Experts en scraping : Conseils efficaces pour la collecte de données web

Contenu de l'article :

• Quels sont les 7 meilleurs conseils de scraping web ?
• 1. Essayez de nouveaux outils d'automatisation de navigateur
• 2. Choisissez un client HTTP selon vos objectifs
• 3. Préparez la session de scraping
• 4. Appliquez DevTools
• 5. Préférez l'API chaque fois que possible
• 6. Exécutez deux processus ou plus simultanément
• 7. Utilisez des proxies plus éthiques 
• Comment collecter des données web comme un pro avec Dexodata ?

Les règles et les modèles de développement commercial sont un obstacle pour de nombreuses théories. Leurs créateurs décrivent les processus internes et externes des entreprises du point de vue de l'avantage concurrentiel, de la domination stratégique, des jeux à somme nulle, etc. Il n'existe toujours pas d'analogue de la Grande Théorie Unifiée pour les dimensions économiques, cependant, une chose sous-tend l'évolution des entreprises. C'est le besoin de données réelles et précises et d'outils pour leur acquisition. Acheter des proxies résidentiels et mobiles auprès de l'écosystème éthique conforme à l'AML et au KYC de Dexodata est le premier pas à faire. Les prochaines étapes consistent à :

• Choisir des outils
• Les configurer, écrire des scripts d'automatisation
• Intégrer des IP intermédiaires dans les cadres appliqués
• Acquérir les connaissances nécessaires
• Les analyser pour des éléments cruciaux de connaissance.

Les avantages des modèles basés sur l'IA en tant que solutions de scraping sans code sont bien décrits, ce qui ne signifie pas que les professionnels restent inactifs. Aujourd'hui, les experts partagent des conseils pour augmenter l'efficacité de la détection et de l'extraction d'informations en ligne. Et choisir les meilleurs proxies pour les sites cibles n'est qu'un des conseils.

Quels sont les 7 meilleurs conseils de scraping web ?

Les recommandations d'experts énumérées ci-dessous visent à améliorer le processus d'acquisition d'éléments HTML, par exemple réduire le nombre de requêtes et acheter des IP résidentielles. Les sept meilleurs conseils pour améliorer le scraping web sont :

1. Essayez de nouveaux outils d'automatisation de navigateur
2. Choisissez un client HTTP selon vos objectifs
3. Préparez la session
4. Appliquez DevTools
5. Préférez l'API chaque fois que possible
6. Exécutez deux processus ou plus simultanément
7. Utilisez des proxies plus éthiques.

Ces recommandations conviennent à la plupart des cas et à la gestion des proxies cibles. Néanmoins, leur utilité dépend des caractéristiques de la source d'information, de l'échelle du travail, du type d'éléments requis, et plus encore.

 

1. Essayez de nouveaux outils d'automatisation de navigateur

Selenium a servi d'outil polyvalent de collecte d'informations pendant presque deux décennies. Ses capacités d'émulation des actions des utilisateurs sont élevées, mais le traitement des pages en ligne est lent et gourmand en ressources, nécessitant des connaissances en programmation substantielles. Puppeteer est excellent pour exécuter des tâches simultanées et est souvent inadapté pour acquérir des informations avec des méthodes ne nécessitant pas JavaScript et des navigateurs basés sur Chromium.

Les experts en scraping recommandent de choisir des logiciels d'automatisation de navigateur en tenant compte des nouvelles solutions. Playwright est plus rapide que les développements mentionnés ci-dessus grâce à des contextes de navigateur isolés, et implémente par défaut des fonctionnalités utiles pour le traitement HTML, y compris les attentes automatiques, les moteurs de sélecteurs personnalisés, la persistance dans l'état d'authentification, et plus encore. Après qu'une équipe ait acheté des proxies résidentiels et mobiles, ces IP sont facilement mises en œuvre avec Playwright via browserType.launch et configurées en Python ou Node.js.

 

2. Choisissez un client HTTP selon vos objectifs

Le langage préféré et le niveau de compétences en programmation, le type de page web, le budget et l'échelle des objectifs sont parmi les facteurs déterminant le choix d'un client HTTP. Les fonctionnalités remarquables de Python pour le scraping rendent ses bibliothèques urllib3, requests, httpx, et aiohttp pertinentes pour la plupart des tâches.

Le traitement rapide des requêtes de Ruby, la technologie Ruby on Rails, et la vérification SSL rendent les clients HTTP Ruby (Faraday, Net::HTTP, HTTParty) adaptés aux grandes quantités d'informations. Et utiliser Java pour la collecte de données web via HttpURLConnection ou HttpClient semble logique pour les projets multithreading. Gardez à l'esprit que les clients HTTP choisis reposent sur différentes bibliothèques SSL et nécessitent différents paramètres TLS.

 

3. Préparez la session de scraping

Celles et ceux qui se préparent à collecter des informations cruciales en ligne achètent des adresses IP résidentielles pour agir comme un visiteur régulier, et non comme un algorithme automatisé. Les experts recommandent d'autres mesures à même fin avant d'exécuter des requêtes au serveur HTML :

• Changer l'en-tête User-Agent pour présenter les actions de récupération d'informations comme celles d'un appareil utilisateur final.
• Configurer tous les cookies possibles de votre côté au lieu de compter sur des paramètres générés dynamiquement sur les serveurs. Ceux-ci incluent la géolocalisation, Accept-Language, Referer, etc.
• Réutiliser les paramètres de session pour les en-têtes et les cookies configurables côté client (par exemple, la langue du système).

