Как работает скрин скрейпинг (Screen scraping) с лучшими сайтами прокси
Содержание:
- Что такое скрин скрейпинг с арендой прокси
- Чем отличается скрин скрейпинг от веб скрейпинга
- Где применяется скрин скрейпинг
- Какие технологии используются в скрин скрейпинге
- Недостатки скрин скрейпинга
- Заключение
Сбор публичных данных в Сети посредством автоматизированных программ и прокси серверов с хорошей скоростью стал привычной деловой практикой. Объем рынка веб-аналитики превысил $3 млрд. Создатели автоматизированных сборщиков информации нашли ответ на вопрос: «где купить прокси со сменой IP» и перешли к оптимизации процесса.
Получение веб-данных основано на применении искусственного интеллекта и решений на основе индивидуальных прокси с геотаргетингом в 12 основных сферах бизнеса. Попробовать прокси бесплатно в 2023 году предлагает Dexodata, инфраструктура для развития веб-аналитики.
Один из методов сбора данных называется «скрин скрейпинг» (screen scraping). Сегодня мы поговорим об этой технике, ее характеристиках и о том, какие прокси лучше для нее.
Что такое скрин скрейпинг с арендой прокси
Screen scraping — это процедура получения визуальных данных из элементов пользовательского интерфейса или контента, отображаемого на экране. Информация, собранная таким образом, включает:
- текст, в т.ч файлы форматов .doc и .pdf,
- скриншоты,
- запись пользовательского сеанса,
- элементы интерфейса (кнопки, окна и т.д.),
- медиа контент (изображения, видео, .gif, графическая реклама и пр.)
Поиск и скачивание информации автоматизированы, поэтому для быстрого беспрепятственного доступа сбора данных следует купить прокси со сменой IP. Серверные прокси быстрее, но подвержены ограничению доступа к сайту. Мобильные и резидентные IP адреса принадлежат реальным участникам провайдерских сетей, и потому надежнее защищены от блокировок.
Порядок действий при скрин скрейпинге аналогичен классическому способу массового сбора веб-данных из HTML или API:
- Поиск URL, а также необходимых текстовых и графических элементов;
- Написание кода для автоматизированных фреймворков и библиотек на Python, Java, Ruby, JS;
- Выполнение поиска и сбора данных роботизированным алгоритмом;
- Обработка и вывод результатов в форматах CSV, JSON, XLS и пр.
Процедура может выполняться для неструктурированных данных, особенно с применением решений на основе машинного обучения — ChatGPT и других моделей на основе LLM. Они генерируют код для ПО по заданным параметрам, ускоряя работу.
Чем отличается скрин скрейпинг от веб скрейпинга?
Две методики работы с онлайн-информацией имеют много общего. Они:
- Автоматизированы и совместимы с ИИ-алгоритмами;
- Работают со структурированными и неструктурированными массивами;
- Применимы к разным типам страница и контента;
- Функционируют с ПО на разных компьютерных языках, платформах и в библиотеках;
- Требуют покупки прокси со сменой IP для непрерывного сбора и анализа сетевых сведений и ПО, скрывающего цифровой отпечаток пользователя;
- Используются в схожих целях, о которых мы поговорим ниже.
Есть и существенные отличия. Сбор сведений с экрана не подходит для:
- Сбора контента из приложений/сайтов или HTML, в отличие от традиционных методов работы с API и HTML;
- Получения информации из браузеров или обработки непубличного контента без вывода его на монитор.
В остальном два метода схожи и совместимы с технологией оптического распознавания символов (OCR).
Загружать веб-элементы через виртуальный рабочий стол — это этично. По крайней мере, до тех пор, пока метод используется для сбора общедоступного контента через прокси сервера с хорошей скоростью от платформы, работающей по принципам AML и KYC, такой как Dexodata.
