
Бонусная программа
Получайте до 25% бонуса при пополнении баланса. Чем больше сумма одного платежа, тем выше бонус.

Как настроить прокси для Telegram
Инструкция по настройке SOCKS5 прокси для Telegram на разных устройствах. Разбираем подключение, сценарии использования и преимущества прокси от Дексодата для стабильной работы мессенджера.

Прокси для ИИ-агентов: полное руководство по выбору, протоколам и архитектуре
Разбираем, как выбрать прокси для ИИ-агентов, какие протоколы использовать, как строить масштабируемую архитектуру и избежать типичных ошибок при работе с LLM.

Структурированные и неструктурированные данные: свойства и применение
Структурированные данные позволяют обработку запросов; неструктурированные — гибкость.

Как ML и CV помогают при сборе больших данных. Новые факторы
Модели машинного обучения и компьютерного зрения в сборе веб-данных.

Эффективный веб-скрейпинг: советы экспертов по сбору данных в интернете
Успешный веб-скрейпинг требует этики, инструментов и прокси.

10 шагов для веб-скрейпинга: что нужно знать
Основные шаги при веб-скрейпинге.

ИИ: онлайн-сбор данных с применением нейросетей
Искусственный интеллект автоматизирует веб-скрейпинг, повышая точность и масштабируемость данных.

Прокси и искусственный интеллект в 2026 году: роль ИИ для этичных сервисов сбора данных
ИИ-технологии улучшают работу прокси-инфраструктуры и безопасность при сборе веб-данных.

Извлечение данных с веб-страниц в корпоративных масштабах. 5 базовых шагов с Python и Dexodata
Python-гайд по автоматизированному сбору онлайн-данных.

Топ-10 прокси-провайдеров в 2025 году
Обзор прокси-сервисов и их преимуществ.

Регулирование ИИ и сбор данных
Новые правила и этические стандарты работы с ИИ.

Сбор веб-данных c ИИ: современные инструменты и вопросы
Настоящее и будущее ИИ-скрейпинга со списком AI-утилит.

SEO, GEO и AEO: что нужно знать о генеративной оптимизации с ИИ
Как сделать контент более видимым в 2025 году.

Объяснимый ИИ для этичного сбора веб-данных
Применяем XAI в веб дата-харвестинге.

Интеграция данных: основные подходы
Обзор стратегий сбора и интеграции веб-данных.

От SEO к AEO: оптимизируем под генеративный ИИ стратегии продвижения в интернете
ChatGPT не гуглит. Он рассказывает о вас клиентам.

Веб дата-харвестинг и машинное обучение. Комплексная взаимосвязь
Влияние машинного обучения на сбор данных и наоборот.

Масштабируем веб дата-харвестинг: гайд по выбору лучших резидентных и мобильных прокси от Dexodata
Объясняем на примерах, какие прокси лучше для разных масштабов сбора данных.

Сбор веб-данных: браузерный и безбраузерный. Какие программы использовать и какие обновляемые прокси покупать
Какие методы и ПО выбрать для скрапинга данных через браузер и без.

Информационная безопасность 2025: корпоративные тренды
Новейшие практики корпоративной веб-безопасности.

Веб-скрапинг динамических сайтов: автоматизация сбора данных
ПО и особенности работы с динамическим контентом.

Выбор базы данных под крупные датасеты
Датасеты, подклассы и сравнение SQL c NoSQL.

Веб дата-харвестинг и ИИ: прорыв технологий 2025 года
Что ждет сбор веб-данных и нейросети в 2025-м.

Цена данных: что влияет на стоимость веб дата-харвестинга
Как удешевить сбор веб-данных и каких рисков избегать.

Сбор данных и искусственный интеллект в 2025 году: прогнозы Dexodata
Экспертный взгляд на ближайшее будущее AI в дата-харвестинге.

Как избежать ограничений при веб-скрейпинге
Аспекты работы с HTTP при веб дата-харвестинге.

Оценка качества моделей машинного обучения: основные метрики и методы
Какие показатели помогают обучать нейросети.

Главные тренды сбора данных в 2025 году от Dexodata
Какие инновации ждут сферу скрейпинга в будущем году.

Автоматизация действий пользователя в 2025 году: эмуляция курсора и кликов мыши
Особенности эмуляции действий контроллера при веб дата-харвестинге.

Видеоаналитика: гайд по автоматизированному анализу видео
Как ИИ собирают и анализируют графические данные.