Choisir un parseur web expliqué par un site proxy de confiance

Contenu de l'article :

1. Web scrapers expliqués par un fournisseur de proxies géo-ciblés
2. Avantage concurrentiel recherché
3. Objectifs atteints avec des web data scrapers et des proxies géo-ciblés
4. 7 indispensables d'un excellent web scraper
5. Résumé d'un processus de sélection de parseur web

Identifier un web scraper correspondant aux efforts de collecte de données peut être exigeant et même décourageant. Il existe de nombreuses solutions disponibles sur le marché, et chacune est mise en avant comme la meilleure option par ses créateurs. En tant que site proxy de confiance offrant des proxies géo-ciblés dans plus de 100 pays à des prix abordables, Dexodata est régulièrement interrogé par les utilisateurs sur une question simple. Les gens veulent en savoir plus sur les web scrapers à utiliser avec nos proxies, y compris les proxies pour les réseaux sociaux. Heureusement, il existe 7 propriétés qui aident à évaluer un web scraper. Après cela, les nouveaux utilisateurs peuvent commencer un essai gratuit de proxy privé avec nous et tirer le meilleur parti d'un web scraper.

Web scrapers expliqués par un fournisseur de proxies géo-ciblés

Le web scraping légal et légitime signifie extraire des informations publiquement disponibles à partir de pages. Il peut être divisé en deux types. Voici comment Dexodata voit la ligne de démarcation, tout en gérant le pool de proxies géo-ciblés.

Tout d'abord, les efforts de scraping non automatiques impliquent des techniques manuelles, c'est-à-dire lorsque l'on copie simplement des mots et des chiffres et colle toutes ces informations dans un ensemble de données. Évidemment, il existe également de nombreux inconvénients aux approches manuelles. Peu importe à quel point, par exemple, les proxies pour les réseaux sociaux peuvent être fiables, les utilisateurs seront toujours confrontés à :

• Des erreurs inévitables causées par l'erreur humaine, par exemple des fautes de frappe ou des informations mal collées dans une cellule inappropriée.
• Absence de processus infaillibles pour transférer et soumettre des données aux membres de l'équipe de gestion des informations produit. Comme l'indique la pratique courante, cela se produit toujours de manière ad hoc.
• Le scraping manuel est une tâche monotone et démoralisante.
• Si les données sont fréquemment extraites, plus de temps est consacré aux techniques manuelles par rapport à un scraper acheté ou développé en interne.

Deuxièmement, le scraping automatisé repose sur des programmes spécifiquement développés. Ce logiciel envoie une demande à une page, reçoit des données et les structure pour le stockage. Tout web scraper est un morceau de logiciel conçu pour exécuter et exécuter une commande d'extraction spécifiée par son script. 

Tout d'abord, les web scrapers transmettent des requêtes HTTP et HTTPS automatisées aux pages. Deuxièmement, les serveurs répondent aux requêtes en envoyant les données demandées. Après cela, la phase de parsing est initiée. Cette phase décode et interprète les informations obtenues dans des fichiers HTML, avec des lots de données non structurées et amorphes. Un bon et fiable web scraper doit être capable de structurer et de sauvegarder ces données dans des fichiers CSV ou JSON. Dexodata, en tant que site proxy de confiance et propriétaire d'un pool de proxies géo-ciblés de premier ordre, le sait bien. 

La collecte de données facilitée par des bots n'est pas rare. Dès 2013, presque 61 % du trafic web, dans son ensemble, était estimé être généré par des bots. Donc, personne ne sera surpris par un bot.

Il existe plusieurs façons d'obtenir un web scraper : 

• Extensions de navigateur pour Chrome ou Opera. Elles ne sont pas difficiles à obtenir et à utiliser, cependant, ne vous attendez pas à une rotation d'IP, et il est possible de scraper une seule page à la fois. Avec Chrome, par exemple, il est possible d'essayer toute une gamme d'extensions disponibles dans leur magasin. 
• Scraper basé sur le cloud fonctionnant sur un serveur externe et capable de traiter de grandes quantités de données. Les proxies géo-ciblés sont indispensables dans ce contexte. En ce qui concerne la liste des options de proxy, elle comprend de nombreux outils, par exemple Dexodata, connu pour notre efficacité élevée en matière de rotation d'IP, de temps de proxy multiples et d'un temps de disponibilité presque universel. En savoir plus sur ces aspects et l'écosystème en général dans la section F.A.Q.; 
• Scrapers basés sur des logiciels installés (ces programmes peuvent différer, cependant, c'est certainement un type en déclin quoi qu'il en soit) ;  
• Scrapers développés par vos propres soins.  

