12 сфер бизнеса, применяющих ИИ с арендой прокси в 2023 году
Содержание:
Применение искусственного интеллекта (ИИ) — важный тренд 2023 года. Dexodata предоставляет возможность купить динамические обновляемые прокси для сетевого ПО на базе ИИ, применяемого для оптимизации цепочки поставок.
Мировой рынок программных решений с использованием ИИ оценивается в $387 миллиардов с потенциалом роста почти до полутора триллионов долларов в 2029 году, таковы подсчеты Fortune Business Insights. Сегодня мы уделим внимание сферам деятельности, где веб-аналитика на основе искусственного интеллекта наиболее перспективна и требует для работы купить прокси недорого, но в корпоративных в масштабах.
Какие сферы деятельности связаны с ИИ и сайтами прокси-серверов
Машинное обучение (Machine Learning, ML) как часть тренинга ИИ включает в себя десятки моделей. Это привело к появлению нового междисциплинарного подхода — MLOps. Он нужен, во-первых, для производства, внедрения и эксплуатации моделей с улучшенным ИИ. А во-вторых, он требует интеграции моделей в рамках методов DevOps.
Взаимодействие ИИ-алгоритмов с применением индивидуальных прокси позволяет снизить операционные расходы. В отдельности же выделяют 12 категорий бизнеса, использующих инструменты на основе ИИ. Это:
- Веб-аналитика данных
- Коммерция и маркетинг
- Обеспечение безопасности
- Развитие сетей
- Персональные диджитал-консультанты
- Создание нового контента
- Роботизированные машины
- Оптимизация повторяющихся задач
- Прогнозирование
- Улучшение коммуникации
- Научная деятельность
- Технологии «умного дома».
Мы кратко опишем вышеназванные области деятельности, особенности развития в них ИИ и машинного обучения и назовем причины купить прокси с ротацией для их работы.
1. Веб-аналитика данных
Программы-скрейперы с поддержкой ИИ нужны для получения надежной общедоступной информации в корпоративном масштабе. Инструменты на основе машинного обучения упрощают автоматизированный сбор данных с применением купленных недорого прокси. Такой ИИ способен:
- Получить URL подходящих источников;
- Купить динамические обновляемые прокси и настроить ротацию IP-адресов;
- Анализировать и извлекать данные;
- Структурировать их и проанализировать;
- Исправить найденные ошибки;
- Представить результаты в удобочитаемой форме для дальнейшего применения.
Указанные операции выполняются без прямого контроля со стороны человека-оператора. Большие лингвистические модели (Large Language Model, LLM), среди прочего, пишут по запросу код на выбранном языке программирования для запуска автоматического веб-сборщика. К примеру, для анализа цен на сайтах электронной коммерции, таких как «Озон» и «Яндекс.Маркет». ChatGPT — наиболее известная языковая модель подобного типа.
ИИ-технологии за счет точной выборки формируют обучающие материалы для создания других чат-ботов на основе машинного обучения. Индустрия социальных сетей уже не существует вне ИИ-методов. Роботы собирают характеристики и действия пользователей из профилей. Затем они:
- делают персонализированные предложения на основе частных сведений;
- отслеживают общественные настроения по данным в обезличенной форме.
Управление городским трафиком также построено на основе анализа больших данных, big data. Это сведения, поступающие от автомобилей, элементов инфраструктуры, видеокамер, пешеходов и сотовых операторов. С их помощью городские администрации:
- прогнозируют возможные заторы,
- быстрее выявляют аварии;
- устраняют сбои/неисправности вместе с последствиями.
2. Коммерция и маркетинг
Платформы электронной коммерции и соцсети получили дополнительные возможности благодаря системам на базе ИИ. Главное — это повышенная персонализация на основе анализа алгоритмов поведения. Миллиарды точек данных доступны внешним исследователям через лучшие резидентные и мобильные прокси. Для доставки релевантной рекламы интеллектуальные цифровые инструменты постоянно обновляют данные и помещают их в каталоги. ИИ предоставляет отделам маркетинга инструменты для точного таргетинга товаров/услуг и проведения креативных рекламных кампаний для определенной ЦА.
