Ключевые тренды веб-скрейпинга на 2025 год

Содержание:

  1. Рост ИИ
  2. Позитивный тренд. Умные автономные веб-скрейперы
  3. Барьеры

Обеспечивая доступ к пулу из миллиона IP, — чтобы у любой этичной команды была возможность купить прокси определенного города — сервис глобального сбора данных Dexodata понимает, что такое веб-скрейпинг образца 2025 года на практике. Аренда прокси с геотаргетингом и ротацией доступна по сотне стран. По этим регионам наблюдаются сходные тенденции, обусловленные усилением ИИ. Значит, залог результативного сбора данных состоит в том, чтобы максимизировать потенциал нейросетей и обойти их слабые места. 

Рост ИИ

Как сообщает РБК, ниша ИИ достигнет 407 миллиардов долларов к 2027 году (темпы ежегодного прироста на уровне 37%). Мотивы за такими вложениями в искусственный интеллект ясны, ведь 64% компаний уверены, что нейронки позволят нарастить производительность. В индустрии веб-скрейпинга темпы будут еще быстрее. Сбор данных по умолчанию подразумевает автоматизацию, поэтому наша отрасль оперативно впитывает подобные инновации.

 

Позитивный тренд. Умные автономные веб-скрейперы 

 

Ожидается, что ИИ вскоре будет один отвечать за процессы веб-скрейпинга по всей технологической цепочке: и за сбор данных, для которого покупают прокси с ротацией, и за обработку датасетов с очисткой, и за их выгрузку с интерпретацией. В перспективе человеческая роль будет постепенно сводиться к позиции наблюдателя.

Основные тренды веб-скрейпинга в эпоху ИИ на 2025 год

 

Барьеры

 

У каждой медали две стороны. Помощь ИИ не значит, что веб-скрейпинг станет беспроблемным. По прогнозу сервиса глобального сбора данных Dexodata, покупателям наших лучших резидентных и мобильных прокси для сбора данных предстоит столкнуться с новыми барьерами:

  1. Тренд № 1. Идентификация данных, сгенерированных человеком и машиной. Уже на рубеже 2025–2026 годов ИИ будет стоять за 90% онлайн-контента. У игроков на рынке Big Data пока нет однозначного ответа, как различать информацию, полученную от алгоритмов и физических пользователей. Но этот фактор при анализе результатов скрапинга стоит иметь в виду; 
  2. Тренд № 2. Использование ИИ для веб-скрейпинга и агрегации веб-данных связано с рисками, т. к. его манипуляции могут выйти из-под контроля и, например, извлечь защищенную законом информацию. Прежде чем купить прокси с ротацией под продвинутый скрейпер, оцените соответствующие угрозы. В эпоху ИИ каждая фаза веб-скрейпинга, от отправки запроса через лучшие резидентные и мобильные прокси вплоть до выгрузки итоговой БД, должна быть ясно описана, задокументирована и оценена на соответствие отраслевым стандартам; 
  3. Тренд № 3. Зазор между простыми и сложными моделями ИИ. Первые неадаптивны, но с ними проще атрибутировать собранные кусочки данных. Вторые (такие как большие языковые модели) — способны приспосабливаться на ходу, но соберут столько, что лично разобраться в датасетах будет непросто.

Веб-скрейпинг и агрегация веб-данных меняются. На фоне трансформации важно сохранить баланс между растущими вычислительными мощностями и этикой, прозрачностью и осторожностью. Особенно когда речь идет о личных или конфиденциальных данных, за которые можно попасть под штрафные санкции.

Сервис по аренде прокси Dexodata поможет командам по сбору датасетов в этих условиях. Если покупать прокси определенного города у нас, то пользователи получают два преимущества. В качестве источника лучших резидентных и мобильных прокси мы на 100% привержены нормам KYC/AML и одновременно совместимы с ИИ-инструментами.

Назад


Сбор данных - проще с Dexodata

Попробовать сейчас Написать в Отдел продаж