Бонусна програма
Поповнюйте баланс Dexodata та отримуйте до 25 % бонусу. Чим більша сума одного платежу, тим більший бонус. Бонус нараховується автоматично після підтвердження платежу.
Структуровані та неструктуровані дані: властивості та застосування
Структуровані дані дозволяють обробку запитів; неструктуровані — гнучкість.
Як ML та CV допомагають при зборі великих даних. Нові фактори
Моделі машинного навчання та комп'ютерного зору у зборі веб-даних.
Ефективний веб-скрейпінг: поради експертів з збору даних в інтернеті
Успішний веб-скрейпінг вимагає етики, інструментів та проксі.
10 кроків для веб-скрейпінгу: що потрібно знати
Основні кроки при веб-скрейпінгу.
ШІ: онлайн-збір даних з використанням нейромереж
Штучний інтелект автоматизує веб-скрейпінг, підвищуючи точність і масштабованість даних.
Проксі та штучний інтелект у 2026 році: роль ШІ для етичних сервісів збору даних
ШІ-технології покращують роботу проксі-інфраструктури та безпеку під час збору веб-даних.
Витягування даних з веб-сторінок в корпоративних масштабах. 5 базових кроків з Python та Dexodata
Python-гід по автоматизованому збору онлайн-даних.
Топ-10 проксі-провайдерів у 2025 році
Огляд проксі-сервісів та їх переваг.
Регулювання ШІ та збір даних
Нові правила та етичні стандарти роботи з ШІ.
Збір веб-даних з ІІ: сучасні інструменти та питання
Сучасне та майбутнє ІІ-скрейпінгу зі списком AI-утиліт.
SEO, GEO та AEO: що потрібно знати про генеративну оптимізацію з ІІ
Як зробити контент більш видимим у 2025 році.
Пояснювальний ШІ для етичного збору веб-даних
Застосовуємо XAI у веб-дата-харвестингу.
Інтеграція даних: основні підходи
Огляд стратегій збору та інтеграції веб-даних.
Від SEO до AEO: оптимізуємо під генеративний ІІ стратегії просування в інтернеті
ChatGPT не гуглить. Він розповідає про вас клієнтам.
Веб дата-харвестинг і машинне навчання. Комплексна взаємозв'язок
Вплив машинного навчання на збір даних і навпаки.
Масштабування веб дата-харвестингу: гід по вибору кращих резидентних і мобільних проксі від Dexodata
Пояснюємо на прикладах, які проксі краще для різних масштабів збору даних.
Збір веб-даних: браузерний та безбраузерний. Які програми використовувати та які оновлювані проксі купувати
Які методи та ПЗ вибрати для скрапінгу даних через браузер і без.
Інформаційна безпека 2025: корпоративні тренди
Новітні практики корпоративної веб-безпеки.
Веб-скрапінг динамічних сайтів: автоматизація збору даних
ПЗ та особливості роботи з динамічним контентом.
Вибір бази даних під великі датасети
Датасети, підкласи та порівняння SQL з NoSQL.
Веб дата-харвестинг та ІІ: прорив технологій 2025 року
Що чекає на збір веб-даних та нейромережі у 2025-му.
Ціна даних: що впливає на вартість веб дата-харвестингу
Як здешевити збір веб-даних і яких ризиків уникати.
Збір даних та штучний інтелект у 2025 році: прогнози Dexodata
Експертний погляд на найближче майбутнє AI у дата-харвестингу.
Як уникнути обмежень при веб-скрейпінгу
Аспекти роботи з HTTP при веб дата-харвестингу.
Оцінка якості моделей машинного навчання: основні метрики та методи
Які показники допомагають навчати нейромережі.
Головні тренди збору даних у 2025 році від Dexodata
Які інновації чекають сферу скрейпінгу в майбутньому році.
Автоматизація дій користувача в 2025 році: еймуляція курсора та кліків миші
Особливості еймуляції дій контролера під час веб дата-харвестингу.
Відеоаналітика: гайд по автоматизованому аналізу відео
Як ШІ збирають і аналізують графічні дані.
Ключові тренди веб-скрейпінгу на 2025 рік
Напрямки розвитку ШІ у сфері збору веб-даних.
Штучний інтелект: етапи створення та навчання нейромережі з нуля
Як застосовувати публічні веб-дані для навчання ІІ-моделей.