3. Обеспечение безопасности
Утечки данных привлекают внимание с момента изобретения Глобальной паутины. Индивидуальные прокси появились для обеспечения конфиденциальности на индивидуальном и корпоративном уровнях. Однако системы кибербезопасности с искусственным интеллектом подняли защиту на новый уровень.
ИИ-роботы сканируют сеть и принимают решение о блокировке подозрительного соединения — даже неизвестного — с учетом ранее выявленных случаев. Усовершенствованная система безопасности устраняет эксплойты и сохраняет частные сведения нетронутыми.
Распознавание лиц отслеживает правонарушителей на улицах и упрощает авторизацию онлайн или офлайн: и все это на основе моделей машинного обучения.
4. Развитие сетей
ML-серверы провайдеров делают сети более стабильными и отказоустойчивыми. Так же как другие промежуточные устройства: например, прокси с ротацией, купить которые в 2023 можно на проверенных платформах сетевой аналитики. ИИ-алгоритмы имеют следующие возможности:
- Снижение пинга и увеличение времени безотказной работы соединений;
- Контроль состояние сетевых узлов;
- Обнаружение «бутылочных горлышек» в инфраструктуре;
- Анализ доступности конечных устройств, серверов и коммутаторов;
- Фильтр спам-сообщений;
- Ускорение IP-подсетей на основе NAT-технологии;
- Устранение ошибок, таких как переполнение буфера данных (buffer data overflow).
5. Персональные диджитал-консультанты
Цифровые помощники обучаются на больших языковых моделях, они же LLM. ИИ-алгоритмы имитируют человеческую речь и мышление, создавая позитивный пользовательский опыт. Роботы понимают текстовые или голосовые запросы и предоставляют персонализированные ответы на основе миллиардов параметров, как это делает ChatGPT.
Аналитические инструменты на основе искусственного интеллекта предоставляют точные рекомендации товаров и коммьюнити в соответствии с интересами и поведением пользователей ВКонтакте, Tik Tok и пр. ИИ учитывает лайки или любимые песни в «Яндекс.Музыке», чтобы предложить наиболее подходящий контент.
Местоположение важно для получения актуальной информации, поэтому индивидуальные прокси Dexodata в 2023 году предоставляют IP-адреса с геотаргетингом по стране, городу и провайдеру.
Другие примеры реализованных с ИИ виртуальных помощников включают:
- Персонализированные учебные планы с учетом потребностей, успеваемости и привычек студента — и автоматическим учетом успеваемости;
- Механизмы бронирования билетов и проживания;
- Оптимальные маршруты навигации и доступность машин такси или каршеринга.
6. Создание нового контента
«Генерирующий» ИИ создает контент для веб-сайтов, игровых и образовательных приложений. Наиболее известными графическими ИИ-моделями являются DALL-E, Craiyon и Midjourney. А ChatGPT и его аналоги используются для создания статей блогов, постов в социальных сетях, описаний товаров и даже написания дипломных работ.
Алгоритмы на основе машинного обучения нашли место в школьной и вузовской программах, а также в разработке игр. Оригинальные вопросы и викторины, иллюстрации к урокам и презентации помогают преподавателям разнообразить занятия. ИИ также генерирует пейзажи, текстовые диалоги и дизайн предметов в компьютерных играх. И на ходу создавать диалоги и озвучку для бесконечной серии ситкома.
7. Роботизированные машины
Предприятия применяют ИИ в производстве. Промышленные алгоритмы функционируют как часть RPA-сети — роботизированной автоматизации процессов (Robotic Process Automation). Цифровые камеры контролируют качество на сборочных линиях.
Спектр применения ИИ-технологий широк, они находят применение в культуре, промышленности здравоохранении и т.д.
Беспилотные автомобили собирают данные о текущей дорожной обстановке с помощью ИИ. Другие машины с ИИ помогают водителям маневрировать или управляют автоматизированными грузовиками HGV. Домашние роботы:
- убирают квартиры,
- возят грузы на складах,
- обслуживают офисы или больницы.