Si l'on envisage réellement de coder son propre scraper, alors, selon l'avis de Open Data Science Conference, voici les 5 meilleurs choix pour développer un scraper propriétaire : 

1. Python est considéré comme le meilleur choix en raison de sa capacité à utiliser des variables, des bibliothèques instantanément disponibles, une syntaxe simple, un cadre basé sur "petit code, grande tâche", et une communauté en constante croissance ;
2. Ruby avec sa capacité à traiter des fragments de code cassés ; 
3. JavaScript appliqué lorsque le contenu dynamique du site doit être analysé ; 
4. Le bon vieux C++ considéré comme un remède fiable pour le parsing et le stockage en raison de sa nature orientée objet ; 
5. Enfin, Java peut être une option lorsque le scraping complexe n'est pas nécessaire. 

 

Avantage concurrentiel recherché

 

Le scraper de données de choix doit fournir un élan. Notre recommandation, en tant que site proxy de confiance, serait de vérifier s'il est capable de servir en termes de : 

• Économie de temps, car obtenir de vastes ensembles de données dans un court laps de temps non seulement booste la productivité, mais permet également aux utilisateurs d'allouer du temps et des ressources à des efforts plus significatifs et moins monotones ;
• Des prix plus adéquats basés sur un accès en temps réel aux données des concurrents. Si une entreprise obtient ces informations rapidement, il est possible de réagir presque immédiatement avec des coupons, des réductions et des ajustements ;
• Des capacités d'identification des tendances qui permettent aux entreprises de comprendre ce que les gens veulent vraiment en ce moment ;
• Potentiel d'IA, car l'intelligence artificielle et les algorithmes d'apprentissage automatique ont constamment besoin de nouveaux volumes énormes de données ;  
• Précision et exactitude basées sur les données nécessaires pour personnaliser les sites web d'entreprise, les pages de réseaux sociaux et les offres de produits.

 

Objectifs atteints avec des web data scrapers et des proxies géo-ciblés 

 

Typiquement, les entreprises respectueuses de la loi utilisant des data scrapers (Dexodata collabore exclusivement avec elles, avec toutes les politiques KYC et AML en place) cherchent à trouver : 

• Les prix de détail dans le domaine du e-commerce (tant les petites boutiques en ligne que des géants comme Amazon, eBay et Shopify le font). La raison dans ce cas est de comparer sa propre entreprise avec les concurrents et de s'assurer que les prix actuels sont plus attrayants pour stimuler les ventes. Il est également possible de réagir non seulement de manière réactive, mais aussi de manière proactive, afin d'identifier les tendances à l'avance et de façonner une politique de prix efficace.   
• Données des réseaux sociaux, concernant les hashtags tendance, les statistiques, les compétences, etc. Cela fournit à une entreprise des connaissances sur les taux d'engagement du public, les sentiments tendance, les attitudes générales, et tout le reste nécessaire pour promouvoir les entreprises dans ce segment. Veuillez noter qu'en raison de la puissance des réseaux sociaux, des programmes spécialisés doivent être employés, par exemple Dripify et Snov.io pour LinkedIn, ainsi qu'Apify pour tous les grands réseaux comme Facebook, Instagram, Twitter et YouTube. Sans aucun doute, étant un fournisseur hautement noté de proxies pour les réseaux sociaux, Dexodata est un choix de premier plan pour des initiatives complexes dans ce domaine.    
• Revente (exemplifiée par les sneakers). Les collections limitées de sneakers, qui sont toujours en rupture de stock, recherchées, populaires et chères, sont une véritable mine d'or pour les initiatives e-commerce ou m-commerce, si elles sont correctement mises à jour sur leur sortie, leurs prix et leur disponibilité. Des web scrapers décents aident à les acheter à temps et à bas prix pour les revendre aux fans plus tard.

Quelles données peuvent être légalement extraites sur les réseaux sociaux (maintenant) : Facebook 1. Données liées aux profils, y compris les noms d'utilisateur, les URL, l'adresse de la photo de profil, les informations concernant les abonnés et ceux suivis, les réactions et les sujets d'intérêt. 2. Données liées aux publications couvrant le moment des publications, leur emplacement, les réactions, les vues et les commentaires laissés. De plus, les adresses des textes et des médias associés peuvent être extraites. Twitter Twitter permet de récupérer des ensembles tels que les mots-clés et hashtags tendance, les tweets associés à des profils donnés, et des informations comprenant de courtes biographies, ainsi que les abonnés et ceux suivis. Instagram Là, les utilisateurs peuvent obtenir des données concernant les publications, les amis et les URL publiées. De plus, des commentaires (données, adresse, likes) et des hashtags peuvent être obtenus.

