la demande ou demander à reformuler le texte généré.

 

Comment ChatGPT peut-il être utilisé ?

 

Les algorithmes de chat standard sans augmentation ML fonctionnent dans :

• Support client. On obtient un essai gratuit de proxies géolocalisés de Dexodata via Facebook, Telegram, etc. chatbots.
• Assistance marketing (campagnes marketing optimisées basées sur l'analyse améliorée par l'IA des marchés locaux, publicités personnalisées affichées aux utilisateurs selon la reconnaissance de motifs pilotée par ML, etc.)
• Réservation de billets
• Fourniture d'offres personnelles
• Collecte de retours.

ChatGPT possède un plus large éventail de possibilités en tant qu'outil avancé alimenté par l'IA. Il peut servir de :

1. Auteur d'articles sur n'importe quel thème dans de nombreux styles d'écriture.
2. Traducteur de dialectes étrangers.
3. Moteur de recherche alimenté par l'IA intégré dans Siri ou l'assistant Google via une clé API.
4. Résumé de texte, qui donne l'essence de l'URL donnée.
5. Organisateur de données non structurées, transformant le texte en graphiques.
6. Conseiller en marketing/développement web/plan de fitness/etc.
7. Ingénieur logiciel, codant sur commande.

Le dernier élément de la liste est d'un intérêt particulier car il permet de simplifier l'extraction d'informations.

 

Comment utiliser chatGPT pour extraire des données web ?

 

Des demandes simples telles que “ChatGPT peut-il extraire des sites web” ou “extraire des données de l'URL” sont inefficaces. Tout comme la version par défaut du chatbot. Faites le choix d'une version bêta d'une solution de chatbot basée sur OpenAI appelée Playground. Ses avantages incluent :

• Choix de la version AI dans la liste (davinci-003, curie-001, etc)
• Aléatoire du vocabulaire et des structures grammaticales
• Limite maximale de caractères dans la réponse
• Séquences d'arrêt
• Diversité des textes
• Vitesse de génération de code plus élevée.

“Text-davinci-003” a maintenant le design le plus pertinent car il offre des textes complets avec un point final.

Tout d'abord, vous devez vérifier l'URL cible pour déterminer les éléments HTML que vous devez extraire. Ensuite, vous spécifiez les paramètres. Fournissez les informations suivantes au modèle amélioré par l'IA pour réussir :

1. URL
2. Langue (Python, Ruby, Node.js, etc.)
3. Outil (par exemple, Selenium)
4. Nom de la balise
5. Classe
6. Nom de l'attribut
7. Valeur de l'attribut
8. Règles supplémentaires (durée des pauses entre les demandes, détails XPath, format de sortie, caractéristiques de défilement).

Plus la description que vous formulez est précise, plus les données fiables que vous obtiendrez. Après avoir reçu la réponse, insérez le code fourni dans votre outil en ligne d'obtention d'informations pour continuer.

^{Voici les principaux paramètres dont ChatGPT a besoin pour écrire du code pour l'extraction automatisée de données web}

Plus la description que vous formulez est précise, plus les données pertinentes que vous obtiendrez. Après avoir reçu la réponse, insérez le code fourni dans votre outil en ligne d'obtention d'informations pour continuer.

 

 Pourquoi utiliser ChatGPT avec le site proxy de confiance Dexodata ?

 

ChatGPT en 2023 est capable de simplifier la tâche d'extraction de données non structurées, mais ce n'est pas l'outil d'extraction idéal basé sur l'IA. Par conséquent, envisagez de vérifier le résultat. Sinon, le modèle NLP mentionné est pratique pour collecter des informations sans compétences en codage à partir de Twitter, Amazon et d'autres sources.

Dexodata propose des proxies géolocalisés avec API, donc l'extraction par ChatGPT est une pratique courante. Il peut être utilisé pour générer du code avec des règles pour changer les adresses IP externes ou acheter des listes de proxies HTTPS supplémentaires.