8. Оптимизация повторяющихся задач
Рутинные обязанности автоматизируются посредством искусственного интеллекта. Например:
- Производители быстрее запускают виртуальные симуляции будущей продукции, используя модели на основе машинного обучения;
- Банки отслеживают мошенников по транзакциям;
- Страховые компании и агентства аренды автомобилей используют ИИ для поиска неисправностей;
- Усовершенствованные языковые LLM-алгоритмы ищут плагиат в текстах;
- Медицинские организации ведут посредством интеллектуальных диджитал-систем учет и обработку медицинских карт пациентов, используют их при постановке детальных диагнозов;
- HR используют ML-ориентированные приложения при найме персонала — путем сканирования тысяч резюме и выбора наиболее подходящих;.
- Дизайнеры и разработчики применяют генеративные AI-модели для тестирования фирменных стилей и вариантов UI/UX.
Купить прокси — недорого, при этом настраивает характеристики прокси ИИ. Он же меняет внешние IP-адреса, обеспечивает интеграцию с ПО для массового сбора сведений в Сети или с антидетект-браузерами.
9. Прогнозирование
Предиктивная аналитика усложняется из-за растущего объема информации, которую нужно получить и обработать в краткие сроки. Устойчивая к нагрузке инфраструктура серверов, такая как Dexodata, предоставляет пулы индивидуальных прокси для безопасного запуска инструментов сбора веб-данных.
Механизмы сетевой аналитики управляются искусственным интеллектом, которые делают точные прогнозы развития бизнеса. Алгоритмы машинного обучения изучают цепочки поставок для эффективного управления:
- производством,
- логистикой,
- хранением,
- распределением товаров/услуг.
Решения на основе ИИ используются и в быту. Google Search и Яндекс обладают функциями автозаполнения: она подсказывает возможные варианты запросов при вводе текста в адресную строку. Uber внедрил сервисную ИИ-платформу Michelangelo. Она отслеживает трафик и состояние автопарка, чтобы перевозить клиентов быстрее и с меньшими затратами.
10. Улучшение коммуникации
Распознавание человеческой речи является общей чертой социальных сетей. Автоперевод постов и запреты hate speech автоматически выполняют продвинутые интеллектуальные алгоритмы. Они принимают решения на ассоциативном уровне, по гигабайтам ранее изученных материалов и миллиардам языковых метрик и ключевых слов. ИИ улучшает повседневное общение с помощью моделей обработки естественного языка через:
- чат-ботов службы поддержки клиентов,
- переводы статей или постов в соцсетях,
- преобразование аудио в текст и обратно.
11. Научная деятельность
Исследователи работают с массивами узкоспециализированных «больших данных», которые необходимо изучать. Нейронные сети, управляемые ИИ, берут на себя сбор неструктурированных сведений и их обработку. Исследовательские центры, которые купили обновляемые динамические прокси, делают их звеном в ИИ-системе. Продвинутый цифровой интеллект извлекает общедоступную информацию из интернета для работы социологов, историков и психологов.
Нейробиологи используют возможности прогноза на основе машинного обучения при экспериментах с ДНК. Астрономы изучают историю галактики и ищут планеты, опираясь на big data с космического телескопа «Джеймс Уэбб». Спектр научной деятельности для внедрения ИИ-технологий безграничен.
12. Технологии «умного дома»
Интернет вещей (IoT) — это подход к автоматизации процессов для создания домашнего уюта. Голосовые помощники Алиса, Alexa и Siri расширяют возможности для развлечений и управления домом. Другие программы на базе ИИ могут:
- Поддерживать комфортную температуру;
- Экономить электроэнергию, управляя освещением в зависимости от времени суток и привычек обитателей;
- Снижать потребление воды и тепла;
- Проводить уборку в комнатах роботами-пылесосами;
- Формировать здоровый рацион, напоминая о необходимости пополнить запасы продуктов;
- Следить за здоровьем семьи, считывая показания персональных трекеров, фитнес-браслетов, умных часов и пр.
- Охранять дом и его окрестности.
Будущее аренды прокси с ИИ
Решения на основе ИИ проникают в сферы человеческой жизни. Сбор и анализ данных на корпоративном уровне — часть технического прогресса. Dexodata — это надежная инновационная инфраструктура для обеспечения бесперебойного получения сведений и ее аналитики в 2023 году. Купите прокси с ротацией, получив консультацию Службы поддержки и попробовав прокси бесплатно. Наша экосистема по сбору публичных данных помогаем клиентам получать достоверную информацию и воплощать в жизнь то, что ранее казалось немыслимым.
