Цена данных: что влияет на стоимость веб дата-харвестинга
Содержание:
Бизнес использует сбор веб-данных, чтобы знать о текущем положении дел и планировать развитие. Поэтому рынок ПО скрапинга оценивается в $800 миллионов и продолжает расти.
Увеличивающийся спрос на актуальные и релевантные датасеты — не единственная причина роста затрат на получение онлайн-информации. В то время как лучшие резидентные и мобильные прокси и инструменты на базе ИИ помогают собирать общедоступные сведения из интернета, целевые сайты усиливают защиту от автоматизированных запросов. Это усложняет процесс веб дата-харвестинга и увеличивает стоимость извлечения каждого мегабайта данных.
Ключевыми трендами скрейпинга становятся использование ИИ-алгоритмов для обработки естественного языка, подключение сервисов обхода CAPTCHA и балансировщиков нагрузки, а также необходимость покупать серверные прокси у этичных экосистем, таких как Dexodata. Эти и другие факторы увеличивают расходы на поиск и сбор открытых сетевых данных.
Как собирать данные с лучшими резидентными и мобильными прокси: гайд по снижению затрат от Dexodata
Дата-харвестинг эволюционировал от скрипта, который качает контент с предоставленного списка URL, до комплексных фреймворков с машинным обучением. Роботы анализируют содержимое веб-страниц, находят нужные показатели и отправляют запросы в обход защитных систем целевых сайтов. Главная задача — найти баланс между инновациями и бюджетом, то есть выбрать:
- Какие прокси купить, серверные или мобильные;
- Разрабатывать собственный скрейпер или адаптировать SaaS-решения;
- В каком формате и где хранить собранные сведения, на локальных серверах или в облаке и пр.
Каждый фактор влияет на итоговую стоимость проекта по дата-харвестингу. Перед началом работы следует попробовать бесплатно прокси и дополнительные утилиты, плюс проверить работоспособность всего скрапинг-пайплайна. Экономия средств с прокси является одним из вариантов.
Попытки сэкономить на перечисленных ниже этапах способны увеличить риски, которые в итоге повлекут дополнительные траты, как показано в таблице:
| Фактор | Советы по снижению затрат | Потенциальные риски |
| Сложность защиты целевого сайта |
|
|
| Объем данных |
|
Неполнота данных искажает оценку ситуации и усложняет принятие бизнес-решений. |
| Стоимость прокси |
|
|
| Частота сбора данных |
|
Данные устаревают быстрее, чем проводится их сбор. Актуально для финансовых бирж, маркетплейсов и т. д. |
| Соответствие нормам этики и легальности |
|
Работа с непубличными данными или нарушение комплаенс могут привести к прениям в легальном поле. |
| Обработка ошибок |
|
|
| Инструменты и инфраструктура |
|
|
Снизить итоговую стоимость гигабайта данных при автоматизированном дата-харвестинге помогут рекомендации в таблице выше. На этапе разработки сбора интернет-сведений и реверс-инжиниринга требуется отыскать компромисс, то есть:
- Набрать команду IT-специалистов для запуска и поддержки скрапинг-туннеля;
- Выбрать подходящие браузеры, автоматизаторы, контроллеры нагрузки и др.;
- Сформировать цифровые отпечатки и заголовки, которые релевантны целевым онлайн-платформам;
- Купить лучшие резидентные и мобильные прокси.
Последние предлагает Dexodata, этичная экосистема корпоративного уровня для работы с интернет-данными в открытом доступе, предоставляет динамические IP с детализированной статистикой, аптаймом 99,9% и HTTP(S)/SOCKS5-поддержкой каждого порта.
Создайте аккаунт Dexodata, чтобы бесплатно попробовать прокси и получить рекомендации по выбору ПО и настройке IP-адресов для ваших целей веб дата-харвестинга.
