Интеграция данных: основные подходы

Содержание:

  1. Что такое интеграция данных
  2. Подходы к интеграции данных
  3. Интеграция данных и аренда прокси Dexodata

Существование и развитие компании немыслимо без умения управлять данными в цифровом обществе. По прогнозам аналитиков, суммарный объем информации в интернете превысит 200 зеттабайт к 2025 году. Одновременно факты и метрики становятся более сегментированными, число форматов растет. Это приводит к стандартизации коммерческих, производственных, качественных и количественных показателей, что ускоряет анализ и делает его точнее, а также увеличивает вероятность обоснованных бизнес-решений.

Первый этап получения сведений, в том числе этичный сбор общедоступных данных, стал упростился благодаря ИИ-моделям обработки естественного языка и аренде прокси. Такие экосистемы как Dexodata предлагают индивидуальные прокси, действующие в строгом соответствии с политиками AML/KYC в корпоративных масштабах. Отсутствие лимита на одновременно активные порты, 100% совместимость с внешним ПО, поддержка SOCKS5 и HTTP(S) упрощает беспрепятственный дата-обмен как при сборе информации, так и обработке и дальнейшей интеграции данных.

Что такое интеграция данных

Интеграция данных подразумевает объединение файлов, таблиц и т. д. из разрозненных источников в единый репозиторий. Он представлен локальным или облачным хранилищем. Интеграция позволяет предприятиям использовать потенциал отчетов, собранных внутри подразделений и извне. Подобная консолидация:

  1. Обеспечивает доступ сотрудников к информационным массивам для анализа внедренных и разработки новых идей;
  2. Расширяет вероятность принятия обоснованных решений;
  3. Повышает эффективность цепочки поставок и выполнения рутинных задач;
  4. Упрощает адаптацию к изменениям рынка.

Интеграция данных — это частный случай методологии DataOps, так же как защита и управление. Под интеграцией понимают технологии и методы автоматического сбора и обработки. Их особенностью стал переход от локальных хранилищ к облачным вычислениям, что привело к потребности покупать приватные прокси для согласованного обмена сведениями между отдельными депозитариями на базе устойчивой инфраструктуры.

Популярные инструменты интеграции данных:

  • Informatica PowerCenter,
  • Talend Open Studio,
  • Pentaho Data Integration (PDI),
  • Microsoft Azure,
  • Apache NiFi,
  • IBM InfoSphere,
  • Integrate.io,
  • Fivetran.

Подобные CRM-решения применяют различные подходы, особенности которых мы опишем далее.

 

Подходы к интеграции данных

 

Следует различать подходы и методы. Подход — это общий набор правил обработки информации, через индивидуальные прокси или без них. Методами называют конкретные практики и программы к реализации подходов. Граница между двумя терминами условна, поэтому мы выделили следующие пять подходов к интеграции данных:

  1. ETL (извлечение, преобразование, загрузка);
  2. ELT (извлечение, загрузка, преобразование);
  3. Управление основными данными (Master Data Management, MDM);
  4. Виртуализация;
  5. Репликация.

Таблица ниже демонстрирует атрибуты и область применения каждого из них.

Подход Определение Отличительные черты Случаи использования Преимущества Недостатки
ETL

От англ Extract, Transform, Load — «извлечение, преобразование, загрузка».

Трехэтапный подход:

 

  1. Получение показателей из разрозненных источников;
  2. Модификация форматов для улучшенной производительности и анализа;
  3. Загрузка полученных стеков в облако или на собственные серверы
  • Последовательный процесс;
  • Разбивка на пакеты нужного размера;
  • Подходит для структурированных данных
  • Архивы;
  • Веб-дата харвестинг;
  • Создание бэкапов
  • Комплексное преобразование исходных массивов;
  • Структуризация в таблицах;
  • Отражает изменение показателей со временем
  • Отнимает много времени при интеграции больших датасетов;
  • Возможны задержки отклика при запросе инфо из удаленных источников.
ELT

«Извлечение, загрузка, преобразование».