• Données du marché boursier englobant les tendances, la dynamique des prix, les opportunités d'investissement, et même des projections.
• Informations liées au SEO, lorsqu'elles sont correctement extraites, donneront un avantage pour propulser les performances des sites web vers de nouveaux sommets, car on sera familier avec les mots-clés, les titres, les méta-titres et descriptions, les liens, les tendances de recherche, etc.  
• Agrégation des tarifs de voyage et autres activités de recherche marketing qui sont toujours géo-dépendantes. Le fait est que les prix des billets d'avion, les tarifs de réservation d'hôtel, ainsi que de nombreuses autres offres diffèrent selon les différents emplacements. En identifiant l'option la plus rentable, il est possible d'en tirer parti en utilisant un proxy.  

Pour obtenir ces données, on a inévitablement besoin d'un scraper de données fiable. Voici une liste de contrôle fournie par Dexodata pour plus de commodité : 

 

7 indispensables d'un excellent web scraper 

 

Compatibilité avec les proxies rotatifs. Un tel lien intermédiaire entre les utilisateurs et les sites d'intérêt est nécessaire en raison des protections anti-scraping des sites. Ils masqueront les IP réelles en faisant tourner les adresses IP liées aux géos pertinents. Les sites n'aiment pas être scrappés, donc la collecte est pratiquement impossible sans proxies. En ce qui concerne Dexodata, un site proxy vraiment populaire et de confiance, notre équipe est entièrement prête à fournir des proxies géo-ciblés, y compris des proxies pour les réseaux sociaux. Tout nouvel utilisateur a le droit de commencer avec un essai gratuit de proxy privé.

^{Caractéristiques d'un web scraper nécessaires pour un travail réussi}

Web crawler. Tout scraper fonctionnel doit également disposer d'un crawler. C'est un bot spécial qui "voyage" à travers le Web et trouve de nouveaux sites et pages web. Dans cette capacité, il remplit sa mission avant le début de la session de collecte. Sa mission est d'identifier les données à extraire.

Capacité de résolution de CAPTCHA. Les CAPTCHA et reCAPTCHA sont des mécanismes populaires utilisés pour distinguer les véritables visiteurs des bots et des activités de scraping. S'ils ne sont pas résolus, ces énigmes ne donneront aucun accès. C'est pourquoi une fonctionnalité de résolution de CAPTCHA est obligatoire pour résoudre ce problème.

Potentiel de rendu JS. Les sites dynamiques s'appuient fortement sur JavaScript pour afficher leur contenu dynamique. Le problème est que la plupart des web scrapers sont conçus pour fonctionner avec des fichiers HTML et XML. En tant que tel, ils sont incapables de récupérer le contenu JS. Par conséquent, le rendu JavaScript doit être inclus.

Auto-Retry et scraping en masse programmé. Cette case est évidente. Tout d'abord, si la demande initiale échoue, la suivante doit être initiée instantanément et automatiquement. De plus, cette automatisation, sur une base programmée, doit être capable d'inclure plusieurs sites web simultanément.

Options de livraison de données étendues. Les données extraites peuvent être exportées de plusieurs manières. Plus il y a de formats disponibles, mieux c'est pour les équipes. Essayer de les enregistrer dans un format différent peut endommager le fichier. Assurez-vous donc que la gamme d'options inclut au moins XML, JSON et CSV. En ce qui concerne les options de livraison de données, elles doivent inclure FTP, Google Cloud Storage et DropBox.

Support client. Pour les utilisateurs technophiles, les web scrapers ne sont pas difficiles à utiliser. Cependant, les entreprises sérieuses capables de travailler avec des clients de niveau entreprise emploient toujours des spécialistes de l'assistance client et technique pour aider à régler et personnaliser les parseurs. 

 

Résumé d'un processus de sélection de parseur web

 

Si un scraper répond à tous ces critères et est capable d'être utilisé avec un écosystème proxy avancé, tel que Dexodata, c'est le bon choix. En conséquence, les utilisateurs obtiendront rapidement des tonnes de données nécessaires pour prendre des décisions basées sur les données. L'information est la clé de la survie en affaires. En ce qui concerne notre site proxy de confiance, il est toujours prêt à servir les particuliers et les équipes avec des proxies géo-ciblés, y compris des proxies pour les réseaux sociaux. Un essai gratuit de proxy privé est disponible pour tous les nouveaux venus.