Где применяется скрин скрейпинг
Извлечение графических данных также называют «эмуляцией терминала» (terminal emulation). Это раннее название процесса. Оно появилось, когда сканирование монитора применяли для перемещения информации из устаревших ПО или интерфейсов: например, с IBM-мейнфреймов. Дело в том, что программные решения в ряде случаев нельзя обновить. Остается передавать информацию на современные, API-совместимые устройства посредством скрин скрейпинга. Теперь это часть сетевой аналитики, когда устройства на разных платформах обмениваются между собой данными.
Метод скрин скрейпинга служит получению веб-данных в виде графики, текста и медиа-контента
Другие сферы, где применяют сбор данных с экрана, включают:
- Банковское дело и финансовые транзакции;
- Сохранение важной информации;
- Отслеживание цен в электронной коммерции;
- Проверка рекламы;
- Защита бренда.
Какие прокси лучше подходят для работ из списка выше, зависит от конкретных задач. Экосистема Dexodata совместима с любыми программами и позволяет попробовать прокси бесплатно в 2023 году для проверки настроек выбранного ПО.
Какие технологии используются в скрин скрейпинге
Для сбора неструктурированных данных требуются наработки в области компьютерного зрения (Computer Vision, CV) и OCR, чтобы:
- Преобразовать мультимедиа с текстовым содержимым в читаемый формат;
- Работать с Citrix-приложениями.
Решения на основе ИИ увеличивают потенциал и диапазон собираемых данных.
RPA-модели (Robotic Process Automation) на основе машинного обучения автоматизируют повторяющиеся действия пользователя в интернете, а заодно делают их аутентичными, имитируя действия типичного пользователя: клики, паузы, скроллинг страниц и пр.
Автоматизированные алгоритмы RPA выбирают ключевые слова или баннеры, кликают по ним или запускают .exe-файлы. А также открывают вложенные документы, включая .pdf и .xls.
Технология FullText используется во время извлечения данных с экрана для доступа к скрытым элементам интерфейса и дальнейшего извлечения текста. Если купить прокси со сменой ip и точной геолокацией по городу, стране и провайдеру, скорость сбора и достоверность информации повысятся.
Недостатки скрин скрейпинга
Автоматизированные сборщики данных сканируют элементы пользовательского интерфейса и содержимое монитора. Затем распознают их и извлекают во внешние базы данных. При этом даже незначительные изменения в структуре элементов экрана приводят к ошибкам. Алгоритмы требуют дополнительных корректировок для каждой веб-страницы или раздела мобильного приложения.
Проблему решают при помощи инструментов на основе ИИ. Они доступны даже тем, кто не имеет навыков программирования. ИИ-алгоритмы проходят машинное обучение на тысячах примеров статического и динамического контента. Так они учатся самостоятельно каталогизировать информацию и самообучаться в ходе работы.
Другое ограничение — сложность распределения прав доступа. Если роботизированной программе предоставить доступ к виртуальному рабочему столу, она сможет собирать всю видимую информацию — в том числе личные и платежные сведения. Традиционному алгоритму нельзя открыть для работы лишь часть экрана.
Поэтому банковские приложения среди прочего:
- применяют алгоритмы на основе машинного обучения
- отказываются от скрин скрейпинга в пользу традиционного массового сбора онлайн-данных через API или HTML.
Дата-аналитика экранной информации легальна, и это имеет как позитивную, так и негативную стороны. Компании свободны применять этот метод для работы в рамках этики AML и KYC, но это открывает сбор интернет-информации третьим лицам, что небезопасно. Попробуйте прокси бесплатно, чтобы выяснить, какие прокси лучше для ваших задач, и защитить соединение от утечки данных.
Скрин скрейпинг и сайты прокси-серверов
Скрин скрейпинг — проверенный инструмент для развития бизнеса наряду со сбором веб-данных посредством внутренней структуры сайтов и приложений. Он зарекомендовал себя как способ получения, анализа и переноса информации из устаревших фреймворков и сложных графических интерфейсов. В 2023 году прокси сервера с хорошей скоростью обеспечивают безопасность веб-аналитики. Устойчивая к нагрузкам экосистема Dexodata позволяет раскрыть весь потенциал метода автоматизированного сбора онлайн-сведений с экрана.