Les experts font parfois cela dans des navigateurs sans tête et transfèrent les paramètres à des scripts de liste de navigateurs plus légers.

 

4. Appliquez DevTools

Chrome DevTools et ses analogues fournissent des informations techniques sur les sites et les éléments avec lesquels les experts vont travailler. Voici à quoi servent les différents onglets de DevTools :

1. Réseau — pour vérifier les requêtes et les réponses, copier les paramètres de la requête racine via cURL en utilisant la conversion de chaîne cURL, et appliquer les détails obtenus à votre script.
2. Éléments — pour inspecter les arbres d'éléments HTML sur une page internet (texte, balises, attributs). Cela concerne les éléments ajoutés dynamiquement via JavaScript. L'expert en collecte de données identifie les unités particulières et copie les sélecteurs HTML via l'onglet “Éléments'' . De plus, la recherche intégrée de DevTools aide à trouver les chemins basés sur JS, à comprendre l'ordre et les spécificités du chargement de contenu dynamique.
3. Sources — pour détecter les objets cibles pour une récupération ultérieure, y compris les objets JSON. Les limitations incluent le contenu dynamique qui ne peut pas être vu dans la section mais est disponible via des clients HTTP.

Au lieu d'utiliser Chrome DevTools pour modifier des requêtes, on peut également utiliser Postman.

 

5. Préférez l'API chaque fois que possible

La discussion sur ce qui est mieux pour le scraping, l'API ou le HTML, est toujours d'actualité. La décision dépend des spécificités du projet, ainsi que du choix de savoir s'il faut acheter un accès au pool d'IP résidentiel en pariant sur les technologies NAT ou s'efforcer d'obtenir des proxies de datacenter plus rapides et plus durables.

L'API est généralement plus rapide et nécessite moins de paquets de données à envoyer et à recevoir pour un résultat. Ainsi, la collecte d'informations web via l'API est préférable du point de vue de l'expert.

 

6. Exécutez deux processus ou plus simultanément

La première phase de l'exploration de données apporte un contenu au format HTML brut qui doit être traité et converti en sortie JSON, pratique pour une exploitation ultérieure. Le parsing ici est un acte d'extraction des informations nécessaires à partir de HTML et comprend deux étapes supplémentaires :

1. Lecture des fichiers
2. Utilisation de sélecteurs pour obtenir uniquement des éléments cruciaux de connaissance.

En choisissant un parseur web, gardez à l'esprit que BeautifulSoup avec des sélecteurs CSS convient à la plupart des occasions. lxml avec XPath fait tout ce que les sélecteurs CSS peuvent faire et même plus, ce qui inclut la traversée de l'arbre HTML et l'utilisation de conditionnels.

Extraire les informations publiquement disponibles et les traiter simultanément. La bibliothèque Asyncio en Python aide à exécuter une seule procédure de parsing et jusqu'à neuf mouvements de collecte de données simultanément. Les experts en scraping se concentrent sur les nuances suivantes :

• Les meilleurs proxies pour les sites cibles prennent en charge le changement dynamique d'IP via des méthodes API et l'envoi de requêtes simultanées.
• Certains processus peuvent être stockés dans un tampon pour un traitement ultérieur.
• Appliquez à la fois des files d'attente externes et internes pour coordonner les actions au-delà de conteneurs ou d'environnements uniques. Avec la file d'attente, il est plus facile de surveiller les algorithmes, et le choix d'un système de file d'attente (par exemple, RabbitMQ ou Kafka) dépend du nombre d'applications ou de services appliqués.

 

7. Utilisez des proxies plus éthiques 

Les experts en scraping achètent des proxies résidentiels et mobiles pour répartir la charge sur les serveurs et leur fournir de nombreuses adresses IP uniques envoyant des requêtes. Plus il y a d'IP originales impliquées, plus d'informations sont disponibles avant que la page web ne décide de refuser des requêtes. Les proxies géo-ciblés non interdits par les sites cibles fournissent des connaissances réelles sur le contexte local ou les métriques.

Les écosystèmes éthiques pour élever le niveau d'analyse des données respectent strictement les politiques AML et KYC pour :

1. Aider à obtenir des informations fiables et précises
2. Se retenir d'affecter les performances des sites cibles.

 

Comment collecter des données web comme un pro avec Dexodata ?

Extraire des informations commerciales à partir de contenu HTML publiquement disponible à grande échelle nécessite une préparation. Les véritables experts en scraping ne sont pas seulement ceux qui créent les algorithmes les plus sophistiqués. Ce sont ceux qui comprennent que des proxies éthiques conformes à l'AML et au KYC sont les clés pour maintenir le schéma créé. Obtenez un essai gratuit de proxy ou achetez des adresses IP résidentielles sur la plateforme Dexodata pour trouver un compagnon de confiance et récupérer des informations en ligne avec finesse et intégrité.