Аналогичен ETL, но с другим порядком действий

  • Параллельная обработка;
  • Подходит для распределенных вычислительных сред
  • Совместимость с внешним ПО и арендой прокси;
  • Масштабируемость больших объемов сведений: IoT, биржевых сводок, видеоаналитики и т. д.;
  • Использует уже имеющиеся вычислительные мощности;
  • Подходит для решений в облаке
  • Ограниченность в изучении временных изменений;
  • Требует высокопроизводительного «железа».
Управление основными данными (MDM) Ориентирован на свойства наиболее важных для бизнеса (основных) категорий: клиенты, товары, сотрудники, поставщики, местоположения и пр. Формирует единую БД со стандартизированными сведениями

Контроль:

  • Инвентаря и складских остатков;
  • Списков клиентов и поставщиков;
  • Списков продукции, услуг и потребителей
  • Последовательность и точность интеграции;
  • Централизованный подход к консолидации разрозненных показателей;
  • Целостность и безопасность данных благодаря соблюдению отраслевых и этических норм
  • Сложность реализации;
  • Ресурсоемкость;
  • Возможные сбои из-за структурных изменений в обработке инфо.
Виртуализация данных Объединение информационных массивов единым ПО без их физического копирования или перемещения
  • Не создает новые физических копий имеющихся файлов и таблиц;
  • Обеспечивает мгновенный доступ к дата-блокам;
  • Подходит для динамичных виртуальных сред
  • Бизнес-аналитика
  • Обработка поступающих сведений в реальном времени;
  • Прогнозирование на основе знаний о текущей обстановке в компании и на рынке
  • Гибкая, динамически изменяющаяся система;
  • Низкий потенциал архивирования;
  • Упрощенная интеграция с другими фреймворками
  • Проблемы производительности при интеграции массивных датасетов;
  • Необходимость в последующей очистке, обработке и форматировании «сырых» сведений с арендой прокси;
  • Требует постоянной  связи со всеми облачными хранилищами и серверами.
Репликация данных Копирование всех сведений в единое хранилище
  • Устойчивая схема работы;
  • Поддерживает синхронизацию в реальном времени;
  • Удобен для аварийного восстановления
  • Экстренное восстановление из резервной копии;
  • Разработка «решений высокой доступности»;
  • Распределение ресурсов для повышения производительности
  • Возможность просмотра параметров и характеристик  выбранной категории сведений;
  • Расширенные возможности архивирования;
  • Распределенные права сотрудников на просмотр или изменение файлов
  • Повышенные требования к физическим носителям;
  • Сложность постоянных обновления и синхронизации;
  • Потенциальные конфликты между версиями одного файла.

Автоматизированная реализация перечисленных подходов требует покупки приватных прокси на каждом этапе. Интеграция данных — непрерывный процесс, которому для бесперебойной работы нужна устойчивая промежуточная инфраструктура распределенных сетевых IP.

 

Интеграция данных и аренда прокси Dexodata

 

Этичная экосистема, которая действует более чем в 100 странах, такая как Dexodata, — это комплексное решение для успешной интеграции. Аренда прокси обеспечивает:

  1. Безопасность и контроль доступа через аутентификацию пользователей. Это гарантирует, что процесс и результаты интеграции закрыты от третьих лиц;
  2. Защиту содержимого каналов связи (end-to-end pipelines) посредством ротации внешних адресов индивидуальных прокси и автоматизации работы с приложениями через API;
  3. Балансировку нагрузки, т.е. распределение запросов «клиент-сервер» по независимым веб-узлам. Вероятность сбоев или остановки передачи данных из-за «бутылочных горлышек» (bottlenecks) снижается;
  4. Бесперебойный переход с одного сетевого протокола на другой между сепарированными облачными системами или внутренними хранилищами. Сайт Dexodata предоставляет возможность купить приватные прокси с поддержкой HTTP(S) и SOCKS5 всеми IP-адресами;
  5. Кэширование часто используемой информации для снижения нагрузки на серверы компании. Так сокращается время отклика и повышается производительность задействованного ПО.

Наша платформа действует в строгом соответствии с политикой KYC/AML и поддерживает интеграцию данных через облачные решения, такие как AWS, Azure, Google Cloud. Попробуйте прокси бесплатно, чтобы протестировать взаимодействие выбранных методов SQL Server или приложений SaaS (Software as a Service). Для этого создайте новый аккаунт Dexodata и обратитесь с запросом в техподдержку.

Назад


Сбор данных - проще с Dexodata

Попробовать сейчас Написать в Отдел продаж